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职位职责: 1、负责剪映CapCut整体业务的数据分析工作,主动挖掘业务问题,量化策略增长效果; 2、根据用户数据进行增长相关分析,搭建增长指标体系与增长分析模型,建设并迭代数据可视化体系; 3、与产品、战略、营销、研发等紧密配合,推进结论落地带来业务全局提升; 4、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案,对业务优化和决策结论做验证或推演,提供高效的分析方法。 职位要求: 1、研究生学历,数学、经济学、统计学、计算机相关专业优先; 2、擅长量化分析,具备良好的量化思维和结构化思维,较强学习能力和创造力,有用户同理心以及业务敏感度; 3、有责任心,有良好的业务配合能力和团队协作能力; 4、熟练使用Hive,精通SQL/Excel/Python/R等工具。
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职位职责: 团队介绍: Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 职位描述: 1、负责抖音游戏业务的数据分析工作; 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,运营策略或市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有大型互联网公司或游戏行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、对游戏行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先。
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岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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工作职责: 1、对产品技术体系进行数据需求支持,挖掘分析主题,开展数据分析工作,基于数据分析成果,为产品部门提供业务优化建议,持续改进产品运营效果; 2、参与数据分析呈现分析结果,核心指标挖掘,建立数据可视化监控; 3、参与相关数据体系建设工作,搭建数据指标体系,制定数据指标、统一数据口径,并落地。 任职要求: 1、本科学历及以上,统计学、数学、计算机相关专业; 2、具备互联网公司数据分析或数据挖掘岗位3年以上经验; 3、具有良好的逻辑分析能力,能够独立跟进项目; 4、勤奋好学,积极上进,能够快速掌握相关业务/技术知识; 5、有责任心,抗压能力强,性格开朗,注重人际沟通。
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****总部:上海市浦东新区江耀路晶耀前滩T6幢(6/8/11号线地铁东方体育中心站); 工作时间:9:00~18:00;午休12:00-13:00,周末双休 岗位职责: 1、对重要业务线设计指标,监控异常,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地; 2、深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的策略和算法模型; 3、精通AB实验,了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代,具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求: 1、本科,计算机、统计、数学等专业背景优先;2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识,参与过重要数据决策项目(比如搜索推荐相关业务)的优先; 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验(Hive/Spark等)和数据分析(Excel, Tableau,PowerBI等)、数据挖掘工具(Scikit-Learn/Keras/TensorFlow)等类型技能的一种或多种; 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验,产品方案,运营策略等)能力; 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1. 完成用户增长数据链路(投放、渠道、裂变等)的梳理和治理,构建并完善其数据分析体系 2. 对增长相关分析数据模型搭建(渠道ROI,用户LTV等)构建合理的评估体系; 3. 负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析,撰写和汇总分析报告,为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持; 4. 提炼数据需求,与团队协作进行数据建模工作。 任职要求: 1. 本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,2年及以上互联网公司数据分析工作经验; 2. 有2年及以上数据建模实践经验,熟悉Hive,熟练使用SQL等数据库查询语言; 3. 了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用;了解海外广告媒体的归因模型,包括但不限于Facebook/Google/TikTok等媒体的优先; 4. 具有优秀的数据分析能力,能够灵活利用数据,设计分析方案解决复杂的商业问题,在推动业务优化方面拥有丰富的经验; 5. 有强烈的责任心和自驱力,良好的跨部门沟通协同能力。
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工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
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数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
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工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
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职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;