• 15k-28k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容 职位描述: 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-3年工作经验,具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink,DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言,有MapReduce项目开发经验,熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git,有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。
  • 30k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
  • 10k-18k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位要求】 1、参与或者负责大数据的采集、存储、处理,通过分布式大数据平台加工数据,数据驱动运营 2、参与或者负责大数据仓库离线和实时设计、开发、维护工作 3、参与或者负责大数据平台的开发、维护工作 4、参与或者负责数据服务和大数据产品的研发 5、对数据有敏感度,发现数据、挖掘数据价值 6、具有良好的沟通表达能力和团队合作精神,具有较强的工作责任心、主动性及抗压能力 【任职要求】 1、有3年及以上研发经验,参与过大型数仓建设、数据分析、数据挖掘、数据平台研发等相关项目,有一定的数据建模,流批处理基础 2、熟悉大数据相关组件,包含但不限于Hive、Flink、Spark 3、熟悉主流数据库技术,包含但不限于Oracle、MySQL、PostreSql 3、熟悉数据研发相关算法,熟练构建和优化数据模型
  • 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
  • 30k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 参与贝壳大数据平台建设,研发大数据相关的基础服务和中间件,包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务,提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线(Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题,提升系统的稳定性和性能; 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术,包括OLAP引擎、Data Lake 等,并推动其在贝壳业务的应用落地; 任职资格 : 1. 计算机相关专业本科以上学历,3-4年以上相关工作经验; 2. 具有扎实的专业基础,较强的编码能力,熟悉常见的数据结构与算法; 3. 精通Java编程,理解IO、并发、网络等基础框架,熟悉JVM原理; 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架,包括但不限于:Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等, 深入了解其原理优先; 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神;
  • 14k-17k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事深交所大数据组测试工作,可能承担中小型项目测试负责人角色,负责整个项目测试工作; 2. 参与需求评审,负责测试需求分析、测试计划制定、测试用例设计、测试执行和测试报告输出; 3. 积极参与到测试各个环节,与开发、需求等部门人员进行沟通保证测试输入和输出的正确性; 4. 能够独立完成项目功能测试、性能测试和联调测试等,保证测试项目质量和进度; 5. 分析并推送测试中的问题解决,开发测试脚本和工具,有效提升产品测试效率。 任职要求: 1. ***计算机及相关专业本科及以上学历; 2. 具有5年及以上测试工作经验,精通测试流程和测试方法; 3. 熟悉SQL语言,能编写复杂的SQL脚本; 4. 熟悉linux常用命令,能独立进行测试环境搭建及维护; 5. 有数据仓库ETL及作业调度系统相关测试经验; 6. 工作积极主动,执行能力强,努力推进问题解决; 7. 了解大数据技术及相关组件,如Greenplum、Hadoop、Kakfa、Flink等优先考虑。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责UABI平台规划&设计,独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线; 2、关注业界内BI类产品以及大数据开发治理产品的动态,负责大数据处理加工模块的整体规划设计,提供客户一站式数据处理分析可视化平台; 3、参与数据产品的运营工作,包括产品的推广、培训、文档撰写等环节,辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户; 4、参与ToB的产品定位和规划;调研行业发展方向,形成产品规划;对接客户需求,评估需求可行性和优先级,推进需求落地,最终顺利产生价值。 职位要求: 1、5年以上数据产品设计经验,统计、数学、计算机相关专业优先,从事过数据开发工作者优先; 2、熟悉业内的BI和大数据开发治理产品,如Tableau、PowerBI、Dataleap等; 3、熟悉数据仓库、数据开发、数据治理,了解相关的解决方案和方法论; 4、熟练掌握互联网产品设计相关软件,如Sketch,Axure,Visio等; 5、熟练使用SQL及其他分析工具,对于大数据解决方案有自己的理解; 6、具备优秀的沟通组织协调,推进执行能力; 7、善于系统思考、自我驱动,能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题; 8、对数据敏感,工作积极主动,乐于面临挑战。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建; 2. 负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决; 3. 负责指标体系建设与维护; 4. 深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5. 参与大数据应用规划,为数据产品、挖掘团队提供应用指导; 6. 参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。 职位要求: 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2. 熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 3. 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / C轮 / 2000人以上
    工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历,计算机或相关专业; 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维,对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell,熟悉springboot; 5、有大数据项目开源社区贡献者优先
  • 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    大数据销售 1. 负责中国移动客户大数据/网络IT业务市场拓展工作;或负责基于大数据解决 方案市场行业客户; 2. 根据公司业务发展需要、结合公司产品特点及市场状况,确定产品销售策略及业务拓展计划,开拓新的商业机会并销售创新产品和服务; 3. 服务和支持现有行业客户和最终用户,了解客户痛点,熟悉客户需求,制作以客户需求为导向的销售方案,完成业务谈判、确保业绩达成; 4. 负责渠道建设、渠道合作,拓展新客户关系; 5. 建立顺畅的客户沟通,落实订单签署和项目回款,创建长期、良好、稳固的客户关系; 6. 客户项目跟进管理,并协调内、外部资源为项目成功服务。 任职条件: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 2. 5年以上面向中国移动客户销售经验;或某行业销售经验积累超过5年; 3. 熟悉中国移动客户业务,能独立定制客户方案,并积极寻求让客户满意的策略; 4. 优秀的人际交往和协调能力,高层沟通的经验和解决问题的能力; 5. 极强的责任心、执行力,富有激情,能够承受较大的工作压力; 6. 具有广阔的视野,对行业发展有自己的理解,优秀的敬业精神和团队合作精神; 7. 具有较强的抗压能力。
  • 13k-18k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    【必备技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。
  • 18k-25k 经验10年以上 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    "高级: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"
  • 30k-35k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责大数据解决方案规划,与产品体系、目标客户深入沟通引导,推动方案落地实施; 2、负责数据治理解决方案制定和推动实施,包括:数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等; 3、负责核心客户项目的规划方案和需求支持,取得阶段性成果,并对项目成果进行包装和分享; 4、深入研究竞品和客户诉求,给予产品迭代和项目规划建议,注重市场驱动、数据驱动; 5、与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作,协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件: 1、5年以上大数据工作经验,有较好的技术功底,本科及以上学历,计算机、电子、通信类相关专业毕业; 2、具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验,获得核心客户、协同部门认可,体现价值; 3、具备较强的执行力及抗压性,具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力,适应一定频率的短差; 4、具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力,对新技术、新产品、新需求感觉敏锐,关注数据产品发展趋势; 5、有以下工作经验优先:运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作; 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发,优化大数据平台跑批作业; 3、负责使用Dolphinscheduler(海豚调度)批量配置跑批调度任务及调度优化工作; 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件,不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等,熟悉相关架构和原理,有一定的组件性能调优能力; 2、有CDH/CDP平台使用经验,熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理; 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验,有Dolphinscheduler使用经验优先; 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力,并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验; 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验; 6、了解常见的大数据产品和技术路线,如:ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优; 7、学习能力强,适应能力好,有强烈的责任心,主动关注数据发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通能力及团队合作精神。