工作年限：1年及以上 ​职位描述: 大淘宝营销算法团队作为淘系核心的算法团队，致力于解决从商品供给到前台推荐全链路的算法优化，服务业务包括营销产品(淘宝好价、百亿补贴、限时秒杀、聚划算等)、大促活动(618、双十一、双十二等)等淘系核心业务。 具体职责包括但不限于： 1、参与改进大规模深度学习模型为核心的推荐系统，涵盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作。 2、参与商品多模态同款精准识别，持续提升同款价格力和用户体验，协助调控商家流量机制。 3、参与商品检索相关的计算机视觉算法创新和研发，特别是大规模图像识别算法。 4、参与商品理解算法基础能力建设，包括关键词提取、文本分类、检索匹配，探索前沿技术并落地业务。

Lazada用户增长高级算法工程师 工作职责： 1、负责用户增长算法优化，支持业务策略高效落地，持续提升拉新、留存等核心环节的算法效率 2、持续升级广告投放优化算法，通过自动化投放和智能创意提升流量采买效率 3、参与用户成长激励算法研发，深入权益Uplift、动态定价等核心算法，提升用户留存 岗位要求： 1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、人工智能、运筹优化等相关专业；广告投放优化方向有AIGC、LLM算法研究和应用经验者优先 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，在搜推广、营销、NLP等领域有算法实践经验，有实际成果并发表在国际**会议、期刊者优先 3、熟悉Java、C++、Python、SQL等编程语言，熟练掌握MapReduce、Hive、Spark、Blink等大数据处理技术，理解BSP、MPI等并行计算原理 4、具备基本的英文交流能力，包括英文文档的撰写与阅读，以及相关的英文为主的业务交流；英文流利者优先 5、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力 6、良好的逻辑思维能力，积极主动的技术热情，和踏实勤奋的工作态度

阿里云核心部门智能行业解决方案研发部算法工程师 技术方向：机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能算法方向 职责：负责面向企业和政府的智能解决方案落地 【岗位要求】 1、人工智能、计算机、大数据、统计学、数学等相关学科的应届硕士生或博士生 2、**会议优先 3、对自然语言处理（NLP）、知识图谱、机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习领域中的一种或多种有较深的了解 4、熟练掌握各种深度学习工具；以及大规模分析的工具，Coding能力较强 5. 对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。

职位描述 1. 负责大语言模型的应用模式探索和落地，包括大不限于Agent，RAG，多模态等 2. 负责天基小蜜产品(基于LLM应用)在资源运维和运营等场景下的算法设计和优化，包括但不限于故障应急，人效优化，资源优化等 2. 负责日志数据和时序数据的特征挖掘，提升异常检测的准确率和召回率 3. 负责复杂故障场景下的多维度关联分析和根因定位的算法方案设计和实现 4. 负责智算资源的利用率分析和稳定性能力构建和应用 5. 结合以上方向的研究和实践，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。 职位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握Java/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础，具有良好的编程习惯； 3. 熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，Pytorch，tensorflow等； 4.熟悉常用的机器学习算法，例如时序分析算法，日志分析算法等； 5. 熟悉LLM原理，训练和推理方案；了解大语言模型FT，HFRL，prompt调优等技术原理，了解RAG，Agent等应用模式和框架； 6.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 7.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、AIOps等相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳； 8.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳； 9.参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳。 https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?lang=zh&positionId=1092401&track_id=SSP*************NgQOiNwbsL6144

职位描述 在这里，你将参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；  在这里，你将进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；  在这里，你将有机会负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；  在这里，你将参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。 加入我们，共同专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用。将对人工智能的极大热情投入到挑战各种实际应用难题中。来吧，我们等你加入！ 职位要求 【必备项】 1、本科级以上学历，计算机等相关专业； 2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 3、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 5、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。 【加分项】 1、有实际成果并发表在国际会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先； 2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

职位描述 负责利用AI技术，推动影视工业化的创意内容制作和辅助提效。包括并不限于： 1. 前/背景标定内容智能擦除； 2.3D场景环境重建； 3.概念设计图生成； 4. 实时换脸、面部细节追踪、高级眼动追踪、演员表情合成、数字老化； 5. 演员语音识别、语音合成； 6. 实时服装替换、形变； 7. 肢体运动追踪、肢体运动合成、演员动作迁移； 8. 虚拟人物合成。 职位要求 1. 计算机、数学相关专业的硕士及以上学历； 2. 机器学习领域的专业知识包括：神经渲染、3D视觉、人脸重建/换脸、表情识别/合成、语音识别/合成、无监督学习等； 3. 熟练掌握Python和/或C/C++，有numpy、pytorch/tensorflow等使用经验； 4. 能使用UE/Unity进行基本功能的操作； 5. 具备视觉效果研发经验者优先（多视角重建、动作捕捉、几何处理、稀疏数据插值等）； 6. 有CG背景或视效公司工作经验者优先（如：墨境天合，天工异彩，倍思（base） FX，tech-va，Runway等）。

1. 负责拍卖推荐、用增、商品等方向的算法，针对海量信息建模，挖掘发现数据规律，主要包括商品成交价/成交率预估、人群定向挖掘扩大、人货匹配排序等； 2. 推荐算法：包括推荐发现性召回、排序、重排/混排模型，打散策略/新品冷启动等策略机制的优化；结合用户长短兴趣建模，提升场域推荐的精准性和惊喜度; 3. 商品算法：包括商品成交价预估、成交率预估、类目属性纠错； 4. 紧跟业界前沿算法，并能相关技术进行探索并业务落地； 职位要求 1.3年左右搜索推荐、计算广告、数据挖掘、NLP相关领域实践经验； 2. 扎实的编程能力，熟练掌握至少一门编程语言：Python/Java/C++，以及主流深度学习框架，如tensorflow、pytorch等； 3. 具备很强的问题分析和解决能力，持续学习能力，极强的责任心； 4. 在ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、IJCAI等相关会议发表过paper优先； 5. 有智能营销、拍卖业务算法经验优先。

职位描述 1.负责搜索场景的算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模商品的转化效率； 3.深入理解闲鱼的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 4.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索中的探索与应用； 职位要求 任职要求： 1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，扎实的算法和数据结构基础，良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情； 2.对搜索、推荐系统排序和模型有过丰富的实战经验，熟悉业界经典的算法模型； 3.关注行业前沿技术应用和学术界最新理论突破，对建设超大规模机器学习算法中最具挑战性的问题充满热情，拥有良好的团队合作意识； 4.极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 5.23届应届毕业生也可投递 加分项： 1、有过大规模、分布式推荐、搜索、广告等相关算法领域的建设、优化经验； 2、在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议发表过论文； 3、在ACM-ICPC/NOI/IOI相关竞赛或机器学习相关竞赛

职位描述 1. 负责夸克智能编辑算法及aigc相关产品的研发，例如图像高清增强、图像擦除修复、图像生成等方面。具体包括但不限于图像检测、图像识别、图像分割、图像增强、sd等领域； 2. 负责算法的落地和算法效果的不断优化，配合算法工程同学，将计算机视觉、深度学习等领域应用到实际场景； 3. 跟踪先进和前沿技术，发现潜在需求，推动夸克视觉智能方向的业务输出和技术体系成长。 职位要求 1. 负责夸克智能编辑算法及aigc相关产品的研发，例如图像高清增强、图像擦除修复、图像生成等方面。具体包括但不限于图像检测、图像识别、图像分割、图像增强、sd等领域； 2. 负责算法的落地和算法效果的不断优化，配合算法工程同学，将计算机视觉、深度学习等领域应用到实际场景； 3. 跟踪先进和前沿技术，发现潜在需求，推动夸克视觉智能方向的业务输出和技术体系成长。

职位描述: 1. 参与智能硬件（Android/Linux）平台C/C++应用程序设计开发； 2. 负责图像AI感知，定位等算法在移动端工程化落地，负责端侧架构设计，算法部署，验证，性能**优化等； 3. 跟进人工智能相关应用迭代上线。 职位要求: 1.本科(含)以上学历，数学、计算机、电子等相关专业； 2.3年以上图像算法部署经验，对机器视觉算法及人工智能技术有浓厚兴趣； 3.熟练掌握C/C++、熟悉Python，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式等，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯； 4.熟悉端上性能调优手段，熟悉MNN/TensorRT/TNN等任意一种端侧推理引擎，在嵌入式端有算法落地开发经验； 5.积极主动、思维灵活、有悟性、注重团队合作，有自驱力； 6.熟悉Caffe/TensorFlow/PyTorch等深度学习框架,有算法开发经验者优先，有端侧推理引擎设计者优先，有异构AI芯片经验者优先；

基于大规模用户出行数据、电商、物流、支付、搜索和定位轨迹数据，结合地理空间数据，利用数据挖掘、NLP、机器学习算法、深度学习和图算法，来还原真实世界，让高德出行更美好。 -负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线 -负责在地理空间场景，在地理语义、地理文本、时空建模等LBS领域的深度学习模型研发。 -探索新技术（RNN，CNN，GCN，Graph等）在用户出行数据领域的应用和落地 职位要求 -熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验 -熟练掌握常用的机器学习算法，包括不限于（LR/决策树/聚类/XGBoost/LDA等）或自然语言处理任务（文本分类/文本聚类/深度学习算法），图表征学习等 -具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作； -具备深度学习、迁移学习、图算法，有POI挖掘、用户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先优先考虑；

关于我们： ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Buyer Agent算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功开启内测，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责阿里国际全球B2B AI Sourcing Agent的全链路研发，包括对话交互式智能搜索，AI导购Copilot等。 2. 负责AI搜索系统的算法升级，包括长文本多模态Doc的语义召回和多语言多模态的相关性匹配。 3. 负责AI导购系统的效果优化，用前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责AGI前沿技术探索，引入业界最新SOTA技术，攻克垂类AI Search/Agent落地的技术难点。 职位要求： 1. 计算机、人工智能或数学相关专业硕士及以上，具有1年以上NLP或多模态相关工作经验。 2. 熟悉常见深度学习算法，对搜推/NLP/LLM 任一子方向有深入了解，尤其语义搜索和LLM-RAG技术栈。 3. 对AI技术有热情且自驱力强，责任心强，善于用最先进AI技术解决最具挑战的业务问题。 4. AI基础扎实，深入理解Bert/LLaMA等经典算法原理，熟悉LLM训练框架或者Multi-Agent系统框架。 5. 加分项：有语义搜索或者LLM相关顶会paper，开源项目contributor。

【P5-P8均有HC，根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备大模型post-training训练经验，以及数据构造和评测经验。 4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文；具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣，并期望在前沿技术领域有所作为，欢迎加入我们，共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构，提升搜索结果的精准性和用户体验。

NLP-对话机器人 该职位通过在自然语言处理、智能对话技术、深度学习、运筹学等的持续创新和突破，将多轮对话、机器阅读理解、视觉问答、多模态交互、多语言、知识图谱、服务资源调度、智能辅助决策等领域的前沿算法技术转化为智能服务产品的全新体验。持续领先是我们一贯的追求，欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起创造前所未有的智能服务新体验。我们的研究方向包括但不限于： 1、自然语言理解算法及对话管理的算法和技术的研究； 2、服务场景的搜索/推荐、多模态理解、知识图谱智能问答的研发； 3、包括智能辅助决策，全局运筹优化、服务流程优化等 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学相关专业（人工智能、计算机科学、电子信息工程、数学等） 2. 扎实的技术背景：深度学习/机器学习；掌握NLP算法/对话系统/运筹优化算法等相关的基础知识，有相关的实践或研究经验，较强的论文阅读和复现的能力，独立问题分析和解决能力。有智能客服、搜广推方向经验优先。 3. 熟练掌握机器学习/深度学习的基本方法，具有一定的独立问题分析和解决能力，对解决具有挑战性问题能够充满热情。 4. 有较强的编程和算法实现能力，具备Java/python 开发经验，能够独立完成算法模块设计开发和测试。 5. 熟悉 PyTorch，TensorFlow等深度学习平台。 6. 具有快速学习能力，有责任感，良好的团队合作和沟通能力。

职位描述 1、负责云计算领域端到端解决方案的设计和交付，主导系统集成、工程问题的处理与闭环，确保项目的成功交付以及客户满意；  2、负责云上系统的运维，主导业务系统监控和故障处理，通过自动诊断等手段，确保云服务的稳定运行，并持续提升用户体验和产品能力；  3、基于客户业务场景的解决方案设计，通过工具化等手段快速对云上客户问题进行分析和解决，提升客户满意度  4、基于产品及解决方案的演进，进行前瞻性的服务方案设计，实现公共云/混合云/专有云等低成本、高质量的交付与维护；  5、负责工具体系的设计与开发，构建面向未来的交付、运维和服务平台；  6、对客户问题归纳总结，沉淀体系化工具平台，理解客户业务场景，推动产品和服务改进。  职位要求 1、客户服务意识强，具备良好的沟通理解和人际交往能力； 
 2、熟悉一种或多种编程语言优先，例如Java/Go/Python； 
 3、熟悉云服务/混合云相关技术（k8s/Docker等）； 
 4、熟悉计算/操作系统/虚拟化/存储/网络/数据库/安全等产品的基本原理； 
 5、具备较强的定位、分析和解决问题的能力；
  6、抗压能力强，有责任心，有良好的团队合作意识。  工作地点可以选择如下城市 北京/杭州/上海/武汉/西安