职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：1、图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；2、图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；3、序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解；（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

岗位职责 1. 选择并且维护招聘渠道，沟通、邀约及面试候选人、进行薪资谈判、安排候选人入职； 2. 协助雇主品牌建设工作，拓展和更新有关宣传渠道； 3. 配合开展行业人才MAPPING研究工作。 任职要求 1. 23届及之后毕业的本科或研究生在校学生，有人力相关实习经验者优先； 2. 可保证每周实习至少4天，实习周期至少3个月； 3. 良好的沟通能力，逻辑思路清晰； 4. 喜欢挑战性的工作，性格开朗，具备较强的自我驱动力。

岗位职责： - 参与设计验证ML-based决策规划算法； - 提升自动车在复杂场景中的行为泛化性和拟人性； 岗位基本要求： - 扎实的机器学习算法基础； - 良好的Python和C++语言基础； - 良好的英语基础、沟通表达和团队合作能力； 具备以下优先： - 机器学习顶会论文发表经历（e.g. NeurIPS/ICML/CVPR/ICCV/CoRL, etc）； - 使用机器学习算法做Behavior-Modeling和Sequential-Decision-Making的相关经验（e.g. 模仿学习/强化学习/行为轨迹预测）； - 大语言/视觉模型相关经验； 岗位亮点： - 能加入一个高水平研发团队，快速成长。团队成员来自清华、北大、中科院等知名高校。在工作中强调思考，尊重事实和逻辑，是一个能够快速成长的工作环境； - 能创造社会价值，参与改变未来的技术革新。拥有丰富的业务场景，推动无人车这一前沿技术在各场景下落地；

岗位职责： -通过各种招聘渠道搜索、筛选候选人简历，能够及时、高效地完成mentor给予的招聘相关工作 -协助组织实施招聘工作：包括搜寻简历、电话沟通、面试安排、入职跟进等工作 -及时收集招聘相关信息和数据，提交总结报告 岗位基本要求： -本科及以上非应届在读学生，专业不限 -可以持续实习3个月及以上 -良好的沟通协调能力和抗压能力 -有良好的主观能动性，善于主动学习 具备以下优先： 岗位亮点： 在这里你可以得到： -接触到企业HR和乙方猎头双重的工作思维模式 -可以接触到更深层次的招聘工作，为以后HR从业工作打好基础 -培养出良好的职业素养和工作习惯

岗位职责： 1、负责公司员工人事档案合同管理工作的整理； 2、负责协助办理入、离、转、调相关手续； 3、协助培训、企业文化建设等其他HR相关工作； 4、人力资源部其他辅助性工作。 任职要求： 1、本科或以上学历在校学生，具有良好的思想品德和个人素质； 2、人力资源及相关专业或者有相关实习工作经验的同学优先； 3、能熟练使用办公软件； 4、服务意识较强，肯吃苦耐劳，工作踏实肯干； 5、能保证每周四天的实习时间，实习至少三个月。

世界500强 朝阳产业 职位描述 工作职责： 1、协助完成员工资料收集、档案整理等工作； 2、协助完成简历收集、面试通知、面试组织、培训等工作； 3、协助完成部门其他的日常工作； 4、领导安排的其他相关工作。" 岗位要求： 1、本科或研究生，大三升大四，研一研二优先，对人力资源领域有着强烈的探索兴趣； 2、积极主动，责任心强，工作踏实，具有较强的沟通能力， 3、熟练使用excel、word、ppt等办公软件； 4、人在北京，能够连续实习3个月及以上，每周出勤4天及以上者优先。 职位福利：弹性工作、周末双休。武汉也有岗位，可以入职武汉。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

岗位职责： 根据公司的影像项目要求，定期完成VR制作的相关工作，包含素材图归类、审核、后期调整及制作等。 任职要求： 1.爱好摄影，有较好的审美鉴赏力 2.对全景VR有一定了解（有拍摄作品优先考虑） 3.具备基础的PS图片后期技能 4.大学本科摄影专业优先考虑 5.善于总结经验，理解能力强，接受新事物

【岗位职责】： 1，负责大型原创节目《君品谈》以及其他商业节目宣发推广； 2，负责凤凰网视频频道新媒体平台运营工作，包括微博、B站、公众号、视频号等； 【任职要求】： 1，本科及以上学历，有新媒体工作经验优先； 2，具有优秀的文案撰写能力，网感好、脑洞大，熟悉各平台运营技巧和语言风格； 3，会使用基础的图片及视频处理工具，包括不限于PS、PR； 4，有大型节目运营经验者优先

【职位描述】 1. 能够独立使用“来画”平台完成动画视频的制作（公司提供培训） 2. 按时按量完成制作任务 3. 配合完成部门的其他工作 【任职要求】 1. 大三及以上在校学生，专业不限 2. 能够使用PS/AI进行简单的图像处理 3. 学习能力强，有责任感，有抗压力，善于沟通 4. 会使用佳能5d4、Sony280拍摄者优先（公司提供设备） 5. 会使用PR、AE做剪辑和包装者优先 6. 至少坐班4天， 能一周工作5天，实习周期4个月以上者优先，尽快入职。

岗位职责： 1.根据需求进行功能及程序设计，功能优化 2.使用cocos2dx-lua引擎开发手机游戏 3.负责客户端核心游戏模块的开发和维护 4.针对游戏特效进行优化 岗位要求： 1、熟练使用cocos2dx-lua 2、具有1-3年以上移动端（android/ios）游戏开发经验 3、精通lua语言并有良好的C/C++基础 4、有独立作品或独立项目的优先 5、熟练掌握数据结构相关知识，熟悉并掌握游戏设计常用的设计模式 6、有机型适配、UI布局优化、性能优化等经验者优先 7、对休闲游戏游戏有深入理解者优先

岗位职责：   1、参与科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作，参与撰写相关报告材料；   2、参与传播领域分析研究报告的数据整理、分析工作等。   任职要求：   1、本科及以上在校生，理工科专业、新闻编辑、情报专业优先；   2、工作严谨细心，逻辑清晰，具备良好自学能力；   3、知识面宽，关注科学及网络热点，有信息检索和鉴别能力，有一定的文字功底和新闻敏感性；   4、熟悉各类社交媒体，有传播数据分析相关经验的优先；   5、实习期不少于4个月，每周到岗工作不少于4天。 岗位介绍及联系方式：   工作地址：北京市西城区三里河路52号中国科学院   实习工资：80元-200元/天   注：实习表现特别优秀者，将有机会转正。   1、 此信息长期有效，简历请发送至*****************；   2、 简历标题为“应聘岗位名称-姓名-本科/硕士/博士在读-所在院校-专业-实习时间”。

岗位职责: 1. 参与质量部门前端项目的开发和维护，确保产品功能和视觉效果符合要求； 2. 与团队合作，进行项目设计、开发和自测； 3. 根据项目需求，优化页面加载速度和交互体验； 4. 跟踪最新的前端技术发展，不断提升个人技能和团队技术水平。 任职要求： 1. 对前端开发有浓厚兴趣，具备良好的页面设计和开发能力； 2. 能够确保确保至少3个月的实习期 3. 熟悉HTML5、CSS3、JavaScript等前端开发技术； 4. 至少熟悉一种主流前端框架（如React、Vue或Angular），了解相关生态工具； 5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力； 6. 对前端性能优化有一定的理解和实践经验。

银行直聘！ 招聘优秀盒马鲜生超市驻点客户经理 岗位职责： 1、负责盒马鲜生超市服务客户，盒马会员的推广，拓展新客户； 2、维护老客户关系，进行衍生客户，提高客户满意度； 3、收集和分析市场数据，并定期反馈最新信息。 4、负责住宿环境。 薪酬福利: 1.薪酬=底薪4200+有效客户奖励+绩效工资；月均12k＋，上不封顶～ 2.各种福利 每月1200饭补（每年14400元） 每月100话补（每年1200元） 年度体检，关心员工身体健康。 国家法定节假日，每个过节费1500（一年5次共7500元） 福奈特洗衣卡每个季度150-600元 生日卡每年生日380元 五险一金，入职即上，年度平均工资基数调整 3.两个月的保护期，行业内最长 4.年龄20周岁到35周岁，晋升快，空间大 5.大专以上学历，学信网可查