工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求，对数据需求进行分析归纳，输出需求文档 2、基于业务需求，配合业务完成业务流程及业务指标梳理，参与KPI指标设计，撰写需求文档PRD，协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发； 3、有良好的用户需求分析把握能力，能够独立完成需求调研，捕获用户需求痛点，扩展需求，挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务，具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验，数据敏感性高，熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先； 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验优先

职位职责： 1、背靠完善的数据体系，让大数据能力通过产品放大高效赋能业务； 2、负责数据产品、数据服务相关的技术架构设计和实现； 3、负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力，有中长期的产品/技术视野； 2、熟悉java技术栈，了解微服务框架、容器、服务治理等相关技术； 3、有大数据开发经验者优先，如查询引擎、MPP引擎、对实时和离线数据仓库有一定的认知能力； 4、具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音-数据科学团队，隶属于抖音推荐算法团队。主要的职责是通过推荐模型&策略提升抖音及相关产品（包括抖音，抖音极速版，抖音火山版）的核心指标，业务线包括但不限于内容推荐、创作者生态、用户生命周期管理、商业化以及直播等。 1、作为全球领先的短视频平台，抖音系app的日活用户数突破7亿。本岗位负责抖音系app的数据科学工作，聚焦于解决短视频推荐、创作者成长与体验、用户增长与泛化、商业变现等场景中的数据科学问题，探索抖音生态的长期演化模式； 2、规划和搭建抖音系核心指标体系和分析体系，通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响； 3、基于海量用户行为数据搭建离线模型(机器学习、时间序列、NLP等)，预测用户的活跃度、满意度、互动行为变化，挖掘业务潜在增长点； 4、参与到决定平台未来发展方向的关键决策中，通过数据驱动团队高效、科学决策，为平台的创新和可持续发展提供保障； 5、跟进推荐算法、CV、NLP、实验科学、因果推断等领域最新进展，进行探索研究与落地。 职位要求： 1、2025届硕士及以上学历在读，统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、具备扎实的数理统计基础，熟练掌握统计、机器学习、实验设计等领域的基础理论；熟练掌握SQL，熟悉R/Python/SAS中的一种或者多种工具； 3、具备严谨的逻辑思维能力，良好的沟通协作能力和数据敏感度，对于探索和挑战充满热情； 4、有用户同理心，能够快速理解用户需求，并发掘其与数据之间的关联； 5、在相关领域国际会议或期刊上发表过论文，或在业界公认的主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩者优先。

职位职责： 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、构建全面的人员画像体系，设计合理的数据采集和存储方案，确保画像数据的准确性和完整性； 2、针对特定场景下产生的问题进行深入分析，提供精准的诊断报告，为管理者开发辅助决策的信息参考工具，助力流程规范和优化； 3、与交付团队、管理层及相关部门紧密沟通，深入了解业务需求和痛点； 4、制定产品项目计划，明确项目目标、任务、时间节点和资源分配，确保项目按时交付； 5、建立产品运营数据监控体系，实时跟踪产品运行数据，分析业务指标，为产品决策提供数据支持。 职位要求： 1、具有结构化思考，处理过团队的运营管理流程，对复杂和多样的业务流程能充分抽象； 2、熟悉交付团队的运营管理的相关业务流程，站在运营使用视角设计产品和数据处理； 3、有数据驱动的产品设计思路，了解不同用工模式的特点和运作方式； 4、具有3年以上产品管理工作经验，有成功的产品项目案例，熟悉产品开发流程； 5、在安全审核产品、交付团队管理产品、运营后台产品等领域有相关工作经验者优先。

职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、专注于主数据与通用数据管理领域，打造高质量的可信的基础数据平台与解决方案； 2、参与集团基础数据平台新功能的设计、开发与交付，包括架构设计、功能研发、技术难题攻关（SOT/SSOT，链路跟踪）等； 3、应对海内外安全合规与高并发的复杂数据多重挑战，为业务与内部利益相关者创造价值。 职位要求： 1、追求工程卓越，自驱，具备良好的逻辑思维能力和学习能力； 2、3年以上服务端开发经验（技术中台、基础架构或数据服务）； 3、扎实的数据结构知识和代码Coding能力，遵循最佳实践； 4、加分项：良好的业务抽象与系统设计能力，数据集成、PaaS或低码产品平台开发经验； 5、加分项：熟悉财、税、法、人事相关业务领域和开发经验。

职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、专注于主数据与通用数据管理领域，打造高质量的可信的基础数据平台与解决方案； 2、参与集团基础数据平台新功能的设计、开发与交付，包括架构设计、功能研发、技术难题攻关（SOT/SSOT，链路跟踪）等； 3、应对海内外安全合规与高并发的复杂数据多重挑战，为业务与内部利益相关者创造价值。 职位要求： 1、追求工程卓越，自驱，具备良好的逻辑思维能力和学习能力； 2、3年以上服务端开发经验（技术中台、基础架构或数据服务）； 3、扎实的数据结构知识和编码能力，遵循最佳实践； 4、加分项：良好的业务抽象与系统设计能力，数据集成、PaaS或低码产品平台开发经验； 5、加分项：熟悉财、税、法、人事相关业务领域和开发经验。

工作职责: 1、从事人工智能领域研究工作，包括不限于行业应用的跟踪分析与研判工作； 2、开展公司人工智能技术的应用研究、融合规划及材料撰写工作； 3、负责智能项目管理工作，进行智能产品规划与设计工作； 4、完成其他相关重点工作。 任职资格: 1、硕士研究生或以上学历； 2、具有较强文字功底及逻辑思维能力；具有优秀的表达、沟通与协调能力； 3、有1年以上咨询研究工作经验，有咨询公司、第三方评测机构工作经验者优先； 4、喜欢跟踪和研究分析人工智能与保险领域最新动态，对人工智能、金融保险行业有一定了解。

职位职责： 1、参与设计和实现国际化数据的全链路及全生命周期的管控系统搭建，包括但不限于网关、策略引擎、数据标注、元数据管理、权限模型、数据溯源/血缘、数据扫描、数据迁移、数据脱敏等组件的设计与开发； 2、建立集团内部系统数据的统一存储管理体系，统一解决数据存储、数据主权、数据驻留等问题； 3、统一解决合规治理问题，自动识别数据特征，执行对应的政策策略（如拦截、脱敏、假名化等），统一解决各种合规政策带来的系统、数据迁移改造； 4、打破请求链路、业务系统和存储组件壁垒，更高效率的提取决策所需要的各种数据。 职位要求： 1、3年以上工作经验，有复杂系统的构建、运维经验，计算机基础技术扎实，熟练掌握至少一门后端开发语言； 2、熟练掌握至少一个后端开发存储组件：对象存储（S3 接口）、RDS、缓存（Redis）、消息队列、NoSQL 数据库； 3、对技术有浓厚的好奇心，喜欢学习新技术，喜欢钻研和解决未知问题； 4、有良好的团队合作能力，能与其他团队成员紧密合作，解决问题并推动项目进展。 深入参与过以下任意一项的优先： 1、有数据建模方向设计、开发经验； 2、基础架构、中台服务研发； 3、平台级容灾系统的设计、开发工作。

职位职责： 1、参与游戏业务的离线和实时数据仓库建设和运维； 2、参与数据ETL流程的优化并解决ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、依托字节成熟的大数据方案，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，4年以上大数据相关工作经验； 2、掌握Hive、Yarn、Spark、Flink、Kafka、HBase等大部分大数据相关技术，了解其原理并可完成性能调优； 3、熟练使用HQL，至少掌握Python、Java、Scala、GO其中一种； 4、熟悉Linux操作系统，熟练Shell编程； 5、工作积极主动，能独立分析和解决问题； 6、有责任心，良好的沟通能力和团队合作能力；有游戏行业经验优先。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位职责： 1、负责汽车行业在字节跳动内广告投放优化与经营分析工作，主动与产运研展开深度合作，帮助团队做好决策，达成业务目标； 2、搭建关键产品/运营指标体系，能对指标异动展开分析，及时发现业务问题，并通过分析手段解决； 3、理解行业客户在字节内的经营难点，通过AB实验、离线因果度量等方法，优化经营过程中涉及到的产品工具与后台，持续提升经营效率与体验； 4、通过行业研究发现主要趋势与业界观点，探索线上营销领域的新玩法新模式，能为长期业务发展方向提供战建议，帮助客户实现生意上的可持续增长。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、经济学等专业优先，具有toB业务的分析经验优先； 2、掌握扎实的统计学原理，熟悉常用的分析方法与统计模型，分析报告能遵循严格的逻辑形式； 3、精通 SQL，掌握Python/R的一种，熟悉数据仓库和数据可视化； 4、具备较强的同理心与主动性，能快速理解业务面临的主要问题，并提出解决方案； 5、沟通协作能力强，能独立与产运研协作，判断并协调项目的优先级，跟进完整项目。

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"

【岗位职责】 1、基于专业的数据能力，歪马业务用户相关的数据监控及分析体系，预警或发现增长的主要问题，联动多部门推进落地一系列措施，达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划，围绕用户增长，制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同，完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求，协同数据、挖掘等团队，构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验，统计学、数学、经济学等专业优先；有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能独立完成数据监控与分析，熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力，能高效推动跨部门协同，达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。