岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

岗位职责： 1、基于华为自有AI芯片，完成AI算法设计，开发，验证与性能优化； 2、基于AI场景如目标检测、目标分类、分割、语音识别，机器翻译等，完成caffe/tf/onnx/pytorch等AI模型npu适配与性能优化。 3、基于华为昇腾AI解决方案，完成深度学习框架优化/AI模型迁移与部署/AI算子优化设计/AI底层框架入图引擎优化。 4、GPU场景下渲染 岗位要求： 1、熟练掌握C/C++/Python/等工具之一，具有扎实的代码功底与交付能力 2、熟悉计算机体系结构与操作系统原理，熟悉CPU体系架构，有GPU平台模型调测经验，熟悉AI应用场景者优先。 3、熟悉主流AI框架中的一种（Tensorflow\caffe\MXNet\Pytorch等），有算法开发/模型调优经验者优先。 4、满足岗位职责之一即可。

薪酬可参考业内标准，总包面试定岗后确认。 岗位职责： 负责智算项目交付方案的架构设计，包含对算力、存储和通信传输的优化、组网架构、集群规划，针对项目技术方案的设计。 任职要求: 相关智算项目架构设计经验。 接受长期出差。

岗位JD: 岗位职责: 1. 负责基干深度学习研发高效工具链的建设和维护,包括模型评估工具,算法开发工具,模型调优工具,系统调试等。 2. 深入参与大模型调试调优 3. 负责对现有的深度学习模型进行调优和优化,以提高模型的准确性和效率。 任职资格: 1. 熟悉c/c++/python/js中的一种，熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 2. 熟悉深度学习模型评估和调试工具,有gpu上调试调优经验者优先 3. 积极主动，学习能力强 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员和客户进行有效的沟通和合作。 5. 有较强的解决问题能力和独立思考能力,能够独立完成项目任务。

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 任职要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑； 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 任职要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑； 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

【工作职责】 1.面向音视频高端会议、企业协同办公等AI应用场景，负责AI算法应用使能; 2.面向AI软件栈，探索高性能算法提升软件栈性能 3.探索新型媒体、会议增强前沿技术，基于深度学习图像处理、音视频全链路AI处理等算法研究，构建AI解决方案新形态场景的商业竞争力。 【技能要求】 1. 具备一定的工程实现能力，掌握C/C++/Java/Fortran/Go中的至少一种，掌握常见的数据结构、算法，了解软件工程、敏捷开发等知识； 2. 熟悉在Tensorflow/Pytorch等主流框架下的算法训练、推理流程； 3. 具备较强的学习能力、分析和解决问题能力，对算法研究有浓厚兴趣。

【岗位职责】 1、负责人工智能和机器学习的算法研究工作； 2、对NLP自然语言识别处理、计算机视觉、推荐算法等领域提供模型支持； 3、对机器学习特别是深度学习等前沿问题的进行探索和研究，结合未来的实际应用场景，提供全面系统的技术解决方案。 【岗位要求】 1、本科；及本科以上学历，硕士和博士优先； 2、统计机器学习、人工智能和优化等相关背景知识； 3、精通至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 5、有通过深度学习和机器学习开发自然语言识别NLP 项目的经验。

【非原厂招聘】华为项目大数据AI交付工程师 岗位职责： 1、负责AI项目业务调研、方案设计、数据探索、训练模型及优化，完成AI项目落地； 2、负责AI项目POC；负责算法模型调优指导，确保算法模型效果达到交付标准。 3、负责AI解决方案项目交付 4、跟踪AI技术，给团队做知识分享 岗位要求： 1、1年及以上人工智能岗位经验。 2、至少精通其中一个领域：视觉分析、自然语言处理、机器学习、强化学习。 3、熟悉Hadoop、Spark等大数据相关技术，有扎实的编程功底，熟悉Python、Scala、Java等至少一门编程语言。熟悉Tensorflow、Pytorch、MindSpore至少一种深度学习框架。 以下条件者优先： 1、熟悉金融、交通、政务等业务的优先考虑。 2、较强的需求分析、数据建模以及IT架构设计能力，能够完成单个业务领域的IT架构设计工作，有大中型项目IT架构、IT方案设计方面的成功经验优先。

工作职责： 负责计算机视觉类、自然语言处理、异常检测等AI算法前沿洞察、研究工作，保障算法模型高质量输出； 工作要求： 1、具备丰富的创造性建模经验，熟悉各种AI算法应用场景、范围和约束； 2、熟悉AI学习框架并应用，如Tensorflow、Pytorch、MindSpore、Keras 、Spark、MLlib等； 3、精通至少一门语言，C/C++/Python/Matlab/R/Scala/SQL等，具有扎实的代码功底和实战能力； 4、有计算机视觉、NLP、时序预测和异常检测、模型压缩、性能优化等实践经验者优先。

招聘华为OD，隶属华为云EI服务产品部，薪资和工作内容与华为正式员工一样，表现优秀可转为华为正式员工 【岗位职责】 1)负责人工智能AI平台系统核心模块、框架的架构设计开发、关键技术突破和创新，构筑有竞争力的机器学习系统、深度学习系统、推荐系统和推理平台 2)洞察业界进展、行业动态，结合用户需求规划设计有竞争力的人工智能系统方案。 3）负责底层异构加速（GPU/Asic芯片等），设计和实现软硬件结合高性能系统解决方案。 【岗位要求】  1）计算机体系结构和软件基础理论扎实，有1年以上的相关系统研究或工作经验。 2）熟悉c++，python语言 3）有较强的系统实现能力，熟悉人工智能开发框架、平台及相关语言工具(如pytorch、Tensorflow、C/C++、Python等)者优先。 4）有GPU编程经验，熟悉CUDA者优先，熟悉数值计算方法者优先。 5）对技术有热情，有责任心，能够主动学习，良好的沟通和协调能力。

【OD岗位职责】 1、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 2、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划、新技术原型验证，负责AI新技术能力传递。【岗位要求】 1、具备大型项目实际经验，独立承担过子模块的开发工作; 2、熟悉TensorFlow/scikit-learn/xgboost/Caffe/Mindspore等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验优先。

AI算法工程师【岗位职责】 1、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 2、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划、新技术原型验证，负责AI新技术能力传递。【岗位要求】 1、具备大型项目实际经验，独立承担过子模块的开发工作; 2、熟悉TensorFlow/scikit-learn/xgboost/Caffe/Mindspore等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验优先。

1. 负责AI服务架构设计、平台能力研发； 2. 负责AI服务后端的开发和维护，确保平台高效稳定运行。 岗位要求如下： 1. 精通JAVA/C++； 2. 编程能力突出，具有良好的编程风格，熟悉常用设计模式； 3. 熟悉Mysql/redis等数据库使用，能够使用Mybaits操作数据库； 4. 熟悉网络、IO、内存等监控排查手段，有数据库调优、kafka组件使用经验； 5. 了解Docker/Kubernetes，有微服务的开发、部署、运维经验。 有以下任一条经验者优先： 1. 有云计算/大数据/机器学习/深度学习/计算机视觉/微服务等相关的技术或项目背景。

岗位职责 在能源领域的AI杀手应用中，负责下述1个或多个职责： 1、从事能源相关的AI算法研究和产品化落地，如规划优化类算法、预测评估类算法、机器感知类算法，构建技术竞争力等； 2、洞察能源行业的AI应用技术发展趋势，参与技术规划、竞分等活动； 3、参与AI学术生态圈建立，参与高校合作、公司内部合作等，开放共赢。 岗位要求 1、硕士及以上学历，应用数学、统计学、机器学习、数据分析、软件、自动控制等理工科背景； 2、具备数学、数据分析、AI任一领域的基础知识； 3、熟练常用机器学习算法 ( 降维、分类、回归、聚类、深度学习卷积网络、图神经网络、RNN/LSTM等 ) 或 常用优化算法（启发式优化、整数规划、凸优化、SGD、ADMM等）； 4、精通Python、Matlab、R、C/C++、Java任意一种编程语言； 5、熟练掌握Tensorflow、Caffe、MXNet、Scikit-Learn任一主流框架； 6、学习能力强，对技术有追求，具备良好的沟通和协作能力； 7、有成功数据分析或AI研究项目、产品项目、竞赛项目经历的优先。