职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度； 3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先； 5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、2024届及以后毕业，本科及以上学历在读，每周出勤4天及以上，可以持续实习至少3个月，工作踏实优秀者有转正机会； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先。

岗位职责： 1、负责已有图像增强及恢复算法的开发与维护； 2、负责已有图像增强算法的性能与效果优化； 3、跟进最新的图像算法进展，进行相关的预研； 职位要求： 1、计算机、自动化、人工智能等相关专业毕业，硕士以上学历； 2、熟悉图像处理算法，有计算机视觉、模式识别或图像处理相关项目经验； 3、有深度学习模型训练经验, 熟悉一种以上的深度学习框架，如 PyTroch， TensorFlow 等； 4、有良好的数学基础和逻辑思维能力，编程功底扎实，熟练使用C/C++、Python、OpenCV 等； 5、有样本预处理经验和图像增强类项目经验的优先考虑。

岗位职责： 1、 高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地； 2、 高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地； 3、 图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职要求： 1、硕士及以上学历； 2、熟悉图像处理基础知识，有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先； 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务，如语义分割、depth预测、超分辨率等； 4、精通至少一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等； 5、良好的编程能力，精通C/C++、Python； 6、能够跟进相关领域最前沿的研究方向，并在实际项目中整合、改进及落地。

职位描述： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用

工作地点杭州之江实验室新园区 职责描述： (1)负责计算机视觉相关算法的研发工作，包括但不仅限于视频中的目标检测、目标跟踪、跨镜重识别（ReID）、语义理解、行为分析、生理信号分析等； (2)追踪并引入最新的视觉算法，完成相关算法研发和迭代； (3)协同项目组其他成员开展计算机视觉算法研发工作。 任职要求： (1)硕士学历，计算机、数学、物理、电子工程、通信、信号处理、自动化等相关专业； (2)具有计算机视觉、机器学习、深度学习、模式识别等理论及应用基础； (3)熟练掌握Python或C++等编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，并有一定的深度学习开发经验； (4)有目标检测、目标跟踪、语义分割、行为分析、跨镜重识别（ReID）、生理信号分析等相关工作基础者优先； (5)有实际成果发表在国际**会议、期刊者或取得相关专利者优先； (6)有在ImageNet、MSCOCO等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先； (7)热爱编程，逻辑清晰，表达能力强，有责任感及良好的团队合作精神，并具有较强自学习能力。

岗位名称：算法工程师（视觉方向） 薪酬范围（20-40K；专家40-70K） 所属部门：研发部—控制器组 招聘人数：1-2人 职责： 1、负责移动机器人场景中行人障碍物感知模型研发工作； 2、2D、3D视觉项目开发，包括需求分析、实验、选型、评估等。 3、行为识别/预测等算法的设计研发工作； 4、端到端的感知预测模型预研和开发工作； 5、参与团队机器视觉应用系统的架构设计及开发工作 6、与其他各模块的工程师协同完成系统研发和调试工作 要求： 1、硕士及以上学历（*****），熟悉Linux操作系统下的C/C++开发，有大规模代码的调试经验 ； 2、有机器人、无人驾驶感知、预测、决策规划经验者优先； 3、有机器学习，深度学习、最优化理论，统计学习等方向相关基础。

职位类别 技术类 招聘原因 新设 所属部门 研发部职位 薪酬 60K-100K 部门人数 0人 股票期权 有 下属人数 3人 晋升路径 -汇报对象 部门Leader 薪资结构 60-100k+期权 基本要求 性别要求 无要求 年龄要求 28-38岁 工作经验 6-8年 学历要求 硕士及以上专业要求 不限 岗位职责  职位描述： 1. 负责XR算法的研究，长期规划，前沿算法的引入及落地到产品，包括但不限于SLAM定位、手势识别、数字人驱动等算法的研究与落地； 2. 负责Lab实验室的搭建以及交互算法的探索。   任职要求  职位要求： 1. 硕士及以上学历，5年以上AR/VR算法研发经验； 2. 在计算机视觉、图像处理、3D图形学、或深度学习领域有深厚积累； 3. 至少负责过2款视觉或图像处理产品落地的算法研发工作； 4. 熟练的英文文献资料阅读能力。 加分项： 1. 有团队管理经验； 2. 在高水平学术会议、期刊上有过论文发表。 必备条件  关键点：slam，手势，数字人 硕士及以上学历，5年以上AR/VR算法研发经验 至少负责过，2款视觉或图像处理产品落地的算法研发工作 对标公司：nreal、影创、海康、华为、阿里、虹软、vivo、浙大实验 室、亮风台、之江实验室、商汤 面试流程 业务vp/首席科学家-老板-Hrvp

岗位职责： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 岗位要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用； 5、有图像类相关竞赛（天池、kaggle）取得过较好名次的优先。

岗位职责： 1、负责收集、处理、分析图像数据，主要从事基于机器视觉的智能化缺陷检测工作。 2、负责图像处理算法相关的研发，性能优化以及算法部署，包括：算法模型设计、模型开发、算法优化、智能标注、自动学习和训练等。 任职要求： 1、本科及以上学历，从事过算法相关项目和研究。 2、具备良好的动手能力，熟练掌握C/C++、Python等语言，掌握一种以上深度学习框架，掌握Opencv等基础库的使用。 3、掌握计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。 4、具备一定的科研能力，能快速理解paper，具备算法创新能力者优先。 5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题。 6、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

工作地点：浙江省绍兴市越城区中关村水木湾区科学园3号楼1701 工作时间：弹性工作时间，双休 薪资待遇 1.年薪19-25万/年； 2.可申请越城区人才公寓； 3.享受法定节假日和年假； 4.按绍兴最高标准缴纳五险一金； 5.享受年度体检、下午茶和节假日礼品等福利。 岗位职责 1.负责计算机视觉算法的研究与模型开发，包括但不限于：目标检测、目标跟踪、姿态估计、图像分类、图像分割等方向； 2.负责项目的数据清洗、图像处理与分析、模型训练与迭代优化、算法自测等研发工作； 3.对接海信集团AI场景业务，负责AI场景业务中业务模型的设计与实现、AI算法的工程应用工作； 4.负责算法体验报告、概要设计、编码以及相关文档撰写。 任职要求 1.计算机软件、电子相关专业本科及以上学历，3~5年相关工作经验； 2.熟悉机器学习基本算法，如分类、回归、聚类等； 3.熟悉常用图像处理和深度学习算法，熟悉常用的目标检测、图像分割、目标跟踪等算法； 4.熟悉常用深度学习框架，如：Tensorflow、Pytorch、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等； 5.动手能力强，熟练掌握Python/C++语言，熟悉Linux开发环境； 6.有良好的英文文献阅读能力，具有良好的沟通能力和团队合作精神； 加分项：有嵌入式算法移植经验，熟悉海思、瑞芯微、联永等终端芯片。

岗位职责： 1. 负责图像识别相关算法研发和部署； 2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法，负责完成计算机视觉及图像处理核心算法实现及优化； 3. 针对公司产品，完善现有算法，提升产品识别率。 岗位要求： 1.计算机硕士及以上学历，有计算机视觉算法相关经验，熟悉Python/C++语言 2.熟练使用TensorFlow或PyTorch等开源框架，熟悉OpenCV/Numpy/Scipy等计算机视觉及数据处理开发库 3.具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取等，有良好的文献检索和阅读能力； 4. 具有将深度学习成功应用于工业视觉领域的落地产品经验者优先，熟悉AlphaFold算法优先； 5. 有工业领域机器视觉算法（目标定位、缺陷检测、条码识别、OCR、测量）研发经验优先。

岗位职责： 1、负责收集、处理、分析图像数据，主要从事基于机器视觉的智能化缺陷检测工作。 2、负责图像处理算法相关的研发，性能优化以及算法部署，包括：算法模型设计、模型开发、算法优化、智能标注、自动学习和训练等。 任职要求： 1、本科及以上学历。 2、具备良好的动手能力，熟练掌握C/C++、Python等语言，掌握一种以上深度学习框架，掌握Opencv等基础库的使用。 3、掌握计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。 4、具备一定的科研能力，能快速理解paper，具备算法创新能力者优先。 5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力，并能够求解数学问题。 6、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。

职位描述： 1.完成图像增强、图像降噪、特征提取、图像匹配等技术的研发; 2.完成深度学习相关模型开发、优化 3.负责相关算法的产品化落地； 4.负责大规模并发图像分类识别系统的研发； 5.负责算法的性能优化； 6.关技术文档撰写； 学历要求 1.硕士研究生（研二/研三） 2.计算机或相关专业 其他硬性要求： 1.掌握C/C++ 2.掌握OpenCV等视觉处理库 职业规划： 1.参与图像增强、图像矫正、特征匹配、模式识别等图像处理相关工作。 2.参与深度学习的网络设计、优化、调优等工作。 3.有机会参与深度学习嵌入式端开发等工作。 4.有机会参与深度学习的网络设计、优化、调优等工作。 5.逐渐熟悉电力领域的各种相关标准和电气知识，成为电力领域和软件行业的跨界专家。 6.熟悉各类传感器、摄像头等物联网监控设备的特性，成为物联网实施方案专家。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位描述： 1. 机器学习、深度学习的理论研究和算法研发； 2. 智能缺陷识别系统开发； 3.参与机器视觉检测项目需求分析、技术可行性评估和软硬件方案设计； 4. 参与机器视觉项目的具体开发实现，包括运动控制、前后台（上下位机）之间的通信等。 任职资格： 1.博士学历，具有计算机或其他相关专业学位，掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论基础；有缺陷检测研究经验者优先；熟悉图像处理，例如Opencv、halcon、visionpro等优先；熟悉嵌入式软件编程优先。 2.有较好的编程能力，熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++，MATLAB等，精通常用的机器学习和深度学习框架者优先； 3.熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 4.熟悉主流的机器视觉相关硬件，包括相机、镜头、光源等；对于232串口、USB、TCPIP等通信协议有一定的了解和实际经验。 4.逻辑清晰，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。