【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设，及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合，评估业务风险情况，共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机等专业者优先，3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言，熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感，优秀的分析和解决问题能力。

岗位职责： -电商场景下的策略平台建设 -电商场景下的流量分发体系建设 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先 -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先 -有广告或者电商场景下的流量分发策略开发经验优先

高级量化策略工程师/高级量化策略研究员 岗位职责： 1、深入挖掘国内外金融交易市场的各种数据，从中提取有效信息 2、从分钟和日频数据中挖掘出中低频因子，开发中低频交易策略 3、从逐笔和tick高频数据中挖掘出高频因子，开发高频交易策略 4、运用机器学习、深度学习的回测框架进行因子回测，分析模型报告，验证因子的有效性 5、使用Python开发量化交易模型的原型，进行策略回测和参数调试 6、接入公司提供的模拟账户进行仿真交易，跟踪交易滑点，统计模拟盘/实盘策略相关的各项指标 7、不断优化交易算法，确保系统在各种市场条件下表现出色 8、负责监控交易执行，并及时调整策略以适应市场波动 岗位要求： 1、有量化行业三年以上工作经验 2、国内外重点学校硕士及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等理工科类专业，或与数量分析、量化交易等高度相关的复合专业背景 3、有出色的编程能力，精通Python，熟悉SQL数据库 4、有扎实的数学、统计理论基础，对数据有很强的敏感性，在机器学习等相关领域有深入的实践研究经验尤佳 5、对量化投资有自己独特的见解和方法论 6、在高频量化交易领域有丰富的经验，熟悉常见的交易算法和模型 7、精通Python和C++，擅长高性能编程 8、对量化投资有热情，有志于在量化行业长期发展，具有团队协作精神，专注，学习能力强 9、加分项：根据沪深L2逐笔数据，能独立完成交易标的的订单簿重构 10、加分项：根据期货/期权的快照数据，能独立完成交易标的的逐笔重构 11、加分项：熟悉股票、ETF、可转债、ETF期权、股指期货、国债期货、股指期权、商品期货、商品期权 12、加分项：熟悉国内各大交易所的交易规则

职位职责： 1、深入了解抖音电商平台治理业务，对不同业务指标进行测算，搭建数据指标体系、数据监控、异常检测，并能对数据结果进行深入解读、分析及归因； 2、通过全链路数据分析、用户/商家/达人多端调研等方式，清晰洞察业务全局，有效拆解业务问题并提出优化方案推进落地； 3、跨团队合作协调，建立完善的流程机制，协同业务、产品、算法、研发等团队，推动策略持续优化。 职位要求： 1、1年及以上策略分析/数据分析/数据化运营相关工作经验； 2、对数据敏感，具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力，熟练使用一种专业分析工具，如Python、SAS、SQL； 3、自驱、有担当，良好的学习能力、良好的沟通能力，通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。

职位职责： 1、参与AI图像模型知识相关能力建设和内容的评测、质控等工作，定期复盘数据，帮助发现和分析问题，推动模型优化； 2、深入洞察用户需求，结合模型发展阶段，明确模型迭代目标，探索优化策略，设计实验并完成分析； 3、与产品研发团队紧密合作，积极参与需求分析、方案讨论和任务拆解，独立对接并负责专项任务的流程推进，确保项目目标按时、高质量达成；对过程中遇到的问题及时反馈并提出可行性解决方案，推动整体项目的顺利落地与持续优化。 职位要求： 1、研究生及以上学历，有较好的文本编辑能力与学习能力，具备不错的知识广度，对模型回答的质量有判断与感知； 2、统计学/数学/计算机/心理学等理工学科背景优先，有数理统计基础和代码基础优先，具备较强的逻辑思维，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 3、在大模型训练或垂类领域有较强沉淀或经验，强归纳总结及文档撰写能力，图像/视频理解交互生成、大模型流程/评测/产品等经验优先； 4、除具备较高的综合素质，需要反向赋能能力，具备问题解决能力及项目统筹管理能力。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、结合到餐业务特性、流量场景特点，通过数据分析、行业调研等方式，明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点； 2、负责推荐广告策略设计，通过召排策略优化、创意优化、机制设计等，完成广告收入和体验目标； 3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法，异动分析下钻框架，并推动数据基建和核心看板建设； 4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队，建立协作机制，推动项目落地，完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年流量策略产品经验，有推荐/搜索广告策略经验者优先； 2、较强的业务理解能力和数据敏感度，有一定的数据分析方法论，能熟练使用SQL； 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务，对于行业视野提升、效果广告能力提升均有良好的空间； 2、推荐作为重要流量渠道，能深度参与并影响业务，价值创造空间大； 3、靠谱团队，团队氛围好。

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

职位详情： 1、承担能源/金融保险/二手车/商业化的业务中台团队产品运营、用户运营、数据运营等职能，负责信息收集-分析整理-结论输出-制定策略-效果复盘-持续优化，最终推进业务发展； 2、策略制定：基于当下业务数据和市场规划，运用数据制定运营策略，提高运营效率并平衡ROI； 3、项目管理：能够拆解公司目标到团队各个功能模块，跟进项目进度，主导解决项目卡点，取得数值成果。 4、数据分析：感知业务推进质量，全盘整合，给予一线部门业务策略支持； 任职资格: 1.本科及以上学历； 2.五年以上互联网策略运营/经营分析/项目管理/数据分析等工作经验； 3.逻辑清晰，严谨细心，有很强的数据分析和体系搭建能力，熟练掌握EXCEL等数据处理和分析工具； 4.沟通能力强，具有较强的团队协作能力和合作精神； 5.学习意愿和能力强，能根据公司业务发展承接不同业务内容的中台策略；

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

【岗位职责】 1、基于专业的数据能力，歪马业务用户相关的数据监控及分析体系，预警或发现增长的主要问题，联动多部门推进落地一系列措施，达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划，围绕用户增长，制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同，完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求，协同数据、挖掘等团队，构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验，统计学、数学、经济学等专业优先；有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能独立完成数据监控与分析，熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力，能高效推动跨部门协同，达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1. 负责评分产品在站内的分发策略，并且制定评估体系，不断迭代提升分发效率 2. 负责管理项目进度，跟进需求设计、研发、QA、运营等环节，推动策略落地与持续迭代 任职资格: 1. 本科及以上学历，3年以上的分发策略或客户端产品经验 2. 熟悉 SQL，有较强的数据分析能力 3. 逻辑清晰，沟通能力强，具备项目管理经验 4. 日常内容社区用户，或有社区产品经验优先

岗位职责： 1. 理解并优化业务策略，能够利用数据辅助决策，有效设计并推动策略迭代； 2. 分别基于客户的精细化洞察，能够联动运营、算法、产品功能进行用户体验优化，提高业务效益和营收指标； 3. 建立策略项目指标评估体系，对营销效果进行全面监控和评估。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业； 2.3-5年运营策略经验，有过数据分析、业务策略相关工作经验者优先； 3. 对数据敏感，分析能力强，善于通过数据发现问题或机会并形成有条理的产品判断； 4.逻辑缜密、表达清晰、目标导向、自我驱动力强。