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职位职责: 1、负责下一代AI数据引擎在云上的部署、管理和优化; 2、基于字节云&火山引擎等云基础设施,实现大规模、分布式、弹性的AI数据引擎服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业或工作经验;具备良好的沟通和自学能力; 2、有Spark/Flink/Presto/Doris/Starrocks/HBase/MySQL/Redis/MongoDB中的一个或多个系统的运维和部署经验; 3、熟练掌握Kubernetes的部署、使用和运维,具备实际项目经验,熟练使用Docker进行容器化应用的开发和运维; 4、熟悉主流云服务提供商的产品和服务,具备云管控经验; 5、具备扎实的网络架构知识,熟悉负载均衡、网络安全等技术; 6、熟悉Linux运维和操作,具备基本计算机原理知识;熟练掌握至少一种面向对象编程语言,具备良好的代码编写能力。
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工作职责 1、作为客户统一技术入口,具备足够广度的行业知识和云产品经验,拜访客户进行技术交流或方案宣讲,主动挖掘痛点和需求,并能与高层进行有效沟通,形成一定的影响力; 2、能够进行行业分析和竞品分析,主动对客户痛点和诉求进行梳理分析,挖掘价值需求,对应到相应的云产品场景,推进云产品迭代和优化; 3、针对意向需求,进行客户引导和资源协调,组合云产品或技术能力,提供最优方案;推进方案决策,并具备项目管理能力,对方案落地进行跟踪和管控; 4、对项目进行提炼和总结,形成可复制的通用方案,形成云上方案能力,指导后续不同业务场景的解决方案输出。 任职要求 1、熟悉虚拟化技术及常见云计算框架,如KVM/Xen,OpenStack/CloudStack等; 2、熟悉负载均衡/各类网关/路由器/交换机/防火墙等网络产品; 3、具有服务器/网络/存储/DB/虚拟化/云计算/容灾备份/信息安全等相关配置和现场实施交付经验; 4、熟悉mangoDB/mysql/PG/HBase等数据库技术中的一种或多种,熟悉redis应用和管理; 5、能从应用/服务器/DB/存储/网络/数据中心等不同层面设计业务上云的服务架构,能够提供IaaS/PaaS不同层级的解决方案; 6、能够深入理解业务及业务发展动态,能够对业务进行需求分析及应用架构设计,针对云产品规划出云解决方案,针对云上架构进行优化设计; 7、熟悉大数据并发、高并发、高性能的分布式系统的设计、应用及调优; 8、具备良好的交流能力,了解和分析客户需求,引导最优的产品组合方案设计,协调沟通产品和售后团队,进行方案宣讲; 9、具备高度的技术和分析能力,拥有5年以上的云解决方案架构(实施/咨询)经验。
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工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2.负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1.具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3.精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4.熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6.具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;
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职位职责: 1、负责火山引擎混合云存储产品的交付运维产品设计与研发,为字节跳动内部业务以及火山引擎客户提供企业级存储产品服务; 2、技术规划和架构设计:深刻理解各存储产品通用能力和架构,在私有化的交付、运维场景,通过领先的架构设计和研发能力解决交付、运维场景的各种复杂问题,完成高质量的工程落地; 3、打造极致效率:深刻理解混合云存储产品研发和交付全流程特点,持续提升研发、POC、交付以及售后效率; 4、提升产品智能化能力:深刻理解大规模系统运营,结合AI for System能力,实现产品原生自治能力以及自治工具产品化,能为客户提供极致的业务连续性以及低运维能力。 职位要求: 1、深入理解linux系统,熟悉分布式系统原理及常见架构; 2、熟悉Go/Python中至少一种,对工程质量有很高的自我要求,有开源社区代码贡献者优先; 3、熟悉容器技术、云原生技术、分布式协调服务者优先,包括但不限于Kubernetes、ZooKeeper、Etcd、Prometheus等等,有源码级的了解优先; 4、有云管平台、DevOps及存储等产品开发和交付经验优先; 5、有混合云、私有云相关产品经验者优先。
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岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2、负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1、具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3、精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4、熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6、具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;
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职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
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工作职责 1.统筹网络架构规划、设计,对新技术的跟踪、预研、及引入工作,负责网络面向数字化、场景化、自服务化技术架构规划及落地,积极跟踪并分享国内外最前沿的网络技术,结合业务需求推动网络架构的演进方向及推广落地,引领团队始终保持网络的先进地位; 2.承接业务部门、集团客户和外部客户的云网络需求,进行需求分析,提供云网络解决方案,密切关注客户需求和业界动态,协调不同产品团队,推动网络解决方案的落地交付,促进网络产品的迭代更新; 3.调研行业IT治理数字化转型方案和趋势,推进网络系统数字化转型和升级,设计基于场泉的端到端闭环流程,不断提升网络智能化和自动化能力; 4.负责网络数字化转型用户调研, 需求分析及设计落地,提升云网络投产效率,降低人因风险, 保障网络安全可靠运行; 5.完成相关项目管理及需求迭代等工作, 完成领导安排的其他工作。 任职要求 1. 本科及以上学历,5年以上云网络产品或数据中心网络相关工作经验; 2. 熟悉相关场景,网络解决方案及架构,包括不限于,如:骨干网,广域网,办公网,云网络或容器网络; 3. 有丰富的云网络或基础网络产品项目拓展经验,有云网络架构师工作经验,或网络数字化转型领域相关经验者,优先考虑。2、具备大型数据中心网络监控体系及自动化运维体系规划建设和实施经验; 4、熟悉传统网络协议,比如OSPF、BGP、ISIS、MPLS的使用场景,熟悉云数据中心网络,比如OVS、SDN、VXLAN/EVPN、容器网络等技术; 5、具备丰富的网络架构设计及实施经验,积极主动思考,自我驱动力强; 6. 思路清晰,具备良好的沟通协调能力及语言表达能力,良好的团队协助精神,积极主动,有良好的抗压能力; 7. 有HCIE、CCIE证书者,优先考虑。
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岗位职责: 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系; 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型,混合存储,访问优化,高效复制等); 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠,高安全和高性能; 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通,推动完善中心的数据架构演进; 任职要求: 1、***本科以上学历,计算机相关专业,8年以上专业经验; 2、精通主流关系数据库(至少MySQL)的体系,具备优秀的数据库架构设计能力; 3、精通多种非关系数据库(至少Redis) 的运行机制,有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验; 4、精通数据库重要机制(如事务,复制,索引,日志),熟悉数据库高可用架构; 5、精通文档数据库,对象数据库等原理,常用实现和优化策略; 6、善于钻研,能够决策,乐与沟通,能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历
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工作职责: 1、负责好分期新老客的运营策略,对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况,制定新老客运营策略,执行有效监控,实现用户增长 3、以数据驱动为核心,搭建新老客运营监控体系,完善数据监控报表,推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作,推动运营或产品方案的上线,并基于效果不断迭代 5、定期复盘,开展行业分析/专题数据分析,持续提出产品及运营优化建议,协同其他部门一同实现方案落地 任职要求: 1、本科以上学历;3-5年工作经验,有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先,了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力
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岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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岗位职责 "1、负责公有云应用架构的规划及设计; 2、负责公有云SaaS服务的技术调研、选型及推广应用; 3、负责公有云IAM账号权限设计和分配管理; 4、负责公有云成本管理、资源管理、成本化化; 5、负责公有云各SaaS服务的监控、告警及日志等; 6、配合业务工程师完成业务上云、资源分配、账号分配等工作; 7、参与日常项目工作,负责业务上云前期规划、选型和配合工作;" 任职要求 "1、具有AWS、GCP、Azure等公有云应用经验(非简单EC2应用); 2、能熟练使用Terrform、AWS CloudFormation、Ansible等工具,并有应用经验; 3、熟悉公有云网络,有规划VPC、VGW、NAT网关、VPN、对等连接等相关经验,有混合云连接经验; 4、熟悉公有云Container服务,如AWS EKS、GCP GKE等,能快速跟据需求调度集群; 5、熟悉公有云负载均衡服务,如AWS ELB、GCP CLB等,能够基于业务需求快速配置相应实例; 6、熟悉AWS Route 53、GCP Cloud DNS等服务; 7、熟悉常用的CDN服务,如CloudFront、Cloud CDN、Cloudflare、Akamai等; 8、具有将日常工作工程化的能力优先; 9、主动学习能力强、较好的问题分析与解决能力、抗压性强,良好的沟通协调能力和团队合作精神。"
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力