职位职责： 团队介绍：国际化短视频用户增长（User Growth）团队负责字节跳动旗下产品的增长工作。我们帮助产品制定量身定做的增长方案，并利用各种营销、产品、数据分析手段达成业务增长目标。UG 团队维护和优化一系列类似付费广告、自然新增等成熟的产品增长方案，并熟练将其应用到各种不同的业务中，推动业务增长；同时当发现新的增长机会时，我们也构建新的解决方案，帮助业务实现突破。加入 UG 团队，可以负责亿级用户产品的增长工作，掌握业界先进、第一手的增长实践。 1、负责字节跳动用户增长部门的数据基础建设，构建持续驱动字节跳动用户增长的数据壁垒：打造高质量的数据底层服务能力，构建高效的数据赋能平台； 2、数据资产建设：打通并维护海外各媒体渠道数据、外部合作方数据、字节跳动内部跨域跨部门数据，和数据分析师紧密合作，优化迭代广告业务相关核心指标，包括：ROI、归因、成本等； 3、数据策略和数据平台建设：和业务方紧密合作，针对广告投放业务的数据管理、数据使用、投放效果提升等场景，有效发现业务痛点并建设数据产品解决方案。 职位要求： 1、对数据有极高热情，有敏锐的数据驱动业务意识。激进、不设边界、结果导向、自我驱动力强，并善于横向驱动配合方，共同拿到结果； 2、2年以上数据产品经验，完整负责过数据资产沉淀的全流程，包括埋点设计、数据采集、数据清洗、数据血缘管理、元数据原理等； 3、熟悉广告业务，对广告投放的核心指标制定、数据驱动投放效果提升有经验者加分； 4、较好的英文读写能力，流利的英文沟通能力。

职位职责： 1、负责抖音到家外卖业务的整体数分工作，设计全局性指标体系，定期输出日、周、月度报告，对核心数据变化趋势跟踪分析； 2、分业务线/分模块的关键指标分析、专项分析，及时敏锐的发现业务变化、洞察规律，挖掘业务风险与机会，支持业务进行路径探索、诊断优化、业务复盘等，提出有建设性的决策建议； 3、及时发现业务问题、团队问题，并提供优化建议，推动业务优化、人员成长以及管理效率提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上数分经验，有外卖行业经验优先； 2、优秀的数据敏感度，有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力； 3、具备成熟的指标框架构建能力和各类分析方法，针对业务问题可以进行体系化的指标拆解、提出解决方案，并产出高质量的分析报告。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。

工作职责: 1. 负责公司内部商业化数据的开发和维护，为产品和营销团队提供数据支持和分析服务； 2. 设计和开发商业化数据仓库和数据集市，实现数据的采集、清洗、存储和分析； 3. 负责数据架构的设计和维护，确保数据准确性、完整性和安全性； 4. 参与业务需求分析和数据建模工作，编写SQL语句完成数据提取、转换和加载（ETL）； 5. 能够独立完成数据问题的排查和处理，解决数据质量和性能问题； 6. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，与不同部门的业务人员和技术人员合作，推进数据项目的进展。 工作要求: 要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 2年以上数据开发经验，熟悉数据仓库和数据集市的设计和开发； 3. 熟悉大数据平台和工具，如Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink等； 4. 熟悉数据仓库架构，了解数据仓库建模方法和技巧；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责 1、监管数据映射脚本开发，监管数据需求分析及数据映射关系分析。 2、熟练掌握SQL语言，熟悉shell脚本编写。 任职要求 1、本科及以上，计算机/数学类相关专业，3年以上相关工作经验。 2、熟悉银行业务，包括但不限于存贷款业务，投融资业务，票据业务，同业业务。熟悉监管制度，包括但不限于1104，EAST，人行大集中，金融基础数据，一表通。 3、有良好的沟通交流能力，善于理解业务人员的问题，有对接业务人员的经验，有开发经验。

职位描述： 1、通过数据分析、业务预测等方法，搭建业务分析体系，协助制定用户运营策略。 2、协助开展专项客群策略研究（客群分析、行为模式等），为业务挖掘机会提供数据支持。 3、负责相关报表的开发及维护，并根据数据对市场活动、营销策略等进行评估及分析，为产品、运营、渠道等决策提供引导。 4、负责专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解，建设指标跟踪监控体系，及时反馈业务变化给出分析建议。 岗位要求： 1、 重点大学本科或以上学历优先，金融相关知识优先。 2、 优秀的逻辑数理分析能力，数据敏感。 3、熟悉SQL编程语言。

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责相关业务的需求对接、场景分析，制定产品方案，协同内外部保证项目实施和交付 2、基于业务理解、情报分析等发现提升POI质量的手段，制定产品策略，并推动策略开发实现，提高数据质量 3、基于数据评测分析、业务调研等各种途径发现POI的问题，并制定解决目标和计划，跟进解决进展 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，地理信息或计算机相关专业优先，有POI相关经验者优先 2、以客户为中心，有全局意识，善于思考，能端到端发现和解决问题 3、具有良好的数据分析能力、逻辑思维能力，擅长从产品视角分析问题，沟通表达能力强 4、主动性强，具备较好的自我驱动力、抗压能力、以及较强的执行力 5、热爱学习，对POI数据有浓厚的兴趣，对互联网地图行业有基础的认识 岗位亮点 地图POI是美团的基础服务平台，为美团各业务提供POI数据和服务，在这里你不仅能了解到POI的获取、生产、应用。同时也能与美团本地生活的各个业务协作，接触了解到美团各行业的运营模式，综合学习。

岗位职责： 1. 负责铃声、分享、视频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（Scala、Python等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责 1. 参与数据治理规划，制定详细的治理专项计划与实施方案，负责数据治理专项的整体推动； 2. 负责制定数据管理相关政策、制度、流程的方案，并推进实施落地； 3. 负责数据治理解决方案规划及实施，包括数据治理体系、数据架构与标准、数据质量、元数据管理、数据湖、数据主题联接、数据服务、数据分析和数据安全等方面的工作； 4. 分析数据现状，总结数据业务问题，并提出合理的解决方案。梳理数据资产（如数据目录、指标维度体系、标签体系、主数据等）; 5. 研究与引入业界优秀的理论体系、解决方案、工具装备等。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机或统计学专业，5年及以上数据管理相关工作经验，有制造行业数据相关背景优先； 2. 熟悉数据管理和数据治理相关理论与方法，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3. 熟悉数据项目开发流程，能和设计人员、数据开发人员、运营人员紧密配合，协调和推进各方面工作； 4. 熟悉业界先进的数据治理相关产品和软件，了解数据湖、Hadoop、Spark、数仓、BI等平台和工具的优先； 5. 有良好的的沟通能力、逻辑思维能力和推动力； 6. 对DAMA、数据成熟度评估等方法论有较深刻的理解，有CDMP，CDGA、CDGP等数据治理证书优先。

工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发； 2. LR-GW 研发； 3. EP-GW 研发； 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发，能运行常见工具定位调试问题代码； 2. 熟悉Linux内核网络协议栈，有内核开发经验； 3. 熟悉路由器/交换机工作原理，熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术； 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台，有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先； 5. 熟悉DPDK、VPP等，有用户态协议栈开发经验者优先； 6. 良好的沟通与团队协作能力。

职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言，或者对数据开发分析有相关背景； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。

岗位职责： （1）负责数据清洗、数据分析、数据挖掘、数据服务等； （2）负责与外部门信息交换的技术管理工作； （3）利用技术手段对客户信息进行技术分析和应用服务； （4）运用数据分析建设业务模型，并持续跟踪优化； （5）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的专业基础知识； （2）3年以上数据技术领域工作经验，熟悉大数据平台架构与关键技术； （3）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理框架，具备丰富的实战经验； （4）具备良好的数据建模、数据挖掘与数据分析能力，能够运用SQL、Python等语言进行数据处理与分析； （5）熟悉数据仓库、数据湖等数据存储技术，具备数据治理与数据安全方面的经验； （6）具备良好的团队协作与沟通能力，能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力； （7）对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识。