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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
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1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计;2、负责数据治理体系的规划和建设,提升数据质量,加速分析效率,建立数据信心;3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设,驱动业务的增长;4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设;5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求;1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历,5年以上大数据工作经验,3年以上大数据架构经验;2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解,有丰富的离线及实时架构搭建经验;3、熟练掌握编程语言Scala、Java,熟练掌握至少一种脚本语言python、shell;4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节,并有丰富开发、调优、维护经验;5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理,熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用;6、熟练使用ETL工具进行数据抽取,清洗,转换,关联等操作;7、对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;具备敏锐的洞察力,清晰缜密的结构化思维,以及独立分析的能力;8、较强的人际关系能力、有团队精神,较强的执行与推动能力,有一定抗压力。
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岗位职责: 1.负责客户需求的沟通与分析工作,为客户提供大数据的架构和技术解决方案; 2.负表业务场景分析,问题定位和数据挖掘等工作,为提供客户提供大数据的解决方案; 3.负责大数据平台,数据仓库,大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求: 1、**本科以上学历,8年以上工作经验,主导过大数据平台产品的设计与开发工作,至少同类2年以上经验; 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法(至少精通三个以上的大数据常用工具和框架) 3、对数据仓库,存储计算引擎有深入的理解,孰悉不同存储类型,计算引擎特征,以及所能解决的适应场景; 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先; 5、具备较强的需求分析和技术规划能力,高度的抽案设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解央问题,具备良好的团队合作精神; 6、对新技术敏感,具备一定的技术预见和前瞻性,对不同的产品有自己的见解。
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1. 负责复杂业务场景下数据体系构建,赋能业务数字化运营,保障数据的质量和数据生产的稳定性; 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设,包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决; 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作,构建全链路数据质量监控治理体系; 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求: 1. 扎实的代码编程能力,具备良好的数据结构基础,熟悉常见设计模式,熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言; 2. 熟练掌握Hadoop生态,包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架; 3. 熟悉数仓原理和实施,有实时数仓、离线数仓设计与开发经验; 4. 熟悉SpringCloud,SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先 7.具备良好的沟通协调能力和团队管理能力;
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岗位职责 1.负责公司大数据/数据中台类项目的整体架构设计与实现; 2.编写解决方案及技术文档; 3.技术方案选型、相关技术实现,分析并协助解决数据开发过程中的问题; 4.根据当前团队技术瓶颈、评估技术栈短板,开展相关技术预研及针对性培训; 5.开展创新探索工作,持续优化整体架构; 任职要求: 1.***本科及以上学历,计算机或相关专业, 2.5年以上大数据平台架构、设计等经验; 3.精通大数据生态及阿里、华为、星环等主流大数据平台; 4.精通数据仓库/业务建模/分析模型/数据挖掘等设计与实现; 5.精通Java等编程语言,具备2个以上大型分布式应用系统设计经验,有超大数据量,超高并发等场景处理经验 6.具备良好的语言沟通和自我驱动力,良好的逻辑思维以及问题分析能力; 具备较强的文档基础能力,善于总结。
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岗位职责 1.负责公司大数据/数据中台类项目的整体架构设计与实现; 2.编写解决方案及技术文档; 3.技术方案选型、相关技术实现,分析并协助解决数据开发过程中的问题; 4.根据当前团队技术瓶颈、评估技术栈短板,开展相关技术预研及针对性培训; 5.开展创新探索工作,持续优化整体架构; 任职要求: 1.***本科及以上学历,计算机或相关专业, 2.5年以上大数据平台架构、设计等经验; 3.精通大数据生态及阿里、华为、星环等主流大数据平台; 4.精通数据仓库/业务建模/分析模型/数据挖掘等设计与实现; 5.精通Java等编程语言,具备2个以上大型分布式应用系统设计经验,有超大数据量,超高并发等场景处理经验 6.具备良好的语言沟通和自我驱动力,良好的逻辑思维以及问题分析能力; 7.具备较强的文档基础能力,善于总结。 加分项:(为优先考虑提供的要求,如行业经验、项目经验、等其他方面) 1.熟悉烟草行业业务优先 持有阿里/华为等大数据资质认证优先
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Job Responsibilities 1、搭建链上各个公链的数据分析仓位(离线 + 实时) 2、为产品提供各种数据服务支持 3、搭建,培训团队成长 Job Requirements 大数据开发工程师(三年以上工作经验): 1、熟悉数据、数仓建模,有 架构能力、模型设计能力 2、熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka 等大数据开源项目的使用,具备故障定位、以及性能调优能力; 3、熟练使用Scala、Java 语言进行开发;具备3年以上的实时、离线数仓开发经验; 4、优秀的技术设计能力、沟通协作能力和学习研究能力; 加分项:熟悉web3、区块链 加分项:熟悉 阿里云大数据产品 MaxCompute、Hologres 等 Welfare benefits 1、目前团队的都是来自 web2 知名大数据公司。团队氛围自由,良好 2、本团队是持续在 Web3 耕耘多年。有非常丰富的行业资源 3、项目有 Token + 分红激励
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【岗位职责】 1、负责数据中台的设计和风险把控,主导过数据管理,数据治理,数据服务,标签系统等中台模块产品; 2、主导核心代码的设计和编写,负责建立和维护数据中台技术标准规范,指导开发人员编写代码; 3、跟踪业界前沿技术,应用到实际项目中,负责技术部门工程师的技能传递与培训; 4、定期向公司管理层汇报项目进展情况; 5、组织技术部门内部的沟通协作; 【任职要求】 1、**本科及以上,数学、统计学、计算机信息类等专业背景,8年以上工作经验; 2、精通离线和实时数据处理流程,熟悉大数据生态,包含但不限于Hadoop/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/Hudi等; 3、熟悉大数据数仓模型、可视化分析,各种BI算法和产品等; 4、熟悉软件工程和软件质量控制; 5、熟悉产品方法论,包括:行业洞察、产品规划、需求管理、用户调研、产品运营; 6、具备大型项目管理能力,跨职能、跨部门的组织协调能力,强烈的自驱力;
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工作职责 1.负责企业级数据平台建设,落实企业数字化转型中大数据方向的技术方案及架构方案。 2.负责大数据服务体系的环境、流程、规范和配套工具技术选型及系统建设。保证数据研发体系的高效性与生产服务体系的稳定性、高性能、高可用性和可扩展性; 3.负责实时与离线数据技术探索与应用,包括但不限于智能获客、智能营销、智能风控等领域。 4.关注业界最新技术,深入理解业务特征,前瞻性的进行技术预研与引入,支持业务的高速发展; 5.参与培养未来数据人才;有效辅导团队,提升数据研发能力。 任职要求 1、计算机相关专业本科以上学历优先;8年以上大数据系统开发、设计经验,5年以上架构设计经验,金融行业从业经验; 2、精通大数据全栈架构,精通一种或多种分布式计算、存储、调度框架或工具(Yarn/Hive/MapReduce/Spark/Flink等),通读过其中之一的源码,有分布式系统的开发经验; 3、具有扎实的编程功底,熟悉常用的算法和数据结构,精通Java/GO/Python其中一门编程语言,有较强的分布式计算基础和算法工程能力,并具备丰富的实战经验; 4、负责过PB级别大数据平台整个产品线的业务架构工作,负责过海量数据平台上高可用、高性能分布式系统的架构开发,组织过中等以上规模项目,有互联网大数据平台建设等技术背景者优先; 5、熟悉常见的互联网,大数据、云计算、人工智能等技术和知识,优秀的业务理解和分析能力,有关键技术攻关的决心和能力; 6、有良好的团队沟通和协作能力,良好的自驱力和学习能力;主动积极,富有热情,能主动积极的思考和推动数据价值的落地; 7、有金融行业从业经验优先考虑。
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Job Overview: 负责基于大数据的数据治理体系建设 利用大数据相关技术实现平台化业务数据中心,提供全面的数据服务以支持商业智能 Job Responsibilities and Duties: 负责数据相关技术解决方案设计和建设 制定数据相关管理制度和规范,并定期审查落实情况 构建大数据质量体系,持续提升数据质量 跟踪大数据相关领域最新的技术发展趋势,持续改进现有解决方案 结合人工智能等技术实现数据信息增值 协助落实数据信息安全相关工作 Job Qualifications: 5年以上大数据处理研发经验,精通Java/Python/Golang中至少一种编程语言 精通Hadoop、HDFS、Hbase、Hive、ElasticSearch、ClickHouse等技术 精通Flink、Storm、Spark等处理框架,有分布式数据处理经验 良好的数据分析和算法知识积累 勤勉尽责,良好的承压、沟通表达、自学和问题分析能力 金融行业从业者有先,熟悉区块链技术者优先 熟悉AWS云平台技术者优先
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职责描述: 1.带领大数据团队进行大数据平台的建设与生产运维; 2.基于公司和集团业务,进行工具产品选型,领导数据仓库、数据集市的架构设计; 3.目标导向,带领团队完成大数据技术方案,解决技术难题,; 4.支持商业智能(BI)与数据分析、数据挖掘以及商业价值实现的业务需求; 5.承担团队管理职责,进行业绩考核和人才培养; 6.同公司其他相关部门或其他公司的业务和技术对接人进行沟通和交流。 任职要求: 1.8-10年以上大数据工作经验,知名院校本科及以上学历; 2.熟练掌握Spark/Hadoop/Hive/Flink/Kafka等产品,有多种业务场景下的实践经验; 3.有金融业数据仓库建模、数据平台搭建和数据开发经验; 4.具有建设数仓,建设数据集市,建设自助分析平台,并将大数据分析应用到实际业务经历者优先; 5.对新技术有好奇心,善于主动学习,有较强的解决问题的能力。 公司简介
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岗位职责: 1、负责交付大数据产品的架构、设计、规划工作,制定技术路线; 2、跟踪、掌握主流大数据技术路线,组织大数据领域技术研究; 3、针对客户提出的大数据需求提供技术解决方案,推进大数据平台交付; 4、负责大数据产品的建设与运维,包括稳定性保障、性能优化、资源优化; 5、参与培养未来数据人才,有效辅导团队,提升数据研发能力。 任职要求: 1、**硕士及以上学历,计算机、数学、3S相关专业; 2、具备5年以上全栈或后端开发经验,2年以上大数据、系统架构开发相关工作经验; 3、熟悉spark/hadoop全栈开发,具备大数据平台开发经验;使用hadoop及hadoop生态圈中的常用组件,如Spark、Hive、Kafka、Yarn、HBase等全部或者部分组件,至少精通其中1-2个; 4、拥有实际的Hadoop/spark的项目经验,具有相关系统的调优、运维、开发经验; 5、深刻理解hadoop相关技术的原理和开发方法,熟练hadoop平台的搭建部署、调优、故障诊断、运行维护的方法和工具; 6、具有项目方案编写能力,能够主导大数据相关项目的方案编写。
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岗位职责: 1、领导负责大数据技术团队建设及管理,并根据业务需求,制定大数据(包括数据存储,数据模型,数据应用架构)的整体技术栈、业务应用框架和系统架构技术路线; 2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程,并参与相关产品的决策; 3、负责规划大数据产品的架构设计,包含数据集成、数据存储、数据应用,并完成相关架构设计文档的撰写; 4、负责系统功能模块分解,接口设计,技术文档规范,统筹技术全局,具备随时为各模块工作补位能力; 5、跟踪、研究和应用大数据相关前沿技术,持续对大数据应用系统进行性能优化、功能改善以及稳定性提升; 6、通过参与大数据相关的业务线全过程,提供技术决策。 任职条件: 1、本科以上学历,计算机类专业; 2、具有至少5年及以上大数据应用架构设计和开发经验; 3、熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化; 4、熟悉Scala、Python、Scala等一门以上脚本语言,以及Redis/MySQL和Linux平台; 5、精通Hadoop生态系统(如HDFS HBase MapReduce Hive等),熟悉ElasticSearch、STORM、SPARK、FLINK等工作原理,具有丰富项目经验,开源社区贡献者优先; 6、思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力,较强的学习能力以及快速解决问题的能力; 7、具有大型企业跨业务线技术管理岗位任职经验者优先。