职位职责： 1、围绕作者及内容领域开展经营分析和问题诊断，发现潜在机会，协同业务和中台团队形成策略； 2、搭建作者分析框架，拆解并研究复杂课题，通过行业研究和数据分析，识别业绩增长空间； 3、结合生活服务业务运营逻辑，完成业务目标制定及管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上战略/商业分析/咨询经验，5年以上运营工作经验、过往有生活服务行业相关经验优先； 2、能通过案头研究、专家访谈等，洞察行业机会、推演发展趋势，有体系化的观点和判断； 3、思辨能力强，对新事物有高度好奇心，能独立开展工作，具备良好的沟通和推动能力； 4、有良好的数据分析能力和商业建模能力，结构化思维强，掌握SQL等数据处理工具优先。

职位职责： 1、负责渠道各区域销售线的伙伴销售运营和管理工作，能快速熟悉公司的渠道、客户管理、价格管理等方面政策，对渠道区域的销售和伙伴形成整体经营上的指导以及策略上的落地； 2、独立协助销售leader完成年初预算目标设定，并季度进行有效的经营分析复盘和改进，保障业务年底目标达成； 3、熟悉LTC流程，善于与销售及销售leader沟通，有效跟踪销售商机和预测，通过系统手段实现精准预测和业绩的有效推动； 4、维护销售过程中产生的客户冲突、价格管控、渠道秩序。掌握一线情况对冲突进行有效判定； 5、进行跨部门资源协调与信息拉通，协助配置销售资源等。 职位要求： 1、本科及以上学历，具有丰富的销售运营或销售管理经验； 2、熟悉SaaS产品销售逻辑，有云、SaaS产品渠道销售管理工作经历者优先； 3、具备数据分析能力，能从销售数据中分析经营问题； 4、熟悉Salesforce系统，有相关使用经验； 5、有较强的内部沟通能力与执行力，能够推动管理目标的顺利完成； 6、具备良好的责任心、自驱力和学习能力，希望在销售管理领域掌握更全面的经营管理能力。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 基于所在行业的理解和洞察，支持业务的规划思考和发展设计，能在关键战略和策略迭代提供专业意见，协助产出短期目标和中长期规划； 2. 逐步完善业务的经营分析体系，包括不断梳理输入/输出指标，完成目标拆解和经营分析（数据监控、结果复盘、专题分析等），提升业务经营管理水平； 3. 在重要专项中，联动多方资源，设定目标，澄清问题，推动共识落地，以业务价值创造为导向开展工作。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，熟悉掌握SQL，具备高阶数据分析能力； 2. 4年以上工作经历，负责过经营分析，有策略输出及项目落地能力更佳； 3. 优秀的逻辑思维能力，能够对问题进行结构化分析和拆解，具备独立思考、思辨的能力和习惯； 4. 对商业充满兴趣和好奇心，关注业务价值创造； 5. 良好的跨部门沟通和项目推动能力，强烈的责任心和自驱力。 岗位亮点 1. 医药业务增长曲线陡峭，有利于在核心业务中得到历练，成长性高； 2. 美团商业分析体系完整，领域结构多元，有利于全局看业务，扩充视野； 3. 团队专业能力强，氛围愉快，同事间相处融洽。

策略分析岗-JD 工作职责： 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等，研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系，推动测试落地，完善催收策略体系； 2. 不断完善场景业务现有指标监控，运营分析，催收策略等，通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险； 3. 通过场景业务贷后数据表现，与贷前和贷中形成联合策略，同时配合前段策略迭代更变贷后策略； 4. 根据业务需求，完成专题分析，并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.有从事过信贷行业的相关经验； 3.能熟练使用Hive，Python等数据分析工具； 4.3年以上贷后管理经验，具备场景类贷后催收策略，有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。

岗位职责： 1，代运营商管理模式规划，建立合作商标准化管理制度，实现闭环管理 2，商规划及分析：商结构标准及画像、发展策略及方向、商管系统 3，策略规划：设计考核政策，建立适配合作商结构调整趋势的考核体系，促进合作商长期发展。依托商管理流程与体系的建设，推动考核策略有效落地 4，数据能力建设：搭建监控体系，识别业务问题点和风险点 5，机制建设：短期奖惩机制，中期权益体系，长期信用评级 6，落地复盘：定期对合作商考核结果进行复盘，通过数据分析发现问题并制定有效的解决方案 岗位基本要求： 1，至少2年以上合作商、代运营商规则制定及规划工作经验 2，能独立思考并整合资源，对业务结果负责 3，善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与协同部门等多方密切配合的经验和意识 4，具备基础的数据分析能力

岗位职责： 1.优化集团财务数据分析模型，对内外部提供及时准确的财务数据； 2.根据IFRS准则要求制定集团会计政策； 3.按照会计准则和政策确定各项业务的核算方法； 4.推动核算及各类报表的自动化。 岗位要求： 1.本科及以上学历，财务类专业毕业优先； 2.熟悉IFRS，具有CPA、ACCA或同类专业资格； 3.8年以上四大会计师事务所或大型上市公司、跨国公司相关工作经验，有境外上市集团对外报告及财务分析经验; 4.熟悉Oracle及HFM等财务系统； 5.具备良好的计算机应用基础及一定的数据处理分析能力，熟练应用Excel、PPT等办公软件； 6.工作细致，具备优秀的学习能力及理解能力； 7.上进心强，有不断提升自我及工作成果的自驱力； 8.具有优秀的沟通协调能力，具有高度的责任心和团队合作精神。

职责描述： 1. 深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群，识别风险； 2. 以数字化运营的方式提升贷后运作效率，设定贷后催收目标，对催收产能、运营效率进行监控，发现业务各环节存在的问题并提出改进意见；； 3. 根据催收业务过程制定相应数字化运营指标体系，持续进行问题发掘与归因分析； 4. 抽象总结贷后业务中的问题，通过数据的方法提供决策方向及改进方案； 5、管理团队完成贷后分析工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，较好的数学或统计学教育背景；优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 2.3年以上数据分析/BI/策略相关工作经验，具备丰富的从业务问题发现到运用数据分析技术解决问题的能力； 3. 熟悉SQL，熟悉常用的统计方法，Python，R等软件进行分析与建模； 4. 有贷后数据分析经验，了解贷后催收业务； 5. 银行信用卡中心/零售金融、互联网金融公司策略团队人员优先。

工作职责： 1、财务支持：及时和准确掌握关键成本规则，准确输出定价建议、审核报价的合理性；并维护不同类型客户的报价，通过系统配置和SQL等方式实现账单的出具； 2、财务分析：深度参与业务线运营全过程，产品和项目的整体评估；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况，对业务风险进行预警并对业务问题提供完整解决方案； 3、财务管理：持续搭建财务评估模型，分析业务的主要驱动指标，准确编制对应业务的财务预测，进行预实差异分析，驱动业务，确保事业部重要业务战略；且能够分析业务决策的合理性，以及给出财务侧建议 4、系统支撑：根据业务发展提出财务侧对系统化的需求，协助产研侧完成系统改造 5、财务日常工作：完成日常付款流程审批；协助定位和解决账单差异；持续维护客户的应收应付看板，及时定位资金风险；异常及时反馈，确保资金风险尽可能降低； 6、与账务、税务和报表团队积极协调； 工作要求： 1、本科以上学历，财务或理工科专业优先； 2、能快速处理大量的数据（百万级），熟练掌握Excel，tableau，SQL 等相关技能； 3、具备较强的数据分析、清晰的思维逻辑及快速学习能力；有良好独立思考和问题解决能力，能高效完成财务BP工作； 4、工作认真细心，有好奇心，积极主动，具有较强的团队合作精神、沟通能力及抗压能力。

岗位职责： 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析，洞察问题，及时预警; 2,沉淀分析框架，将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究，输出洞察，为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决，形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地，协同业务共同达成目标 岗位要求： 1.3-5年以上工作经验，计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业，**本科及以上； 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告，输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力，善于跨部门沟通、跨层级沟通，推动公司级项目落地 4.熟练使用sql，python，quickBI等取数/分析工具； 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验，有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

【战略分析师】 职位描述： 1、支持酒店行业方面持续深入的研究，产出洞见，为决策提供支持； 2、完成行业专题分析，输出研究报告，帮助业务策略升级迭代； 3、跟踪国内外行业动态及业务模式变化和发展趋势，提出前瞻性的决策建议； 4、参与设计对应的商业模式并与业务团队一起落地实现。 职位要求： 1、5年以上战略咨询或行业研究经验，具备知名战略咨询公司、互联网公司、酒店行业相关战略分析经验者优先； 2、熟练掌握行业研究方法，熟悉从数据收集到报告产出的项目过程，可独立完成单一模块的研究工作； 3、具备优秀的框架化思维能力，能够运用逻辑分析与商业尝试快速将复杂问题拆分为简单问题、形成假设并通过多种方式验证假设； 4、具备数据分析能力，能够配合市场洞见，独立完成数据分析； 5、具备优秀的抗压能力、自我驱动能力、沟通能力及跨团队沟通协作能力

岗位职责： 1、系统地进行论文和专利等文献调研，对固体材料缓释气体消毒剂的机理进行分析并得出报告； 2、系统地进行论文和专利等文献调研，对固体催化材料实现活化氧自由基并进行挥发性有机物去除及细菌**真菌等微生物杀灭的机理进行分析并得出报告； 3、合理安排与固体材料分析测试中心的沟通合作，通过XRD、AES、XPS等固体表面分析手段对市场上现有相关固体材料的成分及其各物质含量进行定性和半定量分析并得出成分含量分析报告； 4、系统地设计功能参数测定实验、气体消毒剂释放曲线测定实验，对气体消毒剂缓释曲线进行分析测试，对细菌**真菌等微生物的杀灭时长、杀灭率、杀灭作用空间大小、杀灭浓度进行全面测试并得出分析报告； 5、对挥发性有机物去除的时长、去除率、去除作用空间大小、去除所需的浓度进行全面测试并得出分析报告。 任职要求： 1、必要条件：学历要求为如下之一： （1）985高校分析化学专业博士毕业； （2）985高校分析化学专业硕士毕业，且在企业或研究机构从事固体材料分析测试工作2年及以上。 2、优先条件：从事与无机多孔功能材料、各类消毒杀菌制剂场景应用的相关研究工作者优先，并须提供与上述工作相关的国内外发表的学术论文、专著或学位论文。

岗位职责： 1、负责整体业务板块指标体系搭建，预警异常归因； 2、负责业务整体数据工作规划，数据底层规划，逻辑口径统一； 3、负责业务整体数据分析工作、用户画像、专项分析、模型搭建工作； 4、负责项目整体数据策略输出，项目整体前评估，跟进，后期复盘； 5、深入理解业务，从数据角度高效赋能业务高增长发展。 任职要求： 1、本科以上学历，统计学、数学、经济学专业优先，从事互联网数据分析工作3-5年； 2、有收益、会员、用户增长等方面数据分析经验优先； 3、具有结构化思维，逻辑清晰； 4、熟练使用sql,可视化软件，spss,python/R 5、稳定性好，性格开朗，沟通协调能力优秀 6、自驱力强，能够主动发现问题，解决问题

岗位职责 1、利用数据助力公司核心产品增长，输出数据洞察，优化产品性能以及用户体验； 2、与产研、运营等部门合作，发现产品问题并提出数据驱动的产品优化方案； 3、负责 0 - 1 搭建产品分析指标大盘，沉淀可衡量、可依赖的产品分析方法论； 4、负责系统化设计产品埋点方案，进而优化公司全线产品； 5、帮助公司搭建数据驱动文化，持续利用数据驱动产品的增长。 岗位要求 1、本科及以上学历，经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先，掌握统计学基础理论知识； 2、5 年或以上数据分析相关工作经验，熟练使用 SQL、Tableau、Excel、R、Python 等分析工具； 3、擅长于埋点设计、A/B 测试、统计分析、深度了解产品漏斗分析和优化相关的探索性分析； 4、具备业务思维、擅长梳理复杂的业务逻辑，具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力，能适应快速变化的 Startup 文化氛围； 5、熟悉跨境电商、SaaS 行业，理解行业指标与分析思路优先； 6、具备较好的沟通和团队合作能力，有良好的英语读写能力，可以较好的阅读和撰写英文文档。 加分项 1、英语口语流利，以及海外电商、SaaS 服务分析经验优先； 2、有 0 - 1 搭建指标体系大盘经验优先； 3、熟悉 SaaS Product-Led Growth 优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责：  1、基于海量数据进行分析和模型搭建，定量识别潜在的风险和业务影响；  2、深入理解微博业务模式，发现潜在作弊风险点，设计合理的数据埋点体系；  3、了解行业动态，找到作弊者的行为特点，快速迭代，持续优化某个业务的风控效果；  4、基于微博生态数据，结合用户使用习惯，持续产出画像标签  5、监控各场景的风险指标，建立预警监控体系和应对措施。  任职要求：  1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；  2、有大数据分析或数据挖掘等方向的工作经验，能够提取有效特征并建立模型；  3、熟练使用HiveSQL、Python/R等语言，熟悉常用的数据挖掘、机器学习算法，熟悉linux操作系统，能对海量数据进行高效分析；  4、对业务和数据敏感，能快速发现问题和解决问题；  5、思维开阔，有良好的逻辑思维能力，能够主动开展和推进工作，愿意接受挑战、有一定的承压能力；  6、有画像建设、地图类项目、风控项目经验者优先；有LBS、图数据库、自然语言处理经验者优先。