1、负责第三方概率玩法的运营工作，持续提升优质玩法数； 2、负责与第三方开发者沟通与对接，协同开发者进行玩法运营动作，持续提升玩法转化与流水； 3、负责活动运营、内容运营等，与平台其他活动及生态结合，持续扩大用户活跃规模； 4、负责玩法的日常运营与维护，保障第三方玩法的稳定运行。

1、负责第三方概率玩法的产品对接工作，持续玩法接入质量与接入效率，为玩法上线品质与效果负责； 2、负责第三方玩法全生命周期，包括玩法准入、玩法与数值调优、上线优化等产品管理工作； 3、负责第三方玩法所需的平台能力建设，规范开发者边界，赋能开发者生产力与创意空间，提升玩法上限。

工作内容 负责AI绘图模型微调，包括数据处理、算法选择、模型训练、效果评估等 负责AI绘图模型出图的调校，确定合适的提示词、绘图参数等 任职要求 本科及以上学历，计算机相关专业。 熟悉python，有相关的项目经历。 加分项： 熟悉pytorch，有深度学习相关的工作学习经历 熟悉Linux操作系统，有Linux远程服务器的使用经验 有创业想法，善于应变和调整，有充足时间投入。 其他说明： 薪资情况：日薪月结，300元/天 * （0.8-2.0绩效），提供午餐和晚餐 工作地点：北京市海淀区中关村1+1大厦12层 工作时间：10am~7pm，每周到岗3~5天，实习3个月以上

职位描述 1. 将独立感知模块的输出统一并进行融合，得到适合后续模块的表示。 2. 设计系统和完善的算法与传感器失效检测模块 职位要求 1、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法，并可以灵活运用解决实际问题； 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识。 加分项 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识； 2、熟悉传统统计机器学习知识，如概率图模型等，并有项目实践经验； 3、参加kaggle比赛获得前十名者； 4、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

职位描述 1、承担无人车运动规划中运动规划、行为决策等相关算法研发、实现与测试； 2、调研决策规划领域先进科研成果； 3、设计算法评价指标与测试场景。 职位要求 1、良好的数理基础与逻辑推理、分析问题的能力，良好的算法基础； 2、熟悉C++，具有良好的编程能力； 3、具有团队协作精神，良好的沟通能力； 4、对无人车行业或决策规划问题感兴趣。 熟悉以下至少一个方面： 1、熟悉数值优化、凸优化或全局优化算法； 2、熟悉不确定环境下的决策规划问题，如MDP、POMDP及求解算法； 3、熟悉基于搜索的运动规划算法，如Hybrid A*、State Lattice、MCTS等 ； 4、熟悉现代控制理论，包括非线性控制、最优控制、MPC等； 5、熟悉经典机器学习方法，如RL、IRL、概率图模型等； 加分项： 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

职位职责： 1、参与抖音系产品的业务增长，拉动DAU/DNU/时长/留存以及电商/社交/直播/生活服务等业务指标； 2、参与活动增长的策略优化，包括春节、国庆等大型活动中涉及的算法、模型和策略； 3、深入研究机器学习、因果推断等算法技术，不断优化相关策略和模型，提升增长效率。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 2、掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识，了解前沿算法； 3、熟悉常用机器学习工具和深度学习编程框架 (Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)； 5、有激情、不畏难、乐于挑战，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。 加分项 1、具有用户增长算法相关工作经验； 2、具有推荐/广告算法相关工作经验； 3、具有大规模深度学习模型相关工作经验。

工作内容： 1、参与探索通过图像处理技术、AIGC技术、视频AI编辑技术来实现信息流素材批量化差异化自动产出，并满足线上投放质量要求； 2、参与探索通过计算机视觉技术助力获客用户认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 3、参与实现工程落地部署； 4、跟踪业界前沿算法，针对实际业务场景中发现的问题尝试创新性方法； 岗位要求： 1、计算机、数学等相关专业，硕士研究生及以上学历，计算机视觉相关专业最佳，1年及以上工作经验，数学基础扎实，英文阅读能力良好，熟悉概率统计相关理论； 2、掌握图像处理技术、计算机视觉、深度学习技术、机器学习技术，熟悉opencv、pytorch，有图像处理、视频处理、视频AI编辑技术等相关项目经验; 3、熟悉Linux系统、熟悉python/jupyter notebook、熟悉开发协作工具； 4、有算法应用工程落地经验； 5、有扎实计算机知识与编程基础，熟悉数据结构和算法的应用； 6、良好的沟通能力和团队协作精神，较强的主动性和责任心，能够自我驱动，不断学习； 7、较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣； 8、在领域内有影响力的会议或期刊上发表过论文，或在知名的相关领域比赛取得过优异成绩者优先；

职位职责： 1、负责字节跳动搜索品牌广告搜索热点/活动产品的运营推广，深度理解产品功能及特点，制定拓覆盖、提复购的策略方案，提升客户数和整体收入； 2、深入了解产品价值及询价下单流程中词包/价格/政策/流程/数据等维度，结合不同客户诉求及卡点产出品专售卖策略及解法，促成客户下单，持续探索产品价值，并通过实验完成价值验证； 3、持续关注抖音端上热点信息，能够结合热点，输出商业化热点共建玩法思路； 4、持续跟进客户投放问题解决，定期复盘客户投放效果及素材内容，根据复盘SOP产出客户投放复盘；结合不同行业客户热点，提供创意/投放策略优化方案，提升大客投放体验，提升复购概率； 5、定期进行行业客户调研，收集并评估客户需求，推进新能力/样式上线客户引入，完成测试实验，复盘实验效果，完成产品推全，产出产品说明文档，落地长期GTM。 职位要求： 1、本科及以上学历，有一定电商行业广告知识，有过平台热点运营经验优先； 2、对热点信息敏感度强，能够抓住可商业变现信息； 3、有判断力，逻辑性强，能够独立思考，发现问题解决问题； 4、执行力强，沟通能力强，能够完成跨部门沟通，主动推进项目； 5、熟练掌握PPT、EXCEL、数据图形制作等办公软件；有PS、剪映等工具使用能力更优。

【职位要求】 1、具有扎实的理论基础，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等； 2、掌握SLAM的基础原理和算法，掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理； 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法，熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库，有实际调试和优化的经验； 4、掌握C/C++，具有丰富的C++开发经验，熟练使用Linux、ROS； 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试； 2、根据实际应用，负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代； 3、负责机器人平台的算法移植和优化； 4、根据业务需求，设计算法评估方案，并依据指标和数据评估算法效果； 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写；

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1、参与骑行事业部智慧城市方向相关SaaS系统的设计、迭代和架构演进； 2、保障系统在高并发场景下的可用性和流畅性； 3、指导初级工程师工作和成长 岗位基本需求 1、本科计算机以及相关专业，3年以上开发经验，扎实的专业基本功和写码能力； 2、了解 SOA 架构理念、实现技术；熟悉常见设计模式，熟练掌握 Spring、MyBatis 等框架特性及应用经验，参与过大型复杂分布式互联网用户端 WEB / API 系统的设计开发者优先； 3、熟练掌握 MySQL 应用开发、数据库原理和常用性能优化和扩展技术，以及 NoSQL，Queue 的原理、使用场景以及限制； 4、熟练掌握HTTP协议、搜索引擎、缓存、安全、JVM 调优、序列化、NIO、RPC ，并有相应实践经验者； 5、拥有和工作年限相称的广度和（或）深度，有较强的逻辑/概率思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题，高度的创业心和投入度，既能搞定复杂的技术难题，同时又热切地关注业务，用技术力贡献于业务成功。 具备以下者优先 对SaaS软件系统或者B端系统有深入理解优先 岗位亮点 新业务、新方向，从0-1搭建系统，成长空间大； 基于美团海量用户，业务增长快，前景广阔。

资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

主要职责： 根据今日头条、抖音、微信公众号等平台的内容特点，策划并创作具有高阅读量、分享量的爆款文章、视频脚本和宣传文案。 深入分析平台推荐机制、用户行为数据，优化文案和创意，确保内容符合平台算法，提高点击率、点赞率及互动率。 实时关注各大平台热点话题，结合品牌调性和用户需求，快速策划并创作贴合热点的内容，抢占流量高地。 职位要求： 至少2年自媒体平台（如今日头条、抖音、微信公众号等）的文案创作经验，具备撰写爆款文章或视频脚本的成功案例。 精通爆文逻辑，能够根据平台推荐算法和用户偏好，撰写高度吸引用户点击、分享的内容。 熟悉自媒体平台的内容推荐机制，能够通过文案和策略优化提升内容的曝光度和传播力。 具备敏锐的市场嗅觉和快速响应的能力，能够根据热点策划爆文内容。 优秀的文案创作能力，能够根据不同平台和受众需求，撰写精准、引人入胜的文章、标题和脚本。 具备良好的数据分析能力，能够根据内容表现数据优化文案策略，提高后续内容的爆文概率。 加分项： 有多个成功的爆文案例，具备丰富的爆款内容策划和执行经验。 熟悉短视频脚本创作流程，能够创作符合平台调性的高传播性短视频文案。 深入了解各类自媒体平台的规则、热点趋势和玩法，快速适应内容风格变化。 对SEO、关键词策略、流量获取有深入了解。

岗位职责： 1. 利用深度学习相关技术，解决AI药物研发的业务问题，包括靶点和先导化合物优化、分子动力学、合成策略、成药性预估、ADME-T性质预估等领域AI算法设计、开发、落地等工作； 2. 参与搭建和改进数据和模型自动化迭代闭环，打造智能化药物设计平台，优化全链路数据、训练、推理、评测等Pipeline，提升建模效率； 3. 跟踪AI应用的发展方向和技术路线，对前沿技术和应用进行创新探索落地，在top级别的学术场合发布研究成果，确保产品所使用的算法具有先进性，扩大公司业务技术影响力； 任职要求： 1. 计算机、计算数学、生物信息学等相关专业硕士以上学历； 2. 熟悉CNN/RNN/Transformer/GNN等基础算法，对预训练、对比学习、多任务学习、强化学习、迁移学习、知识图谱、概率图模型等机器学习、深度学习领域有丰富的实战经验； 3. 熟悉python或c/c++编程，熟练掌握numpy，pandas，至少熟悉一种深度学习框架； 4.学习能力强，善于理解业务知识，并转化为机器学习技术问题，务实地解决业务实际问题。

工作地点杭州之江实验室新园区 工作内容： 1. 负责人工智能与机器学习平台的选型、架构设计与开发； 2. 负责人工智能与大数据领域的深度学习算法的前沿技术研究和技术突破，并参与相关项目开发与设计； 3. 负责深度学习技术在不同工业大数据产品中的应用研究及开发。 任职要求： 1. 计算机，电子信息，统计，应用数学等相关专业背景，硕士及以上学历。 2. 熟悉数据结构与算法，熟悉linux操作，具有扎实的编码能力； 3. 熟悉常用机器学习，深度学习算法原理，包括但不限于卷积网络、循环网络、自编码器、生成网络；并具有实际工程应用经验；熟悉常用的聚类算法、概率图模型及集成学习方法； 4. 熟悉TensorFlow/Pytorch/Caffe等一种或多种深度学习开源框架；至少了解PaddlePaddle等一种国产计算框架；熟练使用C++, Java, Python, Scala中的一种，有工程开发实践经验； 5. 具备较好的算法理论基础，喜欢研究前沿技术，有相关经验和顶会文章发表的优先。