岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

职位职责： 1、与销售、行业解决方案等团队一起，在售前交流、技术方案设计、招投标等工作上，为客户及合作伙伴提供火山引擎数据中台及相应解决方案的支持； 2、作为解决方案架构师，能够将业务需求转换为大数据和中台技术方案，针对具体项目规划大数据信息架构顶层设计，并为客户提供业务咨询及技术咨询服务； 3、为客户提供远程或现场技术支持，协助客户完成项目规划、架构设计和产品PoC测试； 4、负责技术方案、用户案例、行业解决方案、市场营销材料等方面的信息收集、总结及文档编写。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉机器学习、深度学习和强化学习等常用的场景和算法； 3、深度理解LLM/VLM（训练和推理）在文本、图片和音视频数据处理场景的业务流程； 4、熟悉vLLM、Ray、DeepSpeed、Mujoco、Omniverse等框架； 5、具备互联网搜广推、大语言模型、智能驾驶、具身智能、AI for Science、机器人方向、垂类大模型、AI智能体方向等任意两个方向的解决方案能力； 6、具有Data Science项目/工程或者Data+AI解决方案落地实践能力。

职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作； 2、负责设计安全高效的大数据架构，推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈； 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，合理抽象方案，推动相关业务实施落地。 职位要求： 1、计算机基础知识扎实，具备良好的工程和算法能力； 2、有大数据体系工作经验，对数仓或BI体系的建设流程和分工有清晰的认识； 3、熟悉大数据相关工具/框架经验者优先，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink、Clickhouse等； 4、有分布式、高性能系统研发经验者优先；对系统稳定性建设有实践经验者优先；熟悉多种存储系统者优先； 5、对技术有热情，具备良好的问题分析和解决能力，喜欢思考问题深层次的原因，并善于归纳和总结。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系； 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型，混合存储，访问优化，高效复制等)； 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠，高安全和高性能； 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通，推动完善中心的数据架构演进； 任职要求： 1、***本科以上学历，计算机相关专业，8年以上专业经验； 2、精通主流关系数据库（至少MySQL）的体系，具备优秀的数据库架构设计能力； 3、精通多种非关系数据库（至少Redis) 的运行机制，有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验； 4、精通数据库重要机制（如事务，复制，索引，日志)，熟悉数据库高可用架构； 5、精通文档数据库，对象数据库等原理，常用实现和优化策略； 6、善于钻研，能够决策，乐与沟通，能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历

工作职责 1.统筹网络架构规划、设计，对新技术的跟踪、预研、及引入工作，负责网络面向数字化、场景化、自服务化技术架构规划及落地，积极跟踪并分享国内外最前沿的网络技术，结合业务需求推动网络架构的演进方向及推广落地，引领团队始终保持网络的先进地位； 2.承接业务部门、集团客户和外部客户的云网络需求，进行需求分析，提供云网络解决方案，密切关注客户需求和业界动态，协调不同产品团队，推动网络解决方案的落地交付，促进网络产品的迭代更新； 3.调研行业IT治理数字化转型方案和趋势，推进网络系统数字化转型和升级,设计基于场泉的端到端闭环流程，不断提升网络智能化和自动化能力； 4.负责网络数字化转型用户调研, 需求分析及设计落地，提升云网络投产效率，降低人因风险, 保障网络安全可靠运行； 5.完成相关项目管理及需求迭代等工作, 完成领导安排的其他工作。 任职要求 1. 本科及以上学历，5年以上云网络产品或数据中心网络相关工作经验； 2. 熟悉相关场景，网络解决方案及架构，包括不限于，如：骨干网，广域网，办公网，云网络或容器网络； 3. 有丰富的云网络或基础网络产品项目拓展经验，有云网络架构师工作经验，或网络数字化转型领域相关经验者，优先考虑。2、具备大型数据中心网络监控体系及自动化运维体系规划建设和实施经验； 4、熟悉传统网络协议，比如OSPF、BGP、ISIS、MPLS的使用场景，熟悉云数据中心网络，比如OVS、SDN、VXLAN/EVPN、容器网络等技术； 5、具备丰富的网络架构设计及实施经验，积极主动思考，自我驱动力强； 6. 思路清晰，具备良好的沟通协调能力及语言表达能力，良好的团队协助精神，积极主动，有良好的抗压能力； 7. 有HCIE、CCIE证书者，优先考虑。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

一、岗位职责： 1. 协同软件架构师针对特定计算平台设计智能驾驶软件架构 ； 2. 根据智能驾驶业务需求负责系统异构计算平台功能数据流业务实现 ； 3. 基于目标计算平台及软件业务需求实现高效数据吞吐，优化系统时延及计算资源开销； 4. 实现传感器抽象，硬件抽象，系统及软件模块业务和调度 ； 5. 实现基于SOA的智驾相关服务应用开发； 6. 针对智驾异构传感器，实现相关的高效数据流模块，支持上层应用业务。 二、岗位需求： 1. 本科或以上学历，计算机或相关专业本科及以上学位； 2. 精通至少一门编程语言（C++优先），注重编码规范； 3. 有异构计算平台研发经验优先，有智能驾驶功能研发方面经验优先； 4. 熟悉Linux操作系统；具有DDS，ROS，IPC, SHM等开发经验 ； 5. 良好的沟通表达能力，团队合作能力 。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

【岗位职责】 1. 参与系统的需求调研和需求分析，提出技术研究及可行性报告，并对此制定可落地方案并督促执行； 2. 针对业务需求，提供系统架构设计，包括系统应用逻辑架构、技术架构、数据架构、软件选型等； 3. 结合需求设计高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统 ； 4. 指导研发工程师的产品开发和技术研究工作，解决各类技术疑难问题，形成良好的研发氛围，提升团队整体技术水平。 【任职要求】 1. 7年以上的工作经验，至少三年以上的大型实时交易类系统或业务中台类系统的架构经验；保险、银行、证券、大型互联网公司经验优先； 2. 熟悉Java平台下高性能、高可用性、高可拓展性业务中台架构设计模式；精通多线程及队列编程，熟悉HTTP，TCP/IP协议； 3. 对数据库的基本理论和内部实现机制有深刻的理解，能够熟练应用MySQL/NoSQL，有实际大数据量的数据库设计经验； 4. 熟悉缓存技术，网站优化，服务器优化，集群技术处理、网站负载均衡、系统性能调优等软件编程高级技术； 5. 具有良好的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，能够形成领域归纳并抽象成领域模型，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 知识面广，思路开阔，创新能力强，对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。