职位描述： （1） 参与数据处理方法、数据报告内容的创新。 （2） 参与和负责项目的流程管理和质量控制。 （3） 负责项目的数据清洗、处理工作。 （4） 对调查数据进行统计分析汇总，以及提供数据支持服务。 任职要求： （1） 22-35岁 （2） 大学本科以上学历，数学、统计类、社会学类等相关专业优先。 （3） 开朗大方/谦虚/较强的自学能力、有良好的逻辑性，对数字敏感。 （4） 优秀的沟通和表达能力，有一定的分析能力。 （5） 能够承受压力，具有团队合作精神和学习创新意识。 （6） 拥有市场调研行业经验数据处理经验者优先。 专业技能： （1） 熟练使用quantum、SPSS、dimension、python中任何一款软件者。 （2）了解javascript、html、css等关于网络方面的语言知识者优先。

任职要求： 1、23-30岁，户口不限，经验不限； 2、数学、统计、会计专业优先考虑； 3、熟练掌握OFFICE等办公软件，熟练使用EXCEL制表，进行数据收集、统计分析、报价审核； 4、为人正直，思路清晰，办事认真负责； 5、良好的组织、协调、沟通能力和团队合作精神，能承受较大工作压力； 6、一经录用待遇从优，包含各项社会保险。

工作内容： 财务统计工作职位要求： 1、23-30岁，户口不限，经验不限； 2、大专以上学历（有***书），数学、统计、会计专业优先考虑； 3、熟练掌握OFFICE等办公软件，熟练使用EXCEL制表，进行数据收集、统计分析、报价审核； 4、为人正直，思路清晰，办事认真负责； 5、良好的组织、协调、沟通能力和团队合作精神，能承受较大工作压力；6、一经录用待遇从优，包含各项社会保险。 工作时间：8:50-17:30工作地点：北京市通州区马驹桥镇联东U谷北二区21A周末双休，国家法定假日

工作地点杭州之江实验室新园区 工作简介： 本职位主要研究大数据统计推理算法及其在数据隐私上的应用。具体包括但不限于： 1）通过对于嘈杂数据的统计推理来对隐私进行攻击； 2）设计差分隐私等隐私保护算法，并进行相关数学证明； 3）实现相关保护算法，并运用于真实的隐私敏感场景中。 工作职责： 1）配合团队工程人员实现算法的落地和大规模应用； 2）参与工程学术团队的组织和管理； 3）初步探索发展独立科研、团队领导的能力； 4）在国际**会议发表论文。 岗位要求： 1）应用数学、统计学、物理、计算机等相关专业背景。 2）具备扎实的数理统计基础，熟悉机器学习、数据挖掘等相关方向前沿发展状况。 3）具有良好的沟通合作能力。 4）有相关科研经历，在相关领域有高质量文章发表，熟悉大数据分析、处理相关系统与编程语言者优先考虑。

职位描述： 1.负责教育咨询项目的数据处理、分析、建模、可视化等，撰写或配合撰写数据分析报告； 2.从高校客户业务需求场景出发，为咨询项目进行定制化方案设计； 3.以解决高校教育教学问题为目标，结合行业经验与方法论，提供咨询服务和专题分析报告； 4.协助高教业务提供其他数据和分析支持。 任职要求： 1.统计学、计量学、数学相关专业，硕士及以上学历，条件优秀者可放宽至本科； 2.有数据分析相关项目经验； 3.有较强的数据分析、处理能力，熟练使用常用统计软件； 4.对数据敏感，有较强的逻辑思维能力； 5.有好奇心、有耐心、有进取心、有责任心； 6.具有较强的团队协作精神和抗压能力。

一、这对你意味着什么？ 成为Redington（中国）未来的重点培养对象； 接受Redington英国总部的全方位培训，接触和灌输行业前沿的资产负债管理和资产配置解决方案的专业知识和技术； 成为行业创新的一股力量，推动整体行业的发展。 二、你的职业发展将会是什么方向？ 成为投资精算师或者特许金融分析师； 成为量化分析专业人员，同时拥有资产和负债的专业实务经验； 集金融、科技和咨询专业工作经验于一身，对金融市场的各个领域有深入的了解。 三、我们需要什么样的人？ 个人品质：志同道合、勤奋钻研、有创业精神； 教育背景：精算、金融和数学等相关专业毕业； 综合素质：工作有计划性，可以适应中文和英文的双语工作环境，并善于交流与沟通。 四、你的工作范围是什么？ 进行各种金融资产和负债的量化分析，以及各风险因子的随机模拟； 参与资产负债管理/资产配置系统的建设和监管对标； 参与投资策略和配置方案的制定； 参与各类型面向保险公司和基金公司、与资产负债管理和资产配置相关的科技和咨询项目； 参与行业最前沿资产负债管理和资产配置课题的研究。

主要工作职责： Main job responsibilities: 1. 利用各种信息来源发现并筛选潜在的交易机会； 2. 通过直接访谈和桌面工作进行市场调研； 3. 撰写财务外包建议书、信息备忘录、运营财务解决方案等； 4. 在工作层面维护日常的客户关系。 1. using various sources of information to find and screen potential trading opportunities; 2. through direct interview and desktop work, market research is carried out. 3. write the financial outsourcing proposal, the information memorandum, the operation financial solution and so on. 4. maintain daily customer relationships at the work level. 任职人员要求： The incumbent demands that: 1.成绩优异的本科应届毕业生；财务专业的优先； 2.勤奋好学，学习能力强； 3.优秀的分析和沟通能力； 4.精力充沛，对待工作认真负责。 1. undergraduate or master's graduates with outstanding achievements; priority in financial major; 2. diligent study, strong learning ability; 3. excellent analysis and communication skills; 4. energetic and responsible for the work. 【实习待遇】 薪水：一般为固定薪水 ，但也可根据之前的经验与工时进行商量。Salary – Stipend and salary are negotiable depending on previous experience and hours worked. 【工作时间】 每周工时：最低要求每周40小时。 实习时间：至少两个月。Working hours per week – Minimum 40 hours/weekLength of internship – Must intern for at least 2 months.

管理学、人力资源管理、统计学等相关专业 五险一金、绩效奖金、带薪年假、定期体检、餐费补贴、免费班车、发展空间大、通讯津贴、公司规模大

岗位职责： 1、设计各类金融与基金产品数据库，设计各类金融数据的质量控制方案； 2、确定各类金融资产收益、风险、业绩指标的算法； 3、对不同金融数据进行统计分析，建立相关数据模型； 4、与研发部门针对相关数据建设和算法进行需求对接和跟踪； 5、部门团队建设培养与管理； 任职资格： 1、金融、经济、统计等专业背景，本科及以上学历，3年及以上金融数据库分析统计工作经验； 2、熟悉经济金融理论及常用数据和指标； 3、较强的逻辑思维能力、对数据十分敏感，较强的数据分析能力，熟练MySQL、Python等数据分析工具优先； 4、钻研精神，必须认真负责。

岗位职责： 1、对接业务部门，完成具体指定的数据统计分析工作。 2、定时进行数据分析，各个项目日常报表制作跟踪。 3、能总结规律，能有效的对数据进行评估，将销售数据进行分类汇总。 任职资格： 1、大专以上学历。 2、有相关领域工作经验者优先。 3、熟练使用办公软件。 4、善于分析各个项目数据情况，对数据变化敏感度高。 5、为人正直，爱岗敬业。

工作职责: 模型算法团队负责人 1、负责规划算法技术发展路线，主导保险核心系统算法研发工作，推动机器学习/深度学习技术在保险业务场景的深度应用，构建可支持智能核保、自动化理赔等创新场景的技术架构体系。 2、负责团队管理与技术攻坚，组建并培养高绩效算法团队，建立技术规范与知识管理体系，牵头攻克高并发场景下的算法性能优化、模型可解释性提升等技术难题。 3、推动业务价值转化，深度挖掘保险业务需求，设计精准营销、动态定价、智能风控等场景的算法解决方案，并建立算法效果评估体系，持续提升业务指标转化。 4、负责算法前沿技术探索，布局生成式AI、大模型等前沿技术公司业务领域的应用，跟踪AI技术发展趋势，预研适配保险行业的中长期技术方案，输出可复用的方法论与最佳实践。 5、负责算法合规风控体系建设，构建符合金融监管要求的算法治理框架，确保数据隐私保护与模型伦理合规，建立算法偏见检测机制，完善模型审计与版本管理流程。 6、主导跨部门协同创新，联动精算、产品、风控等部门构建智能化生态，推动技术成果向业务价值的转化，主导技术方案的路演与赋能，提升公司整体AI技术认知与应用能力。 7、领导交办的其它相关工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业； 2、5年以上算法研发工作经验：精通Python/C++/Java等编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备海量数据处理经验（Hadoop/Hive/Spark等）在机器学习、深度学习、NLP等领域有实际项目经验，熟悉大模型（如GPT、BERT）的调优与应用 3、具备跨部门协作能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案。 4、有保险或金融领域、大厂同岗位工作经历者优先面试。

职位职责： 1、负责字节跳动巨量千川效果广告的流量策略、客户策略等工作，对收入负责； 2、对电商行业变现模式有思考，能够发起或跟进落地行业创新的变现产品机会，包括但不限于流量/客户策略； 3、基于行业典型问题及需求，设计产品方案，推动产品或策略实验上线，并协调推动相关的业务团队高质量落地，收集反馈持续迭代； 4、根据客户需求、行业发展趋势提出创新性的产品方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/软件/统计/数学及相关专业优先，3年以上商业产品工作经验，有策略优化经验优先； 2、对电商行业有一定的了解，能够深入理解客户、熟悉竞价广告投放机制，能独立完成需求调研，投放产品设计工作； 3、具备较强的数据分析能力，对数字敏感，具有较好的逻辑思维能力和理解能力； 4、强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致，拥有强烈的责任心； 5、具有良好的表达能力、沟通能力、执行能力、团队协作能力。

职位描述: 1. 负责快成物流业务产品线（包括司机端、货主端、运营平台）相关功能模块设计； 2. 根据公司业务需要，与公司各需求方进行跨部门协作，收集需求、分析需求，进行产品管理、产品推广、版本升级和生命周期管理，撰写需求文档或演示demo； 3. 负责与研发团队紧密配合，推进产品研发，牵引产品设计、开发、测试、上线全过程，对用户体验和产品体验负责； 4. 负责组织撰写产品资料，包括宣传手册、产品说明书、技术规格书、测试报告及对外培训资料等，保证产品顺利交付； 5. 维护产品反馈链路触点，收集用户反馈，统计产品运营数据，进行业务数据分析，持续优化产品设计，提升用户满意度。 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机、物流相关专业优先； 2. 2年以上产品工作经验者，物流及相关行业产品经验优先； 3. 有较强的用户需求判断、引导、控制能力，对产品流程、用户体验及用户需求较深入的理解； 4. 能够独立承担业务调研任务，具备良好的文档撰写能力、信息收集及分析能力、表达演讲能力； 5. 熟悉软件产品整体实现过程，对技术原理有丰富经验和较强的沟通能力； 6. 有较强的学习、协调和沟通能力、执行力，良好的口头及书面表达能力。

职位职责： 1、负责穿山甲广告链路转化优化，包括不限于SDK转化链路、落地页形态和效率等优化； 2、熟悉效果广告转化优化机制、ID体系、用户画像，能有效设计ID打通方案、补充用户特征及应用场景，通过数据分析提高打通效率，提升广告效果； 3、深入洞察客户需求，理解客户投放目标、考核机制和现有归因方式，有针对的进行不同客户的策略适配和优化； 4、负责产品的项目管理，推动技术、运营等相关团队及合作部门紧密合作，按时完成产品研发、上线验证和覆盖推广。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业优先，1~3年互联网广告产品经验； 2、熟悉Android/iOS应用研发、开发者生态，熟悉SDK； 3、具备良好的学习能力与跨部门沟通能力，执行能力强； 4、熟悉SQL语句，能够进行日常数据分析。

1.负责公司招聘工作，有技术研发岗位相关招聘经验，按照部门需求指定招聘计划，发布招聘信息，选择合适的招聘平台，筛选和邀请候选人面试，洽谈薪资。 2。负责员工入职、转正、离职等手续办理，负责员工的劳动合同签订和续签，以及员工关系相关事宜的管理 3.社保、公积金的办理、转出及各种问题解答和处理 4.考勤统计、监督请假、缺勤等数据统计和填报 5.完善各类员工制度和员工福利，组织员工活动。 本科及以上学历，5年以上人力资源经验，专注研发岗招聘经验优先 工作地址