美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团联盟业务惠省小程序的搜推版块，包括首页feed、搜索、营销场、榜单等各流量阵地，为惠省流量转化率负责 2、深入理解自营流量池用户的行为和特征，以塑造优惠和低价心智为目标，制定搜推召回和排序策略，提升用户需求匹配效率和用户体验 3、推进搜推的底层数据和上层系统能力建设，协同前端进行产品样式的优化和创新 4、与技术、算法、业务团队密切合作，共同实现业务目标 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3-5年以上推荐/搜索相关工作经验，对推荐模型有深入理解，电商或O2O相关经验优先； 2、业务理解力强，对数据敏感；熟练使用sql来进行数据探查和分析； 3、很强的策略制定能力，学习能力强，主动性强，可基于海量数据探查发现业务优化方向 岗位亮点 获得亿级目标用户的产品操盘机会，贯穿供给、流量做功，深入本地生活不同业务场景做策略制定，极大的学习和成长空间

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化，赋能推荐、搜索、导购等业务场景； 2、利用 GenAI、深度学习等技术，开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法，实现对商品信息的全方位理解和分析； 3、与产品、运营等团队紧密合作，理解业务需求，及时掌握和应用最新的业界动态，保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历，三年相关算法工作经验，数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先；有英语听说能力，以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力； 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法，熟悉数据挖掘领域常用算法，如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法； 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历，对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 2、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 3、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、Query理解：参与搜推文本语意理解模块的开发和优化，包括query分析、意图识别、类目预测，以及纠错改写等任务； 2、用户意图识别：参与用户侧画像特征构建，用户全域行为建模，开发针对用户实时意图的在线预估模型； 3、搜索下拉suggest：参与建设本地生活搜索下拉场景的query供给、召回、排序模块的算法优化，包括候选质量控制、出词相关性计算、以及ctr、cvr等预估模型的开发； 4、综合应用：与算法同事、产品经理协同配合，推进算法技术方案在本地生活搜推场景的落地应用，对业务方需求形成有效的技术支撑；立足业界和阿里技术大平台，打造具有本地生活场景特色的LBS搜推意图理解算法栈。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，2年以上工作经验； 2、计算机基础扎实（熟悉数据结构、网络、数据库等基础知识，熟悉hive、spark分布式计算框架，熟练掌握一门开发语言（Python/Java/C/C++等均可）； 3、有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界SOTA技术； 4、过往有NLP、排序算法、知识图谱等工作经验者优先，具备互联网搜广推经验者优先。

工作职责： 1.负责搜索和推荐系统的效果，包括搜索推荐和feeds流推荐。 2.深入了解搜索用户需求，探索算法和转化路径的结合点，输出解决方案 3.围绕业务目标，针对已有推荐产品，通过用户搜索行为分析等方法，与算法同学共同优化推荐策略 4.围绕业务目标，探索搜索场景下的推荐新形态。 岗位要求： 1.本科（含）以上学历 2.3年以上搜索推荐相关经验，有通用搜索推荐经验者优先 3.了解搜索引擎业务逻辑，了解用户的搜索行为 4.深入理解推荐机制，对推荐算法.策略有一定了解，能够与算法同学配合完成工作 5.数据敏感，逻辑能力强，有扎实的数据分析和处理能力，掌握sql等加分 6.结果导向，能够积极沟通.结合各业务放资源有效组织和推进项目落地

能独立沟通客户维护客户，能出差会开车！有销售经验

工作内容： 1、负责用户画像挖掘及搜索排序算法等的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，挖掘用户长短期兴趣偏好，驱动搜索推荐算法迭代； 3、在电商场景有人货场匹配的应用经验，针对AB实验等数据进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进各模块匹配效率的优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议，并能赋能供应商。 任职资格： 1.3年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先； 2.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力； 3.有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法、用户画像挖掘、数据挖掘等相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论； 4.熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言； 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验，有产品化思维。

工作职责 业内研究表明，生成式的推荐系统存在Scaling Law现象，Scaling Law的出现相较于现有推荐系统无法通过扩充持续提升效果的现象，提出了新的可能性。该团队负责小红书生成式推荐方向，目前已经完成了原型架构的开发和线上验证，欢迎业内MLLM领域的专家一起，共同探索生成式推荐在真实业务场景的价值。 【职位描述】 1、负责生成式推荐在小红书社区推荐&展示广告场景的研发； 2、通过Post-training/RLHF等技术，提升MLLM在推荐/广告领域的表现； 3、在生成式架构下，借助MLLM来提升或重塑内容分发的效率（如冷启动/中长尾/Scaling-law等）； 任职资格 【任职资格】 1、3年以上工作经验，有大规模场景的内容理解或AIGC经验（如相关性、图搜、； 2、负责过完整的MLLM项目，具有完善的业务和技术视角； 3、具备大规模场景下的创新能力，在实际业务场景中发表过高水平论文者优先；

职位职责： 1、负责抖音电商即时零售的搜索产品，分析当前痛点问题并制定规划推动落地，制定搜索召回、流量排序分发策略/导购表达设计/运营联动机制，提升用户体验和交易规模； 2、 负责即时零售的搜索用户表达；结合即时零售的行业特性，对搜索用户的动线进行持续追踪和研究，发现用户体验的提升机会； 3、协调跨部门合作沟通，负责从需求调研到上线全流程，确保项目进度和效果。 职位要求： 1、有搜推商业化策略产品或用户导购相关产品经验优先； 2、有优秀的数据分析洞察能力，逻辑思维缜密，对数据有高度敏感性，能够根据业务数据发现问题和机会； 3、有优秀的组织和沟通协同能力，执行力强结果导向，积极探索迭代方向和寻求多种解决方案； 4、有即时零售相关行业产品经验者优先。

职位职责： 1、负责抖音视觉搜索的增长和搜索结果体验优化； 2、洞察用户视觉搜索场景、需求类型，并针对性的进行功能或策略优化，带动视觉搜索体量和认知提升； 3、能够理解用户搜索需求，协同算法优化视觉搜索搜索结果页的排序策略、模型效果； 4、能够结合多模态大模型的能力，提升视觉搜索的体验、挖掘新的场景和空间。 职位要求： 1、3年以上内容分析/理解、搜索（含视觉）、策略、教育拍搜相关经验优先； 2、有韧性，需要具备良好的逻辑分析能力、产品策略判断能力、跨团队协作沟通能力以及执行推动力； 3、对业务有深入思考，具备良好的独立规划及拆解能力； 4、对搜索产品的运转逻辑、需求理解及满足方式等有较好的理解。

【本岗位为劳务派遣制，即录用人员与劳务派遣机构（浙江雷博人力资源开发有限公司）签订劳动合同，派遣至浙江农商联合银行客服中心工作】 岗位职责： 1.负责及时接听客户电话，解答客户疑问； 2.负责受理客户咨询和投诉，详细记录服务事件和处理意见，疑难问题及时上报； 3.负责电话催收业务的处理，完整记录催收信息，及时发现并报告催收过程中暴露的异常情况； 4.负责按规定向客户进行回访服务； 5.负责适时向客户进行新产品、新业务、特色服务的介绍和推荐，搜集和整理客户的意见和建议，形成书面报告及时反馈上报； 6.负责根据业务权限受理各项业务交易等。 岗位要求： 1.年龄26周岁以下； 2.大专及以上学历，经济、金融、管理、会计、统计、审计、数学、计算机等相关专业优先； 3. 具有良好的倾听、语言表达和沟通能力，口齿清晰，声音柔和甜美，普通话标准流利，文字组织表达能力强； 4. 能承受较强的工作压力，吃苦耐劳，能适应三班轮班工作制，具备与工作要求相适应的身体条件； 5.认同客户服务文化，有较好的敬业精神和团队合作精神，性格外向、积极向上，具有良好的自我排遣能力和化解压力的心理素质； 6. 遵纪守法、诚实守信，具有良好的思想政治素质，工作责任心强，爱岗敬业，品行端正，身体健康，无不良嗜好和不良行为记录，认同浙江农信发展目标、经营理念和企业文化，具备良好的团队协作精神。

岗位职责： 1. 深度业务洞察：深入理解TOB业务流程、客户需求及市场动态，基于业务数据进行深度挖掘与分析，构建全面且精准的业务分析体系，助力业务策略的制定与调整，为业务发展提供坚实的数据支撑与前瞻性建议； 2.数据驱动决策： 研究并沉淀TOB业务数据分析方法论，提升数据分析工具与体系的效率，助力业务快速发展； 3. 跨团队协同合作：与商务、产品等团队紧密合作，提供定制化的数据支持方案，支持业务项目的全生命周期管理；通过有效的沟通与协调，促进数据在各团队间的流通与共享； 4. 行业研究与对标分析：密切关注行业发展趋势和竞争对手动态，收集并分析行业数据与最佳实践案例，为业务提供有价值的行业洞察与竞争情报，并提出针对性的改进建议和创新举措。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，具备扎实的数据和分析基础; 2. 3年以上数据分析、商业分析或TOB业务商务运营，BI工作经验; 3. 具备卓越的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速理清复杂业务问题的本质，提出有效的解决方案; 4. 拥有出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同团队的人员进行高效沟通与合作，推动项目顺利进行； 5. 对数据有强烈的敏感度和洞察力，能够从海量数据中发现关键信息和潜在规律，为业务决策提供有力支持； 6. 具备较强的学习能力和创新精神，能够快速掌握新知识、新技能。

工作职责： 1，负责C端、B端证券业务规划，包括不限于行情、交易、开户、业务办理、内容资讯等证券功能及B端项目拓展规划与设计； 2，对产品现有用户的使用情况和反馈进行搜集和收集，分析后形成可执行的产品方案，并推动产品上线落地； 3，负责和用户、客户沟通环节，需求的收集，分析和管理；完成项目需求调研、业务分析、流程梳理，制作项目文档及标书等。 4，跨部门协作和沟通，完成产品设计、交付到开发上线的全流程管理； 5，负责把控产品推进进度、协调突发问题与质量管理工作。 任职要求 1，本科及以上学历，计算机、金融等专业，3年以上互联网从业，有2C2B项目经验者优先； 2，对股票业务需求的理解深入，熟悉股票交易的所有规则、要求、算法等相关知识； 3，结果导向，抗压能力及责任心强，有很好的团队协助精神； 4，较好的表达能力、客户沟通能力、设计能力，善于跨部门沟通能写作，且能够产出高质量的产品设计等文档及标书等； 5，对数据敏感，善于发现问题，不断优化产品体验； 6，具有快速学习能力，能够快速适应不同业务领域的产品设计工作；

岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

【本岗位为劳务派遣制，即录用人员与劳务派遣机构（浙江雷博人力资源开发有限公司）签订劳动合同，派遣至浙江农商联合银行客服中心工作】 岗位职责： 1.负责及时接听客户电话，解答客户疑问； 2.负责受理客户咨询和投诉，详细记录服务事件和处理意见，疑难问题及时上报； 3.负责电话催收业务的处理，完整记录催收信息，及时发现并报告催收过程中暴露的异常情况； 4.负责按规定向客户进行回访服务； 5.负责适时向客户进行新产品、新业务、特色服务的介绍和推荐，搜集和整理客户的意见和建议，形成书面报告及时反馈上报； 6.负责根据业务权限受理各项业务交易等。 岗位要求： 1.年龄26周岁以下； 2. 本科及以上学历，经济、金融、管理、会计、统计、审计、数学、计算机等相关专业优先； 3. 具有良好的倾听、语言表达和沟通能力，口齿清晰，声音柔和甜美，普通话标准流利，文字组织表达能力强； 4. 能承受较强的工作压力，吃苦耐劳，能适应三班轮班工作制，具备与工作要求相适应的身体条件； 5.认同客户服务文化，有较好的敬业精神和团队合作精神，性格外向、积极向上，具有良好的自我排遣能力和化解压力的心理素质； 6. 遵纪守法、诚实守信，具有良好的思想政治素质，工作责任心强，爱岗敬业，品行端正，身体健康，无不良嗜好和不良行为记录，认同浙江农信发展目标、经营理念和企业文化，具备良好的团队协作精神。

工作职责 【业务介绍】 小红书未来业务场景上改革开放，有大量新场景需要扩展和探索，业务上对于新场景的冷启和破圈有强诉求，全场域行为理解和挖掘能帮助新业务快速取得效果，并作为中台工具输出 工作职责： - 1. 负责小红书多场域行为理解，建设算法中台能力，快速赋能新业务场景，提高冷启效率； - 2. 设计和实现大规模预训练模型在搜推场景中的应用，优化模型性能和效果； - 3. 深入分析业务问题，提出创新的解决方案，并推动技术方案的落地； - 4. 跟踪和研究业界最新的技术动态，探索新技术在业务中的应用； - 5. 与算法、数据、产品等团队紧密合作，推动项目的顺利进行； - 6. 指导和培养团队成员，提升团队整体的技术水平和项目执行能力； - 7. 定期总结项目经验，撰写技术文档和研究报告，分享技术成果。 任职资格 任职资格： - 1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业； - 2. 在一线互联网公司核心骨干同学，有跨域建模、多模态理解、搜推大模型等交叉经验； - 3. 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉Python、C++等主流编程语言； - 4. 熟悉主流的大规模预训练模型（如BERT、GPT、CLIP等），有大模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等经验； - 5. 推动 / 合作能力强，能带领团队突破拿结果，良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队有效协作； - 6. 有发表在学术会议（如KDD、SIGIR、WWW、ACL等）上的论文优先； - 7. 有跨领域（如搜索、推荐、广告、NLP、CV等）经验者优先。