拉圾分类宣传员：3000-6000元/月(奖金十补贴   双休)、要求：30-60岁男女不限，身体健康)。客户经理：8000-12000大（底薪十绩效奖金十双休综合) 欢迎你参与智能垃圾设备轻创业，投资小，回本快，收益可观。诚邀加盟：为城市环境建设做贡献。

1.负责清扫保洁或垃圾分类项目组内日常项目管理工作（包括计划、沟通、进度监控、变更等相关管理工作）; 2.整理、采集、分析项目垃圾分类及清扫保洁运营数据，并依据数据对各部门工作进行汇总统，包括日报、周报、月报等常态化数据的统计； 3.协调解决运营过程中出现的问题及难点； 4.配合执行公司相关运营政策； 任职要求： 1. 专科及以上学历，2年以上项目运营方面工作经验。 2.认真细致，爱岗敬业，吃苦耐劳，有良好的职业操守。 3.具有较强的语言表达能力、人际交往能力、应变能力、沟通能力及解决问题的能力。 4.熟练运用office,ppt等办公软件。 5.接受能力强，能独立思考，善于总结工作经验。 6.有清扫保洁、垃圾分类工作经验者优先录用。

1.组织开展清扫保洁或垃圾分类项目月度、季度、年度经营分析活动，编制经营活动分析报告； 2.项目成本把控，完成项目考核指标； 3.贯彻落实公司及项目各项决策部署、规章制度、实施方案； 4.负责项目运营日常的工作管理、指导、监督、巡查、考核各岗位服务质量，执行与落实工作计划，把控工作进度与目标，总结、完善并提高项目人员与事务的高效进展； 5.负责对下属员工进行绩效考核工作； 6.负责项目政府领导现场视察接待与汇报及日常社区、物业公司的协调工作； 7.对项目组人员进行培训，不断提高项目人员水平能力； 8.积极完成上级交待的其他工作。 任职要求： 1、 本科及以上学历，2年以上项目运营方面工作经验。 2、 认真细致，爱岗敬业，吃苦耐劳，有良好的职业操守。 3、 具有较强的语言表达能力、人际交往能力、应变能力、沟通能力及解决问题的能力。 4、 熟练运用office,ppt等办公软件。 5、 接受能力强，能独立思考，善于总结工作经验。 6、 有清扫保洁、垃圾分类项目运营经验者优先录用。

这个工作主要是图片的筛选清洗。 没什么难度就是比较枯燥并且需要细心一些。 对人脸展示角度敏感的再联系我，脸盲勿扰，脸盲勿扰。 要求： 1、仔细认真，有耐心 2、可居家-有电脑，网速ok 3、每天至少工作3小时 4、周结，按实际审核通过数量计算

对于这个岗位，我们没有特别的经验要求，但是我们希望： 性格上有激情，承诺，思考，行动 具备基本的商业素养， 会搜索（search）也会研究（re-search） 会从实践中提炼出经验，从别人身上总结出逻辑，从理论中参悟出规律。 年轻，有朝气，肯吃苦，心中怀揣梦想，但是手中可能做的是日复一日非常具体的工作。 工作职责: • 与外部科研用户（临床机构、科研院所）合作探索阿尔茨海默AI医疗应用新场景、开发产品新功能，参与科研平台在合作机构的培训和应用。 • 参与设计和执行科研合作项目，协调公司内部和外部资源，完成合作研发、科研项目。 • 与合作机构联合发表科研新成果，（合作）完成科研论文，按期汇报科研项目进展和科研成果。 任职资格: • 硕士及以上学历，博士优先。计算机、数学、生物医学工程、人工智能、电子工程、物理、医学影像、医学图像后处理等相关专业。 • 具备人工智能算法/机器学习技术等相关研究经验者优先。 • 具备良好的科研能力。 • 具有较强的沟通交流能力，有中英文论文发表经验或国际会议口头汇报经历者优先。 • 具有创新思维，逻辑清晰，正面积极，做事细致。

【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

职位职责： 1、负责端分发决策信息相关工作，提升封面、标题、推荐语等的多样化与个性化，缩短用户找内容路径，提高内容分发效率； 2、负责端搜索相关运营工作，DCG评估盘点优化项，解决排序、别名等体验问题提升满意度，提升有点比等相关指标； 3、负责畅听短剧体裁分发体验相关工作，优化分类、搜索、评论等场景，优化体验问题。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上内容型平台的内容运营、分发体验运营等相关经验，有声书音频体裁经验优先； 2、有良好的数据意识与数据分析能力，对内容有理解有兴趣； 3、务实有韧性，善于跨部门沟通协作。

职位职责： 1、团队涉及向多个业务方（飞书问答/Aily/豆包/coze）提供RAG相关的底层算法/算子； 2、NLU：多轮问答Query总结，Query拆解，Query意图识别，相关Query推荐； 3、召回排序：相关性向量召回，相关性排序，多因子排序（时效性、权威性、互动性）； 4、LLM生成优化：Prompt调优，生成大模型SFT/RLHF； 5、索引构建：Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用； 6、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。 职位要求： 1、优秀的编码能力、数据结构和基础算法功底； 2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质； 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验； 4、熟悉深度学习的原理和实现，熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架； 5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

美团买药是美团旗下的医药健康业务板块，2020年作为独立品牌发布，在“让健康相伴每个人”的使命驱动下，希望能成为中国家庭**的购药和用药服务平台。 目前，美团买药的业务版块包括即时零售、快递电商、互联网医疗、创新业务（如居家快检）等版块，合作药店超过25万家，覆盖全国近3000个市区县旗，在超过1000多个县城开设了24小时数字化药店；同时也与华润三九、哈药、济川、拜耳、强生、GSK、欧加隆、辉瑞、晖致等国内外知名工业制药企业合作，为其提供综合数字化服务 。 业务快速发展的过程中，美团买药积极承担社会责任，率先发起了“小黄灯民生服务计划”，通过即时配送+24小时药店的形式提供全天候30分钟送药上门服务，并在2023年将其升级为与连锁、药企共同发力的“小黄灯健康守护联盟”。 为更好响应用户在季节性流行病的用药需求、助力药店提升经营效率，美团买药与2023年8月起定期面向公众发布“美团买药健康指数”，综合平台搜索、用药等数据对流行病相关用药情况进行趋势性提示，以该指数为基础，美团买药在2024年与广州疾控签署了传染病监测预警战略合作协议。 美团买药致力于让中国家庭获得更方便、更省钱、更专业的健康管理服务，2023年末的呼吸道疾病高发期，美团买药在北上广深等地开通居家快检服务，其使用的核酸检测方式被业内称为病原检测的“金标准”，“检测-问诊-购药-医保支付”的线上一站式居家健康管理模式在上海初步形成。 岗位职责 1、基于对医药各子业务（即时零售、快递电商、互联网医疗等）和医药商业增值业务的理解和洞察，支持医药商业增值业务的规划思考和发展设计，能在关键战略和策略迭代提供专业意见，协助产出短期目标和中长期规划； 2、持续完善商业增值业务的经营分析体系，包括不断梳理输入/输出指标，完成各类经营分析（数据监控、结果复盘、专题分析等），提升业务经营管理水平； 3、在重要的业务项目中，联动多方资源，设定目标，澄清问题，帮助业务持续建立和迭代认知、推动共识落地，以业务价值创造为导向开展工作。 岗位基本需求 1、统计学、数学、经济学、计算机等相关专业，5年以上数据分析工作经验，商业化/医药行业优先考虑； 2、精通相关数据提取工具，熟练操作常用办公软件，善于应用常用数据统计及分析方法； 3、好奇求知，成长型思维，解决问题的心态，能抓住问题本质，高效解决问题。 具备以下者优先 1）自我驱动、逻辑清晰，具备良好的沟通和协作能力。 2）有一定的团队管理经验者优先。 岗位亮点 1、医药零售从业机会，万亿级医疗增量市场，行业前景好； 2、在快速发展的新业务中，对个人有巨大的成长空间； 3、商业增值业务蓬勃发展、公司重视程度高，可快速收获热门方向的认知

岗位职责： 1、完成公司及部门制订的绩效指标； 2、通过多种联系方式处理各类线索的挖掘与孵化，并分析和总结客户的需求及痛点，挖掘客户真实需求和潜在需求，加速线索培育，邀约演示/拜访，为销售团队输出高质量的商机，并协助销售追踪推进订单成单； 3、配合部门领导优化客户孵化流程，勾勒优质线索客户画像，对线索精准分类； 4、根据不同类型客户咨询情况，优化话术，为客户提供产品介绍以及价值传递； 5、对线索进行精细化分析与管理，对销售的跟进情况进行分析和反馈。 6、全部线上完成，无须外出。 任职要求： 1、**本科及以上学历，有2年及以上2B行业销售、电话销售经验； 2、反应敏捷、表达能力强，具有较强的沟通能力及交际技巧； 3、具备一定的市场分析及判断能力，有良好的客户跟进、需求挖掘能力； 4、具有较强的学习能力和优秀的沟通能力，能灵活运用方法论； 5、具备较强的责任心，能够发挥主观能动性，有强烈的进取心，热爱工作，勇于面对挫折； 6、有团队协作精神，能够适应岗位的安排和调动，勇于挑战。

岗位职责： 1、需求确认：了解客户需求，做好需求的跟踪和管理，组织和协调专职人员对需求进行确认和固化，编制客户需求表、客户需求确认书，需求解决方案； 2、需求跟进：提供需求解决方案后做好需求跟进工作，促进需求转化为工程类项目； 3、过程管理：负责项目对接、实施、验收、变更管理等整体工作管理；根据项目目标，围绕项目范围、进度、质量进行重点过程管控，做好风险管理、协调各方资源、定期组织项目例会、及时通报和同步项目情况； 4、文档管理：积累日常项目资料，形成项目资产，做好文档的分类和存储管理工作； 5、对接项目：负责的工作内容主要是单位自研软件平台及公司定制化软件平台产品； 6、其他临时工作安排。 任职要求： 1、计算机类/软件工程类专业，专科以上学历； 2、2年以上政府行业项目管理工作经验； 3、具备项目管理经验，独立组织项目文档，善于沟通和情绪管理； 4、无违法犯罪记录，有相关项目管理资格认证优先。

岗位职责：  1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目；  2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地；  3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用；  4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。  任职资格：  1、计算机、数学及统计学等相关专业本科及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先；  2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；  3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑；  4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言；  5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题；  6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

岗位职责： 1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为、业务数据； 2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发，负责相关文档的编写； 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通，跟进项目进度以及解决相关数据问题。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑； 2、熟悉互联网行业，了解用户需求，懂用户体验； 3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑； 4、至少掌握一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，有较强的实现能力，能熟练使用R语言、Python者优先考虑； 5、具备责任心和良好的团队协作精神，乐于沟通交流和分享，充满激情，乐于接受挑战

岗位职责： 1、负责图像/视频相关算法研究，包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现； 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化； 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同，以及定制化需求优化落地； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、图像处理、模式识别等相关专业，优秀者可以是本科学历； 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先； 3、极佳的工程能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ，ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4、优良的科研能力，有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ； 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。

岗位要求： 1. 熟悉计算机视觉(CV)领域的相关技术，熟练掌握Python等至少一种语言； 2.具备计算机视觉领域的项目经验，对项目的方案设计及落地实施有一定的见解； 3.了解图像处理的基本理论知识，熟悉分类、检测、分割、拼接等常见视觉任务模型，熟悉各方案的应用场景和优化方法； 4.掌握常用的算法设计，熟悉常用的算法框架，如Tensorflow、OpenCV等； 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责： 1.参与计算机视觉相关的项目方案设计，协助项目实施、维护和优化； 2.参与攻坚项目中与计算机视觉相关的难题，编写相应的代码； 3.自行调研计算机视觉领域的新技术，推动新技术在实际项目中的应用； 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。