• 26k-31k·15薪 经验不限 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参加总部专业化培训体系,系统学习信贷产品知识及团队管理技能,实现从业务专家到管理人才的提前储备; 2、协助开拓海外市场渠道资源,参与商务谈判,协助制定合作方案; 3、协调公司内外部资源,推动合作项目的顺利落地与执行; 4、对合作渠道的运营数据进行分析,优化渠道质量和成本; 5、密切关注海外市场的动态变化,监测、搜集、整理和分析各种市场信息,为业务决策提供依据; 6、能够保守公司商业机密,维护公司利益。 任职要求: 1、优秀的书面/口头英语能力,会西班牙语为加分项; 2、本科以及以上学历应届毕业生,商科&文科类专业为佳,2025年毕业为加分项; 3、良好的沟通和人际交往能力; 4、开放性思维,能够在压力下工作,具备跨文化交流的能力; 5、在上海总部集中培训若干月后将被派往墨西哥常驻(派遣福利等公司均另有提供)。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、整体负责资金端合作项目的财务评估,包括相关财务商业条款沟通、财务风险控制(如资金安全、回吐机制设计)、财税合规性审核,联动业务中台、法务、清算、BA等部门,对项目完整高效评估且共同推进项目落地; 2、对日常合作的项目提供日常财务分析支持,包括资金成本分析、项目收益分析和收益优化跟进; 3、负责半年度、年度预算编制及月度预实分析、完成滚动预测更新,支持业务决策; 4、响应支持其它业务方或者内部财务管理的需求。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,财务、会计、金融等相关专业优先; 2、3年以上财务BP、财务分析或资金管理经验,有信贷/金融行业背景(如银行、信托、消费金融、小贷公司)者优先; 3、熟悉资金侧业务模式和相关流程,如资金成本核算、清算条款、信托产品等; 4、精通Excel,具备复杂数据处理及建模能力; 5、逻辑清晰,具备跨部门协作及多任务管理能力,能适应高强度工作节奏。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【工作职责】 1. 负责公司营销活动相关系统开发; 2. 参与系统需求澄清、分析和技术方案的产出,并对产品方案提出自己的想法和建议; 3. 编写相关技术设计文档,并完成高质量的代码实现和单元测试; 4. 对负责的模块有维护责任,及时解决出现的问题,有较好的沟通能力。 【任职资格】 1. 3年以上Java开发经验,计算机及相关专业本科及以上学历; 2. 熟悉分布式系统的设计和应用。熟悉分布式、数据库、缓存、消息等机制,能对分布式常用的技术进行合理应用; 3. 扎实的计算机专业基础,对常用数据结构有深刻的理解和优秀的编码能力和良好的开发习惯; 4. 熟悉spring boot、spring cloud框架机制和实现原理,具有基于spring框架的大型分布式系统架构设计研发经验; 5. 掌握但不限于MySQL、MongoDB、Redis等数据库和缓存技术; 6. 具有高并发、高可用、高性能的分布式后端系统设计和开发经验; 7. 具备业务需求、流程和模式的梳理能力,能把握核心问题,并进行梳理、归纳和抽象; 8. 良好的沟通表达能力和团队协作能力,勤奋好学,能够快速适应变化。
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职责描述: 负责实现和优化公司的产品功能,以及构建和维护关键服务与基础设施。 1. 深入理解业务需求和产品设计,高效地实现并优化产品功能; 2. 通过引入新的工具和流程,提升团队的开发效率和代码质量; 3. 通过与产品和前端工程师的紧密合作,共同推进产品的迭代与优化; 4. 对线上问题进行快速定位并解决,对服务性能进行监控与优化; 5. 参与新技术的研究和探索,为团队的技术进步和产品创新提供支持。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,从事相关行业3—8年优先,; 2. Java基础扎实,深入理解Java多线程编程及JVM原理、理解IO; 3. 熟悉网络编程,熟悉TCP/IP协议,熟悉互联网应用协议; 4 .熟悉MySQL数据库,对数据库事务、锁、索引有较好理解; 5. 熟悉Redis、MongoDB、HBase等NoSQL存储; 6. 具备逻辑推理思维和分析问题能力;客观开放,自我驱动,良好的团队协作能力。
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 30k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、制定和执行用户运营策略:负责制定和优化产品的休眠用户运营策略,并进行配置落地。 2、用户画像和分层:根据用户画像进行目标用户的精细化定位,建立用户分层模型,逐步优化分层的运营策略 3、需求挖掘和反馈收集:挖掘潜在需求及用户痛点,收集用户反馈信息并进行数据分析。 4、用户数据分析:定期对用户数据进行分析,为后续运营策略优化提供依据,会SQL者优先。 5、有信贷行业运营经验优先,通过分析、部署、复盘、优化运营框架及策略提升借款转化及用户留存。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年及以上金融用户运营工作经验; 2、对数据敏感,逻辑思维能力强,拥有良好的总结及沉淀能力,乐于接受挑战,敢于创新并执行落地; 3、沟通、表达能力优秀,能与协同部门整合资源并共同推进项目落地。
  • 25k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    任职要求: 1. 负责奇富科技创新业务的产品体验设计。 2. 准确理解业务需求,参与产品讨论,并能结合策略、数据等,挖掘体验机会点,提供有效的设计解决方案。 3. 有全局意识和系统性思考的能力,结合业务目标与规划,能够独立跟进大型/复杂项目,助力业务目标达成。 4. 将设计经验与资产进行复盘总结、分享,赋能提效其他设计师和团队。 岗位要求: 1. 三年以上体验设计工作,有较强的业务sense和用户洞察能力,逻辑思维清晰,能独立承担交互+UI的全链路工作能力,有完整独立负责大型项目经验者优先考虑。 2. 关注设计/技术前沿趋势,能够结合对业务、用户的思考,将设计创新想法落地到实际产品方案中,并对体验结果负责。 3. 有较强的学习能力、执行力和沟通表达能力,能有效的传达和推动产品创新方案的落地。 4. 主动性高,心态开放,富有责任感,遇到挑战,能积极面对并处理。 加分项: 1. 有跨端设计或者海外产品设计经验 2. 有落地的新技术、新趋势设计作品
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 40k-55k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述 1. 负责信贷用户端生命周期运营管理,对用户增长、复购、留存负责,建立完整的信贷运营框架,洞察用户需求,制定经营策略和机制,协同模型、风控、电销、企微等,对用户进行分层管理,推动增长目标达成; 2.能围绕不同场景下用户需求的痛点,落地一系列针对性增长、留存项目,在提升用户LTV的同时持续强化用户心智; 3.数据驱动,能快速建立有效的分析框架,监控业务数据与活动效果,从数据中洞察问题,调整相应运营策略; 4.关注用户体验,对影响用户行为和使用体验方面进行监控,积极有效地推动产品进行持续的优化和改进。 岗位要求 1.本科及以上学历,用户运营经验,对用户增长、运营分析有清晰的方法和思路的优先; 2.有至少六年以上信贷行业经验,熟悉信贷产品,有信贷风控策略/用户运营/数据分析经验者优先; 3.较强的数据分析能力,能够通过对各种运营数据的归纳、分析,发现并解决问题; 4.有行业视角和创新想法,逻辑清晰,数据敏感。
  • 科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【岗位职责】 1. 参与大数据应用项目或平台相关研发、优化与维护,包括但不限于BI平台、语义平台、数据治理平台、指标管理平台、AI数据应用平台等,确保系统高性能、高可用。 2. 根据需求进行系统设计,包括技术选型、架构设计和性能优化,确保系统的稳定性、可伸缩性和安全性 3. 编写高质量代码,进行单元测试和集成测试,修复和调优系统重的问题和缺陷 4. 参与数据平台项目的需求分析、技术选型、方案设计等前期工作,提供专业的技术建议与可行性分析报告。 5. 深入研究数据处理算法与数据结构,优化数据处理流程,提升数据处理效率与质量,降低系统资源消耗。 6. 撰写详细的技术文档,包括设计文档、开发文档、接口文档等,确保技术知识的有效传承与团队成员的顺畅沟通。 7. 跟踪大数据领域新技术,推动平台技术升级与创新。 【任职要求】 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据挖掘等相关专业,5年以上数据平台开发相关经验 2. 精通Java及面向对象设计开发,有使用Spring经验者优先,有研究过优秀开源软件源码并有心得者优先 3. 熟悉常用中间件及微服务框架,了解底层原理,如Dubbo、SpringCloud、Docker、Redis、Kafka、ElasticSearch等,了解其一或部分,参与过开源产品二次开发者优先 4. 熟悉分布式,微服务相关理论,有参与过大型高并发高可用项目者优先 5. 具有团队合作精神,能够与产品和前端团队紧密合作,解决问题并推动项目进展 6. 具有良好的沟通能力和学习能力,能够清晰表达自己的观点并积极学习新的技术和工具
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责辅助客群的贷中经营,包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等,提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行,实时监控贷款业务流程,及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型,对贷款数据进行深度挖掘与分析,评估客户信用风险,制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作,根据市场变化和业务需求,调整风控策略,确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策,及时更新风控策略,保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历,金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验,熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具(如 SQL、Python、R 等),具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力,能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神,工作严谨、细致,责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务,接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1. 负责优化现有的商业化场景/产品,根据不同商业模式的特性,产出高质量需求并高效推动落地,提升端到端转化 2. 基于现有业务、用户、流量等资源,结合产品特点,不断探索新的产品模式和营收场景 3. 统计和分析产品的各项指标,善于观测数据,挖掘数据,探索数据含义,发现问题并提出优化策略 职位要求 1. 本科及以上学历,3年以上工作经验,对各种商业化模式都有了解最佳(会员、电商、游戏等),有互联网金融背景优先; 2. 自驱力强,有创新意识,敢于突破原有模式,并能够产出可行的产品方案; 3. 目标导向,在过往经历具备通过产品化手段解决业务问题最佳; 4. 产品基本功扎实,具备用户视角,逻辑性强、对用户反馈敏感; 5. 责任心强,具备强协作和沟通表达能力,能够跨部门沟通并解决问题,抗压能力强
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位概述 我们正在寻找一位富有创造力和经验的 AI Agent 开发工程师,加入我们的核心研发团队。您将负责设计和开发基于大语言模型的智能体系统,深度参与智能体平台的架构设计、核心功能开发以及性能优化工作,推动 AI 技术在实际业务场景中的创新应用。 岗位职责 设计和实现基于 LLM 的智能体核心架构,包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程 负责智能体平台的后端服务开发与优化,打造高性能、高可用的分布式系统 开发和优化 RAG 系统,提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力 实现多模态交互能力,基于 LangChain/LlamaIndex 等框架构建丰富的用户体验 设计智能体记忆管理系统,通过向量数据库优化长期记忆能力 参与 Multi-Agent 协作系统设计,构建可扩展的智能体生态平台 任职要求 计算机相关专业本科及以上学历,5年以上相关开发经验 动手能力强,精通Python、Java、Go其中一种或多种编程语言,具备良好的软件框架和应用设计能力 具备丰富的 Prompt Engineering 经验和大模型应用开发经验 熟悉 RAG 技术实现原理,能够设计和优化知识检索系统 熟练掌握 Milvus 等向量数据库的应用和性能优化 深入理解 AI Agent 技术栈,熟练掌握主流智能体开发框架,具备 LangChain、LlamaIndex 等框架的实战经验,能够构建可扩展的智能体系统 熟悉 MCP 协议,具备 Client-Server架构 的开发与集成能力,能够设计高效的Agent通信机制 熟悉 Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph、LangFlow 等 Agent 框架平台的应用 具备 LLM 应用的部署和运维能力,确保系统稳定性和可用性 加分项 有完整的 AI Agent 产品开发经验,从需求分析到生产部署 具备 LLMOps 平台开发经验或多模态模型应用实践 参与过开源 AI 项目或在技术社区有一定影响力 深度体验过 ChatGPT、Claude、Google AI 等产品并有独到见解 优秀的技术文档编写能力和团队协作精神