岗位薪酬仅为参考范围，级别根据个人情况评定，匹配对应薪酬 Apifox 是广受开发者欢迎的 API 研发协同工具，我们力求为工程师提供极致的开发体验，截止 2022 年 API 研发生态的领域总市值超过了 100 亿美金。Apifox 的管理团队由来自腾讯的的资深工程师构成，您将与一群活力、坦诚、卓越的工程师一同工作，Apifox 一同促进国内乃至全球范围内早日实现「API 化」。 我们的办公室位于天河 CBD，交通与环境便利。加入 Apifox 您将获得与您的潜力匹配的期权、奖金等。 投简历前希望你了解的我们： 1.我们是Geek团队，只招优秀的技术人（能力强，或者目前能力一般但是爱学习能快速成长）； 2.我们注重团队技术氛围，注重技术人员的学习成长，每周都有技术学习分享会、Code Review； 3.我们注重代码质量，垃*代码是不可接受的； 4.如果你不是一个爱学习爱折腾的人，请不要投我们，因为即使来了也融入不了团队； 5.我们相信优秀的人只愿意与优秀的人共事； 6.我们扁平化管理，没有职场的勾心斗角，没有条条框框，我们相信优秀的技术人不需要管理； 7.来这里，让优秀的你，只与优秀的人共事。 需要参与负责的工作： 1.参与Apifox（apifox.cn）项⽬/国际版开发（专注于研发工程效率的SaaS平台，API 文档、调试、Mock、测试一体化协作平台，纯技术型项⽬，类似Postman/JMeter/coding.net之类的研 2.发效能⼯具链开发，没有不懂技术的产品经理给你提需求）; 3.负责核⼼业务功能的前端研发⼯作； 4.配合产品经理和设计师，通过各种前端技术⼿段，提⾼⽤户体验并满⾜性能要求； 5.负责前端⻚⾯开发和维护，并根据需求优化产品性能； 6.研究前沿的前端技术并参与维护前端框架和规范; 7.技术栈：前端 TypeScript+React/vue/angular+Ant Design+Electron，后端 TypeScript+Node.js。 期待遇到这样的你： 1.本科及以上学历，5年以上web前端开发⼯作经验； 2.精通使⽤各种web前端技术，包括HTML5/CSS/Javascript/TypeScript等； 3.熟悉⼀种或多种常⽤前端框架，如（React、Vue、Angular等）； 4.熟悉使⽤webpack等模块化、⼯程化⼯具； 5.拥有开发流程中的代码规范意识、配置管理规范意识、⽂档撰写规范意识； 6.有 React、TypeScript、Electron、Node.js 开发经验者优先。 希望你是： 1.认同我们的理念：追求效率，推⾏⾃动化，持续改善的⽂化； 2.有代码洁癖和⼯程思想：我们期望你是创造价值的⼯程师，不是售卖劳⼒的程序员； 3.有 Geek 范： 认同 UNIX 设计哲学，熟练使⽤各种 Geek ⼯具； 4.善于协作沟通：有团队沟通协作、项⽬进度及时间管理实践基础； 5.是⼀个终身学习者：保持学习，热爱分享，技术视野开阔，对业界新技术敏感。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Typescript’: case ‘React’: case ‘Node.js’: case ‘micro frontend’: case ‘headless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责大数据平台、数据应用型产品的前端开发，例如商品理解、电商搜索、商品推荐等 SaaS 产品前端交互和功能； 2、负责系统的 SLA 代码维护、迭代更新，保证任务质量和交付及时性； 3、负责编写相关的技术文档、单元测试，对产品质量负责。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备英语读写能力； 2、熟悉 Git/GitHub，通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful / GraphQL 标准； 3、3 年及以上前端开发经验，熟悉 React, Vue, Angular 等框架，熟练掌握各类打包工具； 4、富有架构思维，能独立完成项目功能设计； 5、熟悉 TypeScript 或其它静态类型语言。 加分项 1、对数据 AI 敏感，有数据应用型产品的前端开发经验； 2、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

职位职责： 1、负责生活服务业务效率平台等方向大数据应用能力建设，包含数据专题分析、数据服务、数据诊断等； 2、针对业务场景梳理数据信息，提出一站式的数据解决方案； 3、持续的性能优化和架构升级，不断提升团队效率和产品的用户体验。 职位要求： 1、本科及以上学历，有扎实的前端和计算机基础，包括HTML/CSS/JavaScript/DOM/HTTP/数据结构等； 2、对技术充满好奇心，乐于学习，愿意分享，具备良好的服务意识，责任心，团队沟通和协作能力、发现并解决问题的能力； 3、精通至少一门MVVM框架，如AngularJS/Vue/React，使用React开发过项目或者复杂单页面应用者优先； 4、有一定的工程化思维和实践经验，深入掌握工作中常用的工具或技术，例如Grunt/Gulp/Webpack/Babel/Rollup等； 5、加分项：有过数据产品相关开发经验者，有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先。

职位职责： 1、负责国际化商业化营销度量的策略方向的业务指标体系建设，对短期营销效果进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解国际化商业化营销业务目标，通过数据分析与数据建模（统计学+机器学习）形成分析洞察，使用因果推断模型、营销组合模型衡量营销活动效果，找到潜在优化方向，为业务决策提供数据支持； 3、主导并执行营销数据分析项目，根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的洞察、定性和定量分析以及模型建设，迅速定位问题或发现机会，给出具体可行的优化建议； 4、与营销经理、产品、工程技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化； 5、探索归纳分析方法论，研究数据科学理论，推进数据产品的迭代优化，提升分析效率。 职位要求： 1、计算机、统计学、数据科学、数学、经济学或者相关专业本科以上学历，硕士、博士研究生； 2、3年以上数据相关工作经验优先，有营销行业、咨询行业数据分析挖掘从业经历者优先； 3、扎实的数据挖掘理论和技术基础，熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力，具有统计分析、数据挖掘、机器学习、算法等相关工作经验； 4、精通Python、R、SQL等编程语言和可视化常用工具，熟练掌握Hive/MySQL等数据处理平台； 5、具备快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解论文，实践动手能力强。 我们还希望你： 1、拥有优秀的英语沟通能力，能够和国际化的团队流畅高效地沟通，尊重不同国家的文化； 2、自驱能力强，做事有热情，心态开放包容，有主动思考和探索的能力和主人翁意识； 3、在跨部门配合时，不设边界，始终创业。

岗位职责： 1.根据公司产品需求，负责web前端和移动端功能设计和相关文档编写； 2.根据产品需求及项目编码要求，使用VUE等多种框架完成各业务模块的开发工作； 3.配合其他开发同事完成前后端的数据交互、调试工作； 4.前端技术框架选型、规范制定、内部技术培训等工作； 5.能够根据业务进行详细的拆解与划分。 岗位要求： 1.计算机类相关专业本科以上学历（优秀者学历与专业可适当放宽）； 2.具备4年以上Vue项目的开发经验； 3.熟练掌握ES6、TypeScript、Webpack、Element-ui、JavaScript等，精通 vue 全家桶，熟悉vue 底层原理； 4.有过后台管理平台和 h5、UniApp开发经验；处理过浏览器兼容和性能优化问题。 5.具备强烈的工作责任感和事业心，良好的团队合作精神和沟通能力。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责相关业务的需求对接、场景分析，制定产品方案，协同内外部保证项目实施和交付 2、基于业务理解、情报分析等发现提升POI质量的手段，制定产品策略，并推动策略开发实现，提高数据质量 3、基于数据评测分析、业务调研等各种途径发现POI的问题，并制定解决目标和计划，跟进解决进展 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，地理信息或计算机相关专业优先，有POI相关经验者优先 2、以客户为中心，有全局意识，善于思考，能端到端发现和解决问题 3、具有良好的数据分析能力、逻辑思维能力，擅长从产品视角分析问题，沟通表达能力强 4、主动性强，具备较好的自我驱动力、抗压能力、以及较强的执行力 5、热爱学习，对POI数据有浓厚的兴趣，对互联网地图行业有基础的认识 岗位亮点 地图POI是美团的基础服务平台，为美团各业务提供POI数据和服务，在这里你不仅能了解到POI的获取、生产、应用。同时也能与美团本地生活的各个业务协作，接触了解到美团各行业的运营模式，综合学习。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责美团平台供给系统的规划及建设，针对不同业务商品的接入流程，存储管理，应用分发等环节进行系统化迭代，为数据的准确性和在各类业务场景的使用效率负责； 2.能通过数据分析、深刻理解商品供给和用户需求，全链路拆解和分析商品数据应用场景，对需求高度提炼和抽象，给出有效解决方案并推动交付落地； 3.对标行业，深入研究商品管理体系，数据管理平台，结合业务特性搭建合理的系统架构，满足业务场景需求的同时，具备高扩展性及易用性； 4.与业务、研发等部门高效沟通，紧密协作，制定合理的落地方案。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，3年及以上中后台产品/B端产品经验 2.具备较强的业务思维，善于通过数据发现问题，并推进解决； 3.极度关注客户的体验，能积极主动发现并解决客户的体验问题； 4.有良好的学习和团队协作能力，具备逻辑化、结构化思考能力、责任心强； 5.心态开放，善于沟通与协调，有亲和力，有灵活解决问题的方法。 具备以下者优先 商品产品经验，数据平台经验。 岗位亮点 可以全局了解美团各类业务的供给情况，获得丰富的产品视角和业务经验。

工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发； 2. LR-GW 研发； 3. EP-GW 研发； 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发，能运行常见工具定位调试问题代码； 2. 熟悉Linux内核网络协议栈，有内核开发经验； 3. 熟悉路由器/交换机工作原理，熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术； 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台，有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先； 5. 熟悉DPDK、VPP等，有用户态协议栈开发经验者优先； 6. 良好的沟通与团队协作能力。

我们正在寻找 Web 前端开发工程师，希望他思维活跃，敢于打破边界。我们提供业界有竞争力的薪资和灵活透明的工作氛围，团队均来自海内外知名企业或高水平大学。如果您正在寻找这样的创业氛围或团队，欢迎加入我们。 岗位职责 1、负责现核心流量站点的维护、工程基建、需求迭代等，与 SEO 和 SRE 紧密协作，保障核心站点稳定获取流量 2、负责现有站群的功能迭代、性能优化、站点上新等需求实施、跟进 3、负责探索项目站点的开发、上线 任职资格 1、计算机相关专业本科及以上学历，拥有 5 年以上前端开发经验 2、扎实的前端基础，熟悉 React/Next 等主流前端框架并理解其原理 3、掌握 webpack、vite 等打包工具的使用规则 4、具备 Hacker 特质，了解 Puppeteer 或其他浏览器驱动方案 5、拥有 JSBridge 调试经验及 JS 脚本开发经验 加分项 1、具备优秀的业务意识，能充分了解业务背景、理解业务需求、明确业务目标 2、思路开阔，具备优秀的分析问题、解决问题的能力 2、具备良好的数据能力，可利用各种数据工具完成质量监控、链路优化、机会洞察等

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。