商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

职位职责： 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段，深入理解开发者需求及痛点； 2、通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中洞察、挖掘研发工具类业务存在的关键问题，并提出相应的产品体验提升及业务增长方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与产品、运营、研发以及其他部门跨团队高效合作，完成高质量沟通，推动并确保数据分析结论的落地与持续优化； 5、负责部门的数据资产维护、管理和建设。 职位要求： 1、5年及以上数据分析/数据科学行业经验； 2、本科以上学历，统计学、经济学，数学、计算机科学相关专业优先； 3、扎实的数据分析理论和技术基础，较好的学习能力；能理解开发者业务逻辑，能根据数据提供合理的业务洞察及见解，推动产品优化和迭代； 4、熟练使用SQL和其他数据分析/建模语言(Python, R等），掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者。

工作职责: 1. 负责音乐流量相关的产品数据设计、分析、策略制定与应用落地； 2. 根据各业务场景的流量策略与具体需求，规划产品数据分析指标体系，完成数据建模和应用场景设计； 3. 针对不同流量场景和业务形态，完成从业务到数据的分析转化，提出数据建议，产出各类深入分析报告； 4. 通过数据监控能快速精准的发现问题，透过数据现象发现本质问题，洞察业务运转状况； 5. 为业务内部各类精准营销、运营的专项提供数据支持，并提出流量优化策略。 工作要求: 1.3-5年互联网公司流量数据相关工作经验；具备流量策略、算法推荐、增长获客相关专项经验的优先； 2.熟练掌握数据分析工具和技术，比如SQL、Excel、SPSS等，对数据进行处理分析、可视化呈现； 3.统计学、应用数学、计算机等相关专业本科及以上学历优先； 4.思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性； 5.具备良好的工作态度与责任心，沟通能力、学习能力和独立工作的能力，具有敬业精神，抗压性强，具有团队合作精神，有良好的工作习惯。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

职位名称：智能运营数据分析师 岗位职责： 分析和解读金融机构的运营数据，为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型，优化数据处理流程，提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具，提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量，确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具，不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求： 熟练掌握数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目，具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神，能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。

岗位职责： 1. 根据营销活动特点，设计各类活动效果的增量评估方法，搭建营销效果分析体系与监控指标，全流程支持业务营销策略的制定。 2. 熟悉各类科学实验流程，按照业务特点设计使用合适的因果推断方法形成结论，支持管理层决策和业务增长； 3. 调研学习互联网增长及广告行业内先进分析方法和分析模型，持续优化迭代分析方法并深化对数据的理解； 4. 深入解读分析报告，对问题进行预警和结果复盘。 岗位基本要求： 1.专业的分析经验，对业务能有深入理解； 2.具备数据敏感性和业务敏感性，能够发现问题，分析问题并提出策略建议； 3.具有框架思维能力和深度分析能力； 4.具备扎实的数据分析及处理技能，SQL熟练； 5.具备优秀的沟通和协作能力。 具备以下优先： 1.成熟互联网行业经历； 2.互联网广告行业分析经验； 3.数据建模。 岗位亮点： 1.在美团平台的商业分析团队，你将拥有足够发挥和成长的数据体量； 2.你将在一个拥有完善数据指标体系和全流程链条的环境中一起成长； 3.你将拥有平台视角，以更广阔的视野，更专业的角度去施展个人价值； 4.你将获得深入业务，提升业务理解与平台整合能力的机会。

岗位职责： 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2、参与数据分析专题需求调研、数据分析、价值提炼等工作； 3、负责编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的数据价值，为业务发展提供决策支持； 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 任职要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先，有至少3年以上IT大数据分析经验； 2、有通信行业的数据分析、数据建模经验者优先； 3、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析；掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 4、具有PPT编写和汇报能力，能够将分析成果进行PPT呈现并进行讲述； 5、有一线产品或运营业务优化经验者优先；能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系。

【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系，负责经营分析，输出经营报告，发现业务问题，提出解决策略，推进业务问题改善； 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究，总结业务规律，挖掘内外部经营优秀实践，并协同团队推进组织流程和运营机制建设； 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发，协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品，提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率； 4.【市场研究】参与市场研究，深入了解行业规则和市场态势，紧跟市场动向，为业务管理者提供行业预判； 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项，担任项目负责人，制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 2.有基本的数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野，对推动创新和优化的事情富有热情； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队，部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计，团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制，由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目，与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长，深度洞察长租公寓行业经营逻辑，个人能力积累方向更为全面，且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品，完善的数字化业务流程与丰富的数据产品（SmartBI、帆软、GIO等）支撑高效经营分析。

BA销售运营分析师 职位介绍： 销售运营分析师，需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断，通过优化资源配置，促进销售提升。并基于对交付数据统计，销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施，并以业务结果进行短、中、长期验证，且对方案持续改善。 职责描述： 1、数据分析及洞察，提升管理可视化： 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心，搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析；及时发现异常并预警； 通过工具的设计及追踪，推动各层级管理者数据化管理的思路； 根据业务需要，可以设立并带领区域项目（以数据撬动业务改变）； 2、推动组织效率提升： 通过与跨部门的合作及业务重点，推动区域资源最大； 与BD/CRM协同管理区域预算，及市场活动计划（预算提报、活动频率、活动对象等），最大化开口扩大，提升销售线索数量与质量； 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准，基于市场Traffic的变化，通过门店运营资源，提升和优化门店运营水平； 与超充/家充，置换/金融，交付协同提升区域订单质量； 与MKT/PR/GR/垂媒合作，推动线上传播及转化； 与交付团队协同优化流程，搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程； 3、其他： 组织并参加跨部门会议，深入到部门的核心问题讨论中； 与中央BA紧密合作，帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动； 销售系统更新推动落地与问题反馈； 任职要求： 1、3+年数据分析工作经验，本科及以上学历； 2、对数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力，能独立解决跨部门和跨组织的问题； 3、有较强的抗压力，能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

工作内容： 1、了解行业及竞品动态，结合公司及部门战略，定期对业务相关数据进行分析解读，挖掘业务问题和增长路径机会； 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型，为业务增长策略提供依据；制定业务增长目标，监控并报告关键指标的变化和趋势； 3、深入业务，挖掘数据需求共性，产出专项问题分析，并沉淀分析方法； 工作要求： 1、了解文娱行业及业务逻辑，能够通过大量业务数据进行处理和分析，对关键问题进行归因； 2、对行业动态有敏感度，结合内外部数据挖掘数据增长机会，并推进验证； 3、具有结构化思考能力，ppt写的好可加分。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。