岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责： 负责大数据平台的技术方案设计、推动大数据平台的架构落地并持续完善、同时负责信贷大数据相关应用的开发及实施 岗位要求： 1）本科及以上学历，5年以上相关工作经验，35周岁以下，XX大学XX学院若写成XX大学视为简历造假； 2）具备DW/BI架构体系的建设经历并熟悉Hadoop生态圈； 3）熟悉了解shell、java、python、sql等计算机技术知识，具备极强的数据挖掘和分析能力。 4）具备金融或科技行业大数据项目开发经验者优先。

职责要求： 1.负责数据模型的需求分析、模型设计、数据开发工作； 2.负责数据产品模型的维护； 3.负责数据管理类任务的开展实施，如数据建模，元数据管理、数据质量管理、数据资产梳理、数据资产评估与分析、数据运营等工作。 招聘要求： 1.***本科及以上学历，金融、经济学、数据分析、统计学等相关专业毕业； 2.熟悉掌握大数据及数据仓库原理; 3.熟悉Greenplum(GP)/Teradata(TD)/MPP/mysql/Oracle/Redis/MongoDB/Neo4j一种或者多种数据库，具备大型数据库（TD/GP/MPP）的工作经验优先考虑；熟悉掌握ERWIN等建模工具。 4.有很强责任心.团队精神和持续研究学习的能力，能够接受工作挑战。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

【岗位职责】 1. 技术规划与管理：主导公司级数据&智能项目的技术规划，制定技术发展路线，对机器学习、自然语言处理等前沿技术的研发与应用落地。 2. 核心算法研发：主导复杂业务场景的算法设计与优化，攻克关键技术难点，持续推动算法性能和稳定性的提升，针对大规模数据场景，提出创新解决方案。 3. 系统架构设计与优化：主导大规模分布式计算框架的设计与实现。 4. 业务支持与洞察：深度参与业务需求分析，与产品和业务团队紧密协作，从技术和数据视角提供高价值的洞察和决策支持，推动业务增长与效率提升。 5. AI及算法研究：持续关注人工智能领域最新发展，研究适合公司业务场景的新技术，并快速转化为可落地的应用方案。 6. 研发管理与项目交付：统筹数据项目的研发工作，确保项目按时交付、高质量上线； 【经验要求】 1. 计算机、数学相关专业，本科以上学历（硕士优先），在大平台技术经验优先； 2. 有过完整的数据体系搭建的经验，包括数据治理、指标体系搭建、数据挖掘和模型管理等，对数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验； 3. 精通机器学习、自然语言处理等AI核心技术，对AI模型在垂直行业的应用有落地的经验； 4.有一定团队管理经验的优先，在跨团队协作、资源调配和技术问题协同解决方面有实际成果；

数据研发岗： 岗位职责： 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作； 2、承接业务需求，按照业务要求，按质按量完成需求交付，沉淀数据资产； 3、可独立完成需求拆解，数据模型设计，数据研发和开发及测试工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具，hadoop, spark, hbase等，精通SQL开发，熟悉MapReduce原理； 4、有一定的数据仓库开发经验，对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种； 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性，能够从实际问题出发，提出数据解决方案并跟进方案落地；

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

职位描述： 1.本科学历，学信可查 2.六年以上工作经验 3.熟悉flink、spark、hive 4.有银行经验为加分项

主要职责： 1. 承担大数据平台日常数据开发、运维工作； 2. 承担ODS ETL相关工作，主要包含数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 参与数据治理工作，保障数据质量； 4. 承担相关报表的数据准备，利用BI工具开发相关业务报表； 5. 完成部门布置的其他与数据相关任务。 招聘要求： 1. ***大学本科及以上学历，计算机或数学相关专业，3-5年与数据相关工作经验； 2. 熟悉大数据主流开发框架：Hive、Hadoop、Flink、Sqoop等常用组件的使用，具备性能调优经验者优先； 3. 熟悉数据仓库使用及优化，深入了解数据仓库体系及实施，有实际支撑业务场景经验； 4. 数量掌握SQL、Python等编程语言，具备Java实际项目经验者优先； 5. 善于沟通，对数据具有一定敏感度，能快速理解业务背景，能承担工作压力，具备良好的适应能力。

岗位职责： 1.负责数据库BI的开发工作，主要为后台数据库结构开发以及数据接口开发； 2.根据数据分析需求，进行报表设计、可视化开发； 3.负责BI报表平台的日常维护 报表问题修复，系统优化，数据处理和文档维护等； 4.负责BI后台数据治理、同步维护； 5.负责BI工具的功能研究和其他集成应用。 岗位要求： 1.计算机类相关专业本科以上学历（优秀者学历与专业可适当放宽）； 2.4年以上数据 BI开发工作经验； 3.参与过大中型数据仓库ETL、BI项目的设计与开发优先，具备数据仓库架构设计经验和能力，有独立进行数据仓库设计经验； 4.熟悉SQL编程；熟悉ETL产品、如kettle、SSIS等；熟悉BI工具，如Tableau、帆软等，熟悉BI系统之间集成； 5.能够独立且熟练完成BI项目的分析设计和开发工作（包括ETL抽取和前端多维展现）； 6.具备强烈的工作责任感和事业心，良好的团队合作精神和沟通能力。

【工作职责】 1.【SQL】熟练掌握SQL及其他主流数据库的使用:精通SQL、存储过程、函数的使用，具备编写、优化复杂SQL的能力； 2.【BI】熟练掌握BI看板数据链接，看板可视化能力，具备看板性能优化，设计调优能力； 3.【数据体系】 参与数据质量治理相关工作，提升易用性与数据质量，建立规范化、稳定可靠的数据体系； 4.【数据指标】深入业务视角，充分理解业务的目标，搭建符合业务场景的数据监控，构建业务跟踪指标体系； 5.【数据底层】对数据底层、数据产品有较好的理解能力，帮助业务设计数据产品并且配合上下游部门实现数据产品化。 【职位要求】 1.良好的商业洞察力和业务分析视野，对推动租赁流程创新和数据中台建设富有热情； 2.3年以上工作经验，统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业； 3.有数据处理能力，熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具； 4.具备较好的口头和书面沟通能力，有团队合作精神，擅长推动跨团队项目合作； 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。

职位职责： 1、负责字节跳动国际支付的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

职位职责： 1、数据仓库与开发： 从端云链路出发，设计并实现高效的端云数据抽取、特征清洗链路，联动端云搭建高效的自动化分析、内容理解能力，参与抖音直播体验方向数仓、建模等工作，提升数据的易用性和质量； 2、模型部署与服务： 推动算法在业务场景中的落地，负责机器学习&深度学习模型的端云一体化部署工作，将现有信息、能力整合到可扩展的模型服务中； 3、数据挖掘与分析： 负责抖音直播客户端体验数据的挖掘与分析，通过数据洞察、定性与定量分析及模型建设，建设端云一体化数据理解能力，优化用户观看和开播体验； 4、业务协同与策略支持：深入理解直播业务，从体验视角出发，联动客户端体验、DA团队，提供基于数据和算法的端云协同解决方案； 5、技术研究与方法论沉淀：总结并优化适用于直播体验业务数据分析&研究方法论，关注行业前沿技术。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言，具备扎实的编码能力和良好的编程规范意识； 3、精通SQL，掌握机器学习、深度学习相关算法，熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架（任一）；熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架； 4、熟悉机器/深度学习的工程架构，包括部署、运维、在线训练架构（客户端或Server）； 5、数据意识：对业务、数据敏感，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够快速理解和抽象业务需求。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;