计调 在旅行社中负责旅游线路的设计与报价、旅游服务的采购、业务协调和费用结算等工作的人员。 工作内容 一般计调工作内容主要有 1.通过市场调研优选最佳合作方 2.对交通、住宿、餐饮等配套旅游服务进行询价、预订、支付定金 3.核算成本，确定旅游产品的报价

为更好的服务2023年购买过穗岁康保障近400多万的广州 市民，计划招募一批售后服务专员，为社区提供专业的售后服务

表达能力强，具有较强沟通能力及交际技巧，有亲和力，有销售经验者优先。待遇：高中（中专）3600元津贴，大专及以上学历5400元津贴。另有佣金+免费培训+旅游+奖金+高额保险！工作内容：贷款，车险，人身险，寿险，信用卡，股票，基金，信托  ，好车好房等。

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必备：至少4年以上开发经验，仅看17年及以前毕业的人选； 岗位职责： 1、熟练使用各种前端技术，包括HTML/CSS/JavaScript/等； 2、具备跨终端的前端开发能力，在Web（PC+Mobile）deJS/Native App三个方向上至少精通一个方向，具备多个的更佳，鼓励在Native和Web技术融合上的探索； 3、对前端工程化与模块化开发有了解，并有实践经验（如Webpack/Babel/AMD/CMD等）； 4、至少熟悉一门非前端的语言（Java/PHP/C/C++/Python/Ruby），并有实践经验； 5、具备优秀的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率，提高团队影响力； 6、乐于分享，善于总结归纳沉淀，并能将好的经验在团队内进行分享； 7、指导研发人员进行研发等工作，并合理分配工作任务。 任职资格： 1、4年以上前端开发经验，计算机、通讯、软件工程等相关专业，专科及以上学历，35岁以下； 2、熟练使用至少一种JS框架，如Vue.js、ReactJs等主流框架，掌握其原理，能独立开发常用组件； 3、熟悉各种浏览器平台的特性，能够很好解决兼容性问题； 4、逻辑分析能力强，善于沟通，具备良好的沟通能力和团队协作精神 5、熟练使用React、Vue、Angular等前端框架； 6、熟悉HTML/CSS/JavaScript/等前端技术。 工作地点： 闵行区浦江镇浦江智谷（近8号线联航路地铁站，公司有免费班车往返） 福利待遇： 入职即缴纳五险一金、年终奖丰厚、一年两次晋升机会、项目技术挑战；

岗位职责： 1、建设合同管理体系。协助制定与推广合同示范文本，审核合同条法、管理合同档案、合同平台及合同借阅，统计合同报表。 2、制定风险合规相关制度，并组织公司合规管理培训。组织合规系统搭建、梳理、维护；负责合规评价，结合监管要求定期报告公司合规风险管理状况 3、保证各类法律纠纷案件依法及时妥善解决。协助处理诉讼案件、仲裁案件、法律纠纷案件、公司作为第三人的案件。 4、为企业经营重要事务提供法律咨询意见，开展法律适用性评价与检查、法律风险防控，保证决策事项符合法律法规。 5、负责内部合规评价、内审内控工作，支持外部审计工作； 6、负责公司资质申请和管理相关工作，确保公司工商事项合法合规。 7、开展各类授权委托并进行跟踪管理，确保各类授权正常行使。 8、开展企业全面风险和内控体系建立和完善，保证风险管理体系完整。 9、开展定期风险识别、风险评估。制定风险防范措施、风险预防与应急预案。监控实施，确保公司风险受控。 任职要求： 1、 法律相关专业***本科及以上学历。重点政法大学、重点法学学科综合性大学法学专业优先 2、 3年及以上企业法律、合规、内控、内审相关经验，有律所工作经验优先，法律或者企业内控相关资质证书拥有者优先 3、 熟练掌握法律专业知识与合同管理知识，了解相关法律法规和程序流程；熟悉公司法、民事诉讼法及与勘察、设计和咨询等业务相关的资质管理的法律法规，熟悉工商办事流程，熟悉能源行业、互联网行业法律合规要求 4、 具备较强的外语听说读写能力，能够学习领会相关外语文献和资料，良好的文案书写和合同条款的语言表达和文字处理能力

岗位职责： 1、组织实施公司采购限额以内的各类招标采购项目，确保公司分包采购工作合规有序； 2、协助建立公司招标管理体系，协助制订公司招投标制度及流程，确保招标工作合规；协助制订公司采购限额以下的各类招标管理流程，确保采购工作合规； 3、更新与维护评标专家库中公司评标专家信息；抽取评标项目评标专家； 4、协助建立招标分包台帐；登记、更新招标台帐，每月定期录入管道局工程项目管理系统；向局工程与信息部推荐、备案承包商； 5、上报公司审批权限外招标方案、可不招标申请、招标结果（拟授标建议）； 6、负责招标文件、投标文件及电子版存档、借阅； 7、审核分包商准入材料；录入与维护勘察设计分包商管理数据库的信息；组织分包商年度评价、年审及后评价； 8、协助指导公司各分支机构完成采购限额以下的分包、采购和外委工作； 9、配合集团公司、管道局和公司的合规性检查； 10、对接母公司招标业务管理部门，配合上级机构交代的各项工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历； 2、具备不少于2年的招投标或合同管理工作经历； 3、熟悉招标管理业务，具有较强的责任心和执行力，能够快速、高效、保质、按时完成部门领导或项目经理安排的各项工作；组织管理能力强，能够有效制定工作计划并组织执行，充分发挥积极性； 4、工作态度积极乐观，认真、细致、严谨，具备高度责任感和团队协作精神；能适应短期或中长期国内外出差任务，身体健康，心理素质好，能够承受一定的工作压力。

技能要求： 保险学，核保核赔，案件审核 岗位职责： 1、完成权限内个险核保案件的审核处理，及时发现、上报作业中问题； 2、参加部门业务培训、课件研发、案例编写及研讨； 3、对下一职级核保审核初级岗及核保助理审核岗业务的指导与复核； 4、领导交办的其他工作。

双休、长者养老金访接专员 一，工作内容： 1，打15个左右电话很快完成，回访电话通知老客户回来参加公司举办的讲座沙龙旅游等福利娱乐活动（活动现场老客户享受免费星级餐宴）接待登记好有意向升级养老金投保的老客户，老客户现场交由主管跟进洽谈，每续约一单你就有3k-1w保单提成； 2，协助陪同主管做好老客户的售后约访或接待工作，将公司礼品或保单送给公司附近的客户(客户来公司领取亦可，礼品有如茶具零食包旅行箱五谷粮油等）服务好公司现有老客户，无需开发身边人，老客户自然会二次续约；老客户大多数是45-65岁的高收入高素质高端社区的群体； 二，收入待遇 （不包吃住） 无责底薪4000元+售后保单续费提成+服务津贴金+周末双休+定期团建等，同事到手月薪在8k-3w元左右（无责指无销售业绩及无销售任务要求，售后保单续费提成是多劳多得） 三，年龄及学历要求： 25-44岁男女不限经验不限，大专或以上学历（非***也可，学信网可查）无犯罪纪录，不是征信老赖黑名单； 四，上班时间：周一至五 9:00-17:00不加班，中午2小时休息，周末双休； 五，上班及面试地点安排： 广州市天河区天河北路28-32号时代广场东座中国人寿广州总部（3号线林和西地铁B口580米） 11月4日起逢周一至五的上午10点10-11点30或下午的14:30-16:30时间段可面试；

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、基于RLHF范式的PPO强化学习算法优化NLP模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复； 3、支持公司通用类和垂类大模型中的强化学习模块研发。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或自动化等相关专业，两年以上强化学习相关工作经验； 2、熟悉 actor-critic、Q-learning、PPO、off-policy RL等强化学习算法，有完整训练过PPO算法经验优先； 3、对 RLHF基本原理有深入理解，有指导0-1构建数据集能力 和 训练 RM模型经验者优先； 4、追踪了解业绩最新研究成果，包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型； 5、在ICML、ICLR、NeurIPS、AAAI等会议或期刊上发表过论文者优先。 6、具备良好的沟通能力，跨团队协作能力，出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

岗位职责： 1、负责云端服务器产品向量搜索的系统设计实现及优化； 2、负责向量搜索引擎索引算法的设计与原型验证，并落地硬件平台； 3、持续跟踪业界主流的向量检索算法与开源产品框架; 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，两年以上相关经验; 2、熟练掌握C/C++，熟练掌握常用数据结构及算法； 3、具备向量检索算法、向量的数据处理等理论基础，熟悉KMEANS、HNSW、OPQ、SQ等ANN算法，熟悉Faiss/Milvus或相关数据库，有实际业务落地经验； 4、熟悉分布式系统架构及实现，参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担检索相关架构设计和研发工作；

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究，包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现； 2、负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅、智慧家庭等项目的落地优化；负责计算机视觉算法前沿技术探索，以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用。 3、负责相关专利论文的撰写发表； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业； 2、在智慧城市、城市治理（如 占道经营、沿街晾晒、私搭乱建、道路积水、地面垃圾）等有相关算法研发经验者优先； 3、极佳的工程能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ，ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4、优良的科研能力，有实际成果并发表在ICCV、CVPR、ICML、TPAMI等国际**会议、期刊者优先 ； 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。

工作职责 1.负责自动驾驶定位系统软、硬件及算法的系统架构设计 2.负责自动驾驶融合定位算法软件级研发 3.负责自动驾驶高精地图软件级研发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，硕士优先，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以高精定位领域相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、电子信息、自动化、控制、数学、GIS、测绘、机器人等相关专业优先 ② 至少具备以下2项条件： 1）编程基本功扎实，熟练使用C/C++，有三年及以上业界工程经验，熟悉Linux及嵌入式编程环境 2）有扎实的统计和数学基础，对多传感器融合原理有深入理解，熟悉IMU设备，卫星导航算法，对组合导航以及车身传感器数据的使用和标定有实战经验 3）有较好的计算机视觉基础，熟悉常用的传统特征算子、配准技术，熟悉多视几何（三维重建）技术，有VIO、LIO、SFM方面的项目经验 4）有规范的产品开发经验以及过程管理的方法和思路 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等