岗位均可远程办公，国际化团队，全球领先赛道（北京/上海/杭州/深圳/广州） -测试/测开：互联网背景优先,有交易所经验的、懂交易/量化这类业务的优先; -App开发：需要有Flutter开发经验,Android原生方向 -golang：熟悉中间件开发,或者熟悉Docker, Kubernetes(K8s),或者处理过高并发业务 -编译器开发：掌握编译原理和基本概念、编译器开发经验、解释器开发经验 -引擎开发：交易系统、分布式事务、分布式交易方向,开发语言golang或者LinuxC都可以;互联网背景优先 -数据负责人：数据组负责人,负责数据组日常管理及数据工作流程制定等;数据要求:千万级以上用户量,总处理数据规模大于100T,单日处理数据居量在亿级别; 管理经验:有带领10-20人团队经验,并且可独立参与技术细节; -数据开发：需要有flink经验 -运维负责人：运维小组负责人,负责运维组工作统筹规划、流程制度建设 -运维工程师：大厂体系化工作经验优先;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -研发工程师：最好有大厂体系化工作经验;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -前端：react技术栈 岗位描述： 1、负责核心业务的质量保障工作，包含功能、性能、安全、兼容、自动化等方面； 2、负责测试团队建设，分析项目团队内流程实践中存在的问题，提出有效可行的改进措施，并推动实施； 3、帮助团队提升对质量控制及跟踪的能力，及时预知所负责产品线的质量风险； 4、负责完善测试体系，持续提高团队的测试效率和质量。 岗位要求： 1、计算机相关本科及以上学历，5年以上测试经验，至少2年带团队经验； 2、良好的代码基础，至少熟练掌握java、python、shell等编程语言或脚本其中一种； 3、在快速迭代方面有自己一套完整的实施经验； 4、有团队管理经验以及人才培养经验； 5、有金融相关测试经验优先。

所有岗位均可远程办公，以下是每个岗位的重点要求，详细JD可私信发送 -golang：熟悉中间件开发,或者熟悉Docker, Kubernetes(K8s),或者处理过高并发业务 -编译器开发：掌握编译原理和基本概念、编译器开发经验、解释器开发经验 -引擎开发：交易系统、分布式事务、分布式交易方向,开发语言golang或者LinuxC都可以;互联网背景优先 -数据负责人：数据组负责人,负责数据组日常管理及数据工作流程制定等;数据要求:千万级以上用户量,总处理数据规模大于100T,单日处理数据居量在亿级别; 管理经验:有带领10-20人团队经验,并且可独立参与技术细节; -数据开发：需要有flink经验 -运维负责人：运维小组负责人,负责运维组工作统筹规划、流程制度建设 -运维工程师：大厂体系化工作经验优先;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -研发工程师：最好有大厂体系化工作经验;分系统运维、应用运维、运维体系建设等三个大方向,有k8s/AWS云等经验优先 -前端：react技术栈

职位描述: 1.负责人工智能处理器领域编译器设计与实现； 2.负责人工智能处理器编译工具链开发与维护； 3.与团队共同定义人工智能计算架构和算法； 4.设计和改进编译优化算法，提升编译器优化效能； 5.改进工具链各个组件和性能分析工具。 职位要求： 1.电子工程、计算机科学、计算机工程相关专业本科生、硕士生、博士生； 2.有十年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 3.熟悉编译优化技术，熟悉GCC/Open64/LLVM等编译框架，熟悉工具链的工作流程； 4.熟悉AI基本技术，熟悉Pytorch框架； 5.了解XLA/TVM等深度学习框架编译器优先； 6.有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验优先。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。

工作职责 1、 负责芯片NPU的工具链研发，参与推理框架/AI编译器的设计开发，包括多端支持、算子优化、量化方案、异构编译、自动调优等方面； 2、负责芯片NPU的性能测试，分析和调优，负责graph flow的执行优化。 任职要求 1、EE、CS或相关专业本科及以上学历，3年以上AI相关研发经验； 2、熟悉编译原理和计算机体系架构，有2年以上编译器、高性能库或AI框架开发等相关工作经验，熟练掌握C/C++/Python等编程语言； 3、熟悉典型NPU架构，有AI芯片架构设计/开发/影像AI开发经验者优先。 地点：杭州、上海、深圳

岗位职责： 1. AI编译器工具链相关软件的研发，包括编译器、算子实现、运行时、高性能优化等； 2. 编译器工具链相关技术文档撰写； 3. 协同系统集成团队实现系统级软件优化； 4. 参与新型感存算一体化AI芯片架构设计以及优化。 任职要求： 1. 熟练掌握C/C++和python编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯； 2. 以下要求至少满足一项： 1）有TVM/MLIR/XLA或者自研AI编译器相关开发经验； 2）有LLVM/GCC开源编译器相关开发经验； 3. 熟悉Caffe/Tensorflow/Mxnet/Pytorch/ONNX等深度学习框架至少一种； 4. 有计算机体系结构背景，熟悉存算一体架构者优先； 5. 有复杂AI算法的CUDA/OpenCL/汇编级优化经验者优先。

【工作职责】 1、负责基础软件中的核心技术﹣自研编译器研发，基于各类架构芯片的编译器开发和优化，进行异构／并行计算系统的设计，实现关键优化算法，以全面的技术栈和系统的思维挖掘芯片**性能； 2、负责鲲鹏、昇腾、GPU、DSP、MCU等全类型架构的自研编译器设计与开发，结合特定硬件架构和ISA的编译技术研究与使能、性能分析及优化，发挥**编译优化能力； 3、负责异构编程技术，支持高性能计算，HPC、MPI、ScaLapack、Blas等优化，探索异构编程架构，发挥多样化芯片算例； 4、负责编译器在公司各主力场景的落地，产品联合优化，发挥编译优化优势，支撑各产品的性能倍增； 【任职要求】 业务技能要求： 1、熟练掌握C/C++编程语言，了解各种算法与数据结构的实现； 2、熟悉Linux工作环境，了解或使用过gdb、perf等调测调优工具； 3、熟悉常见的芯片架构，能从编译领域对芯片软件协同设计提出有效的设计优化与调优建议； 4、具备良好的沟通和协作能力。 满足以下一种或多种条件者优先： 1、了解AI芯片(NPU)/GPU/DSP的架构及微架构，有编译器开发经验或有软硬件协同设计经验，GCC/LLVM/Open64社区优化者； 2、有异构并行系统运行时设计及开发经验，如OpenCL/Cuda/OpenVX/OpenMP/OpenACC，或者高性能计算库OpenBLAS、MKL、cuDNN等开发和性能调优经验； 3、熟悉GPU体系结构，对GPU工具链有实际开发经验。有GPGPU加速智能计算经验，在语言层或系统层提出优化思路； 4、熟悉体系结构（如X86/Arm/ Mips / Risc-V)，能够阅读汇编指令，对计算机架构和指令集有所了解； 5、熟悉异构编程技术包括intel oneAPI、SYCL、OpenCL、CUDA等等。

【工作职责】 1、负责基础软件中的核心技术﹣自研编译器研发，基于各类架构芯片的编译器开发和优化，进行异构／并行计算系统的设计，实现关键优化算法，以全面的技术栈和系统的思维挖掘芯片**性能； 2、负责鲲鹏、昇腾、GPU、DSP、MCU等全类型架构的自研编译器设计与开发，结合特定硬件架构和ISA的编译技术研究与使能、性能分析及优化，发挥**编译优化能力； 3、负责异构编程技术，支持高性能计算，HPC、MPI、ScaLapack、Blas等优化，探索异构编程架构，发挥多样化芯片算例； 4、负责编译器在公司各主力场景的落地，产品联合优化，发挥编译优化优势，支撑各产品的性能倍增； 【任职要求】 业务技能要求： 1、熟练掌握C/C++编程语言，了解各种算法与数据结构的实现； 2、熟悉Linux工作环境，了解或使用过gdb、perf等调测调优工具； 3、熟悉常见的芯片架构，能从编译领域对芯片软件协同设计提出有效的设计优化与调优建议； 4、具备良好的沟通和协作能力。 满足以下一种或多种条件者优先： 1、了解AI芯片(NPU)/GPU/DSP的架构及微架构，有编译器开发经验或有软硬件协同设计经验，GCC/LLVM/Open64社区优化者； 2、有异构并行系统运行时设计及开发经验，如OpenCL/Cuda/OpenVX/OpenMP/OpenACC，或者高性能计算库OpenBLAS、MKL、cuDNN等开发和性能调优经验； 3、熟悉GPU体系结构，对GPU工具链有实际开发经验。有GPGPU加速智能计算经验，在语言层或系统层提出优化思路； 4、熟悉体系结构（如X86/Arm/ Mips / Risc-V)，能够阅读汇编指令，对计算机架构和指令集有所了解； 5、熟悉异构编程技术包括intel oneAPI、SYCL、OpenCL、CUDA等等。

岗位职责： 1、负责开发针对某领域语言的编译器； 2、软件产品设计； 3、相关技术文档的撰写； 4、测试代码和测试用例的编写。 任职资格： 1、计算机、电子、自动化等相关专业； 2、熟练C/C++语言或GO语言(go routing, interface, recover, channel, function coding)； 3、了解基本算法和数据结构，操作系统原理，编译原理； 4、熟悉常见软件架构，了解常见设计模式，了解软件开发生命周期； 5、良好的学习和理解能力，良好的沟通能力和团队合作精神，较强的责任感及进取精神； 6、具有编译器、解释器开发工作经历或自动化监控系统、工控行业经验、x86/ARM汇编开发经历者优先。

毕业时间：2023 岗位职责： 1.负责开发针对某领域语言的编译器 2.软件产品设计 3.相关技术文档的撰写 4.测试代码和测试用例的编写 任职条件： 1.计算机专业 2.熟练C/C++语言或GO语言 3.熟悉基本算法和数据结构，操作系统原理，编译原理 4.熟悉面向对象的设计方法和设计理念 5.良好的学习能力和理解能力，沟通能力强，可以和团队良好的合作，有责任心和进取精神 6.拥有以下条件若干项的优先考虑 A、2万行以上代码项目开发经历 B、编译器、解释器开发经历 C、对C 编译器或GO编译器源码有研究 D、具有自动化监控系统或工控行业经验 E、英语6级

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 负责参与开发面向人工智能芯片的编译器开发与性能优化，包括：神经网络编译器解析层设计与优化，神经网络编译器后端IR设计、实现与优化，神经网络算子的实现与优化等。 任职要求： 1、良好的口头与书面沟通技巧，有团队工作意识和精神。 2、善于学习新知识，工作积极主动、责任心强，并能够在压力下承担工作。 3、硕士及以上学历。 4、熟练掌握C/C++或者汇编语言编程。 5、扎实的计算机处理器体系结构基础，熟悉现代处理器的基本工作原理以及指令集ISA等。 6、熟悉编译器原理和相关算法。 有下列经验或技能都为加分项： 1、有GCC、LLVM或Open64开源编译器的实际开发经验。 2、有TVM神经网络编译器的实际开发经验。 3、深入了解机器学习、深度学习等神经网络计算图程序。 4、有深度学习框架（如：TensorFlow, Caffe, PyTorch, MXNet等）计算图程序优化经验尤佳。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 负责参与开发面向人工智能芯片的编译器开发与性能优化，包括：神经网络编译器解析层设计与优化，神经网络编译器后端IR设计、实现与优化，神经网络算子的实现与优化等。 任职要求： 1、良好的口头与书面沟通技巧，有团队工作意识和精神。 2、善于学习新知识，工作积极主动、责任心强，并能够在压力下承担工作。 3、硕士及以上学历。 4、熟练掌握C/C++或者汇编语言编程。 5、扎实的计算机处理器体系结构基础，熟悉现代处理器的基本工作原理以及指令集ISA等。 6、熟悉编译器原理和相关算法。 有下列经验或技能都为加分项： 1、有GCC、LLVM或Open64开源编译器的实际开发经验。 2、有TVM神经网络编译器的实际开发经验。 3、深入了解机器学习、深度学习等神经网络计算图程序。 4、有深度学习框架（如：TensorFlow, Caffe, PyTorch, MXNet等）计算图程序优化经验尤佳。

AI编译器软件工程师 该职位负责边缘端AI芯片驱动程序的开发和集成。具体包括以下一到多项： ● 分析和优化AI编译器各层IR Graph的性能； ● 针对AI计算设备，设计和调优AI框架调度算法和模块； ● 测试和评估AI框架的方法、工具及benchmark； 职位基本要求 ● 计算机或软件相关学科本科毕业； ● 理解AI框架及常见的AI模型； ● 熟练掌握C/C++编程； ● 熟悉软件开发工具和脚本语言（如git, CMake, Bazel, bash等）； ● 熟悉软件开发、发布和管理流程（如敏捷开发，缺陷管理，CI/CD概念等）； 职位要求加分项 ● 计算机科学或电气工程学硕士毕业或三年以上相关工作经验； ● 基于TensorFlow的AI应用开发和调优经验； ● 高性能计算优化算法相关工作经验； ● GPU驱动或应用（CUDA和cuDNN库）开发经验； ● LLVM相关开发经验；

职位职责： 1、负责亿级用户直播产品的后端高性能架构研发工作，应对百亿流量超低延时、超高并发分布式系统的优化挑战，使用包括Rust在内的各种最新技术实现架构创新； 2、参与行业明星产品的需求分析和技术方案制定，开发高可用系统，针对公有云、私有云基础设施优化架构； 3、分析解决系统性能问题，提升系统稳定性、伸缩性、扩展性； 4、研发基础服务组件，解决共性需求，减少重复开发。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 2、有丰富的大流量、高并发服务端系统研发和架构设计经验； 3、熟练掌握Linux环境下的Rust/Go/C/C++等至少2种以上编程语言，熟悉常见的数据结构、算法，扎实的编程能力； 4、熟悉常见开源分布式中间件，MySQL、Redis、MQ等常用组件，熟悉Rust生态Tokio/Axum/Prost等基础库； 5、理解分布式系统架构设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等； 6、较好的团队协作和沟通能力，积极乐观，责任感强；Rust开源项目作者/贡献者、有Rust编译器/FFI跨语言编程/WASM 虚拟机、生产环境Rust实践经验者优先。