岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

职位描述： 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发，及平台功能优化； 2.负责物理层及高层算法设计开发，优化及验证； 3. 支持标准化方案推动，进行相关方案的开发及仿真验证； 职位要求： 1. 通信，电子，地磁场与微波，计算机，数学等相关专业，本科及以上学历； 2.熟悉通信，数字信号处理理论； 3.熟练掌握C，Matlab语言；

岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

岗位要求： 1. 熟悉计算机视觉(CV)领域的相关技术，熟练掌握Python等至少一种语言； 2.具备计算机视觉领域的项目经验，对项目的方案设计及落地实施有一定的见解； 3.了解图像处理的基本理论知识，熟悉分类、检测、分割、拼接等常见视觉任务模型，熟悉各方案的应用场景和优化方法； 4.掌握常用的算法设计，熟悉常用的算法框架，如Tensorflow、OpenCV等； 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责： 1.参与计算机视觉相关的项目方案设计，协助项目实施、维护和优化； 2.参与攻坚项目中与计算机视觉相关的难题，编写相应的代码； 3.自行调研计算机视觉领域的新技术，推动新技术在实际项目中的应用； 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化，包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向； 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，研发计算机视觉、多模态内容生成类算法，推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识，3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验，熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用； 2. 算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 3. 学习能力强，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，表达能力良好，能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。

参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计，集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作； 2. 持续跟踪行业前沿算法进展，结合具体业务场景进行算法优化和应用落地； 3. 结合产品需求，从prompt优化，模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 4. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，2年以上互联网公司算法研发经验，博士优先； 2. 具有扎实的计算机视觉基础，熟悉常见的生成式模型，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion，有相关方向会议/期刊论文者优先； 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣； 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的AIGC算法研发，如数字人、动作驱动、3D生成等相关工作； 2、负责关键场景AIGC算法优化，提升业务效果； 3、跟踪AIGC前沿技术进展，并推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关专业本科及以上学位； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉扩散模型、VAE等模型结构，有3D生成、数字人、Unity/Unreal引擎等相关项目经验者优先考虑； 4、在图形学、AIGC等相关方向发表过高质量论文者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

岗位职责： 1. AI 业务应用开发： a. 负责 AI 算法的工程实现，包括模型部署、优化和集成，提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发，从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化： a. 设计并优化 AI 相关的系统架构，确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求，优化推理速度、降低计算成本，提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进： a. 结合业务场景，应用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿，结合业务需求改进现有模型，提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程： a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程，构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道，支持大规模数据处理，提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求： 1. 基础技能要求： a. 计算机或相关专业本科及以上学历，熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言，并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验，并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求： a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等，能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库（SQL/NoSQL），能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力，能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项： 1. 具备 大模型（LLM）相关经验，能优化和微调开源大模型（如 GPT、Llama、Claude）。 2. 有多模态AI 开发经验（图像+文本+语音）或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估，能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验，能够平衡技术与商业需求，实现 AI 价值最大化。

职位职责： 1、负责抖音系产品的多媒体泛质量方向下利用大模型技术解决多媒体质量的问题，包括但不限于基于MLLM设计音画质评估模型，AIGC生成内容(图像视频生成、音频生成等)理解/评估，用户体验大模型、音视频反面案例挖掘算法、多模态内容理解等方向； 2、负责深度学习模型的部署的优化工作，能够配合工程团队完成模型的上线开发和应用； 3、基于业务形态和算法技术，挖掘产品体验问题，并与产研团队密切配合，推动业务落地，提升产品用户体验； 4、跟随团队参与校企横向项目、学术论坛会议、数据科学竞赛等，协助团队构建学术/工业界影响力。 职位要求： 1、计算机、人工智能相关专业，本科及以上学历，具有深度学习相关的算法研究和落地经验，具有LLM开发和应用的实践的经历； 2、熟悉CNN/Transformer/Vit/BLIP/BERT等主流模型架构，熟练使用Pytorch、Tensorflow、Caffe、Keras等机器学习框架； 3、具备一定多模态大模型的算法经验(SFT/PE/RLHF/RAG)，包括MLLM的训练、微调和评测工作，具备大模型部署实践经验，掌握vLLM、TRT等主流大模型部署框架，熟悉大模型推理优化的基本方案； 4、熟悉图像、音频等多媒体生成算法，如VAE，DIFFUSION等基本架构，了解生成模型的评估方法。 加分项： 1、具有算法工程化、模型蒸馏、模型部署，模型算子调优，SDK设计等工程经验，具备较强的工程能力； 2、在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurlIPS等机器学习和计算机视觉**会议发表文章或CVPR NTIRE、Kaggle、CCF、天池等知名数据科学竞赛取得优异成绩优先。

岗位职责： 1. 参与服务于企业内部管理领域（企业IT）的AI应用开发平台的建设，使得该平台能够利用业界开闭源LLM模型能力及其他成熟的Agent组件，为管理领域的用户场景提供高效的AI应用构建能力； 2. 根据管理场景特点和需要，建设企业内部的相关AI组件（如特定的Agent）并纳入AI应用开发平台； 3. 能够灵活、创新地将各类机器学习相关算法、传统算法及数据挖掘技术运用到企业内部管理领用的具体数据和AI场景，根据数据特征和业务特点产出合适的智能解读、辅助决策或规划的产品能力，并结合至相关应用系统和BI系统； 4. 就具体场景或需求开发相关智能问答、Agent应用等AI应用产品。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、统计学相关专业，3年以上开发经验，1年以上AI应用或AI平台相关开发经验； 2. 熟练掌握Python/C/C++等编程语言，掌握Pytorch/Tensorflow等开源深度学习框架； 3. 数学基础扎实，掌握概率论、数理统计、假设检验，对常见的机器学习算法、模型机器用用场景有深入理解，如归因分析模型、回归分析、聚类分析、时间序列、推荐算法等，并能够根据不同的场景科学应用不同的模型/算法产出业务价值； 4. 熟悉常见的深度学习算法（如 CNN、RNN、LSTM、GAN 等）及其应用场景； 5. 掌握LLM相关应用技术(RAG，Embedding，Rerank，Function-call、模型结构等)； 6. 掌握AI Agent的工作机制和流程，能利用相关工具或框架完成指定场景Agent的开发； 7. 掌握LLM的Prompt相关优化和缩写技巧(COT、Few-shot、TOT、PS等)，能够持续优化Prompt，提高LLM回答质量； 8. 在RAG、Agent、Text2SQL、智能对话、情感分析、摘要总结、信息抽取、知识图谱、NLP相关领域有实际项目经验者优先； 9. 具备强烈的技术热情和良好的学习能力、出色的问题分析解决能力，善于合作、乐于分享、责任心强，有基础的项目管理意识和能力。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

工作职责： 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 负责AIGC内容生成研发工作，将前沿自然语言生成技术应用于实际业务，构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统，获取业务收益； 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合企业业务场景的具体需求，提出改进方案或新算法模型的开发计划，产生实际价值。 任职要求： 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情，有责任感和较好的洞察力； 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历，且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验； 3. 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 4. 熟悉一些开源的算法库或工具，如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等； 5. 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成能力者优先； 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。