工作内容： 负责整车金属零件成型工艺或白车身系统连接（焊接、机械连接）工艺的开发计划、工艺方案制定与优化，子系统成本控制，参加项目主要阶段的设计质量评审工作，按时提交同步开发交付物； 负责工艺数据库的维护，以及改进完善同步工程工作流程； 快速响应产品开发工程师的需求，开展问题分析、支持推进问题解决，跟踪进展，确保零件开发满足项目要求； 参与对金属零件主要供应商的设计评审、工艺评审和能力提升。 任职要求： 本科及以上学历，车辆工程、机械工程，材料，力学等相关专业 5年以上车身同步工程工作经验，具有车身结构设计工作经验者优先 熟悉汽车制造工艺、熟悉车身结构; 熟练运用CATIA/UG等绘图软件，AUTOFORM等工艺分析软件，Word、 Excel、 PowerPoint等办公软件; 熟悉整车开发流程，及相关的法规标准和技术规范 良好的英文听说读写能力

岗位职责： 1、负责工程项目各阶段设计、施工任务书的编制，跟踪项目进度； 2、负责对接项目的各方关系维护，解决项目实施过程中的问题 3、审查酒店工程建设各阶段的施工图纸，确保科学合规合理； 4、协调解决项目建设过程中遇到的相关技术问题，协调各专业间施工图的配合问题； 5、对项目的进度、安全、质量、成本等目标负责，并落实推进方案； 任职要求： 1、土木工程、装饰工程、机电等工程相关专业； 2、3年以上土建或装饰工程项目管理经验；（具有机电能力的优先） 3、接触过中档酒店工程管理或土建装修工程项目经验；(具备工程验收管理能力优先） 4、能够熟练运用CAD、office等常规办公软件。

岗位职责： （1）负责兴业银行DevOps平台及产品的需求调研和分析、产品规划和设计等工作，跟进产品建设工作，与DevOps工具相关研发团队有效沟通，推动产品持续优化； （2）结合行业及公司内的研发工具，形成DevOps中的研发解决方案及工程实践规范，组织实施研发过程改进； （3）收集业界DevOps工具及技术发展趋势，关注同业产品动态，进行相关产品领域的规划与设计； （4）负责和各研发团队的持续沟通，促进研发团队在工具上对效率和质量的持续反馈，结合工程效能数据能力指定工具及解决方案的改进工作。 岗位要求： （1）3年以上软件研发工作经验，熟悉Java/C/Python等至少一种开发语言，熟悉至少一种数据库，了解云原生技术； （2）熟悉DevOps平台的架构设计和系统研发工作，包括但不限于代码托管、CI/CD流水线、单元测试、自动化测试、安全测试等；熟悉Jenkins、Gitlab、Artifactory、SonarQube等工具的使用。 （3）具备优秀的沟通协调能力、技术理解力和数据分析能力； （4）在DevOps工程实践、工程效能方面有相关建设及推广经验者优先； （5）具有研发效能、项目管理相关证书认证者优先。 工作地点：上海

if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Go': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责参与 AfterShip Tracking Shipment 模块的日常开发迭代等工作； 2、与产品经理、解决方案工程师、技术支持等角色对接，承接产品需求和客户需求，一起打造高客户价值，高可扩展系统； 3、负责物流跟踪调度系统的需求分析、技术及架构设计、后端代码开发、单元测试和问题排查； 4、负责建设高可用的分布式系统、系统的日常运维管理。 岗位要求 1、本科及以上学历，英语读写熟练； 2、三年以上 Go 语言的研发经验，具备其他语言的能力（不限于PHP/JAVA/Rust/C/C++）项目研发经验，熟悉常见的通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful 标准、消息队列、缓存服务、存储服务等后端技术栈，有阅读或贡献源码者优先； 3、具备良好的设计和编码风格，对设计原则及设计模式有较好的认识，有 DDD 实践经验优先； 4、具有云原生研发经验，成熟的工程意识，对上线时常敬畏； 5、较好的产品意识与需求分析业务建模能力，愿意将产品效果作为重要的驱动因素，可以和产品经理形成优势互补。 加分项 1、有大客户对接经验的优先； 2、有电商、中台的经验优先； 3、有海外工作经验、物流相关经验背景的优先； 4、英语口语流利优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

岗位职责： （1）负责兴业银行系统前端页面的设计与制作，实现前端工程框架搭建和信息安全控制； （2）负责Web前端性能优化，参与Web前端新技术研究，提升用户体验。 岗位要求： （1）精通CSS、Html5、ES6、JavaScript、Jquery、Ajax等技术； （2）熟悉Vue、WebPack、Node.js、Bootstrap、Angular等主流框架中的一种或多种； （3）具备2年以上的H5前端或手机端网页开发相关工作经验。 工作地点：上海、福州、成都

岗位职责： 1、建设机器学习/深度学习平台，根据实际业务场景和需求，优化平台能力； 2、建设灵活的AI开发组件，支持业务打造定制化AI平台及业务。 岗位要求： 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构； 2、精通Java语言，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux开发环境； 3、熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统； 4、熟悉业界主流的机器学习平台，有机器学习平台研发经验者优先； 5、有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先； 6、有AutoML、自动特征工程系统设计经验者优先； 7、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

岗位职责： 1.负责大卖场、零售门店等业务的工程品类采购工作，包括不限于工程装修，工程设备，弱电工程。 2.负责上述品类供应商寻源、考察、采购策略制定、招标、谈判、合同签订、供应商绩效考核等采购全流程工作； 3.执行并管理所负责采购品类 source to pay 的全流程，并与相关部门保持同步协作，整合采购需求，有效管理采购成本，提高使用效能； 4.独立完成品类采购工作及跨部门协调工作； 5.负责工程品类市场资源收集、定期分析采购市场行情，熟悉采购品类的供应渠道和市场变化情况，建立并完善供应商资源库。 任职资格： 1.本科以上学历，5年以上工程类采购经验，具有丰富的采购品类管理能力，除工程品类外具备如下一个或多个领域经验者优先：工程材料、设备采购类（含家具）、小物业服务等。有零售店铺项目经验者优先。 2. 熟悉工程装修的施工工艺及主材市场行情，有结算或造价工作经验优先 3. 有供应商寻源，招标/询价, 至交付、验收及供应商绩效管理的全链能力及经验； 4. 优秀的业务统筹规划和管理能力，能制定和管理品类采购策略与流程，包含需求整合，采购模式及渠道确定，供应商结构布局与管理，交付效率提升及采购成本管控等； 5. 具有优秀的沟通、谈判能力，良好的逻辑分析、数据分析能力； 6. 工作认真、积极主动，责任心强，有良好的团队合作精神。善于跨部门协作，有良好的沟通技巧，善于倾听，团队合作精神较强； 7. 学习能力强，对创新持积极态度

岗位职责： 1.负责智慧景区建设的售前技术支持工作,为智能化项目提供项目方案、图纸绘制、项目清单以及成本核算等相关工作； 2.配合投标方案及投标技术支持； 3.进行项目现场勘踏及技术交流,对项目的方案进行技术演示宣讲； 4.组织项目现场的管理工作,编制项目进度计划、材料进场计划等； 5.负责管理与监督项目施工进度、质量、安全管理工作,按时保质交付工程项目； 6.负责与工程参建各方的沟通与协调,与公司各职能部门的沟通与协调,处理施工中遇到的问题； 7.负责监督、检查、指导工程项目其他管理人员和施工工人的工作情况； 8.负责组织工程的验收和竣工验收,工程资料的收集、整理和归档； 9.负责办理项目的预付款、进度款的支付工作,负责项目竣工验收以及项目结算等相关工作。本岗位要求应聘者取得工程类相关职称,以二建机电方向为佳! 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.3年及以上建筑智能化、智慧景区、智慧城市、数字酒店等相关工作经历或项目案例； 3.熟悉工程管理，熟练掌握广联达、CAD等相关工程管理软件； 4.熟悉智慧景区相关业务和标准，熟悉智慧景区常用的信息化、数字化系统； 5.中级（机电、智能化、自动化等相关专业）以上职称，二级建造师（机电专业）优先考虑。

职位职责： 部门介绍：国际支付团队致力向字节所有国际化业务提供专业的海外支付服务及解决方案、有效支撑字节跳动国际化业务的拓展与增长，当前团队分布在北京、深圳、上海、杭州、新加坡、山景城。风控数据智能团队职责是运用数据工程、数据科学、算法三种核心能力，以数字化、智能化方式，驱动全链路支付风控效果，推动包括fraud rate，chargeback rate，compliance rate等在内的核心风控指标持续优化，带来极致的用户服务体验。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求： 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言，熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具； 3、精通LR，GBDT等常用统计学习方法，熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法，良好的编码习惯和工程优化能力； 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历； 5、自然语言处理、图谱挖掘、欺诈检测优先；有过信用分、支付风控经验优先。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

岗位职责： 1.负责业务线的测试工作，包括但不限于确定测试范围、制定测试方案、编写测试计划及用例、优化测试过程、提高测试效率: 2.参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作，并提出改进意见; 3.根据产品和项目特点，通过工程技术手段(如自动化、造数平台、提效工具、挡板工具等) ，提升测试质量和效率: 3.良好的沟通能力和团队协作能力,能紧察协同各方达成质量目标落地 岗位要求： 1.1-3年测试工作经验，有APP测试/服务端测试工作经验优先； 2.具备扎实的计算机基础，熟练掌握至少一种编程语言如Java/JavaScript/Python/Shell等，具备良好的代码基础; 3.精通各类软件测试方法和用例设计方法，熟练掌握接口测试、系统测试等测试手段: 4.具备优秀的执行力、乐于主动反馈和积极思考 优先考虑： 1.本科及以上学历，硕士优先考虑； 2.有C端/接口测试经验优先考虑；

工作职责： - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化，优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估，以及售卖机制设计，定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法，深入挖掘海量房产数据，负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究，配合工程持续优化线上模型，持续提升产品体验和商业价值 任职资格： - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验，有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如：NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力，能独立实现和调优算法，熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强，有快速学习的能力；目标导向，善于结合具体业务场景，灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳

岗位职责： 1. 红队实战攻防（getshell、防御逃逸、拿权限），偏漏洞挖掘（Java安全、框架安全） 2. 红队攻击链，红队专题体系研究、疑难杂症突破，方法论输出 3. 研究前沿攻防技术、跟踪安全动态以及漏洞，沉淀部门的工具库、漏洞库、知识库； 4. 红队相关评估工作，行业、省级、国家攻防演练等 岗位要求： 1. 三年及以上相关经验； 2. 具备大型目标攻击经验（金融行业优先），可以从防御者视角思考攻防问题，去突破限制进攻。 3. 对常见漏洞有深入理解，且对java安全有比较体系的能力建设。 4. Web渗透、社工钓鱼、内网渗透、代码审计、逆向工程，至少擅长其中两项。 5. 热爱攻防，自省好学自驱，主动闭环。 深蓝攻防实验室：深蓝成立于2019年，是深信服专门进行攻防研究与红队实战的团队。研究对象包括：红蓝对抗、社工钓鱼、通用漏洞分析与挖掘、武器开发、二进制安全、APT模拟等 以及新场景安全攻防研究与落地。作为攻击队参加各种实战演练、攻防竞赛、漏洞挖掘大赛等，在各类演练中表现突出，名列前茅。 近三年国家攻防演练均前十，2021年国家攻防第五、2022年国家攻防第四；2020年省级攻防演习中获得**11个，前三名占比近80%。2021年上半年获得省级攻防演习**10个，亚军5个。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。