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岗位职责: 1、负责游戏或广告行业中 AI、知识图谱和大数据相关工作,保障相关技术在业务中的有效应用; 2、针对金融风控、用户社交关系挖掘、图像语音文本识别、知识图谱、用户特征挖掘、用户游戏技能识别等机器学习课题进行求解,同时开展实时数据分析建模工作,推动业务发展; 3、推进机器学习平台框架建设,完善平台功能,提高平台性能,为机器学习任务提供稳定支持; 4、跟踪 AI 领域最新发展动态,并将先进技术应用到业务中,提升业务的智能化水平。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学与技术、计算机视觉、电子信息工程等相关专业,具备 8 年以上算法研发经验; 2、对机器学习或数据挖掘方向有深入理解,在强化学习、计算机视觉、自然语言处理等方向有一定研究基础或实际项目经验; 3、熟悉 Java、Python、C++ 中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术,善于学习和应用业界先进技术解决实际策略类问题; 4、熟悉 TensorFlow、caffe 等各种主流的深度学习框架,有模型开发、训练、调参、嵌入式移植等经验; 5、学习能力强,对新技术保持持续兴趣,具备很强的应用实践能力。对解决挑战性问题充满激情,责任心和主动性强,能良好沟通协作。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
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职位职责: 1、负责大模型核心技术的研究与开发,深入理解其工作原理,不断探索创新应用场景; 2、主导大模型应用的构建过程,从需求分析、模型设计到开发实现与优化,确保应用的高效性与准确性; 3、对大模型应用的效果进行持续调优,通过数据分析与算法改进,提升模型的性能和用户体验; 4、带领项目成员进行端对端开发实际大模型智能体应用,制定项目计划、分配任务并指导项目成员完成开发工作; 5、与跨部门团队紧密合作,包括数据科学家、工程师、产品经理等,共同推动项目的顺利进行; 6、关注行业动态与技术趋势,及时引入新的算法技术和理念,为公司的技术发展提供前瞻性建议;负责相关技术文档的撰写与整理,分享技术经验与成果,促进团队整体技术水平的提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、数学等相关专业; 2、具有5年以上算法相关工作经验,有大模型、深度学习、强化学习等方面的丰富实践经验; 3、熟练掌握至少一种主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 4、对大模型核心技术有深入的理解,包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等; 5、具备优秀的编程能力,熟练使用Python、C++等编程语言; 6、有良好的团队管理能力和沟通协作能力,能够带领团队高效完成项目开发任务;对人工智能技术充满热情,具有强烈的创新意识和解决复杂问题的能力。
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我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师,负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用,包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入,共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责: 1. 离线Pipeline优化:优化TF框架的离线和在线逻辑,提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving:探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案,实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用:落地推荐领域的生成式模型预估框架,负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发:优化工程效率,提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求: 1. 教育背景:计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景:推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验: - 熟悉TF/PyTorch框架,具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术,能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验,能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力:精通Python编程,熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验:具备扎实的工程能力,有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力:良好的团队合作精神,具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神:热爱技术创新,乐于接受挑战,并能够持续学习和应用新技术。 优先条件: 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。
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职位职责: 字节跳动ByteDance Research致力于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习、机器人、AI for Science、Responsible AI等多个领域,同时将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。 1、建设大规模的视频生成基础模型,取得世界领先水平; 2、进行算法的设计和效果迭代,探索视频生成最优的模型架构和最佳的训练方法,不断提升生成能力上限。 职位要求: 1、有视频生成、图片生成、多模态预训练、视频理解、图片理解,其中一个或者多个领域的研究经验,并对相关工作有深刻的理解; 2、优秀的代码能力,熟练掌握Pytorch,能在较短时间内独立实现论文算法,并且能有针对性地优化; 3、优秀的团队合作能力和持续学习能力,能在团队合作中高效推进项目进展; 4、深入理解Diffusion Models、Image/Video Tokenizers 、Transformer Scaling up经验者优先;开发出相关领域中重要任务 SoTA 模型者优先。
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岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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岗位职责: 1.负责软件开发、测试,负责系统相关文档编写; 2.参与算法的模型开发、优化和部署; 3.参与产品的需求分析和设计,完成有关技术方案和文档的编写以及相关对接工作; 4.参与进行系统的集成和测试; 5.负责系统的实施、培训、维护和技术改进工作; 6.完成领导交办的其他事情。 任职要求: 1.本科及以上学历,AI、计算机、通信、电子等专业,三年以内工作经验,接受应届毕业生; 2.熟练掌握c++或者c#其中的一种语言; 3. 熟悉windows下的winform或者WPF编程优先; 4.熟悉Linux系统,有相关开发经验者佳; 5.有工业控制系统开发经验者或熟悉嵌入式操作系统内核者优先; 6. 具有较强事业心和责任感,能够持续学习新知识,具有良好的表达沟通能力。
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大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作; 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术,能够合理优化和解决实际业务问题; 3. 利用NLP/深度学习等相关技术,不断优化搜索用户体验,驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础; 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术,熟练应用算法工具,如TensorFlow、PyTorch等; 4. 对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,学习能力强,对解决挑战性问题充满热情; 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验; 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战,与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题; 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练,以及相关的离线在线pipeline的优化; 3. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法; 4. 点评搜索核心研发团队,极具挑战的算法实战业务环境,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学; 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围,包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作,支撑业务发展,为用户提供优质的服务,同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。
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岗位职责: 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现,通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术,对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求: 1、计算机相关专业本科及以上相关学历,具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言,并且在机器学习,自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力,在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底,以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中,在自然语言处理,信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。
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岗位职责: 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 任职要求: 1. 计算机、通信、电子及相关专业,硕士及以上学历,3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言,熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法,在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验,如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术, 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先
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风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
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工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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岗位职责: 1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的算法研究,包括图像检测、图像识别、图像分割、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现; 2、负责图像/视频相关算法在智慧城市、智慧交通、智慧文旅、智慧家庭等项目的落地优化;负责计算机视觉算法前沿技术探索,以及与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用。 3、负责相关专利论文的撰写发表; 任职要求: 1、硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业; 2、在智慧城市、城市治理(如 占道经营、沿街晾晒、私搭乱建、道路积水、地面垃圾)等有相关算法研发经验者优先; 3、极佳的工程能力,熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ,ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先; 4、优良的科研能力,有实际成果并发表在ICCV、CVPR、ICML、TPAMI等国际**会议、期刊者优先 ; 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。
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岗位职责: 1.深入自然语言理解(NLU)技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人(Chatbot)人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面,包括:问答系统,上下文理解,知识图谱,情绪识别与应对,任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台,提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求: 1. 2年左右的算法岗位工作经验,国家**本科及以上学历; 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累,有深度学习的项目经验,熟悉经典的算法; 3.精通至少一种开发语言,如:Java、Scala、Python等,能熟练使用SQL进行数据处理; 4.有好的自驱力和业务意识,能够主动贴近业务,挖掘业务痛点,解决业务实际问题; 5.有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题; 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术,能承受必要的工作压力; 加分项 1.自然语言理解方面有经验; 2.人工智能对话机器人算法方面有经验,有1年左右的NLP项目经验; 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点(国家**)
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岗位职责: 1、负责智能运维产品功能设计和研发; 2、负责指标数据分析与挖掘、异常检测,关联分析,根因定位等算法的工程化,保障系统的稳定性和可扩展性; 任职要求: 拥有计算机科学相关专业学历; 1.熟练掌握Python/Java,必须熟练,会Go可加分、Coding能力较强; 2.熟悉最少一种数据库及常见操作; 3.熟悉最少一种web开发框架; 4.熟练掌握人工智能主流的深度学习框架pytorch/Tensorflow等,具备深度学习等实际项目经验者优先考虑。 5.熟悉常见统计和机器学习算法,并有具体应用、调优经验; 6.有运维工具研发或者运维经验背景者优先;有大模型相关应用经验者优先; 7.了解Docker、kubenetes容器运行管理技术; 8.对前端开发,Vue.js, React.js,等开发技术熟练,加分 9.具有较强的逻辑思维能力,良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力和较好的抗压能力。 10.富有敬业精神,有强烈的责任心和进取心; 11.工作踏实细致,能在高工作压力下高效工作,能短期而频繁的出差。
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