岗位职责 ： 1、负责「HyperAI超神经」新媒体矩阵的选题策划、内容撰写及传播，对各媒体渠道的传播效果负责； 2、独立负责人工智能、AI 辅助科研、高性能计算等领域的论文/新闻报道的编译及采写； 3、配合输出人物专访、商务 PR 稿件撰写，具备成熟的新闻素养和良好的沟通能力； 4、通过多种形式的内容运营，在知乎、B 站等渠道建立「HyperAI超神经」的影响力； 5、辅助完成其他运营工作。 任职要求： 1、良好的英文阅读、编译及撰稿能力，具备优秀的新闻敏感度和专业素养； 2、关心并关注人工智能、前沿技术、基础学科交叉研究与融合发展，乐于在该领域长久发展； 3、理工科（生化环材专业）优先，或其他乐于尝试跨领域发展的英语或新闻专业候选人优先； 4、目标导向、善于复盘、Owner 意识，具备优秀的沟通能力和学习能力。 加分项：有出国留学经历，生化环材专业

岗位职责: 1、结合部门发展方向、从客户体验视角出发，与各个业务方确认目标，拆解达成路径，并通过有效的管理机制确保目标实现； 2、通过建设核心指标体系，结合业务价值主张，整合资源，建立和创新体验评估标准并推动落地执行。 3、负责日常业务数据分析，对部门核心数据、关键指标进行监控，对数据波动能快速定位原因；通过数据分析和用户调研，不断优化运营策略，并转化成可落地、可追踪、可评估的动作； 4、可以基于业务短期、长期方向洞察应对的运营策略，并形成改善方案。 岗位基本要求: 1、本科及以上学历；5年以上运营相关工作经验； 2、至少有1个完整的闭环项目工作经验且有具体产出； 3、有强大的项目管理和推进能力，善于沟通协调； 4、具备数据挖掘能力，思维严谨，善于从数据中发现规律，能独立分析解决问题； 5、责任心强，有学习精神，逻辑清晰，具备较强的团队合作精神。

职位职责： 1、了解生活服务各行业的线下运营模式，尤其对连锁生态有一定了解，洞察生活服务各行业的潜在机会和风险问题，能够针对潜在机会点适配风险感知/发现策略，并推动治理策略落地； 2、做好策略运营，根据业务场景，明确针对商家的风险运营策略，深入行业/场景，针对行业差异，做差异化/精细化治理策略，推动策略执行落地，提升策略的有效性和适配度； 3、具备一定的产品化思维，抽象共性特征，提出治理产品需求，联动产品研发、算法及协同部门，推动产品能力优化解决问题； 4、建立相关指标体系以衡量/评估核心风险场景的水位，对复杂问题开展深度研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上平台策略/风控/业务运营工作经验，有本地生活或电商相关运营经验者优先； 2、有成熟的复杂问题拆解能力，对本地生活业务模式有较为深刻的理解，有体系化产品和链路建设到落地的经验； 3、具备较强的学习能力，好奇心，乐观，对复杂事情有判断； 4、有较强的数据分析和洞察能力，较强的沟通协作能力，能够独立负责项目并拿到结果。

职位职责： 1、负责到家业务商品运营工作，对于平台商品数量和商品竞争力负责； 2、结合行业特征和业务阶段，定义出核心业务指标（数量、信息、价格等），并协同相关方落地，达成业务目标； 3、积极洞察用户需求和行业趋势变化，制定出有效选品/推品策略，满足不同业务场景应用，提升转化率； 4、负责商品全生命周期管理，包括新品冷启、爆品孵化及留存策略，优化商品动销结构； 5、负责商品类项目研究及落地，例如用户商品偏好研究、拉新场景选品策略、分品类商品补贴效率提升等，沉淀商品运营方法论。 职位要求： 1、5年以上互联网运营经验，有电商、O2O商品运营工作经历者优先； 2、能够深入业务并从中发现问题和机会点，善于制定策略，协同相关方推进落地，拿到结果； 3、熟练使用数据提取、数据整理工具，具备良好数据分析能力，利用数据指导运营目标达成； 4、有不错的沟通和协作能力，能够高效协同内外部团队，推动运营工作不断往前； 5、学习能力强，具备较好的抗压能力和自驱力，有团队合作精神。

美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1. 制定到餐商品的分层运营策略，对分城市、分品类的商品分层结构、健康程度、增长趋势进行有效评估、监控，联动补贴、流量等资源形成改进策略。 2. 制定商品的质量评估标准，识别底线治理标准与高线促转化要求，并与相关产品团队协同以改善消费者的货架选购体验。 3. 根据各类商品的用户交易场景、决策信息，推动商品的排序、展示规则优化，以提高消费者的决策效率。 岗位基本需求 1. 本地生活供给运营（含商户、商品）3年及以上经验，或电商行业商品运营经验。 2. 具备基本的统计学知识，具备产品思维。 3. 强烈的进取精神，能主动发起项目，主动识别合作团队中的关键角色并推动项目落地。 4. 有好奇心，比起数字更关注物理世界里实际发生的事物。 具备以下者优先 独立负责过一个细分市场的运营工作，或在商品规划、治理等领域有实操经验。 岗位亮点 核心部门、核心团队，肩负核心业务目标。 全盘看餐饮行业、看供需双端，在广阔的视野内获得全面成长。 团队氛围快乐友好，简单直接。

职位描述 - 负责各类销售政策（包含不限于商务政策、促销政策、用户权益、数字渠道投放获客等政策）设计与制定； - 负责销售流程SOP设计； - 负责直营体系下的门店运营管理体系搭建； - 负责销售业务（新车、金融、保险、置换二手车业务）规划管理； 职位要求 - 具备丰富的主流合资或者新势力汽车品牌的渠道策略管理经验； - 8-10年的相关从业经验； 公司信息

工作职责: 1、负责平台广告/达人商业化部分的代理政策设计，通过制定价格政策及相关返点返佣政策，提升收入规模及平台生态健康； 2、根据制定的政策和规则，周期性对渠道/代理商进行激励政策相关的考核及结算，确保策略及政策规则的有效执行； 3、针对代理群及客户群，通过数据分析和访谈调研进行定量定性，进行周期性分析与复盘，定期进行各类市场价格/返点政策的调整和补充； 4、其余与广告/达人商业化相关的运营管理工作。 工作要求: 1、本科以上学历，3年以上广告商业化相关工作经验，对客户和代理商生态具备一定的理解，对互联网广告的产品逻辑具备一定的理解； 2、逻辑清晰，对数据敏感，具备Excel、Sql等工具的运用能力，尊重数据及事实，能够利用数据进行判断和决策； 3、具备良好的沟通、谈判及协作能力，具备良好的抗压能力； 4、对互联网广告具备兴趣及热情，有达人商业化经验优先。

岗位职责： 1、结合部门重点方向，制定和优化部门资源投放策略，提升资源ROI 2、 熟悉并理解公司运营资源位素材规范、投放流程，及时响应和处理业务资源相关问题； 3、 优化和提升业务使用资源的各项指标，包括不限于ROI、资源使用率、项目KPI等，确保资源合理有效使用； 4、 负责娱乐资源日常资源审核、投放工作。 任职要求： 1、 本科及以上学历，1-2年互联网运营经验； 2、 有较强的数据分析能力，熟练使用excel，对数据有一定的分析洞察能力； 3、 有较强的执行能力、沟通能力、逻辑思维及主动推进事项进展的能力，踏实认真，对工作负责。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划，包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等，并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势，研究行业标准和最佳实践，为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能，并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块，设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作，进行成本分析和盈利预测，确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作，进行市场调研和用户调研，了解客户需求和支付意愿，为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈，根据实际效果和市场变化，及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，相关专业背景（如市场营销、商业管理等）优先考虑。 Experience: 经验： 5年以上工作经验，2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维，具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势，熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力，能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力，能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力： 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面，问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力，而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上，学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。

工作内容： 1、 重点项目统筹：协助支持部门重点的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地 2、流程制度梳理：梳理及优化部门核心工作流程及制度规范，确保流程与制度之间的一致性和协同性，日常监督落实员工按照制度要求执行工作，提高运营效率 3、内部中台业务协同合作：与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作，确保相关策略进行内部各组传达与落实 4、数据分析：具有策略和数据思维，支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网或知名传统企业工作经验，熟练掌握数据分析及统计相关知识，项目管理、流程优化等岗位经验；熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件； 2. 具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解，熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式。 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力，具备较强业务推进和资源协调能力。 4. 逻辑清晰、思维敏捷，有强烈的自我驱动和探索精神，具备高度责任心和执行力。

岗位职责： 1、【业务运营】需要深入城市一线业务，深挖新房在买方市场下作业流的业务诉求，萃取城市最佳实践，以城市分类运营的方式减少城市方差，从而助力城市新房指数的增长； 2、【产品运营】负责新房系统功能使用培训、响应并解决城市产品问题，联动产研/法务等多部门，及时迭代和优化新房系统功能以满足城市的管理需求，实现新房2.0时代的业务流和产品流的一致化； 3、【目标运营】制定合理的工作目标，搭建数据看板对关键指标进行监控和分析，并能够给出犀利性的关键动作以帮助城市破局，实现该业务下的能力提升。 任职要求： 1、**本科以上学历，具备数据分析能力。 2、 逻辑思维能力强，具有较强的业务洞察能力、总结能力、推动能力及语言表达能力，有相关房产业务从业者优先。 3、有较强的业务学习及作业场景产品化能力

岗位描述： 1、效率运营：掌控总部、区域、城市、门店各层级预算投入，通过优化预算分配规则，完善预算管理工具功能，合理动态调控预算支出，提升组织运营效率。 2、预算管理：评估总部、城市间预算支出效率，优化结果，提升ROI 3、项目统筹：协同发起重点专项，协同区域、城市试点方案，复盘输出结果复制推广。 工作条件： 1、工作年限1年以上，3年以上最佳，有较强的逻辑分析、抽象与总结能力。 2、数据能力良好，可以使用sql等数据分析工具进行基本分析 3、经济学，统计学，数学等相关性学科优先 岗位亮点：事项明确不累心，扯皮少，核心部门团队稳定成长空间大，每年除年假外，额外多15天带薪假期，年前发年终奖。

工作职责： 1、能制定清晰的团队目标和发展方向，为团队成员提供引导和支持，让团队成员共同进步，并监督团队日常工作，保障业务指标的达成。 2、能根据业务目标及现状，优化审核策略，梳理审核后台开发需求。 3、能不断的优化工作流程与提升工作绩效，善于发现团队、流程中存在的问题并及时优化。 4、具有一定数据分析能力，通过数据分析对工作进行改进、优化。 5、能搭建和完善本部门人才梯队，保证团队成长和业务发展契合。 任职要求： 1、5年审核相关工作经验，在大厂有2年以上独立审核业务线的管理经验，管理过100+团队的优先。 2、熟悉互联网内容管控政策条例，具备敏锐的风险洞察能力，具备良好的外联沟通能力和危机事件处理经验。 3、善用技术产品思路降低内容风险，提升工作能力或解决问题。 4、熟练运用Word、Excel、Powerpoint、Visio等软件，有较强的数据分析和总结能力。 5、对ACG相关内容了解较深者优先。 6、能适应出差者优先。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。