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岗位要求: (1)***本科及以上学历 (2)自取得***本科学历后3年及以上工作经验 (3)熟悉银行财富管理体系,了解银行财富管理类数字化产品。 (4)具备优秀的结构化、数字化、用户化及产品化思维。 (5)具有良好的文字表达、沟通协调及解决问题能力。 (6)善于学习新工具新方法,对大模型应用有浓厚兴趣。 岗位福利: 1、入职购买六险一金(公司全额购买商业险可用于门诊医疗报销) 2、年终奖,根据入职时间来计算 3、转正员工每季度享额外季度奖金; 节假日:端午,中秋、春节,年后开工利有现金福利; 4、带薪年假;法定节假日放假安排; 5、工作表现优异者有机会转为总行内部员工; 6、每月有1-2次月度福利; 7、办公环境优良,加班有加班费,周末加班也可优先选择调休,管理人性化。
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职位职责: 1、支持火山方舟业务需求,分析和优化业务Badcase,与多方角色协同推进项目落地; 2、进行市场调研,梳理C端和B端的客户需求,分析市场空间,给出通用的解决方案,同时定义模型理想态; 3、协助构建模型评测,分析和定位模型能力缺陷,主导数据生产,与算法和数据团队合作推进模型迭代; 4、熟练掌握PE技巧,对一线销售和售前团队进行产品的赋能和技术支持。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年及以上产品经理相关工作经验,计算机相关专业优先; 2、较强的分析和沟通能力,对数据敏感,擅长从数据中发现关键问题以及给出有价值的建议,并能推动落地; 3、对大语言模型领域感兴趣,有热情有激情,愿意投身于大语言模型/AIGC等领域积极探索; 4、有很好的归纳总结以及文档能力,能快速理解业务的核心需求,并进行归纳总结和知识沉淀,同时有较强的项目管理能力和多团队协同能力; 5、熟悉海内外大模型服务、AI Native产品优先,AI算法相关领域技术背景、评估和数据分析背景等工作经验的优先。
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岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案,对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具,保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率,分析和评估模型测试结果,发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法,不断优化测试流程和工具,提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历,有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础,熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法,熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s,有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识,快速学习能力,表达能力优秀,乐观向上
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职位职责: 1、与算法团队协作,基于大模型现状共同制定预训练的数据处理策略; 2、基于策略确认数据理想态,通过PE等手段对预训练数据进行过滤和处理; 3、针对训练后的模型,进行问题梳理和效果评估; 4、优化训练流程和资源配置,提高训练效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年以上互联网产品或运营经验,英语可作为工作语言,有PE经验优先; 2、具有较强的内容意识,计算机、教育、法律、心理、理化生、编剧等专业优先; 3、对大语言模型领域感兴趣,愿意投身于大语言模型/AIGC方向等领域积极探索; 4、具备较强的责任心和抗压能力,良好的沟通和团队合作能力,能够按时、高质量地完成工作任务; 5、加分项:有大模型相关领域工作经验,了解模型的训练逻辑。
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岗位职责: 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发; 2、探索大模型与具体业务的结合,编写demo尝试与验证,验证解决具体业务问题的可行性; 3、与工程开发团队对接,将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中; 4、负责追踪大模型应用进展,预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain,autogen 等基于LLM的编程框架; 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用; 3、扎实的prompt engineering基本功; 4、具备深度学习领域扎实的理论基础,熟悉常见的深度学习模型和算法; 5、良好的英语读写能力,可以阅读英文文献,对前沿技术充满好奇心; 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.负责制定数据运营策略,为大模型的训练提供精准有效的数据支持; 2.负责拓展数据生产方案,为大模型在生活服务场景的落地提供数据支持; 3.负责供应商采购招标,设计并实施各类数据管理机制,保证数据质量; 4.负责监测大模型在各应用场景的效果,并提出实质性的改进建议。 岗位基本需求 1.具备本科及以上学历,擅长内容创作,有数据运营相关工作经验; 2.具有良好的数据分析能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3.擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4.强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力。 具备以下者优先 对大模型方向有深刻见解的优先,有AI方向数据运营及团队管理经验的优先。 岗位亮点 紧跟业界最前沿的大模型能力,深度参与在生活服务等真实场景的落地应用。 其他补充信息 基础研发平台是美团的核心技术平台,旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力,持续强化平台技术,保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续,全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。
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工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
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美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
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工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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20k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人工作职责: 1、与数据科学家和算法工程师合作,将机器学习模型(主要使用Python开发)转化为可在生产环境中运行的服务,优先处理大模型(如深度学习、预训练语言模型等)的部署需求。 2、负责在Google Cloud Platform (GCP) 上部署和优化模型,确保其高效、稳定地运行,尤其是大规模机器学习模型的部署与优化。 3、使用GCP工具(如Compute Engine、Kubernetes Engine、Cloud Functions等)管理云服务,构建自动化和可扩展的模型服务架构。 4、开发、优化和维护模型的RESTful API,确保模型与前端应用和业务系统的无缝集成。 5、负责模型的持续集成和持续部署(CI/CD),使用GCP Cloud Build、Cloud Deploy等工具,确保开发流程的自动化和部署的稳定性。 6、分析和优化系统性能,使用GCP的监控工具(如Stackdriver)监控和调优模型推理速度及资源使用效率,特别是针对大规模数据处理场景。 职位要求: 1、编程技能:精通Python,具备将机器学习模型开发为后端服务的经验;熟悉Java、Go等其他编程语言者优先。 2、云计算技能:深度了解Google Cloud Platform (GCP),并具备在GCP上部署、管理和优化服务的实际经验。 3、机器学习框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等常见的机器学习框架,能够将算法代码与后端系统集成;有大模型(如GPT、BERT、Transformer等)相关部署和优化经验者优先。 4、DevOps:具备CI/CD实践经验,熟悉Docker、Kubernetes容器化技术,能够构建和维护容器化的微服务架构。 5、数据库管理:了解GCP中的数据库服务,如BigQuery、Cloud SQL、Firestore,具备数据库性能优化和大数据处理能力。 6、沟通协作:具备与算法团队、数据科学家紧密合作的能力,能够有效沟通技术细节并推动项目落地。
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职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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岗位职责: 1,负责大模型金融产品的需求调研,产品设计,规划和实际落地; 2,关注同行业竞品业务发展状况,挖掘核心需求; 3,与算法部门深度合作,进行算法与产品的联合优化; 4,结合公司战略,洞察行业生态、技术路线演进,思考和挖掘深层需求。 任职要求: 1,本科及以上学历,金融或计算机工程相关专业 2,3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先; 3,充分理解金融软件产品设计细节,思路清晰,能够将需求提炼形成的可落地的产品文档; 4,较强的跨团队沟通协调能力; 5,热爱AI,愿意接受有挑战性的工作,有很强的owner意识,能主动推动项目向前。
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我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
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岗位职责: 1. 负责大模型平台的产品设计和对外商业化落地,研究产品商业模式,指定制定产品策略,不断扩大落地规模; 2. 负责需求分析、撰写需求文档并跟进开发、测试及上线,可以与销售、运营、研发多方紧密协同,推进项目的稳步执行; 3. 掌握大模型应用的原理和流程,独立推动多业务线、算法,平台等部门对接,确保现有产品高效、高质量迭代和落地; 4. 具有优秀的沟通能力,能敏锐的挖掘外部客户的需求痛点,独立制定解决策略。 职位要求: 1. **本科或硕士以上学历,人工智能、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向,基础扎实; 2. 3年以上人工智能产品设计和开发经验,有大模型研究和落地商业化经验; 3. 对大模型、AI开发、机器学习/深度学习等开发全链路、大模型应用域景、分布式训练的相关知识有基础了解,有计算机专业或机器学习专业背景或从业经历优先; 4. 具备较强的逻辑分析能力和平台产品设计能力,了解AI平台、容器服务、GPU、LLM等方面产品和技术。有设计复杂平台系统或后台类产品等相关产品经验优先; 5. 具有优秀的沟通和团队协作能力,善于跨部门合作,推进项目落地。具有良好的项目管理和执行能力,对开发流程、标准熟悉,对技术方案、测试方案有把控力; 6. 做事认真细致,追求用户体验,独立工作能力强,有出色的问题拆解和解决能力; 7. 高度的责任心,吃苦耐劳,具有客户服务精神和团队精神; 8. 自驱、结果导向;喜欢挑战性的工作,工作激情饱满,性格开朗,能承受工作压力。
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岗位职责: 1、负责财富管理产品线流量入口的产品运营,包含熟悉互联网大厂流量入口铺设及用户分层的精细化触达; 2、对APP的产品属性和预期能力有清晰理解,能认识风险并进行管控,能规划并按计划推动产品及研发实现; 3、对用户的诉求可以充分拆解,从用户场景出发,通过用户路径上的流量识别、入口引流、产品透出牵引客户进入转化环节; 4、通过数据监测实时跟踪流量效果,并分析数据持续优化方案,以不断提升指标; 任职要求: 1、本科及以上学历,2年以上互联网行业产品运营能力,有互联网金融背景经验优先,英文可以作为工作语言的优先; 2、富有创意,对新事物感兴趣,勤于思考,思维活跃; 3、很强的沟通协调能力、表达能力和执行力,抗压能力强,以结果为导向,推动项目前进;