职位职责： 1、负责字节跳动大数据平台高可用性保障，协同大数据各组件团队制定稳定性标准、明确职责边界、推进稳定性项目落地； 2、负责运维流程标准建设和相应工具能力建设，包括稳定性目标管理、监控诊断运维能力、容灾应急方案等； 3、负责推进大数据组件风险治理和事故管理，降低平台事故、提升运维效率、降低运维成本。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、具备大数据架构系统全景知识，熟悉HDFS、Yarn、Spark等基础组件原理，了解数据生产加工链路过程； 3、具备扎实的平台运维体系知识，熟悉大数据组件常见故障和运维流程，对大数据稳定性保障有见解和实践经验； 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力； 5、有大数据平台SRE经验优先，有运维平台工具建设经验优先； 6、有国际化经验或者英语能力为加分项。

职位职责： 1、负责视频云业务稳定性相关平台的产品设计、架构重构和功能迭代，优化使用效率和体验； 2、针对变更管理、应急响应、容量治理等领域的问题提出解决方案，并通过相关系统建设进行沉淀； 3、参与自动化能力建设，包括版本发布、配置管理、服务器日常维护等，提升业务运维效率； 4、参与AIOps等各类专项技术调研，新技术引入等前瞻项目。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上运维开发或应用运维经验； 2、熟悉Java，Python，Go等至少一种开发语言，有相关开发经验； 3、熟悉MySQL，Redis，RocketMQ等常用中间件的基本原理，有相关实践经验； 4、熟悉RedHat，CentOS，Fedora等操作系统原理，TCP/IP以及常用的网络协议； 5、较强的责任心沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动意识。 加分项： 1、有数据处理及分析相关经验，熟悉相关的组件，如：Hive，Clickhouse，HDFS等； 2、熟悉常见的前端框架（如React，Vue）； 3、熟悉云计算、容器化技术（如Docker，Kubernetes）。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位职责 1、ETL & 数据管道开发 设计、开发、优化 ETL 流程，实现数据从 MySQL 及其他数据源同步至 ByteHouse 负责数据 采集、清洗、转换、加载（ETL），提升数据质量和一致性 维护和优化ETL作业，确保数据处理的稳定性和高效性 设计和实现数据管道监控，优化任务调度和错误处理 2、数据湖仓管理 & 性能优化 负责ByteHouse（类似 ClickHouse） 的存储管理、表设计及查询优化 设计数据分层架构，构建高效的数据仓库模型 进行数据治理，包括数据血缘、数据质量管理、Schema 演进 研究和优化数据 冷热分层存储，提高查询性能 3.、数据集成 & 数据治理 负责实时/离线 数据集成（Kafka、Canal、Flink），提升数据时效性 保障数据一致性，处理数据去重、异常检测、主键冲突等问题 设计数据权限管理，保证数据访问合规与安全性 岗位要求 必备技能： 1、熟练使用SQL，有 MySQL、ByteHouse / ClickHouse 经验 2、熟悉ETL开发，有 Airflow / AWS Glue / Flink / Spark 相关经验 3、熟悉数据湖/数据仓库架构设计 4、熟悉Kafka/Canal，了解数据流转机制 5、具备Kubernetes（K8s）及AWS相关经验 加分项： 1、了解 数据治理（数据质量、血缘分析、元数据管理） 2、有分布式存储优化 经验，如 S3 / HDFS + ByteHouse 3、具备 Python / Java / Go 研发能力，能开发ETL自动化工具 4、有ClickHouse/ByteHouse 高并发查询优化经验

在校生日常实习 城市：北京/深圳 岗位职责 参与公司自研的分布式分析型图数据库的设计与开发工作；负责查询引擎、存储引擎、元数据模块的设计与开发工作。关于图数据库的一些基础知识可以參考我们在DataFun的分享: https://mp.weixin.qq.com/s/8MHQT6J-ah3KElx5ZtmHwA 岗位要求 1. 熟练使用C/C++, Rust 任一编程语言，有良好的代码习惯； 2. 对分布式系统架构，分布式存储方向充满热情； 3. 熟悉计算机系统结构，熟悉多线程、网络编程等技术优先； 4. 优秀的发现和解决问题能力，良好的沟通能力，快速学习能力。 加分项 1. 有数据库、分布式存储系统研发经验者优先； 2. 熟悉Iceberg/Hudi/Doris/ClickHouse等系统原理者优先； 3. 熟悉Impala/Presto/Hive/Spark/Hadoop等分布式计算引擎原理者优先； 4. 熟悉HDFS/HBase/Kudu/RocksDB等存储引擎原理者优先。 其他：有社区贡献的可以发下自己的 GitHub 账号

在校生日常实习 城市：北京/深圳 岗位职责 参与公司自研的分布式分析型图数据库的设计与开发工作；负责查询引擎、存储引擎、元数据模块的设计与开发工作。关于图数据库的一些基础知识可以參考我们在DataFun的分享: https://mp.weixin.qq.com/s/8MHQT6J-ah3KElx5ZtmHwA 岗位要求 1. 熟练使用C/C++, Rust 任一编程语言，有良好的代码习惯； 2. 对分布式系统架构，分布式存储方向充满热情； 3. 熟悉计算机系统结构，熟悉多线程、网络编程等技术优先； 4. 优秀的发现和解决问题能力，良好的沟通能力，快速学习能力。 加分项 1. 有数据库、分布式存储系统研发经验者优先； 2. 熟悉Iceberg/Hudi/Doris/ClickHouse等系统原理者优先； 3. 熟悉Impala/Presto/Hive/Spark/Hadoop等分布式计算引擎原理者优先； 4. 熟悉HDFS/HBase/Kudu/RocksDB等存储引擎原理者优先。 其他：有社区贡献的可以发下自己的 GitHub 账号

岗位职责： 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应，保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求： 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解，关注前沿技术，有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架，如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件，Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗，沟通能力强，具备良好的团队协作精神，能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、工作经历需满2年。最短工作经历不少于一年。

岗位职责： 1.支持Hadoop集群底座的运维故障分析、解决、性能优化；大数据集相关组件主要包括：Yarn、HDFS、ZooKeeper、Storm、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Kerberos、Spark、Flink、Flume、MySQL等组件运维； 2.开发数据采集、清洗、分析、挖掘及可视化功能，需熟悉ES、milvus、pgsql等。 3.熟悉国产数据库，包括doris等； 4.配合开展HDFS存储、Hive元数据治理优化，建立并完善存储治理方案； 5.配合开展Hive、Spark作业优化，对业务侧提出优化建议。如：作业小文件问题、数据倾斜治理方案等； 6.提出集群优化建设方案，配合建设和优化大规模分布式集群的自动化运维、监控等工具和管理平台。 任职要求： 1.***本科及以上学历，通信/计算机等相关专业，具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力及一定的抗压能力； 2.熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark等开源项目，理解组件架构及原理； 3.对大数据运维开发有浓厚兴趣，熟悉Apache Hadoop部署、性能调优； 4.能阅读/理解Hadoop等相关开源组件源码； 5.对HQL、SparkSQL等有较深入的研究，能解决实际业务性能问题； 6.熟练掌握LDAP、Kerberos等安全认证体系； 7.熟练掌握Linux命令与工具进行问题定位，熟悉常规的互联网技术架构； 8.具备一定的Java开发能力； 9.有信控平台开发经验者优先录取。

岗位职责 1.参加公司的项目BI报表开发工作； 2.根据开发进度和任务分配，完成相应报表的设计、开发等任务； 3.进行报表单元、功能的测试，查出报表存在的缺陷并保证其质量； 4.负责报表的日常维护工作，解决生产上的问题和缺陷； 5.根据公司技术文档规范编写相应的技术文档以及编写相应的说明书。 任职资格 1.熟悉 SQLserver、MySQL、Oracle 数据库，存储过程编写，Java 编写帆软数据程序集。 2.熟练可视化报表工具：FineReport/FineBI/PowerBI/smartBI，能独立完成可视化驾驶舱大屏看板、普通分析看板、决策看板及填报报表的开发。 3.熟悉 ETL 流程，熟练使用 Kettle、spoop、Datax 等工具，可完成包括但不限于对数据进行清洗、转换、 加载。 4.熟悉 LINUX 系统，掌握基本 LINUX 基本命令以及 shell 脚本。 5.熟悉大数据组架 HDFS、MapReduce 工作原理及 yarn 的资源调度方式。 6.熟悉hive、spark、flink、hadoop生态圈。 7.接受本地或异地项目驻场工作，接受长短期出差。 8.具备帆软认证资深报表工程师（FCRP）； 帆软认证BI工程师(FCBA)；帆软认证数据运营师(FCAA)等证书优先。 9.具备良好沟通能力，较好的人际交往能力，团队协作能力强者优先。 10.有5年以上的交付经验，具备独立带团队交付项目能力，有帆软BI项目交付经验优先。

岗位职责： 1．负责企业级大数据平台的设计、开发、维护与优化，参与实时和离线数仓设计、数据模型体系的构建和开发，提供统一、可靠的离线和实时数据服务； 2．构建高效、稳定的数据处理流程，解决海量数据(TB/PB级）下的性能瓶颈问题； 3．负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据时效和数据质量 4．负责实时计算（如Flink、Kafka）与离线计算（如Hive、Spark）任务的开发与调优； 5．协同数据管理部门、业务团队完成数据驱动的决策支持，提供可落地的数据解决方案； 6．跟踪大数据领域前沿技术（如湖仓一体、流批一体、AI工程化），推动技术升级与创新 职位要求： 1.学历背景   -计算机科学、软件工程、统计学等相关专业本科及以上学历，985/211优先。   -两年及以上大数据开发经验，最短一份工作经历不少于一年。有复杂业务场景的实战经验者优先。校招生本硕均985/211或海外本硕QS前100者优先。 2.技术要求   -精通Hadoop生态体系（HDFS/YARN/Hive/Spark/HBase等），熟悉分布式系统原理。研究过Hadoop或者Spark源代码的优先；   -熟练掌握至少一门编程语言（Java/Scala/Python/Shell/SQL)，具备高性能代码开发能力者优先；   -熟悉实时计算框架（Flink、Kafka Streams）及消息队列（Kafka/Pulsar）者优先；   -熟悉云原生大数据技术（华为云Mars产品等）者优先；   -有数据治理、数据安全（如脱敏、权限控制）经验者优先；   -熟悉数据仓库建模、ETL开发，对数据平台和数据分析等有一定的了解者优先。 3.其他能力   -良好的逻辑思维和沟通表达能力，有一定的组织协调能力，有团队合作精神，学习能力强：   -技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识；

关于我们： 四川乐为科技有限公司2013年4月成立于成都市高新区 ，专业从事大数据存储、云平台建设、人工智能+、数据资产管理、数据标注等产品研发与服务 ，是国内领先的企业网盘方案供应商；服务于百度、腾讯、阿里等头部企业，客户涉及20多个重点行业 ， 累计服务了30多家500强 企业、 4000多家中小企业、 1200万个人；获得高企、双软、瞪羚企业、专精特新等荣誉认证 职位类型:全职 我们正在寻找这样的你： 1-3年IT行业销售支持/客户管理经验，有大数据、存储或云计算领域背景优先; 熟悉大数据存储技术术语（如HDFS、对象存储、块存储）; 具备良好的抗压能力和团队协作精神 工作地点：base【苏州】、【成都】 【岗位职责】 1. 销售支持 协助销售团队处理客户询价、方案比选及招投标流程，负责标书/技术文档的整理与初步审核。 协调售前技术团队与客户沟通，确保存储解决方案（如分布式存储、混合云架构）的技术需求准确传递。 跟踪销售漏斗，维护CRM系统数据，生成周报/月报分析销售趋势及客户反馈。 2. 客户管理 对接客户日常需求，解答基础技术问题（如存储容量规划、数据备份策略）。 安排技术演示、POC测试及客户拜访，确保销售流程高效推进。 管理客户档案，定期更新行业动态（如金融、医疗、制造业大数据需求）。 3. 内部协作 联动产品、研发及交付团队，推动跨部门资源调配（如定制存储方案报价、交付排期）。 协助制定销售工具包（竞品分析、ROI测算模板、技术白皮书）。 4. 市场洞察 监控行业趋势（如对象存储、全闪存阵列、数据湖技术），提炼销售线索。 参与行业展会/研讨会策划，支持市场活动落地。 【任职要求】 1. 基础资质 本科及以上学历，计算机、信息管理、市场营销相关专业优先。 1-2年IT行业销售支持经验，有大数据存储、云计算（AWS/Azure/阿里云）背景者佳。 2. 专业技能 熟悉存储技术术语（如RAID、NAS/SAN、数据压缩/重删）。 熟练使用Office（尤其是Excel数据透视/VLOOKUP）、CRM工具（如Salesforce）、项目协作工具（如Teambition）。 具备基础数据分析能力，能快速处理客户采购周期、预算等销售数据。 3. 核心能力 学习能力：快速掌握存储解决方案知识（如Ceph、HDFS架构）。 沟通力：清晰传达技术细节给非技术客户，协调跨部门资源。 抗压力：适应高频客户沟通及多任务并行。 【加分项】 有云计算认证（如AWS Cloud Practitioner）、存储厂商培训经历。 英语可作为工作语言（处理外企客户）。 接触过政府/金融/医疗等强监管行业客户。 【你将获得】 1、五险一金：入职即购买 2、晋升体系：完善的晋升通道及晋级要求 3、薪酬激励：年终奖、团队超额完成奖 4、轻松愉快的工作氛围：超nice的同时，体验专业、包容的团队文化 5、定期培训：专业技巧培训、职业素养培训、管理能力培训等 6、丰厚的福利待遇：节日福利、法定假期、团建活动等 7、深入大数据存储领域的职业发展路径（可转售前工程师/解决方案专家）。 8、与行业头部客户（如运营商、互联网公司）直接合作的机会 9、技术培训与厂商认证支持。

关于我们： 四川乐为科技有限公司2013年4月成立于成都市高新区 ，专业从事大数据存储、云平台建设、人工智能+、数据资产管理、数据标注等产品研发与服务 ，是国内领先的企业网盘方案供应商；服务于百度、腾讯、阿里等头部企业，客户涉及20多个重点行业 ， 累计服务了30多家500强 企业、 4000多家中小企业、 1200万个人；获得高企、双软、瞪羚企业、专精特新等荣誉认证 职位类型:全职 我们正在寻找这样的你： 1-3年IT行业销售支持/客户管理经验，有大数据、存储或云计算领域背景优先; 熟悉大数据存储技术术语（如HDFS、对象存储、块存储）; 具备良好的抗压能力和团队协作精神 工作地点：base【苏州】、【成都】 【岗位职责】 1. 销售支持 协助销售团队处理客户询价、方案比选及招投标流程，负责标书/技术文档的整理与初步审核。 协调售前技术团队与客户沟通，确保存储解决方案（如分布式存储、混合云架构）的技术需求准确传递。 跟踪销售漏斗，维护CRM系统数据，生成周报/月报分析销售趋势及客户反馈。 2. 客户管理 对接客户日常需求，解答基础技术问题（如存储容量规划、数据备份策略）。 安排技术演示、POC测试及客户拜访，确保销售流程高效推进。 管理客户档案，定期更新行业动态（如金融、医疗、制造业大数据需求）。 3. 内部协作 联动产品、研发及交付团队，推动跨部门资源调配（如定制存储方案报价、交付排期）。 协助制定销售工具包（竞品分析、ROI测算模板、技术白皮书）。 4. 市场洞察 监控行业趋势（如对象存储、全闪存阵列、数据湖技术），提炼销售线索。 参与行业展会/研讨会策划，支持市场活动落地。 【任职要求】 1. 基础资质 本科及以上学历，计算机、信息管理、市场营销相关专业优先。 1-2年IT行业销售支持经验，有大数据存储、云计算（AWS/Azure/阿里云）背景者佳。 2. 专业技能 熟悉存储技术术语（如RAID、NAS/SAN、数据压缩/重删）。 熟练使用Office（尤其是Excel数据透视/VLOOKUP）、CRM工具（如Salesforce）、项目协作工具（如Teambition）。 具备基础数据分析能力，能快速处理客户采购周期、预算等销售数据。 3. 核心能力 学习能力：快速掌握存储解决方案知识（如Ceph、HDFS架构）。 沟通力：清晰传达技术细节给非技术客户，协调跨部门资源。 抗压力：适应高频客户沟通及多任务并行。 【加分项】 有云计算认证（如AWS Cloud Practitioner）、存储厂商培训经历。 英语可作为工作语言（处理外企客户）。 接触过政府/金融/医疗等强监管行业客户。 【你将获得】 1、五险一金：入职即购买 2、晋升体系：完善的晋升通道及晋级要求 3、薪酬激励：年终奖、团队超额完成奖 4、轻松愉快的工作氛围：超nice的同时，体验专业、包容的团队文化 5、定期培训：专业技巧培训、职业素养培训、管理能力培训等 6、丰厚的福利待遇：节日福利、法定假期、团建活动等 7、深入大数据存储领域的职业发展路径（可转售前工程师/解决方案专家）。 8、与行业头部客户（如运营商、互联网公司）直接合作的机会 9、技术培训与厂商认证支持。

任职要求: 1.8年以上Java应用开发经验，精通Java语言以及J2EE平台特性，熟悉常用的设计模式和开源框架， 2.有棋牌游戏行业从业经验者优先,有大型互联网项目经验或业内知名产品研发经验者优先； 3.精通领域建模能力，能够为复杂业务提供解决方案，有抽象出通用解决业务的能力; 4.精通Oracle、MySQL中的一个，MySQL优先； 5.熟悉Linux环境以及操作，熟悉Tomcat，Apache，Nginx等开源的服务器的配置和调优； 6.熟悉以下技术领域中的若干项，经验丰富者优先： （1）熟悉分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存（Varnish、Redis）、消息中间件(Rabbit MQ、Kafka、RocketMQ)、搜索引擎(Elasticsearch、Lucence）等。 （2）熟悉高并发、高可靠性系统的设计、监控和运维，如负载均衡系统、集群和应用监控、系统容量评估、流量控制、性能优化、故障排查、日志收集和分析等； （3）熟悉分布式存储和分布式计算，如Hadoop HDFS、FastDFS、HBase、Hive等。 （4）熟悉微服务, 有服务治理的经验，精通SpringCloud技术栈或服务调用框架。 （5）熟悉Docker、虚拟化、弹性计算、自动化运维相关的技术。

岗位职责： 1.支持Hadoop集群底座的运维故障分析、解决、性能优化；大数据集相关组件主要包括：Yarn、HDFS、ZooKeeper、Storm、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Kerberos、Spark、Flink、Flume、MySQL等组件运维； 2.开发数据采集、清洗、分析、挖掘及可视化功能，需熟悉ES、milvus、pgsql等。 3.熟悉国产数据库，包括doris等； 4.配合开展HDFS存储、Hive元数据治理优化，建立并完善存储治理方案； 5.配合开展Hive、Spark作业优化，对业务侧提出优化建议。如：作业小文件问题、数据倾斜治理方案等； 6.提出集群优化建设方案，配合建设和优化大规模分布式集群的自动化运维、监控等工具和管理平台。 任职要求： 1.本科及以上学历，通信/计算机等相关专业，具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力及一定的抗压能力； 2.熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark等开源项目，理解组件架构及原理； 3.对大数据运维开发有浓厚兴趣，熟悉Apache Hadoop部署、性能调优； 4.能阅读/理解Hadoop等相关开源组件源码； 5.对HQL、SparkSQL等有较深入的研究，能解决实际业务性能问题； 6.熟练掌握LDAP、Kerberos等安全认证体系； 7.熟练掌握Linux命令与工具进行问题定位，熟悉常规的互联网技术架构； 8.具备一定的Java开发能力； 9.有信控平台开发经验者优先录取。