【职位诱惑】 1．腾讯背书的金融平台，分享海外投资趋势和公司快速成长的红利； 2．公司内部定期课程，提升个人投资认知，助力财富管理能力成长； 3．六险一金、上市公司、行业龙头、前景广阔。 【岗位职责】 1．参与富途量化产品的业务开发及维护工作。 2．负责量化产品整体的架构优化、性能优化、效率体系建设、质量体系建设等。 【任职要求】 1．计算机或相关专业，本科及其以上学历，1年以上工作经验； 2．熟悉C++, 熟悉常用数据结构，熟练使用STL，熟练掌握VC IDE环境及相关开发工具。 3．熟悉windows编程, 熟悉Windows消息机制。 4．有2年以上QT的开发经验。 5．熟练掌握Socket开发，对TCP/UDP协议有深刻的理解。 6．熟练掌握多线程、多进程编程。 7．有优秀的逻辑思维能力、沟通能力及成功项目团队合作经验。 【加分项】 1．对量化交易、自动化交易有浓厚兴趣。 2．有量化交易相关产品的开发或使用经验，有API产品的开发经验。 3．有多平台（Windows、Mac、Linux）、多语言（Python、Java、C#、JS等）的开发经验。

工作内容： 1、完成投资策略的手动交易指令（期货/期权/股票/债券），监控自动交易系统的执行情况，及时反馈和处理异常情况； 2、参与对可用资金的现金管理，执行资金划拨指令、处理相应的交易报表； 3、整理和优化现有交易系统和操作流程，提升交易系统效率和策略表现； 4、做少量的python自动化开发； 5、公司新交易业务的开展，形成新业务的操作流程 任职资格： 1、理工+金融复合背景优先； 2、具有衍生品（期货/期权）交易执行、自动化系统设计经验优先； 3、诚实，反应灵敏，认真细致，执行力强；具有沟通和协调能力、团队协作精神； 4、熟悉一门语言（c/python/matlab）、并在工作过程中有精益求精的geek精神者优先； 5、具有较强的自驱力、具有在压力下快速操作的能力优先；

岗位职责： 1、负责自动化交易系统或高频交易系统的研发工作； 2、进行交易系统需求分析，系统设计，编码，对创新金融产品进行系统化研究支持； 3、按编写规范完成各项交付文档，并根据开发计划和安排按时整理提交各项交付文档； 4、协助进行系统运行的日常维护工作，查找故障原因，提出改进意见。 岗位要求： 本岗位要求中级、高级及以上级别人员，其中中级人员3-5年相关工作经验；高级人员5年以上相关工作经验  1、计算机、数学、金融或相关专业； 2、2年及以上自营投资交易类软件或量化交易软件或行情处理类系统开发、设计经验； 3、精通Java/C++等一种及以上编程语言，熟悉Oracle/Mysql/TxSQL等一种或以上数据库，熟练掌握redis、zk、ngnix等中间件，了解Hbase或时序型数据库。 4、熟悉银行金融市场业务知识，了解一种或以上金融市场债券、外汇、贵金属等产品及相关衍生品交易规则，熟悉金融市场前台交易机制、常见风控管理要求； 5、有低延迟交易系统经验优先。 6、具有良好的职业道德，遵纪守法，品行端正，过往无不良记录，身心健康，有进取精神，有良好的沟通协作能力和团队意识，能够承担工作压力； 7、办公场地：上海、成都

职位描述： 1、配合策略投研团队实现交易策略； 2、参考通信协议开发开发各交易所L2行情接收系统，包括但不限于上交所、深交所、中金所、上期所、大商所、郑商所、广期所； 3、优化行情系统和交易系统； 4、参与开发实盘风控系统和高频回测系统； 任职要求： 1、海内外知名高校，本科及以上学历，5年以上工作经验，计算机、数学，金融工程等相关专业； 2、扎实的数学和逻辑能力； 3、3年以上Linux开发经验及基础运维经验 ； 4、精通Python及C++，精通高性能编程，熟悉socket编程； 5、精通算法和数据结构； 6、熟悉或了解金融市场，证券、基金、期货、期权、外汇、数字货币； 7、熟练使用git； 8、加分项：熟悉数据库、进程通信、异步编程、加密算法、压缩算法、websocket、软件性能调优、操作系统调优、硬件调优

岗位均可远程办公，国际化团队，全球领先赛道（北京/上海/杭州/深圳/广州） 岗位职责 1、负责大模型（包括LLM、VLM）在业务相关产品的应用探索； 2、负责AI相关平台、业务产品的规划、设计和落地； 3、判断行业发展趋势，结合最前沿的技术和产品形态，打造标杆性的AI产品； 4、推进模型训练评估需要的数据标注、质量管理，提出模型优化的数据建议。 岗位要求 1、具备AI产品、互联网产品或算法的工作经验，对大模型技术应用抱有强烈热情； 2、对预训练语言模型、精调和提示过程等大模型底层技术有一定理解； 3、对于用户有很好的理解和认知，能够从用户视角进行产品研究、分析和评估； 4、具备较强的沟通推动、合作和表达能力，能与技术团队进行紧密配合。 5、积极完成 Team Leader 所安排的其他工作

职位职责： 1、通过海量用户与商家行为数据的分析挖掘，深入理解业务和机器学习技术，持续迭代算法模型与策略，识别交易场景中的各种作弊风险，提升平台的商业化收入； 2、建设模型&策略监控与归因指标体系，及时感知风险及业务的变化，持续优化调整风控方案，推动风控治理与商家生态建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，机器学习、数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、具备扎实的统计学、机器学习、深度学习等理论基础及应用经验，精通SQL并熟练掌握Python； 3、逻辑思考能力强，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、具备良好的团队协作能力与责任心，善于跨部门沟通协作。

岗位描述： 1、负责产品模块的测试方案制定、策略分析、用例设计、测试执行、风险评估等工作； 2、独立负责产品模块的质量保障工作，包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面； 3、可独立开发或选择合适的测试工具，提高个人团队的工作效率； 4、分析项目团队内流程实践中存在的问题，提出有效可行的改进措施，并推动实施。 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上测试开发经验； 2、精通测试流程，熟悉测试用例设计方法，能深入分析产品需求，能深入分析开发设计并给出合理建议； 3、精通java 或 python等编程语言一门； 4、有测试工具平台开发、性能测试、持续集成经验者优先； 有大数据、高并发测试经验、高可用测试经验优先； 5、出色的推动能力，很强的学习能力和定位问题，分析、解决问题能力； 6、有金融相关测试经验优先。

岗位职责： 1. 研究并实现各类期权定价模型及相应的风险分析，期权组合分析，并能结合实际应用优化算法模型； 2. 整理、分析、处理各类与期权策略相关的金融数据，利用数学建模、统计工具、机器学习（深度学习）等对期权市场的量化策略研究开发提供支持； 3. 负责期权交易策略程序的编写、调试、优化、维护以及监控； 4. 研究期权定价、套利、对冲策略等相关专题，撰写有关研究报告。 任职要求: 1. 数学、统计、物理、金融工程等相关专业研究生以上； 2. 相关金融行业工作经验2年以上； 3. 熟练掌握 python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉深度学习原理； 4. 细致认真，能吃苦耐劳，抗压能力强，具有良好的团队协作精神和职业操守； 5. 具有较强的逻辑思维能力，具备良好的时间管理和问题解决能力，有成熟交易策略或实盘交易记录者优先考虑。

职位职责： 1、负责音乐大模型的数据方案制定以及评估体系设计，根据评估结论进行系统分析，提出有价值可落地的的改进方案，协同研发提升模型效果； 2、模型训练过程中每个阶段数据质量评估，确保大语言模型训练数据有效； 3、搭建模型最终效果评估体系并协同标注团队保证评估结论及时、准确产出； 4、负责音乐大模型在对应场景的落地应用； 5、大模型战略调研，及时了解业界发展动态，辅助判断未来发展趋势。 职位要求： 1、3年以上音乐产品/产品运营工作经验，较强的分析和沟通能力，擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 2、需有音乐背景：要求音乐制作/作曲专业，音乐知识储备丰富，对某类或几类音乐有比较深刻的认知和了解；具备视唱练耳能力，能熟悉使用Cubase、Sonic、Protools等音乐宿主软件，投递需附上个人作品，包括不限于音频、乐谱、工程文件； 3、对大模型领域感兴趣，愿意投身于前沿领域积极探索； 4、具备较强的逻辑思维，富有创新精神，有较强的项目管理能力； 5、加分项：有算法模型产品运营经验、策略、数据分析背景优先。

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

工作职责 1.针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构建高质量数据集，对LLM进行微调； 2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试； 3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力，包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估，以提升LLM性能。 任职要求 1.研究生及以上学历，计算机、电子工程、自动化控制等专业背景，有NLP的研究经验； 2.有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，有深度学习算法框架使用经验； 3.良好的编程能力，熟悉Python,pytorch,linux下常用指令； 4.熟悉现有的多种大语言模型，例如llama、qwen等； 5.拥有医疗自然语言处理项目经验，或者对人工智能在医疗领域的应用有强烈兴趣； 6.有中文文本处理经验者优先，有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先。