工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、参与BI产品前端的设计，研发； 2、对需求进行技术选型，撰写设计文档， 并开发实现； 3、对BI系统相关新技术的预研探索和选型。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上WEB前端开发经验； 2、精通Javascript、Html、Css、Ajax、Node.js等前端开发技术，基础扎实； 3、熟练掌握React、Vue等一种以上的前端框架； 4、熟悉Webpack，Babel等打包构建工具； 5、责任心强，具备良好的问题分析能力、对外沟通能力和团队协作能力，能独立承担任务和有系统进度把控能力； 6、有PowerBI、Tableau等BI系统研发经验者优先。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作，为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性，优化数据生产链路，参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理，以完善骑行数据资产管控能力，提升数据质量，降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑，探索数据应用，让数据赋能业务； 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验，具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件，包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等； 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验； 2. 实时数仓建设经验； 岗位亮点 1. PB级数据规模，日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大，实践先进的数仓建设方法论

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

工作职责 1.使用Java参与产品服务器端功能开发和维护，并对产品的性能、架构进行持续的改进 2.对关键场景进行性能优化 3.对关键模块进行重构，改善架构，提升系统稳定性 4.参与BI报表引擎研发 工作要求 1.本科及以上学历毕业生，理工科专业背景 2.有Java/C/C++/GO等任意一种语言的编程实践，热爱计算机编程，有良好的算法基础、掌握数据库技能者优先 3.具备良好的代码设计能力，追求高质量的代码 4.具备良好的表达和沟通能力以及强烈的责任心，热衷于解决具有挑战性的问题 5.在github上有实际被多人使用的开源项目优先，持续写技术博客的优先 6.有BI和报表领域开发经验优先

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

职责描述： 1. 理解数据业务，负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作，实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求： 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础，精通数据挖掘方法论，有数据分析和建模经验者优先。

岗位职责： 1、有产品思维，充分了解业务痛点，为业务提供数据层面的整体解决方案； 2、合理设计搭建数据仓库物理模型； 3、能够参与到源系统的设计过程中，根据数据应用出发，提出设计需求 岗位要求： 1、 具有8年以上数据仓库相关工作经验 ； 2、 具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 3、 精通SQL编程，能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑； 4、 有数据仓库性能优化的实战经验，有大数据开发经验； 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台. 6、 有金融行业相关工作经验，需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力；

数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设

岗位职责： 1、有产品思维，充分了解业务痛点，为业务提供数据层面的整体解决方案； 2、合理设计搭建数据仓库物理模型； 3、能够参与到源系统的设计过程中，根据数据应用出发，提出设计需求。 岗位要求： 1、 具有5年以上数据仓库相关工作经验 ； 2、 具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 3、 精通SQL编程，能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑； 4、 有数据仓库性能优化的实战经验，有大数据开发经验； 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台； 6、 有金融行业相关工作经验，需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力。

岗位职责： 1.收集、整理和归纳数据，确保数据的质量和准确性，设计和维护数据仓库和报表，进行数据预处理和特征提取，以便开展有效分析和建模； 2.将大数据、机器学习、数据挖掘手段与金融风控、经营管理、营销等场景相结合，建立各类模型服务相应业务场景； 3.应用业内通行建模方案和前沿算法进行建模、迭代，提升技术水平和服务效果,结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合，不断加入新的数据源以及变量提升模型性能； 4.推动数据体系和技术在经营管理、风控等业务场景落地； 5.能根据要求撰写并提交策略开发和优化的报告，向上级领导和客户展示/汇报工作成果。 任职要求： 1.2-3年相关工作经验；计算机科学、金融工程、算法、数学、统计学等相关专业本科以上学历，理解并熟练掌握机器学习、统计学常用算法和原理； 2.熟悉数据分析和统计学、ETL流程、数据库设计和管理、数据可视化等技术，了解机器学习和数据挖掘领域前沿技术，具备数学建模和统计分析的能力，能够运用工具和算法进行策略设计与优化，将算法应用在业务场景中； 3.编程基础扎实，熟悉算法数据结构，精通SQL、Python、Java等至少两种编程语言，熟悉Spark、Hive等大数据开发技术； 4.踏实勤奋，自我驱动，具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与团队成员和其他相关部门进行高效的协作。

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

任职要求： 1.银行业数据开发工作经验2-4年 2.熟悉关系型数据库，熟练掌握SQL及调优，能熟练使用存储过程进行开发 3.熟悉大数据平台、分布式数据库者，有报表开发经验优先考虑 4.**本科及以上学历，计算机类、电子信息类、数学统计类相关专业 工作地点：济南市历城区科创路1001号 山东省城市商业银行合作联盟有限公司 上班时间：9:00上班，18:00下班，周末双休

职责描述： 1. 理解数据业务，负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作，实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求： 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础，精通数据挖掘方法论，有数据分析和建模经验者优先。