工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

职位职责： 1、设计适合于自营/全托管业务模式的全链路治理体系，通过在入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节设计依据实际风险的定制化治理方案，与跨部门团队横向协同拉齐保障治理方案顺利落地，并拿到知识产权风险治理结果； 2、基于对自营/全托管业务模式及知识产权的深刻理解，设计并利用一系列定性、定量方式监测并保障商业团队的治理体验，确保风险治理服务于商业发展； 3、通过搭建服务市场生态，引入外部知代机构、律所等三方商业服务机构，为国际电商提供一站式的专业知产服务；服务内容包含但不限于投申诉平台代投/代申诉、海外知识产权注册、TRO和解与应诉、用户假货体感代运营优化服务，进而提升国际电商商家的知产用户满意度。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、法律等专业优先，英语能作为工作语言； 2、3年及以上平台治理工作经验，对治理业务及知识产权有深刻的了解，熟悉自用/全托管模式下商家/达人的生命周期各个环节的特征，具备发现问题及解决问题的能力； 3、有良好的数据分析和逻辑判断能力，能熟练使用SQL、Python的优先； 4、良好的项目管理和分析能力，能够与多个跨职能团队进行协作以制定计划和启动项目。

岗位职责： 1、根据公司整体发展战略，寻找和挖掘人工智能等科技领域投资机会，有较强的sourcing能力。 2、组织开展尽职调查，开展目标领域的行业分析、产业政策跟踪、市场分析和技术趋势研究； 3、负责投资项目资源拓展、关系维护和对接、项目谈判和具体执行等工作。 任职要求： 1、211/985*****本科及以上学历，硕士优先，金融、计算机等相关专业，英文听说读写流利； 2、3-5年PE/VC/FA/CVC/券商经验，对前沿科技充满热情，有完整项目投资经验者优先； 3、具备一定的行业资源和人脉关系； 4、具有敏锐的洞察力、较强的分析能力、报告撰写能力和良好的谈判能力，具有极强的执行力和自驱力。

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

岗位职责： 1、为平台线索类型客户提供广告业务解决方案，提升客户活跃数及ARPU、激活客户，提升留存和活跃，实现业绩增长、达成业务目标； 2、综合研究行业特点、分析各产品优势、并对客户进行分层，利用产品、营销节点等，做好目标拆解、策略输出及落地执行、流程/工具及运营方法论沉淀，为客户经营投放效果负责； 3、具备批量化对客的运营服务能力，能够针对多客户进行策略落地和策略闭环，为客户在平台经营上，提出可落地的优化建议；并且让客户能够落地执行； 任职要求： 1、具备系统思考、策略制定、强执行落地能力，能沉淀业务方法论，有线索、本地等行业经验优先； 2、具备一定的非闭环的广告投放经验，有巨量引擎AD、DOU+、快手dsp投放能力优先； 3、具备一定的广告运营经营和销售能力； 4、拥有强烈的进取心，目标感，乐观豁达，富有研究、深度思考精神。

岗位职责： 1、为平台线索类型客户提供广告业务解决方案，提升客户活跃数及ARPU、激活客户，提升留存和活跃，实现业绩增长、达成业务目标； 2、综合研究行业特点、分析各产品优势、并对客户进行分层，利用产品、营销节点等，做好目标拆解、策略输出及落地执行、流程/工具及运营方法论沉淀，为客户经营投放效果负责； 3、具备批量化对客的运营服务能力，能够针对多客户进行策略落地和策略闭环，为客户在平台经营上，提出可落地的优化建议；并且让客户能够落地执行。 职位要求： 1、具备系统思考、策略制定、强执行落地能力，能沉淀业务方法论，有线索、本地等行业经验优先； 2、具备一定的非闭环的广告投放经验，有巨量引擎AD、DOU+、快手dsp投放能力优先； 3、具备一定的广告运营经营和销售能力； 4、拥有强烈的进取心，目标感，乐观豁达，富有研究、深度思考精神。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

职位描述 1. 将独立感知模块的输出统一并进行融合，得到适合后续模块的表示。 2. 设计系统和完善的算法与传感器失效检测模块 职位要求 1、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法，并可以灵活运用解决实际问题； 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识。 加分项 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识； 2、熟悉传统统计机器学习知识，如概率图模型等，并有项目实践经验； 3、参加kaggle比赛获得前十名者； 4、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

工作职责： 1、直播销售传统文化类产品，泛国学周边产品，包括但不限于：红绳、贴纸、文玩、配饰、食疗、香等； 2、策划、录制传统文化相关课程； 3、针对不同产品，能通过背景文化内容输出，进行形象而吸引人的产品演示和讲解； 4、不定期培训团队的传统文化知识。 注：投递简历时请附上直播切片链接。谢谢！ 任职要求： 1、本科以上学历，文化、社科、新闻、**学等专业（优秀者不限），儒释道等中华传统文化爱好者； 2、热爱中国传统文化，熟悉文化类产品； 3、具备极强的学习力、自驱力、抗压力，能不断拓展学习文化类知识。 加分项： 1、有信仰者加分； 2、有老师、培训、销售、直播经验者加分。 [公司简介] 塔下文化于2018年创立，是一家专注泛国学与传统文化领域的优质内容、IP与产品供应商,立志复兴中华传统文化，打造3亿用户的精神依归，成为泛国学赛道的优质内容与杰出产品的头部品牌。 公司以AI科技弘扬传统文化，以互联网模式驱动高效运营，以用户需求为中心打磨优质产品，目前旗下30+微信号矩阵、全网粉丝1200w+、日活100w+，精准付费用户近50万+。 当前，公司聚焦传统文化与大健康两条主赛道，并切入视频、直播、海外等新内容市场，创造更多用户热爱的杰出产品。

1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

职位职责： 1、风险挖掘及监控：充分理解业务风控需求，建立业务风险监控体系，通过监测、挖掘业务安全和体验数据异常，分析定位问题； 2、策略优化：以数据分析为基础，发现潜在风险，进行策略调优，与产品研发及其他运营团队协作，提升挖掘和联动效率； 3、风险管理：对挖掘到的风险进行定性定量分析，给出有效风控建议，跟进流转处置情况，并关注风险解决效果。 职位要求： 1、本科以上学历，有数据挖掘和分析相关经验； 2、曾负责风险、欺诈、商业/市场的量化分析，且曾产出量化分析报告； 3、有风控相关团队管理经验，包括建立风控体系、制定策略方案和推动方案落地； 4、熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如SAS、Python等。

职位描述： 1. 自动驾驶多模态（Camera&Radar&Lidar) 感知处理和优化，包括感知信息的预处理，多模态融合，置信度估计等； 2. 研究先进的多模态感知算法，例如点云+图像的多模态前融合感知、learning-based多模态处理等； 3. 与上下游模块沟通，反馈、承接量产问题，打造量产数据闭环。 职位要求： 1. 扎实的C++开发能力，至少熟悉一种数据分析语言； 2. 有多目标跟踪、多模态融合、深度学习等相关经验； 3. 计算机，信号处理，数学，机器学习，机器人，自动驾驶或相关专业优先； 4. 良好的沟通能力，积极的自主学习态度，对工作认真负责； 5. 具备Radar/Lidar感知处理经验者优先。

职责描述： 1、针对实际业务需求，深入分析现有算法与模型，给出有效解决方案，并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法，并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计，为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造，统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题； 任职要求： 1、精通统计学、数据挖掘，机器学习算法，具有独立编程能力，深入理解各种常用基本机器学习算法； 2、精通python或java，熟练使用一种以上数据分析工具，熟悉linux、sql； 3、熟悉机器学习建模流程，有推荐，预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术； 5、计算机科学，统计学，数学，数据挖掘，信息技术等相关专业，3年以上工作经验

工作职责 1、专利检索分析与挖掘，专利提案评估、专利新申请文件及OA答复稿审核、专利驳回复审分析 2、进行知识产权相关知识的培训和宣导 3、专利布局分析、行业/对标企业专利分析，专利侵权/无效分析等专利分析 4、知识产权相关资质/项目申报 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、通信、软件等相关专业 2、需通过专利代理师资格考试，具备法律执业资格优先 3、3年以上专利申请、维护、管理方面的工作经验 4、电学、软通代理师或者科技类企业知识产权岗相关工作经验 5、具备较强的沟通能力和逻辑思维能力 6、诚实敬业，责任心强，注重团队精神，能够积极主动地解决问题‌

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等