职位描述： （1） 参与数据处理方法、数据报告内容的创新。 （2） 参与和负责项目的流程管理和质量控制。 （3） 负责项目的数据清洗、处理工作。 （4） 对调查数据进行统计分析汇总，以及提供数据支持服务。 任职要求： （1） 22-35岁 （2） 大学本科以上学历，数学、统计类、社会学类等相关专业优先。 （3） 开朗大方/谦虚/较强的自学能力、有良好的逻辑性，对数字敏感。 （4） 优秀的沟通和表达能力，有一定的分析能力。 （5） 能够承受压力，具有团队合作精神和学习创新意识。 （6） 拥有市场调研行业经验数据处理经验者优先。 专业技能： （1） 熟练使用quantum、SPSS、dimension、python中任何一款软件者。 （2）了解javascript、html、css等关于网络方面的语言知识者优先。

任职要求： 1、23-30岁，户口不限，经验不限； 2、数学、统计、会计专业优先考虑； 3、熟练掌握OFFICE等办公软件，熟练使用EXCEL制表，进行数据收集、统计分析、报价审核； 4、为人正直，思路清晰，办事认真负责； 5、良好的组织、协调、沟通能力和团队合作精神，能承受较大工作压力； 6、一经录用待遇从优，包含各项社会保险。

工作内容： 财务统计工作职位要求： 1、23-30岁，户口不限，经验不限； 2、大专以上学历（有***书），数学、统计、会计专业优先考虑； 3、熟练掌握OFFICE等办公软件，熟练使用EXCEL制表，进行数据收集、统计分析、报价审核； 4、为人正直，思路清晰，办事认真负责； 5、良好的组织、协调、沟通能力和团队合作精神，能承受较大工作压力；6、一经录用待遇从优，包含各项社会保险。 工作时间：8:50-17:30工作地点：北京市通州区马驹桥镇联东U谷北二区21A周末双休，国家法定假日

工作地点杭州之江实验室新园区 工作简介： 本职位主要研究大数据统计推理算法及其在数据隐私上的应用。具体包括但不限于： 1）通过对于嘈杂数据的统计推理来对隐私进行攻击； 2）设计差分隐私等隐私保护算法，并进行相关数学证明； 3）实现相关保护算法，并运用于真实的隐私敏感场景中。 工作职责： 1）配合团队工程人员实现算法的落地和大规模应用； 2）参与工程学术团队的组织和管理； 3）初步探索发展独立科研、团队领导的能力； 4）在国际**会议发表论文。 岗位要求： 1）应用数学、统计学、物理、计算机等相关专业背景。 2）具备扎实的数理统计基础，熟悉机器学习、数据挖掘等相关方向前沿发展状况。 3）具有良好的沟通合作能力。 4）有相关科研经历，在相关领域有高质量文章发表，熟悉大数据分析、处理相关系统与编程语言者优先考虑。

职位描述： 1.负责教育咨询项目的数据处理、分析、建模、可视化等，撰写或配合撰写数据分析报告； 2.从高校客户业务需求场景出发，为咨询项目进行定制化方案设计； 3.以解决高校教育教学问题为目标，结合行业经验与方法论，提供咨询服务和专题分析报告； 4.协助高教业务提供其他数据和分析支持。 任职要求： 1.统计学、计量学、数学相关专业，硕士及以上学历，条件优秀者可放宽至本科； 2.有数据分析相关项目经验； 3.有较强的数据分析、处理能力，熟练使用常用统计软件； 4.对数据敏感，有较强的逻辑思维能力； 5.有好奇心、有耐心、有进取心、有责任心； 6.具有较强的团队协作精神和抗压能力。

一、这对你意味着什么？ 成为Redington（中国）未来的重点培养对象； 接受Redington英国总部的全方位培训，接触和灌输行业前沿的资产负债管理和资产配置解决方案的专业知识和技术； 成为行业创新的一股力量，推动整体行业的发展。 二、你的职业发展将会是什么方向？ 成为投资精算师或者特许金融分析师； 成为量化分析专业人员，同时拥有资产和负债的专业实务经验； 集金融、科技和咨询专业工作经验于一身，对金融市场的各个领域有深入的了解。 三、我们需要什么样的人？ 个人品质：志同道合、勤奋钻研、有创业精神； 教育背景：精算、金融和数学等相关专业毕业； 综合素质：工作有计划性，可以适应中文和英文的双语工作环境，并善于交流与沟通。 四、你的工作范围是什么？ 进行各种金融资产和负债的量化分析，以及各风险因子的随机模拟； 参与资产负债管理/资产配置系统的建设和监管对标； 参与投资策略和配置方案的制定； 参与各类型面向保险公司和基金公司、与资产负债管理和资产配置相关的科技和咨询项目； 参与行业最前沿资产负债管理和资产配置课题的研究。

主要工作职责： Main job responsibilities: 1. 利用各种信息来源发现并筛选潜在的交易机会； 2. 通过直接访谈和桌面工作进行市场调研； 3. 撰写财务外包建议书、信息备忘录、运营财务解决方案等； 4. 在工作层面维护日常的客户关系。 1. using various sources of information to find and screen potential trading opportunities; 2. through direct interview and desktop work, market research is carried out. 3. write the financial outsourcing proposal, the information memorandum, the operation financial solution and so on. 4. maintain daily customer relationships at the work level. 任职人员要求： The incumbent demands that: 1.成绩优异的本科应届毕业生；财务专业的优先； 2.勤奋好学，学习能力强； 3.优秀的分析和沟通能力； 4.精力充沛，对待工作认真负责。 1. undergraduate or master's graduates with outstanding achievements; priority in financial major; 2. diligent study, strong learning ability; 3. excellent analysis and communication skills; 4. energetic and responsible for the work. 【实习待遇】 薪水：一般为固定薪水 ，但也可根据之前的经验与工时进行商量。Salary – Stipend and salary are negotiable depending on previous experience and hours worked. 【工作时间】 每周工时：最低要求每周40小时。 实习时间：至少两个月。Working hours per week – Minimum 40 hours/weekLength of internship – Must intern for at least 2 months.

管理学、人力资源管理、统计学等相关专业 五险一金、绩效奖金、带薪年假、定期体检、餐费补贴、免费班车、发展空间大、通讯津贴、公司规模大

岗位职责： 1、设计各类金融与基金产品数据库，设计各类金融数据的质量控制方案； 2、确定各类金融资产收益、风险、业绩指标的算法； 3、对不同金融数据进行统计分析，建立相关数据模型； 4、与研发部门针对相关数据建设和算法进行需求对接和跟踪； 5、部门团队建设培养与管理； 任职资格： 1、金融、经济、统计等专业背景，本科及以上学历，3年及以上金融数据库分析统计工作经验； 2、熟悉经济金融理论及常用数据和指标； 3、较强的逻辑思维能力、对数据十分敏感，较强的数据分析能力，熟练MySQL、Python等数据分析工具优先； 4、钻研精神，必须认真负责。

岗位职责： 1、对接业务部门，完成具体指定的数据统计分析工作。 2、定时进行数据分析，各个项目日常报表制作跟踪。 3、能总结规律，能有效的对数据进行评估，将销售数据进行分类汇总。 任职资格： 1、大专以上学历。 2、有相关领域工作经验者优先。 3、熟练使用办公软件。 4、善于分析各个项目数据情况，对数据变化敏感度高。 5、为人正直，爱岗敬业。

岗位职责： 1、负责运维相关文档资料收集、整理、归档等。 2、负责信息化系统软硬件资产及相关信息管理，资产标签打印粘贴；定期进行资产盘点。 任职要求： 1、本科学历及以上，计算机、软件工程、信息技术、网络技术相关专业毕业。 2.了解信息系统软硬件相关知识。 3.熟练应用常用办公软件。 4.具有报告编写、信息统计的基本技能；有数据统计、分析经验者优先。 5.具有较强的沟通协调和学习能力，条理性好，工作细致，良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

工作内容： 1、 重点项目统筹：协助支持部门重点的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地 2、流程制度梳理：梳理及优化部门核心工作流程及制度规范，确保流程与制度之间的一致性和协同性，日常监督落实员工按照制度要求执行工作，提高运营效率 3、内部中台业务协同合作：与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作，确保相关策略进行内部各组传达与落实 4、数据分析：具有策略和数据思维，支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网或知名传统企业工作经验，熟练掌握数据分析及统计相关知识，项目管理、流程优化等岗位经验；熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件； 2. 具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解，熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式。 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力，具备较强业务推进和资源协调能力。 4. 逻辑清晰、思维敏捷，有强烈的自我驱动和探索精神，具备高度责任心和执行力。

职位职责： 1、负责音频主客观评测，产出全面的评测报告； 2、负责机器学习类音质评测模型开发和音质指标的工程建设； 3、参与质量体系规划、建设和完善研发过程中质量和效率问题的发现机制。 职位要求： 1、信号处理、电子或计算机等相关专业，本科及以上学历； 2、了解音频主客观相关评测标准及评测方法，熟练运用音频质量评测设备和软件； 3、了解音频相关的评测体系DXO，rtc测试，3A测试等； 4、熟悉音频质量相关的测试流程，包括音质，响度，时延，连麦通话、音效等测试； 5、熟悉音效算法原理和3A算法原理，有统计、工程经验优先。

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。