-
岗位职责: 1、常规数据输出:按日、月、年多维度进行业务数据输出、并实现核心数据自动推送与优化,为业财分析提供及时有效支持; 2、数据监控体系建设:对齐业务口径,验证数据逻辑;监控核心数据及关键指标,定位异常原因,保证数据质量; 3、专题数据分析:针对专题项目进行数据采集,逻辑定义与报表开发,按专项产出、提供分析判断; 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、计算机、数学等相关专业优先,1-3年数据分析经验; 2、熟练掌握SQL、Excel等工具,具备业务敏感与逻辑思维; 3、自我驱动、学习力强、心态开放。
-
职位职责: 1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读; 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 3、深入理解直播业务,通过探索性的数据分析,从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题,并提出相应的优化方案; 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年以上数据分析经验,具备安全和风控经验者优先、统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向; 3、熟练使用 SQL&Python,具备一定的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、善于沟通,工作积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
-
岗位职责:1. 能运用数据分析工具/体系,对公司/业务的用户体验和用户行为进行监控、诊断和深入分析,挖掘异动原因,并能提供能指导业务决策的分析洞察; 2. 参与或主导跨部门的项目,把控项目进程,能够协同推进项目进展,确保项目的顺利进行和高质量交付。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,数学、统计学、经济学,计算机等相关专业优先; 2. 8年以上数据分析/经营分析/商业分析相关经验。有数分团队管理经验优先。具备较强的数据分析能力及问题解决能力。熟练掌握SQL,能够使用Excel、Python等分析工具; 3. 数据逻辑清晰、主动思考,举一反三,良好的数据敏感度,熟练掌握分析方法论,有较好的量化分析能力和数据驱动决策意识; 4. 思路严谨缜密,理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好,业务敏感度强,热爱思考,自驱力强。有团队管理经验优先; 5. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,能开展复杂的分析研究项目。
-
工作内容: 1、参与制定数据治理(元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和主数据管理)的规范,并持续优化; 2、参与数据开发规范的制定、优化,数据标准的制定、评审、复审与版本发布; 3、参与制定数据质量流程规范,构建数据血缘,解决业务反馈的重大数据质量问题,并指导改进; 4、深入理解业务,通过数据治理专项提高业务协同度和透明度,提升业务管理能力; 5、负责数据治理类项目的开展实施,梳理数据资产,提高业务系统的数据质量; 6、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作; 7、负责构建元数据资产,整理技术元数据、业务元数据; 8、负责撰写数据治理相关文档、报告及各类数据分析报告; 9、梳理各个业务流程数据、数据资产分布。 岗位要求: 1、本科及以上学历,具有相关工作经验3年及以上; 2、对数据治理领域有深入的理解,熟悉数据标准、数据质量和元数据等方面的规范化处理; 3、熟悉数据全生命周期处理流程,有参与过数据仓库或者数据治理、BI开发项目经验; 4、掌握数据治理相关方法和知识,对数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等领域有实际落地经验; 5、熟悉SQL,了解大数据体系架构及基本的数据开发; 6、熟悉一门以上脚本语言(shell/python等); 7、具有数据中台建设项目经验者优先; 8、熟悉使用excel、powerpoint、wps等办公软件; 9、有较好的逻辑思维能力,数据洞察能力,良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力; 10、有参与过大型数据平台项目(亿级日数据),并有相关实践者优先; 11、团队合作、沟通协调能力强。
-
岗位职责: 1.负责数据源测试,包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求,提供数据支持,跟进客户的测试反馈,并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析,优化和完善数据分析流程,将数据分析结果转化成优化方案 任职要求: 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验,拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2.能熟练运用Python/R进行数据分析; 3.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通能力和抗压能力,并且具有自我驱动力。
-
工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
-
职位职责: 1、负责剪映CapCut整体业务的数据分析工作,主动挖掘业务问题,量化策略增长效果; 2、根据用户数据进行增长相关分析,搭建增长指标体系与增长分析模型,建设并迭代数据可视化体系; 3、与产品、战略、营销、研发等紧密配合,推进结论落地带来业务全局提升; 4、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案,对业务优化和决策结论做验证或推演,提供高效的分析方法。 职位要求: 1、研究生学历,数学、经济学、统计学、计算机相关专业优先; 2、擅长量化分析,具备良好的量化思维和结构化思维,较强学习能力和创造力,有用户同理心以及业务敏感度; 3、有责任心,有良好的业务配合能力和团队协作能力; 4、熟练使用Hive,精通SQL/Excel/Python/R等工具。
-
岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
-
职责描述: 1. 洞察影响业务表现的深层规律,总结、提炼成业务的基础认知; 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述;提炼描述基础认知的核心指标; 3. 基于上述洞察,结合本业务特点,建立指标体系,输出具体策略建议并推动业务团队落地; 4. 根据策略落地效果不断迭代认知,优化策略,赋能团队及业务。 任职要求: 1. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力,能从大量数据中发现商业价值,能够系统性地思考和分析问题,同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 3. 基本功扎实,能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具,具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历,3-5年及以上工作经验。
-
岗位职责: 1、根据业务发展需求,通过提取数据,并对数据进行统计分析、可视化等工作; 2、监测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常; 3、基于对业务深刻理解的基础上,产出可以落地的数据模型,能通过数据建模分析出业务存在问题,提出可行性建议; 4、监控业务指标,定期输出相应周报、月报等,对业务进展给出解读; 5、针对不同运营业务的需求,输出数据报告。 能力要求: 1、数据分析经验3年以上; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 3、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 4、逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,有创新精神; 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
-
岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
-
1、负责调研互联网基础资源及下一代互联网关键技术的最新进展; 2、负责机器学习、深度学习等技术的研究,负责相关论文发表,专利申请; 3、参与下一代互联网项目申请、规划和报告编写。
-
岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
-
工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
-
岗位职责: 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求; 2、参与数据分析专题需求调研、数据分析、价值提炼等工作; 3、负责编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的数据价值,为业务发展提供决策支持; 4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。 任职要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先,有至少3年以上IT大数据分析经验; 2、有通信行业的数据分析、数据建模经验者优先; 3、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析;掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 4、具有PPT编写和汇报能力,能够将分析成果进行PPT呈现并进行讲述; 5、有一线产品或运营业务优化经验者优先;能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系。