岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。 2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。 3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先. 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 1、有论文发表者优先； 2、实习期半年以上者优先。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导。 2、丰富的计算资源及核心场景数据。 3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。 4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：直播团队负责为抖音集团提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。 1、参与抖音直播助手项目建设，面向主播开播的全流程，打造全方位、自迭代的智能直播专家，探索直播领域垂类大模型的建设工作； 2、参与研发提效助手项目建设，打造面向软件研发全生命周期的提效助手，完成研发知识资产的建设和模型内化； 3、参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，人工智能、计算机、模式识别等相关专业优先； 2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现，有开源模型调优训练经验者优先； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：隐私和数据保护办公室，负责与法律/安全/Eng/Prod/OPs团队合作，在隐私和数据保护领域支持字节跳动相关国际化产品。 1、优化大模型Prompt，提高模型的响应质量和准确性；学习并应用最新的算法和技术，提高模型的性能； 2、清理、处理和准备用于训练和验证的海量数据集，确保数据质量和一致性，为模型训练提供可靠的数据基础； 3、进行模型的训练和测试，参与数据标注和结果分析；实验新算法和模型结构，记录和分析实验结果； 4、开发和维护与模型相关的后端服务和API，实现高效的服务器端代码，确保系统的稳定性和高效性； 5、提供技术支持，解决模型在实际应用中的问题；撰写技术文档，总结实验结果和经验教训。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先； 2、实习期至少3个月，每周至少四天；具备基础的机器学习和深度学习知识，能够理解常用算法和模型；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验；参与过后端开发，了解常见流程； 3、具备后端开发技能，熟悉一种后端编程语言如Node.js、Java、或C++；有RESTful API开发经验者优先；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验； 4、参与过机器学习或深度学习相关的实习、课程项目或个人项目；在开源项目中有贡献，有参与大模型（如GPT、BERT）优化经验者优先； 5、具有较强的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神和沟通能力，快速学习和应用新技术的能力。

工作职责： 1. 负责AI模型在数据加工、数据生产领域的应用落地 2. 从事文本分类、信息抽取、实体识别、实体对齐等深度学习算法的开发和实现 任职要求: 1. 了解常用NLP、CV等算法，具备较强的工程能力。 2. 熟悉AI相关技术和工程框架(Tensforflow/Pytorch等)，具备各类基础的模型训练能力 3. 熟悉数据结构算法，熟悉pandas、sklearn、模式匹配、sql语言等常用数据分析工具 4. 熟悉常见的模型部署框架(KServe/Seldon/BentoML)的优先 5. 计算机、统计、数学专业，参加过算法比赛并取得一定名次的优先

工作要求： 1、改进搜索相关性，提升检索服务的检索质量和排序合理性 2、大规模数据挖据/分析，从海量数据中挖掘搜索相关性特征 3、了解Linux平台，编码能力强，熟悉C++/Python等其中一门编程语言 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 5、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神 具有以下条件者优先： 计算机领域相关的编程大赛获奖、算法竞赛获奖等

【哔哩哔哩人工智能算法实习生】(内容安全) 工作职责： 1、 参与公司内容安全相关的AI算法设计与研发并进行业务工程落地，包括但不限于风险分析、文本/图像安全风险识别、多模态内容理解等 2、 参与相关学术研究并应用前沿技术 职位要求： 1、有nlp/cv/多模态领域的理论背景和实践经验；熟悉机器学习算法，或有数据挖掘、样本清洗等经验 2、熟练使用sql和python。熟悉pytorch或者tensorflow、熟悉linux基本操作和git 3、有大数据工具(hadoop/hive/spark)的使用经验以及后端服务开发经验者优先 4、具备比较强的论文复现能力，以及比较好的论文阅读习惯 5、 加分项：a. 在nlp/cv领域的国际**会议/期刊上一作发表论文、或相关国际比赛获奖；b. 对语言和新兴文化充满兴趣。B站深度用户优先

工作职责: 1、参与AIGC算法研究与产品需求支撑，包括但不限于文本、图像、视频、语音生成等； 2、 参与MaaS服务算法功能实现，上线等，设计文本、视觉、多模态等多种应用； 3、参与当前各产品业务中的各类算法完善、优化提升效果； 4、参与搜集整理相关数据集，达到行业标准； 5、 跟踪AI相关方向算法技术动态，发掘新技术应用场景。 任职资格: 1、计算机或相关专业硕士及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业； 2、熟悉AIGC相关算法，熟悉大模型技术体系，掌握其中部分原理者优先； 3、熟悉docker/comfyui/vllm/ollama等； 4、熟悉文本/图像/多模态相关任务的标准数据集，有爬虫经验； 5、能提供3-6个月的稳定实习时间，每周至少实习5天。

我们正在寻找充满热情并对人工智能领域有深入研究的未来科技领袖。如果您对创新技术的研究并实现它们充满激情，我们欢迎您加入我们的团队，共同塑造智能技术的未来。以下是我们对您的期待： 任职要求： 1.目前在读大学本科或硕士课程。我们不限制您的专业背景，但期待您具有出色的逻辑思维和数学能力以及对AI技术的浓厚兴趣； 2.精通Python编程，并至少熟练使用Visual Studio Code、PyCharm或Jupyter Notebook等一种或多种开发环境，提高开发效率； 3.拥有使用pandas、numpy、json、flask、fastapi、sklearn、tensorflow等库的扎实技能。如果你还有使用streamlit、openai、langchain等高级库的经验，那是我们非常看重的加分项； 4.对机器学习和深度学习的原理及算法有深入理解，比如回归、分类、聚类、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）等； 5.具备算法实现能力，能够独立使用Python实现常用的机器学习算法； 6.熟悉SQL和NoSQL数据库，并能够有效执行数据清洗、处理和管理； 7.具备强大的逻辑思维和问题解决能力，能够应对和解决复杂技术难题。 加分条件： 1.拥有AI相关领域的研发工作实习经验，曾参与机器学习或深度学习项目，有实战经验优先； 2.参加过计算机编程竞赛，并取得优异成绩，证明您的技术实力和竞技能力； 3.对自然语言处理（NLP）和生成预训练变换器（GPT）有一定研发经验，熟悉OpenAI、langchain等库，并对聊天机器人、文本嵌入、向量数据库有研究； 4.掌握Linux、Docker等技术，并有实际操作机器学习系统和服务部署的能力； 5. 具备学术写作能力，曾在计算机科学或相关领域的学术期刊发表论文或文章。 如果您已准备好挑战自己，在人工智能领域实现自我超越，不仅参与到创新技术的研发中，同时也与一流的技术专家共同成长，那么请向我们展示您的才华。我们期待您的加入！

岗位职责   参与自然语言处理（NLP）及图像、视频识别处理算法的开发、优化及落地应用。协助处理数据、训练模型、评估效果，依据结果改进算法，并配合团队完成项目任务。   任职要求   - 教育背景：计算机、数学、电子信息等相关专业优先。 - 技能要求： - 精通 Python，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架； - NLP 方面，熟悉分词、词性标注等基础任务，掌握 BERT 等预训练模型的应用，有文本分类、问答系统等项目经验； - 图像、视频处理领域，掌握 OpenCV 库，熟悉目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（如 U-Net）等算法，有实际项目案例； - 扎实的数学基础，能推导常见算法公式，熟练使用 SQL、Linux 系统。 - 能力素质： - 学习与创新能力强，能快速掌握新技术； - 具备优秀的问题解决与逻辑思维能力； - 良好的团队协作与沟通能力； - 工作认真负责，抗压能力强，对算法开发有热情，确保每周[5]天以上实习，持续[6]个月以上。   其他   有相关领域竞赛获奖、论文发表或开源项目贡献者优先。

关于我们： 我们是一家源自硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发下一代全自主高智能飞行器技术，让未来的空中交通更加高效、便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创航空AI的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为飞行规划与控制算法工程师/实习生，您将负责设计和开发无人机及eVTOL等飞行器的飞控系统架构和飞行控制律，涵盖飞控模型模型、飞行控制律优化、飞控代码开发嵌入式系统等。您将与感知、规划及融合软件团队密切合作，确保飞控系统的稳定性与性能优化，帮助团队实现高等级高智能的自主飞行。 岗位职责： 1. 搭建飞控系统软件架构，包括行为规划、路线规划、轨迹规划、姿态控制、任务管理模块。 2. 设计、实施、优化、测试和仿真飞控算法，确保其和自主飞行系统的无缝集成与稳定运行。 3. 参与飞控系统的性能优化和可靠性验证，确保其满足航空安全和行业标准。 4. 编写并维护飞控系统的技术文档，提供系统支持及知识分享。 资格要求： - 计算机科学、电子工程、自动化、航空航天、机械工程、控制工程或相关领域的本科及以上学历。 - 一年以上C/C++和Python实际项目开发经验。 - 了解路线与飞行器运动规划算法(A*、RRT、D*等)。 - 熟悉轨迹规划算法（多项式拟合、B-spline、PID、LQR、MPC等控制理论知识）。 - 熟悉姿态控制算法，对控制系统的鲁棒性有知识储备。 优先条件： - 具备ROS/ROS 2与飞控系统集成经验。 - 熟悉PX4或类似的无人机架构，有MavLink的开发经验。 - 有Gazebo，RViz等机器人仿真软件的使用经验。 - 具备自动化系统开发经验，如无人机、大型飞行器、机器人或自动驾驶系统。 - 掌握跟踪和估计飞行器位置的多传感器数据融合算法（如EKF，因子图）。 福利待遇： - 具有竞争力的薪资待遇和利润分成。 - 灵活的远程工作模式，全球人才均可申请。 - 参与前沿技术研发，推动空中交通技术革新。 - 提供丰富的职业发展机会与技能提升培训。 工作地点： 可100%完全远程工作，可全球任意地点。 申请方式： 如果您对未来的空中出行技术充满热情，并且符合我们对规划与控制算法工程师/实习生的要求，请将您的简历和项目作品发送至：***********************。期待与您共同推动空中交通技术的未来发展！

【岗位职责】 1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求 2. 对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方 案设计 3. 运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求 解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出 4. 对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告 【任职要求】 1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先 2. 熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对一两个经典运筹场景有相关实践经历 3. 调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发 4. 有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言者优先 5. 有过一定的数据处理和数据分析经验 6. 了解并认可杉数，乐于服从工作安排 8. 具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力 9. 至少实习3个月，每周至少提供3天出勤

图像算法实习生 岗位职责： 1. 图像处理算法开发：图片滤波.配准.融合.色彩变化.形态学变换等传统图像处理算法 2. 机器视觉模型训练：图像分割.目标检测.跟踪等；根据需求准备训练集，定制和设计深度神经网络；优化模型，测试和提升算法效果。 3. stable diffusion环境部署，生成效果优化 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业背景优先，在校生 2. 良好的编程基础，熟练掌握python等常用编程语言；熟悉必备编程技巧；熟悉cuda，pytorch; 3. 熟悉图像分割算法，对Unet，SAM，yolo，deeplab有一定经验理解; 4. 有transformer，diffusion基础和经验者优先； 5. 具备必备的操作系统.数据库.网络编程.界面编程知识; 6. 具有良好的学习能力.具有扎实的数学基础和英文论文阅读能力。 7. 熟悉stable diffusion, comfyui图像生成原理和流程

岗位职责： 1. 参与自然语言处理（NLP）算法的设计、开发与优化，致力于提升算法性能和应用效果。 2. 负责简历解析和知识图谱系统的构建与研发，通过技术创新提升系统性能和用户满意度。 3. 参与大型语言模型（LLM）相关应用的开发与优化，推动技术在实际场景中的应用和落地。 4. 跟踪NLP领域的最新研究动态，将前沿技术融入项目实践，保持技术领先性。 5. 参与数据预处理、模型训练、评估与优化等全流程工作，确保算法的高效与稳定运行。 职位要求： 1. 拥有本科及以上学历，专业背景为计算机科学、数学或相关领域。 2. 熟练掌握Python编程语言，具备使用PyTorch和Transformers等开源框架的经验。 3. 对Prompt Engineering有深入理解，熟悉大型语言模型（LLM）的应用场景和优化策略。 4. 具有Kaggle奖牌或其他数据科学竞赛的获奖经历者优先考虑，证明其解决实际问题的能力。 5. 在NLP领域的会议或期刊上发表过论文者优先，显示其研究能力和学术贡献。

岗位职责： 1、参与机器学习、深度学习等项目的研发，协助算法工程师进行算法设计、开发与优化； 2、负责数据预处理、特征提取、模型训练、评估与优化等工作； 3、学习和应用线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等机器学习算法； 4、深入研究和探索深度学习领域的前沿技术，如CNN、RNN、GAN等，并将其应用于实际问题中； 5、编写和维护算法相关文档，包括算法设计、实验报告和技术总结。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关专业在读研究生，对算法和机器学习有浓厚兴趣； 2、熟悉Python编程语言，了解常用的数据处理库（如Pandas）和机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）； 3、了解线性回归、逻辑回归等基本机器学习算法的原理和实现； 4、对深度学习有一定的了解，有实际项目经验者优先； 5、具备良好的数学基础，熟悉概率论、统计学、线性代数等相关知识； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够按时完成分配的任务。 我们提供： 专业指导和实际项目的机会，积累实践经验； 与优秀团队共事，拓展人脉和视野； 实习期间表现优秀者有机会转为正式员工。