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职位职责: 1、负责风控策略运营工作,包括不限于异常案例分析、作弊特征挖掘、策略管理; 2、针对负责的风险域定义风险,构建指标体系,基于水位监控,从用户信息、设备环境、行为链路、历史表现、关联关系等维度归纳出作弊手法,提炼出关键特征并通过策略/模型实现风险收敛; 3、基于业务风险,制定有效风控解决方案,推动算法优化提升风控能力,推动产品研发优化系统能力,建立健全风险防控机制,保障平台营销补贴资金的安全; 4、协同上下游各职能团队,整合资源推动重要项目落地,平衡业务与风险,保障相关业务线的整体健康度。 职位要求: 1、本科或以上学历,计算机、数学、统计学等理工科专业背景优先; 2、2年以上数据分析、互联网风控、营销行业相关工作经验,数据挖掘、数据化运营经验者优先; 3、风险意识强,掌握风险研判、分析、管控的技能,并具有良好的业务感知和理解能力; 4、具备良好的分析问题和解决问题能力,自我驱动强,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。
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职位职责: 1、负责广告业务综合资金解决方案运维工作,协同与配合如战略、信控等部门建立与迭代授信/账期等资金策略,制定资金使用相关分析报告,在合规标准内通过资金方案支持业务高速运转; 2、通过指标监控和数据分析,及时掌握资金风险及业务的变化,跟踪资金偏离、逾期回款、市场舆情等多方面信息并制定相应的资金调整策略与流程; 3、搭建资金安全相关的系统平台能力,降低风险问题的同时优化用户体验与执行效率; 4、对接业务团队进行资金方案及流程的培训、解读、答疑,对问题销售和合作伙伴进行专项运营支持,推动业务健康发展。 职位要求: 1、本科及以上学历,专业不限,有财务及风控管理经验优先; 2、优秀的数据敏感度,有丰富的数据挖掘、信息采集整理和逻辑分析能力; 3、具备较强的复杂问题处理能力,能够不断推动复杂问题得到解决; 4、具备优秀的沟通及协作能力,责任心强,自驱有韧性,有全局意识。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控,减少公司利润损失,基于历史数据和专家经验,基于数据分析、挖掘,设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化; 2.平衡支付体验的便捷和资损,设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略,保障业务健康发展; 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系,完善风险监控与预警机制,进行日常风险指标与策略、模型性能监控; 4.联动产品、技术、算法等团队,建设风险引擎中台能力,设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业; 2.有良好的数据分析和策略分析经验,有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先; 3.熟练使用至少一种分析工具,如 SQL、Python、R 等,了解常见的机器学习算法和实践经验; 4.突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力; 5.可使用中英文作为工作语言,有海外工作经验更佳; 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作,可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系,可锻炼培养全链路风控能力
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岗位职责 1、协助商务进行售前合作协谈、售前尽调、明确交易结构,资金结算路径等 2、收集合作基础材料、完成项目MRD需求编写(包括不限于产品要素、交互流程、运营结算要求及贷后还款路径搭建等),追踪项目实施过程中各环节进度,并进行上线验证、复盘及优化。 3、各月资产合作追踪,包括不限于合规及产品优化迭代、投放系统运营、应收应付清结算等 4、合作方贷后管理,包括不限于资方贷后检查、融担风险管理等 5、搭建并追踪资金效能监控,进行相关数据分析、报表优化及业务挖掘; 6、定期实施项目复盘,优化项目ROI 7、业务洞察,负责与外部金融机构的日常沟通,并挖掘资方需求 8、分析竞品动态及行业趋势,预判趋势并拟定优化策略 9、完成领导交办的其他工作任务 任职要求 1、金融机构风控、系统产品、金融产品背景者,优先 2、具备互联网助贷行业资金合作对接及运营经验 3、具备金融行业、信贷领域常识、了解一定监管合规要点
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工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
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岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
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岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议; 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 4.不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地;基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解,设计新模式/新解决方案,并尝试推进实施落地。 岗位要求: 1.硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先; 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 5.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现,探索并解决问题,自我驱动力强;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 6.工作主动性强,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
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资深算法工程师(国际支付风控方向) 岗位职责: 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求: 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验,对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业,本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程,熟悉主流机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术,能够高效处理海量数据,能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情,具备敏锐的业务洞察力,熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式,能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性,能够独立完成任务,同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力,推动项目顺利进行。
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职责描述: 1、结合公司业务发展需求,负责建立与维护公司业务风控体系,推动实现产品、机制、业务流程的不断优化,建立业务健康高效的内、外部风控环境,减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式,结合业务发展动态,梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架,有效挖掘/识别各项业务风险,进行快速评估、有效控制,统筹推进落实改善(产品、流程、风控策略等),并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置,及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置,推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查,并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设,并基于对业务的理解深度和宽度,快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程,建立风险防控能力,提前预警和方案布局。 任职要求: 1、本科及以上学历,8年以上业务风控经验,具有搭建完备业务风控体系的经验,具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力,并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力,能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。
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风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
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工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
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岗位职责: 1.负责集团现金流分析体系搭建,做好全集团现金流的预测、分析与改善; 2.负责集团境内外各类业务资金结算,优化提升资金结算效率; 3.建立集团银行账户/渠道账户全生命周期管理体系,搭建高效的集团账户体系; 4.提升资金系统化程度,提高资金业务效率及流程自动化; 5.拓展集团公司融资渠道,熟悉各类融资产品及具体操作以及外管、人行等监管机构政策; 6.其它上级安排事项。 岗位要求: 1.为人诚信正直,具备高度责任心及风险意识,工作严谨,原则性强; 2.具备高度责任心、认真细致,善于沟通,能独立完成工作,及时反馈; 3.具有良好的分析能力,思维清晰,能从银行流水或其他资金数据中准确定位问题、解决问题; 4.工作积极主动,善于解决问题,有较强的敬业精神及执行能力; 5.学士学位及以上学历,熟悉了解国家财经及税务政策,熟悉银行结算业务、跨境收付等。
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工作职责: 1、负责海外风控流程相关业务,完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析,将业务需求拆分成独立的业务功能,并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计,优化,协助解决项目开发过程中的问题 任职要求: 1、计算机或相关专业本科以上学历,3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL,熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验
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职位描述: 1、负责高风险商户的尽职调查,业务模式评估以及客户洗钱风险评级、名单监控等管理工作。 2、负责交易的事中审核,独立判断交易是否存在如欺诈、虚假贸易、洗钱、制裁等风险。 3、负责交易的事后回溯监控,及时对可疑/非法交易进行预警、风险排除或风险处置。 4、负责商户侧风控需求分析及提供相关风控定制化服务。 5、协助上级完成部门内部日常事务工作,完成上级交办临时事务。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、法律、统计相关专业优先,具备较强的英语沟通能力优先。 2、有2年以上海外支付、跨境电商、跨境贸易、金融从业经验,有风控合规运营从业经验者优先。 3、了解支付行业的各项监管规范及现有跨境支付行业现有基本业务模式和逻辑。 4、工作主动积极,具有良好的沟通协调能力,具备高度的团队合作精神。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~
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1.信贷风控场景下,贷中经营全流程模型和算法开发,包括但不限于贷中B卡、营销响应、流失预警、offer额度优化、定价敏感度等 2.深入理解信贷业务贷中经营需求和痛点,灵活应用不同算法定制模型,实现风险控制与业务收益的平衡 3.跟进业界前沿,创新探索用于风险/运营管理的算法,并推进落地,有效提升业务指标 任职要求: 1.3年及以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2.熟悉常用机器学习算法,如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN等,扎实的编程和数学基础; 3.熟练掌握常用的编程语言,精通Python、scala编程中的一种,掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4.良好的团队合作精神和创新精神,乐观、自省,优秀的沟通能力和抗压能力; 5.有完整贷中经营业务应用经验者优先。