职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师（用户增长方向），专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型，通过优化用户获取和留存策略，提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新，持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下： 1. 用户增长算法开发：设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型，如用户行为分析、推荐算法等，基于数据分析来优化用户转化率和留存率； 2. AI驱动的增长策略：利用AI技术构建自动化的用户增长策略，快速迭代，确保策略的高效性和前瞻性，提升获取用户效率； 3. 竞争对手分析与策略调整：通过算法分析竞争对手的增长策略，开发应对的算法方案，以保持和提升产品在市场中的竞争优势； 4. 跨团队协作与技术推广：与数据、产品、运营等团队合作，推动算法技术在用户增长中的实际应用，确保有效落地。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景，硕士或博士背景优先； 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验，能够设计和实现推动用户增长的算法模型； 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言，具备一定Web开发和大数据处理能力； 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中，通过技术手段提升增长效果； 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力，能够推动技术方案的有效落地； 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力； 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先； 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先； 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率。 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型。 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先。 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： 1、专题策略分析：负责美团平台新客增长方向策略分析，围绕用户行为开展专题及策略分析，发掘增长漏损点，从平台及公司视角发掘问题，提高增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估：负责相关增长项目的数据监控及效果评估，真实客观的反应实验及项目效果，定期对项目复盘，发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析，基于数据研究和内外部调研，确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求： 1、研究生学历，统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作； 5、具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python） 岗位亮点： 团队氛围好，工作具有挑战，成长较快，具有与业务策略强捆绑优势，分析策略可落地性强，欢迎有志同学加入。

岗位职责： 1.负责用户增长方向的经营分析，挖掘业务机会点，形成有效的业务策略，并推动落地；2.洞察不同经营阶段的区域分层并拆解阶段性重心，输出相应的可落地执行的增长策略；3.合理衡量不同增长手段的效果、ROI，并结合增长目标进行有效的资源分配，提高整体资源（补贴、流量）使用效率；4.协同前线、采销等多团队，推进关键增长策略落地，并持续跟进、复盘。 岗位基本要求： 1.5年及以上互联网行业/零售行业经营分析、策略运营、用户运营相关工作经验者优先；2.数据敏感、有较好的经营意识，能自主通过数据分析制定合理的增长策略；3.具有较好的协同能力，以往有协同各方推进策略落地的经验；4.对新业务有好奇心，具有快速的学习能力，极强的逻辑思考能力。 具备以下优先：区域业务策略背景优先；零售行业经验优先；对酒品类有兴趣优先。

职位职责： 1、参与用户增长算法平台的设计与研发； 2、负责分布式大数据系统开发；高性能服务框架设计与开发 3、参与项目的架构设计、评审、技术攻坚及优化 职位要求： 1、精通java/scala语言中至少一种； 2、熟悉分布式、缓存、消息等机制； 3、扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 4、熟悉大数据常用开源框架，例如hadoop/hbase/flink/spark/clickhouse等； 5、有实时流计算、分布式大数据系统开发经验者优先。

职位职责： 1、设计开发大规模因果模型，支持多场景多目标的十亿用户级建模要求，优化娱乐直播用户的留存和体验； 2、设计开发激励策略，刻画策略对用户的长期影响，量化单次激励对于用户的长期增益、优化投放和激励策略，设计在无偏数据以及成本约束下的激励策略； 3、研究突破业务激励增长算法难题，包括大规模离散特征深度学习、因果模型、关系网络、运筹优化策略等研究方向，为业务增长赋能。 职位要求： 1、具备扎实的编码能力和机器学习理论基础，拥有良好的代码习惯和文档编写能力； 2、掌握机器学习的理论基础，熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等)； 3、能熟练使用Hive/S预估、因果推断、Uplift建模、统筹优化等项目中有实际的工作经验更佳； 4、优秀的理解沟通和团队协作能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，以数据事实为基准，有较强责任心。

职位职责： 1、以短视频/直播平台为基础，设计和搭建游戏内容分发能力（包括创作者激励与服务、内容分发与生态建设等）； 2、深入理解内容行业，以拉动游戏用户增长为目标，洞察和分析吸引用户的内容维度（创作者、垂类、体裁等），并设计产品工具，辅助创作者高效生产优质内容； 3、寻找新增、留存、流失等各个环节中的增长点，驱动用户增长的持续化和规模化； 4、分析数据，协同投放&研发团队探索、迭代投放策略，优化投放方案，对投放效果负责； 5、协调团队内外部资源，保证项目高效运转，把控产品上线质量和实际落地效果。 职位要求： 1、深入理解计算广告系统与广告算法，对互联网广告有深刻的认知和理解，有判断力和快速学习能力； 2、目标导向，结构化思维，拥有清晰缜密的逻辑思维能力，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能通过数据发现问题、挖掘问题，并提出解决方案； 3、具备很强的沟通、协调、推进能力，能够结合各方资源有效地组织和推进项目落地； 4、3～5年及以上广告投放团队工作经验或广告系统从业背景者优先。

岗位职责： 1. 主导QQ音乐用户增长与活跃策略体系搭建，核心围绕Push消息、用户生命周期管理、沉默用户召回等场景，设计数据驱动的精准触达策略（如时间点、频次、内容个性化、场景化推荐）； 2. 推动策略从0到1落地，结合算法能力（如LTV预测、用户分群模型）优化推送效率，平衡用户体验与增长目标，规避过度打扰风险； 3. 联动算法、数据中台、客户端开发团队，将策略转化为可落地的产品方案（如Push智能调控平台、用户分层管理系统）； 深度挖掘用户行为数据，提炼高价值增长机会点（如社交裂变、会员增长联动、热点事件营销），推动创新策略落地； 4. 结合QQ音乐用户特性进行本地化创新，建立策略效果监控体系，通过数据复盘快速迭代，形成可复用的策略方法论。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年+策略产品/用户增长经验，有千万级DAU产品经验，熟悉内容平台（音乐/短视频/社交）优先； 2. 完整主导过Push策略、用户召回体系、活跃度提升等成功项目； 3. 精通数据分析，擅长将业务问题抽象为数学模型（如用户价值分层、触达收益最大化），能将策略转化为系统化解决方案； 4. 对音乐行业有洞察，熟悉Z世代用户行为特点，能快速捕捉热点（如AI互动玩法、艺粉商业化）； 5. 有社交裂变、游戏化增长（如签到/任务体系）成功案例加分。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1、协助制定并执行用户增长策略，通过整合KOL、B端合作及地推等多种渠道，提升用户获取效率及转化率； 2、参与用户增长活动的策划与执行，包括活动方案撰写、资源协调、落地执行及效果评估； 3、协调内外部资源，推动跨部门合作，确保用户增长目标的达成； 4、监控和分析用户增长数据，定期输出数据分析报告，并根据数据反馈不断优化运营策略； 5、协调内外部资源，推动跨部门合作，确保用户增长目标的达成。 岗位要求： 1、有2年左右工作经验，有对接线上线下商务渠道的经验更佳，尤其是有对接kol渠道的经验； 2、有活动策划和增长相关的认知，能推动活动落地具备较强的市场洞察力、数据分析能力及文案策划能力； 3、具备良好的沟通协调能力、团队合作精神及抗压能力； 4、熟悉美股港股等交易品类并有个人投资经验者优先。

岗位职责： 1、协同制定线上&线下渠道精准获客策略，提升KOL、B端及地推用户获取效率及转化率； 2、参与渠道获客项目落地，包括落地页建设，页面文案&内容撰写，渠道用户运营，及数据监控和效果评估； 3、协调内外部资源，推动跨部门合作，确保用户增长目标的达成； 4、监控和分析分渠道用户增长数据，识别业务风险点&获客增长机会点，实现策略优化及获客提效。 岗位要求： 1、3年工作经验，有对接线上线下商务渠道的经验更佳，尤其是有对接kol、企业合作的相关经验； 2、有活动策划和增长相关的认知，能推动活动落地，对接设计&产研流程及跟进上线； 3、有数据敏感度，能进行深度的用户画像、转化漏斗的分析； 4、英文水平良好，能英文工作与交流，使用英文卖点和文案； 5、具备良好的沟通协调能力，有团队合作精神及抗压能力，能驱动资源； 6、有金融行业及行情的市场敏感度、有美股港股或数字货币投资经验者优先。

岗位职责： 1.协助国际租车部门销售数据统计及渠道销售价格追踪、问题反馈。 2.协助开发新的全球战略合作伙伴，并与MKT部门、BD部门及Ops部门日常联动、沟通及串联，从而协助推进项目开展及落地。 3.协助管理全球核心合作商户的销售运营，并与MKT部门、BD部门及Ops部门日常联动、沟通及串联，从而协助推进项目开展及落地。 4.协助部门对市场竞争力调研要求，按要求做好市场洞悉及报告反馈。 任职要求： 1.热爱旅游，对未知有探索的精神，不拘泥于现状，勇于发现问题及提出意见。 2.大三大四、研二研三同学优秀在读生，到岗至少4天/周，实习期至少3个月或以上。 3.英语CET-6或以上，已考取IELTS/TOEFL/BEC等语言类证书优先，工作语言为英文和中文。 4.有电商产品运营或旅游相关实习经验优先。 5.性格外向，有很强的中英文沟通能力。 6.有一定的数据分析能力，熟悉excel的数据模型搭建，并有基本的PPT制作能力。 工作时间 现场实习3个月以上，每周保证4天以上的实习时间。

岗位职责： 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验； 2、参与推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于召回、排序、混排等； 3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求； 4、追踪推荐领域的前沿技术，并进行模型创新，合理的运用在业务中； 任职要求： 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，有 1～3年工作经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力和自我驱动力。

岗位职责： 1、基于数据研究和增长需求，完善目标业务的用户生命周期管理； 2、制定并落地相关的用户促活及留存，通过实验不断优化； 3、与产品、运营、技术等团队协助合作，整合资源，持续跟踪数据，实现业务的增长目标。 任职要求： 1、有3-5年工作经验，在金融行业或券商类相关工作经验可优先考虑； 2、善于业务思考和资源整合，具备较强的跨部门合作沟通的能力； 3、具备良好的商业思维、逻辑分析和系统性规划能力，数据敏感度高，能快速洞察商业环境和客户需求的变化。

工作职责 1、负责多模态大模型、素材内容AIGC生成大模型等前沿技术及算法的探索及研发，包括但不限于视觉理解、VLM多模态大模型、文生图、图生文、视频生成、数字人等方向。 2、参与基于LLM、VLM大模型的开发和调优工作，包括数据构建、训练流程搭建、指令微调、Prompt工程、智能体等； 3、追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，推动智能视觉等AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，2年以上计算机视觉、内容生成相关领域的研究经历或工作经验。 2、熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用，具备大语言模型、多模态大模型项目经验者优先。 3、算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟练掌握Python或C++等编程语言、Linux环境开发和实现、Pytorch/TensorFlow等多种深度学习框架，具备较强的模型部署、项目代码集成经验者优先。 4、有技术热情，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，在相关国际会议或期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。