岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

工作职责: 1. 负责B站商业化策略算法研发，优化模型算法和策略机制，提高广告变现效率，提升用户体验，优化商业生态 2. 结合业务需求，对用户及内容数据进行挖掘和建模，优化用户和内容画像 2. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、数科类算法等中的一项或者多项技术，具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验，对相应系统和技术问题有充分理解

职位描述 1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。 任职要求 1、三年以上的Go或C++语言经验，注重工程质量，有独立解决各种系统问题的能力； 2、熟悉 Kubernetes/Docker 生态，熟练掌握 Kubernetes/容器调度相关技术和相关项目代码实现； 3、对 Linux 系统有深入的理解，特别对 Cgroup、CPU share、Memory share 等资源相关技术有相关经验者优先； 4、具备一定的Kubernetes/Docker系统生产运维经验； 5、较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力。对技术和业务有前瞻性的思考。 BASE地：杭州/北京

岗位职责： 1、负责AI训练平台的开发和日常迭代； 2、基于kubernetes线上平台，完成算法工程化的流程设计，保证线上服务的稳定性； 3、深入主流人工智能框架，进行定制开发； 4、基于GPU的深度学习分布式训练研发及优化； 5、大规模分布式算法的实现与优化。 岗位要求： 1、本科及以上学历，熟练掌握 C/C++，Go，Python，Java 中至少一门语言, 熟悉常用数据结构及算法； 2、对Linux操作系统有深入理解的优先； 3、对Docker，Kubernetes等容器技术有深入理解的优先； 4、熟悉使用人工智能框架（TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe2等）进行模型训练和部署的优先。

岗位职责： 1. 参与自然语言处理与理解的基础平台的搭建，包括翻译系统，分词、命名体识别、知识库与知识图谱、语言模型、句法分析、情感分析、文本分类、数据挖掘等； 2. 参与针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优，大规模模型训练，语料库的长期挖掘积累与清洗； 3. 跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作，跟踪国际算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统； 4. 构建NLP系统提升数据处理能力，进行实验，并改进产品，具有创造性思维能力，可以发现并解决新问题。 职位要求： 1.Computer Science相关专业，国内或国外top院校毕业，本科以上学历，优秀应届生也可考虑； 2.精通自然语言处理、信息检索、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关技术，在该领域有很好的技术积累； 3.精通自然语言处理常见算法与模型（语言模型、MaxEnt/CRF，pLSA/LDA，word2vec, fasttext，CNN/RNN/Seq2Seq/Attention Model等）； 4.掌握Python、Java、或C++等任意一种语言，系统实现能力强，工程基础扎实； 5.有翻译系统，分词、文本分类命令实体识别等文本处理实际项目经验者优先； 6.熟悉 Pytorch, Tensorflow等开源社区，有实际开发经验者优先； 7.工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力及语言表达、沟通能力、团队协作能力。

职位描述： 1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作； 2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率； 3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。 职位要求： 1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验； 2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言； 3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解； 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验； 6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。 加分项： 1.公有云K8S平台的建设经验； 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历； 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作； 2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率； 3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。 职位要求： 1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验； 2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言； 3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解； 4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验； 6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。 加分项： 1.公有云K8S平台的建设经验； 2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历； 3.有互联网公司云服务研发经历。 Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

岗位职责： 1.参与公司算法平台创新项目的PC端和移动端开发，实现业务功能和交互结果； 2.负责产品易用性改进、界面和网站性能优化，提升用户体验； 3.与后端开发工程师协作，完成操作交互、数据呈现。 职位要求： 1.本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2.熟练掌握前端基础html，css，js，es6等，对代码有一定的“洁癖”，注重维护与管理； 3.熟练掌握vue，同时掌握nuxt、react，node，typescript等优先； 4.希望你对技术和产品有着自己的理解和思考，表达清晰，注重团队合作与交流。

岗位职责： 1.参与公司算法平台产品的功能测试工作； 2.参与项目全流程，包括制定测试方案、设计测试用例、执行测试、问题跟进、测试自动化等； 3.提交、分析、跟踪产品缺陷，评估项目风险，保障产品质量； 4.与开发、产品、运营团队有效沟通，及时发现问题、推动解决问题。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业； 2.熟练掌握常用的软件测试工具，具有软件测试脚本编写能力； 3.熟练掌握常用关系型数据库MYSQL、ORACLE和NOSQL技术； 4.熟练掌握shell/python/perl至少一种； 5.工作细心负责，具有较强的学习能力，具备良好的团队协作精神。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 负责新一代人工神经网络（脉冲神经网络）仿真训练软件平台开发； 2. 负责项目开发流程的编制及代码审核，保证项目进度和质量； 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、软件、通信等相关专业优先； 2. 精通C++/Python编程语言，具备良好的编程思想和规范、良好的文档撰写习惯和能力；具有较强软件开发经验者优先； 3. 了解常见的神经网络模型（CNN, RNN, LSTM等），具有设计和优化相关网络经验者优先；了解脉冲神经网络相关算法者优先； 4. 熟悉至少一种深度学习训练工具（Keras/TensorFlow/PyTorch）或脉冲神经网络仿真平台（Brian/Nest/Nengo/PyNN等）者优先； 5. 具有并行计算，向量化运算，cuda编程等方面的经验优先； 6. 具备良好的沟通能力、团队合作能力、自我驱动力和学习能力；

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 负责新一代人工神经网络（脉冲神经网络）仿真训练软件平台开发； 2. 负责项目开发流程的编制及代码审核，保证项目进度和质量； 任职要求： 1. ***硕士及以上学历，计算机、软件、通信等相关专业优先； 2. 精通C++/Python编程语言，具备良好的编程思想和规范、良好的文档撰写习惯和能力；具有较强软件开发经验者优先； 3. 了解常见的神经网络模型（CNN, RNN, LSTM等），具有设计和优化相关网络经验者优先；了解脉冲神经网络相关算法者优先； 4. 熟悉至少一种深度学习训练工具（Keras/TensorFlow/PyTorch）或脉冲神经网络仿真平台（Brian/Nest/Nengo/PyNN等）者优先； 5. 具有并行计算，向量化运算，cuda编程等方面的经验优先； 6. 具备良好的沟通能力、团队合作能力、自我驱动力和学习能力；

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 负责新一代人工神经网络（脉冲神经网络）仿真训练软件平台开发； 2. 负责项目开发流程的编制及代码审核，保证项目进度和质量； 任职要求： 1. ***硕士及以上学历，计算机、软件、通信等相关专业优先； 2. 精通C++/Python编程语言，具备良好的编程思想和规范、良好的文档撰写习惯和能力；具有较强软件开发经验者优先； 3. 了解常见的神经网络模型（CNN, RNN, LSTM等），具有设计和优化相关网络经验者优先；了解脉冲神经网络相关算法者优先； 4. 熟悉至少一种深度学习训练工具（Keras/TensorFlow/PyTorch）或脉冲神经网络仿真平台（Brian/Nest/Nengo/PyNN等）者优先； 5. 具有并行计算，向量化运算，cuda编程等方面的经验优先； 6. 具备良好的沟通能力、团队合作能力、自我驱动力和学习能力；

工作职责: -负责百度AI开发平台和大模型平台上的模型开发、效果调优，使平台上的模型算法保持领先 -负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中 -负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 -负责分布式深度学习平台以及深度学习框架加速等建设 任职资格: -本科及以上学历，计算机相关专业优先，良好的沟通与表达和团队协作能力 -熟悉至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等） -熟练使用Linux系统，熟练使用c++、python等语言，精通常用算法和数据结构，对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力 -熟悉LLM相关技术，如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 -了解常见的和大模型的分布式训练方法，如parameter server、ring all reduce等，再如混合精度训练、ZeRO、梯度压缩等加速方式

工作职责: -负责百度AI开发平台和大模型平台上的模型开发、效果调优，使平台上的模型算法保持领先 -负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中 -负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 -负责分布式深度学习平台以及深度学习框架加速等建设 任职资格: -本科及以上学历，计算机相关专业优先，良好的沟通与表达和团队协作能力 -熟悉至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等） -熟练使用Linux系统，熟练使用c++、python等语言，精通常用算法和数据结构，对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力 -熟悉LLM相关技术，如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 -了解常见的和大模型的分布式训练方法，如parameter server、ring all reduce等，再如混合精度训练、ZeRO、梯度压缩等加速方式