工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

工作职责 1、负责辖区数据中心设施运维服务管控，确保服务工单时效性、客户满意度、变更管理、服务SLA等，均满足服务质量要求； 2、负责对数据中心的运行数据进行收集、整理和分析，定期汇报数据中心的运行情况； 3、负责辖区数据中心运营相关成本费用和收入结算的合理规划和把控实施； 4、负责辖区数据中心运维合规和安全审计工作的统筹管理； 5、负责辖区数据中心机柜资源使用规划，推动提升资源利用率； 6、负责辖区合作商管理以及合同管理。 任职要求 1、本科及以上学历； 2、2年以上数据中心维护或相关领域工作经验； 3、了解数据中心行业规范、政策、技术、产品及理念； 4、熟悉数据中心供电、暖通、弱电智能化、消防等系统，熟悉数据中心主要设备的工作原理； 5、熟悉机柜资源的使用规划和管理； 6、熟悉机房租赁的服务合作模式及合同管理； 7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，有较强的数据分析和汇报能力。

工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发； 2. LR-GW 研发； 3. EP-GW 研发； 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发，能运行常见工具定位调试问题代码； 2. 熟悉Linux内核网络协议栈，有内核开发经验； 3. 熟悉路由器/交换机工作原理，熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术； 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台，有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先； 5. 熟悉DPDK、VPP等，有用户态协议栈开发经验者优先； 6. 良好的沟通与团队协作能力。

工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验，扎实的Java基础，熟悉后端编程语言 3.具有高并发，微服务架构、多线程开发经验，具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验，门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地，包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现； 2. 负责持续优化应用架构，提升算法工程效率，提高系统在高并发高流量环境下的容错能力，保证系统的高可用性； 3. 深入理解业务需求，理解关键问题和决策，对所负责的领域系统给出专业合理方案，促进高效达成。

岗位职责： （1）负责兴业银行大数据应用服务的研发工作，进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护； （2）根据应用情况和研究情况进行提炼优化，形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求： （1）精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言，能够针对大数据环境进行高效编程； （2）熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件，能够进行集群部署、配置和优化；掌握Mapreduce、Spark批处理框架；掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架，能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点：上海

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

职位职责： 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目，为业务决策提供数据支持和洞见； 2、探索和分析业务数据，帮助识别用户产品体验的潜在优化点，并参与制定改进策略，与产品、运营、推荐算法、研发团队合作，辅助实施优化策略，并跟踪其对业务增长的影响； 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试，协助评估产品优化效果，进行市场活动分析，并监测关键业务指标的变化； 4、帮助构建和优化数据采集，负责制作和维护数据看板，监测关键数据指标，及时识别和排查数据异动情况，保证数据的准确性和可靠性。 职位要求： 1、本科及以上学位，2-3年数据分析经验，优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人； 2、对数据具有一定敏感性，能在指导下发现数据与业务间的关联，辅助进行业务建模和定量分析； 3、熟悉SQL，具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术（如回归、分类、聚类等）并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告； 4、具备良好的沟通能力，能在团队协作环境中有效工作，适应跨部门合作需求。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

职位介绍： 系统工程师（数据方向）将负责搭建和维护数仓及集群，根据需求提供产品和技术服务， 为上海迪士尼度假区提供各种系统及业务支持。您将管理日志管理平台和系统大数据平台，负责准实时和非实时的报表开发和数据分析。 工作内容： 1、负责数据仓库相关业务的数据统计分析； 2、负责数据仓库应用产品设计、开发、维护工作； 3、负责大数据集群资源管理、性能优化和故障处理和监控. 我们希望您： 1、有本科及以上学历，3年以上数仓相关工作经验，计算机及相关专业优先； 2、对 Flink，Spark，Kafka等流、批式计算框架有深入理解，在 Flink实时计算方向有项目经验优先； 3、熟悉各种大数据组件，如Hadoop、Hive、HDFS、Hbase、Kafka、Hudi，愿意从事大数据平台开发工作和维护； 4、熟悉分布式、高并发、高稳定性、海量数据的系统特点和技术方案； 5、熟悉Sql语法，有扎实的编程基础，至少熟悉python或java一种编程语言； 6、对于新技术、新应用有浓烈的兴趣，敢于承接挑战并有较强的责任心。 关于上海迪士尼度假区： 作为全球家庭娱乐业的领军企业之一，上海迪士尼度假区为我们的游客带来独具一格的服务和珍藏一生的记忆。加入我们，在这个充满奇幻、想像、创意和探险的全新世界里，为每年数以百万的度假区游客创造欢乐。无论您的迪士尼旅程走向台前还是幕后，您都拥有无限机遇。 * 我们致力于提供平等的就业机会，欢迎残障人士申请职位。 * 具体的福利基于职位有所不同，可能根据公司政策进行调整。 * 上海迪士尼度假区不会委托任何人或第三方机构向求职者收取费用。候选人请务必通过度假区官方招聘渠道获取度假区招聘的相关资讯。

岗位职责： 1、深度参与数字化转型项目，提供变革方案，主导数据治理项目，组织拉通业务和技术部门共同推进项目实施，包括数据需求调研与分析、数据标准制定、数据生命清理、数据质量监控、数据管理规章制度设计等； 2、负责数据管理专业领域的规划及实施落地，包括企业级数据模型及架构管理、元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理和数据资产管理等数据全生命周周期管理； 3、负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足数据服务的要求数据架构、数据模型（逻辑）、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容的要求； 4、规划数据管理体系，完善数据管理标准，管理制度、监督与考核办法，并建立、发布和维护相应标准化文档；负责统筹并建立内外部数据管控机制、管理规划和考核评价机制； 5、负责跟进行业大数据服务，根据业务发展推动引入外部数据源，推动数据中台建立，支撑业务高速发展； 6、负责数据治理落地相关工作的推进、跟踪、检查和宣讲，引入业界数据管理最佳实践，沉淀公司级数据治理实施能力。 任职要求： 1、***本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机相关专业； 2、熟悉数据治理知识体系框架，5年以上大型金融企业数据治理相关工作经验，系统掌握数据治理方法论，具备数据管理规划设计落地实施经验，作为项目负责人或核心成员主导过主数据治理项目实施者优先； 3、熟悉数据治理知识框架体系，精通主数据治理方法论，熟悉DAMA、DCMM等，具有数据治理专家（CDGP）、PMP等资质证书优先考虑； 4、具备项目价值提炼，总结项目核心亮点、项目规划、工作业绩等能力，以及调研访谈、方案设计及展示能力； 5、具备丰富的项目管理能力，能够制定工作计划、监控推动计划执行、保证交付质量、确保项目阶段目标达成，具有良好的沟通和组织协调能力；语言表达能力强，逻辑思维能力强，思路清晰。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

工作职责: 1.结合业务，梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系，搭建中间表； 2.建立全面业务风险监控体系，开发并维护自动化报表，跟踪核心指标变化，监控数据异常并通过数据分析定位问题，提出解决方案。 3.定期展开专题分析，包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等，输出分析报告，提出合理的方案建议，辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持（如机构尽职调查数据支持、监管报送等）。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业，本科及以上学历，研究生优先； 2.3年及以上数据分析经验，熟悉SQL/python/SAS，熟悉tableau等数据可视化工具，有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷，自驱力强。

【岗位职责】 1. 标注文本数据，具体包含：分词、命名实体、关键词、信息抽取等任务，保证标注质量； 2. 维护/整理公司及第三方数据集，优化数据检索； 3. 校验第三方数据，确保数据准确率。 【任职要求】 1. 专科及以上学历，专业不限； 2.有过数据标注、数据分析经验者优先； 3. 逻辑思维清晰，具备独立分析解决问题的能力； 4. 能够清晰阐述自己的观点。

岗位职责： 1、业务数据分析、调研及数据采集； 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储； 3、持续跟踪大数据平台运行情况，监控数据同步链路,处理各类异常和故障； 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控； 5、参与集团数据标准制定与规范建设； 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估（包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等）。 任职要求： 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具，熟悉SQL语言； 2、熟悉java，熟悉Linux操作系统； 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则； 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术； 6、能接受出差，沟通能力良好，能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。