职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

职位职责： 1、带领团队对抖音泛知识领域各类内容进行质量把关，做出有效评估和处理，沉淀管控逻辑； 2、通过内容识别、数据分析抽象归纳问题本质，针对突出问题进行拆解，设计对应的机制解决问题； 3、能够提炼泛知识各品类内容不同程度专业问题，输出研判意见，并形成合理化分级逻辑和指导性原则； 4、跟踪行业最新动向和分析垂直监管政策趋势变化， 发现业务创新及改进的潜在机会。 职位要求： 1、本科及以上学历，对内容平台行业现状有认知，熟悉垂直方向（如财经、金融、法律等）内容供需结构； 2、具备内容从业经验，对优劣内容有判断力，文字归纳能力强，有泛知识方向内容创作或内容编辑经验优先； 3、具备较好的目标感及逻辑思维，对数据敏感，视角多元，深刻理解用户需求和内容调性； 4、工作细致、踏实、严谨，具备高度的责任心和良好的抗压能力、协同能力，善于学习和独立思考。

职责描述： 1、针对实际业务需求，深入分析现有算法与模型，给出有效解决方案，并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法，并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计，为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造，统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题； 任职要求： 1、精通统计学、数据挖掘，机器学习算法，具有独立编程能力，深入理解各种常用基本机器学习算法； 2、精通python或java，熟练使用一种以上数据分析工具，熟悉linux、sql； 3、熟悉机器学习建模流程，有推荐，预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术； 5、计算机科学，统计学，数学，数据挖掘，信息技术等相关专业，3年以上工作经验

工作职责： 1、直播销售传统文化类产品，泛国学周边产品，包括但不限于：红绳、贴纸、文玩、配饰、食疗、香等； 2、策划、录制传统文化相关课程； 3、针对不同产品，能通过背景文化内容输出，进行形象而吸引人的产品演示和讲解； 4、不定期培训团队的传统文化知识。 注：投递简历时请附上直播切片链接。谢谢！ 任职要求： 1、本科以上学历，文化、社科、新闻、**学等专业（优秀者不限），儒释道等中华传统文化爱好者； 2、热爱中国传统文化，熟悉文化类产品； 3、具备极强的学习力、自驱力、抗压力，能不断拓展学习文化类知识。 加分项： 1、有信仰者加分； 2、有老师、培训、销售、直播经验者加分。 [公司简介] 塔下文化于2018年创立，是一家专注泛国学与传统文化领域的优质内容、IP与产品供应商,立志复兴中华传统文化，打造3亿用户的精神依归，成为泛国学赛道的优质内容与杰出产品的头部品牌。 公司以AI科技弘扬传统文化，以互联网模式驱动高效运营，以用户需求为中心打磨优质产品，目前旗下30+微信号矩阵、全网粉丝1200w+、日活100w+，精准付费用户近50万+。 当前，公司聚焦传统文化与大健康两条主赛道，并切入视频、直播、海外等新内容市场，创造更多用户热爱的杰出产品。

岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

岗位职责： 1.系统优化: 负责补货系统策略运营，推动补货工作自动化、标准化、集中化，持续优化和迭代补货流程 2.供应商管理：推动与供应商在订单履行策略方面的合作（联合销售预测，生产计划），以确保供应商准时满单送货 3.库存管理：联动品类、营销、仓库、门店、供应商等内外部环节，有效实施补货策略，达到商品从供应商到仓储、门店的全链条合理调配，实现商品品质、库存、成本的良好平衡，更好、更快速的满足客户需求； 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上库存管理或生产计划经验 2、熟悉零售行业供应链管理及库存作业流程； 3、具有较强的数据分析能力、库存管理实操经验，统筹规划能力； 4、具有良好的统筹协调能力和团队管理能力。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

岗位职责： 1.系统优化: 负责补货系统策略运营，推动补货工作自动化、标准化、集中化，持续优化和迭代补货流程 2.供应商管理：推动与供应商在订单履行策略方面的合作（联合销售预测，生产计划），以确保供应商准时满单送货 3.库存管理：联动品类、营销、仓库、门店、供应商等内外部环节，有效实施补货策略，达到商品从供应商到仓储、门店的全链条合理调配，实现商品品质、库存、成本的良好平衡，更好、更快速的满足客户需求； 任职要求： 1、本科及以上学历，5年以上库存管理或生产计划经验 2、熟悉零售行业供应链管理及库存作业流程； 3、具有较强的数据分析能力、库存管理实操经验，统筹规划能力； 4、具有良好的统筹协调能力和团队管理能力；

工作职责 1、专利检索分析与挖掘，专利提案评估、专利新申请文件及OA答复稿审核、专利驳回复审分析 2、进行知识产权相关知识的培训和宣导 3、专利布局分析、行业/对标企业专利分析，专利侵权/无效分析等专利分析 4、知识产权相关资质/项目申报 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、通信、软件等相关专业 2、需通过专利代理师资格考试，具备法律执业资格优先 3、3年以上专利申请、维护、管理方面的工作经验 4、电学、软通代理师或者科技类企业知识产权岗相关工作经验 5、具备较强的沟通能力和逻辑思维能力 6、诚实敬业，责任心强，注重团队精神，能够积极主动地解决问题‌

职位职责 1.根据金蝶云星辰产品战略，确定所负责产品的需求规划及需求分析，并带领团队推进落地，能独立承担产品经营结果； 2.负责产品全生命周期管理； 3.持续探索创新方案提升产品价值和用户体验。 任职要求 1.有3-10年ERP采购、销售、库存管理产品设计工作经历，或丰富的商业产品和多个大型产品经验(或者精通中小微企业财税管理，熟悉企业财税信息化建设，对新技术在财税的应用及发展趋势有深入的理解和洞察） 2.具有独到的对企业服务市场的洞察和理解，对科技有好奇心； 3.有很强的责任心，具备独立和系统的思路和产品方法，能够推动复杂项目并拿到结果； 4.快速学习能力，有激情抗压，自我驱动和快速执行力； 5.逻辑清晰，沟通和协同能力良好； 6.较好的用户视角和产品体验把握能力； 7.了解ERP原理或者熟悉企业管理，有熟悉金蝶产品从业经验者优先。

1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

工作职责 1、负责相应类目进销存管理，包含S&OP计划协同，以及优化； 2、负责类目库存管理和指标运营优化，如高库龄，周转，在架；滞销跟进及处理，及时按库龄批次反馈至相关部门，推动各方做及时优化； 3、负责类目商家供应链管理协同，确保供应商送货满足率打标： 4、联动各方对于预测，订单，供应商管理等维度进行系统性优化，提升效率。 任职资格 任职要求： 1、***本科及以上学历，计算机或者物流相关专业优先； 2、3年以上WMS，SCM ,PMS或TMS等相应领域系统的使用经验； 3、熟练掌握MYSQL数据库，对SQL性能调优有一定的了解； 4、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力，善于思考，能独立分析和解决问题； 5、熟悉生鲜电商供应链系统以及链路优化优先考虑。

职位描述： 1、负责小米游戏平台付费用户全生命周期的策略运营和管理工作，通过精细化运营手段提升付费用户规模 2、负责搭建付费用户增长体系，包括提升新用户破冰、老用户付费留存、流失用户召回、沉默用户唤醒等核心指标，洞察用户付费心理，不断优化会员权益的质量及体验； 3、负责制定不同类型会员各流程节点的转化策略，包括新用户获取及增长、老用户复购； 4、整合资源，规划、落地内外部会员活动的策划、执行、效果评估和跟踪等相关工作； 5、与产研人员高效配合，推动需求与策略上线，监控数据效果，实现策略的迭代优化； 6、通过用户行为分析、用户调研、行业对标和特征挖掘等方式探索会员生命周期价值； 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上互联网运营经验； 2、能独当一面，独立完成运营体系建设工作，跟进全项目流程； 3、具有一定的用户思维，对用户的需求心理以及增长策略模型有一定了解； 4、优秀的数据逻辑驱动思维能力、独立思考能力和自我驱动力，有较强的协调能力与项目推动能力； 5、有游戏行业经验、付费增值、用户增长相关背景优先。

岗位职责： 1、负责供应链产品方案规划及企业尽调检查，撰写尽调报告和融资方案等； 2、能够完成渠道建设和相关市场营销工作，积极开发、维护客户资源； 3、负责与各地企业客户对接，开发授信客户，推广公司业务产品方案； 4、具有较强的市场开拓能力，广泛的客户资源和社会资源； 5、熟悉消费/租赁/保理/电商等业务板块，有具体项目操作背景优先。 任职要求： 1、具有两年及以上相关行业工作经验或对公业务拓展经验者优先； 2、大学本科及以上学历，金融、经济、审计、财务等金融相关专业优先； 3、具有较强的客户需求分析判断能力和独立解决客户问题、管理客户关系的能力； 4、具有较强的沟通能力、应变能力，能够有效地进行讲解、陈述和谈判等； 5、具有较强的团队协调与合作能力，责任心强。

岗位职责： 1、负责制定供应链品类计划：基于用户需求的预测输出品类备货计划，并通过持续提升计划准确度及备货弹性，保障商品稳定供给、提升用户体验； 2、负责优化供应链产品：根据不同品类的独特发展需求及特点，建立全链路供应链解决方案并持续优化，沉淀策略并推进产品化，提升供应链计划自动化程度； 3、负责提升供应链运营效率：通过管控输入及输出指标，监控库存现货率、周转、库龄，及时提出滞销、断货预警，识别风险点及机会点，提升现有供给链路效率。 岗位要求: 1、具备创业精神，积极主动，有较强的自驱力和韧性； 2、熟练掌握各类办公软件，具有较强的逻辑思考能力、数据分析能力、复杂问题的拆解能力； 3、具备较强责任心、沟通、协同、推动影响力； 4、2 年以上供应计划工作经验。 具备以下优先: 1、具备较强数据统计以及分析能力，熟练使用SQL； 2、参与过同类型业务，具备多门店库存管理经验优先； 3、供应链管理、物流管理专业优先； 4、乐观向上正能量者优先。 岗位亮点: 1、供应链能力建设价值高：供给侧需要有无限接近和满足消费者的能力，对于需求计划，库存计划，补货管理专业能力建设；以及通过供应链条的整体优化最大化供给的弹性。这种能力区别于现在的远场电商/线下电商已有的供应链能力，也会成为未来即时零售的核心竞争力； 2、自营零售业务供应链场景的复杂度能帮助在专业上的深度拓展：供应链链路上的节点多，品类复杂，异常场景多等，都对供应链规划/计划/执行能力上有更高的要求，是很好的专业深度挑战； 3、构建更宽广的职业发展路径：有机会全身心地参与新零售业态，在急速发展的业务当中，从0到1地建立对业务和产业的认知，能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队一起，综合学习、共同进步。