职位职责： 1、负责反作弊账号处置能力相关的需求分析、产品规划、产品设计，以及项目管理； 2、利用内外部产品与智能化技术能力，实现处置链路与处置能力优化，提升风险账号处置效果与效率，为处置合理性负责； 3、了解公司相关业务及战略，并能协同各业务方的需求，良好的平衡内部需求及线上效果； 4、设计科学合理的指标衡量处置有效性性、评估治理效果和业务影响。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致； 5、熟悉安全/风控各类风险的运作模式和违规、作弊手段，具备一定的安全/风控治理经验；熟悉安全/风控各类风险标准运营内容者优先。

岗位职责： 1、为平台线索类型客户提供广告业务解决方案，提升客户活跃数及ARPU、激活客户，提升留存和活跃，实现业绩增长、达成业务目标； 2、综合研究行业特点、分析各产品优势、并对客户进行分层，利用产品、营销节点等，做好目标拆解、策略输出及落地执行、流程/工具及运营方法论沉淀，为客户经营投放效果负责； 3、具备批量化对客的运营服务能力，能够针对多客户进行策略落地和策略闭环，为客户在平台经营上，提出可落地的优化建议；并且让客户能够落地执行； 任职要求： 1、具备系统思考、策略制定、强执行落地能力，能沉淀业务方法论，有线索、本地等行业经验优先； 2、具备一定的非闭环的广告投放经验，有巨量引擎AD、DOU+、快手dsp投放能力优先； 3、具备一定的广告运营经营和销售能力； 4、拥有强烈的进取心，目标感，乐观豁达，富有研究、深度思考精神。

岗位职责： 1、为平台线索类型客户提供广告业务解决方案，提升客户活跃数及ARPU、激活客户，提升留存和活跃，实现业绩增长、达成业务目标； 2、综合研究行业特点、分析各产品优势、并对客户进行分层，利用产品、营销节点等，做好目标拆解、策略输出及落地执行、流程/工具及运营方法论沉淀，为客户经营投放效果负责； 3、具备批量化对客的运营服务能力，能够针对多客户进行策略落地和策略闭环，为客户在平台经营上，提出可落地的优化建议；并且让客户能够落地执行。 职位要求： 1、具备系统思考、策略制定、强执行落地能力，能沉淀业务方法论，有线索、本地等行业经验优先； 2、具备一定的非闭环的广告投放经验，有巨量引擎AD、DOU+、快手dsp投放能力优先； 3、具备一定的广告运营经营和销售能力； 4、拥有强烈的进取心，目标感，乐观豁达，富有研究、深度思考精神。

工作职责: 1. 负责小说广告投放计划制定以及日常投放，实现产品在不同推广阶段下激活量、活跃度、留存、付费等数据指标； 2. 负责小说推广相关数据分析，提取广告数据报表，分析投放效果并不断优化，制定有效的投放策略，从而实现良好的投收ROI； 3. 控制账户消费金额，通过合理使用账户内资金达到预期广告效果； 4. 负责广告素材文案策划、跟进美术设计及后续优化工作； 5. 思路开阔，具有敏锐的观察力，能较快发现竞争对手推广变化、抓住推广时机使得效果最大化。 任职资格: 1.本科及以上学历，热爱互联网； 2. 一年以上小说号的投放经验和熟悉小说分销的模式与流程优先考虑； 3. 熟练掌握产品营销策划、推广、组织、实施并全案跟进流程； 4. 思路清晰，有一定的数据分析能力；有基础投放知识，能够量化计算并生成分析报告； 5. 熟悉MP广告、广点通等平台信息流广告投放及后台操作，有一定的小说广告平台投放经验优先，对小说产品感兴趣的优先； 6. 吃苦耐劳，沟通能力、承压能力强； 7、甲方优化工作经验者优先。

岗位职责： 1、为平台线索类型客户提供广告业务解决方案，提升客户活跃数及ARPU、激活客户，提升留存和活跃，实现业绩增长、达成业务目标； 2、综合研究行业特点、分析各产品优势、并对客户进行分层，利用产品、营销节点等，做好目标拆解、策略输出及落地执行、流程/工具及运营方法论沉淀，为客户经营投放效果负责； 3、具备批量化对客的运营服务能力，能够针对多客户进行策略落地和策略闭环，为客户在平台经营上，提出可落地的优化建议；并且让客户能够落地执行。 职位要求： 1、具备系统思考、策略制定、强执行落地能力，能沉淀业务方法论，有线索、本地等行业经验优先； 2、具备一定的非闭环的广告投放经验，有巨量引擎AD、DOU+、快手dsp投放能力优先； 3、具备一定的广告运营经营和销售能力； 4、拥有强烈的进取心，目标感，乐观豁达，富有研究、深度思考精神。

工作职责： 1、根据团队制定的广告投放业绩目标，细化执行细节，不断优化执行过程，并努力达成业绩目标； 2、挖掘平台的产品卖点，并通过素材合理有效的呈现给用户，同时不断优化这个过程，提升自身的卖点挖掘能力； 3、依据广告的投放结果数据，分析广告效果，持续不断的进行广告优化，提升自身广告投放的相关技巧。 任职要求： 1、本科及以上学历，有过SEM广告投放，推广运营，电商运营等相关工作经验或实习经验者优先考虑； 2、具备良好的逻辑思维能力和应变能力，能够深入分析具体广告案例并举一反三； 3、结果导向型，自驱力强，具备良好工作协调能力以及学习能力

职位描述： 1. 自动驾驶模型部署，性能优化，将算法模型部署上车； 2. 算法后处理逻辑编写，通过后处理逻辑解决一些算法问题。 职位要求： 1. 精通C/C++； 2. 对深度学习有一定了解，有过模型部署经验，与算法团队有过密切合作； 3. 对cuda/tensorrt有一定了解; 4. 有自动驾驶AI模型部署，或者模型后处理经验者优先； 5. 具有良好的语言沟通及团队协作能力。

职位职责： 1. 负责字节跳动穿山甲的流量优化，从流量供给视角增加大盘收入，与产运团队合作推动业务取得突破，包括但不限于投放链路优化、业务端到端优化 2. 跨团队协作，设计和实施复杂项目的解决方案，共同完成创新广告产品的研发工作； 3. 基于产品的发展趋势和系统的技术挑战，设计相应的系统架构，支持穿山甲广告业务长期增长； 职位要求： 1. 至少熟悉一种主流编程语言（Go / Java / C++），有扎实的编程能力和良好的编码风格，1 年以上中大型生产项目开发经验； 2. 有良好的数据结构、算法基础和系统设计能力； 3. 善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 4. 熟悉广告业务及广告系统，有良好的业务sense优先。

职位职责： 1、结合对云平台异构类AI加速器（GPU）应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU类硬件产品规划路标，确保硬件方案的领先性； 2、负责异构类GPU产品业务场景资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告；协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题； 3、异构类GPU产品业务场景收益对比评估，确定选型方案，输出方案迭代标准算力/资源折算方案； 4、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案，输出自主研发硬件服务器产品资料； 5、监控和分析异构云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发、测试或性能调优基础经验； 2、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位问题、分析和解决问题的能力； 3、熟悉各类常见异构类平台，如大模型训练、GPU推理场景等硬件平台；熟悉主流厂商服务器硬件产品组件，如处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握Speccpu/Fio/Iperf/Stream/Mlc/lmbench/MLperf等工具及相关调优手段；深入理解操作系统内核、虚拟化、GPU架构原理、DPDK等技术原理； 4、具有直接的互联网业务组件/场景的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试； 5、具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力；具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量； 6、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解。

岗位职责： 1、通过分析内外部数据，洞察行业前景，结合我司实际情况制定各品类经营策略，优化商品架构，规划全品类商品的生命周期，使商品结构健全并可持续发展 2、优化现有品类优化与规划体系（流程、背后逻辑、开展方式/方法、系统打造等） 3、优化集团及全国各区域商品结构，实现精细化管理和差异化经营。 4、通过行业调研，洞察行业前景，制定商品策略及撰写行业报告。 优化后评估效果并进行二次优化。 岗位要求： 1、3-5年以上商品优化及规划岗位，有大零售、连锁企业品类管理、空间陈列管理等工作经验。 2、具备丰富的品类管理和空间陈列规划知识，掌握品类管理系统的业务逻辑。 3、良好的分析能力及决策力；逻辑清晰、有敏锐市场洞察力并以结果导向，具备责任感。

职位职责： 1、结合对云平台异构类AI加速器（GPU）应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU类硬件产品规划路标，确保硬件方案的领先性； 2、负责异构类GPU产品业务场景资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告；协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题； 3、异构类GPU产品业务场景收益对比评估，确定选型方案，输出方案迭代标准算力/资源折算方案； 4、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案，输出自主研发硬件服务器产品资料； 5、监控和分析异构云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发、测试或性能调优基础经验； 2、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位问题、分析和解决问题的能力； 3、熟悉各类常见异构类平台，如大模型训练、GPU推理场景等硬件平台； 熟悉主流厂商服务器硬件产品组件，如处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握Speccpu/Fio/Iperf/Stream/Mlc/lmbench/MLperf等工具及相关调优手段；深入理解操作系统内核、虚拟化、GPU架构原理、DPDK等技术原理； 4、具有直接的互联网业务组件/场景的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试； 5、具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力；具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量； 6、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解。

岗位职责： 1.与业务保持紧密沟通，帮助业务部门发掘分析需求，涉及系统设计、开发需求或问题进行详细调研、分析以及形成具体解决方案； 2.整理和分析业务需求，对其分类汇总和实现预估，提出需求分析报告和实现计划要求； 3.跟进需求的功能设计，系统开发、测试、上线运营，跨部门协调资源，对需求的全生命周期负责； 4.能够独立跟进相关的项目管理工作； 5.对功能或项目上线后的情况要进行数据分析或结案。 任职资格： 1.本科及以上学历，至少3年以上互联网工作经验，或OTA相关行业者优先； 2.有过to B产品/系统全生命周期开发经验，熟悉产品从市调到开发落地的全过程； 3.具有较强的沟通能力、逻辑分析和文档编写能力，熟练使用流程图制作工具； 4.具有较强的，逻辑思维能力和文档编写能力。

岗位职责： 1. 建设和完善性能监控体系，包括性能数据收集、分析及预警机制。 2. 推动性能优化相关的技术研究和创新，提升系统的性能指标和用户体验。 3. 利用trace、log、metric以及火焰图等技术手段，深入分析系统性能问题的根本原因。 4. 编写和维护相关的技术文档，分享性能优化的最佳实践。 任职资格： 1. 计算机科学或相关领域本科及以上学位。 2. 至少5年以上的后端开发经验，有成功的系统性能优化案例。 3. 熟练掌握性能监控和分析工具，包括但不限于trace、log、metric、火焰图等， 对网络协议、操作系统、数据库系统有深入理解。 4. 对前端技术熟悉，能够与前端工程师有效沟通，协同解决性能问题者优先。 5. 良好的沟通能力和团队合作精神，积极主动，有责任心。

岗位职责 1、负责腾讯广点通渠道的广告素材制定、投放效果数据分析总结； 2、为推广效果进行数据监控和反馈跟踪，对投放渠道做优化，降低成本，提升roi； 3、善于探索、总结广告投放优化方法，能有创新性思维，提升推广效果，达成团队目标。 4、领导安排的其他工作。 任职要求 1、本科及以上学历，二年以上信息流投放经验，至少一种投放渠道经验：头条、广点通和应用商店； 2、具备较强的数据敏感度和分析能力，有独立分析和解决问题的能力； 3、优秀的逻辑思维能力、沟通能力和抗压能力； 4、自驱力强，工作主动积极，有担当有毅力，细心负责，自学能力强；

职位职责： 团队介绍：我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队，我们专注于开发视频生成模型，解决视频生成的关键问题，包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型，引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程，在这里，你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群，我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、为LLM和Diffusion Model提供训练稳定性、易用性、性能和Scale up的优化； 2、能够使用Profiler手段，分析训练瓶颈，使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能； 3、负责ByteDance Research训练优化技术的调研和引入； 4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、熟悉LLM 、Diffusion Model任一场景的训练性能优化； 3、熟悉Pytorch、FSDP、Deepspeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理，能够进行业务场景的优化，能够follow业界最新动态并进行落地； 4、熟练GPU的高性能计算优化技术，具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等； 5、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析。