职位职责： 1、负责收集、整理、分析游戏相关数据，包括玩家行为数据、游戏运营数据、市场数据等； 2、分析游戏产品的用户体验、付费模式、留存率等指标，并提出优化建议； 3、分析游戏市场趋势、竞争格局、用户需求等，并为游戏开发和运营提供决策支持； 4、分析游戏产品的商业模式，并提出优化建议以提高盈利能力； 5、数据可视化，将分析结果以清晰易懂的方式呈现给利益相关方，且把数据分析结果转化为可行的解决方案并持续跟踪优化落地情况。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、管理学等相关专业； 2、3年以上数据分析或商业分析工作经验，至少1年游戏行业工作经验，熟悉游戏行业发展趋势、商业模式和用户行为，了解海外游戏市场； 3、熟悉数据分析工具和方法，如SQL、Excel、Python等，并能够熟练运用这些工具进行数据分析； 4、熟悉游戏数据分析方法，参与过多个游戏项目的商业分析工作，并取得成功案例； 5、有较好的抗压能力，具备良好的沟通表达能力与团队合作能力，能够有效地与他人沟通、与其他团队成员协同工作，共同完成项目目标。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作，应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等，具备较强的工程能力和分析能力； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，本科4年以上风控相关工作经验或者硕士2年以上相关工作经验； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。

【商业智能团队介绍】： 商业智能部负责集团的商业/业务分析、决策支持。分析涵盖公司的国内快递、国内供应链、跨境小包、跨境供应链（含海外本地仓配）、末端（驿站）等各主要业务线。 秉承“让业务更清晰、让决策更高效”的使命，通过全面、准确的商业分析，洞悉各主要业务线的发展现状和质量以及商业运营规律，识别关键业务问题和机会，乃至以全球化的视野参与业务决策与商业策略制定。 【岗位职责】： 1. 基于公司的不同业务模式，设计完整、客观、准确的数据指标体系，搭建全局视角的管理监控体系，并洞察业务，判断和定位业务问题； 2. 深入分析业务场景，包含用户运营，网络拓展，供应链优化，降本增效，体验改善，竞争分析等方面，产出专题分析报告，输出业务策略，推进业务发展，协助达成业务目标； 3. 联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队，总结提炼数据产品需求，推动数据产品落地。 【职位描述】： 1. 数学、统计、计算机、财务等相关专业背景，具备3年以上数据分析相关的工作经验，具备互联网，物流相关经验； 2. 熟练使用SQL及数据分析相关工具，能够分析海量数据，提炼核心观点，并撰写完整的数据分析报告； 3. 能够深刻理解业务，并具备良好的逻辑能力及数据敏感度，发现业务背后的问题； 4. 具备良好的沟通表达能力，团队合作意识突出，能够与上下游团队紧密配合，推动项目落地。 【核心职责】： 1、数据挖掘 2、数据分析及商业洞察 3、产出专题分析报告，输出相关业务策略 4、数据产品搭建及落地

招聘人数:15 工作地点:钱塘区 我们正在寻找一位有经验的数据分析师,负责公司数据的收集、清洗、分析和可视化,帮助公司解决业务问题。 - 负责公司数据的收集、清洗、分析和可视化,确保数据的准确性和完整性。 - 使用Xmind、MySQL等工具对数据进行管理和分析,生成报告并展示给公司领导。 - 协助公司解决业务问题,提供数据支持和决策建议。 - 参与公司数据的存储和管理,维护数据的规范性和完整性。 - 关注数据行业的发展趋势,为公司提供新的数据分析思路和方案。 -,熟悉Xmind、MySQL等工具。 - 熟悉数据挖掘、数据分析、数据可视化等概念和方法。 - 熟悉Python等编程语言,能够编写简单的数据分析程序。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门合作。 - 良好的数据处理能力和逻辑思维能力,能够快速解决问题。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括五险一金、带薪年假、定期旅游等。如果你对公司的发展前景和数据驱动的商业模式充满信心,并希望加入我们的团队,欢迎投递简历。

阿里巴巴集团-1688-跨境业务急招正编 招聘业务分析师 职位描述： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题。 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、供给策略、行业优化、产品方向、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率。 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 任职条件： 1、本科以上学历，统计、数学、商业分析、计算机技术专业优先，有电商、增长行业数据背景优先。 2、练使用SQL，Python/R等分析工具，有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力，具备数据可视化能力，独立产出数据分析报告，熟悉常用的数据挖掘算法。 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，能够独立撰写和陈述商业数据分析报告，实现数据驱动业务的发展。

行业大牛亲自辅导。 CEO介绍：中国最早一批信用卡量化技术实践者、央行征信中心专家、华南理工大学大数据研究中心顾问。 科学家：美国宾夕法尼亚大学博士、统计学家、精算分析师、SAS顾问、人社部和央行征信专家。先后就职于美国和中国银行信用卡和保险等领域，拥有32年中美金融量化管理经验。 岗位职责： 1、负责银行信贷风控全流程项目现场管理，协调推进项目落地进程，确保项目执行质量； 2、负责研发及迭代风险策略，优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用，涉及贷前（准入、授信、风险定价、反欺诈等等）/贷中（额度管理、风险预警、分期准入、定价等等）/贷后（催收、委外、信修、分案）等等； 3、负责标准化风险产品应用挖掘，完善贷前、贷中、贷后风险管理体系，不断提升风险防控精准性； 4、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段； 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有2年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作； 5、能配合项目阶段驻点需要（基于数据敏感度及业务深度接触需要考虑）。 你将获得： 1.行业大牛的风控专家贴身辅导，无保留传授黑盒知识； 2.从螺丝刀到“整车”制造，覆盖风控全流程超越想象地拓宽专业视野； 3.接触相比全国性股份银行，更大且更完整的样本数据（下沉至县域）； 4.除了标配福利待遇，五险一金，周末双休，年度体检，带薪年假等，我们还额外有项目异地驻场补贴以及异地住宿报销，零食下午茶，不定期团建及红包等等。

1、负责国内合规信贷业务的贷前、贷中、贷后的金融报表体系建设、迭代和维护； 2、负责对信贷业务的运营活动、产品迭代、策略调整、外数接入进行数据分析支持和效果评估； 3、能够产出专业的数据分析报告，能够实现一定程度的数据报表和数据结果的可视化展示、脚本化运行。 任职要求： 1、金融、数学、统计等相关专业，本科及以上学历； 2、3年以上汽车分期、家装分期行业数据分析工作经验； 3、有过风控日报、模型监控、策略监控、首逾监控、Vintage、迁徙率等报表开发经验。

【任职要求】 1、了解行业基础知识，熟练使用一种数据统计分析工具，能快速有效的给出数据分析方法并给出结论； 2、熟悉SQL语言，对大数据进行筛选过滤，快速处理数据；熟悉相关数据分析和挖掘工具，如：Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSS modeler； 3、具备一定的互联网产品知识及思路，能够将常规定向数据处理逻辑演变成为具有一定商业价值的互联网数据产品； 4、思维敏捷、对大数据具有敏锐的洞察和分析能力，与创新意识，能独立提出挖掘方案和思路； 5、逻辑性强，能独立编写专业的行业数据分析报告，及时发现业务中隐含的漏洞变化和问题； 6、了解互联网趋势，熟悉大数据发展方向及市场现状。 【岗位职责】 1、负责公司客户的数据的统计分析与建模处理； 2、完成前期沟通、方案评估、进行数据处理和分析，并完整报告分析撰写； 3、提供对应数据分析报告的售后咨询服务。 【你将获得】 1、利用碎片化时间实践自己的专业知识，提高自己的技术能力。 2、提供工作证明和背景调查 3、免费加入同城行业交友群，结识更多同行或相关领域的朋友。

职位诱惑： 可远程弹性工作,零食茶点,丰富活动 职位描述： 职责&要求 岗位职责： 1、负责公司个人客户的科研数据的统计分析与建模处理； 2、完成前期沟通、方案评估、进行数据处理和分析，并完整报告分析撰写； 3、提供对应数据分析报告的售后咨询服务。 任职要求： 1.医学、数学、金融、经济、计量、会计、统计等专业本科及以上学历； 2.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较好的统计知识，能独立出具数据分析报告 ； 3.个性严谨，为人谦和，细心认真，责任心强，吃苦耐劳，**时间较多； 4、精通Python、Matlab、SPSS、R语言、SAS、Stata、Eviews、weka等编程与数据分析挖掘工具（一项或多项），能独立完成较复杂模型的分析，有数模竞赛经验者优先； 5、欢迎在校学生申请，硕士以上学历优先考虑，本科特别优秀者亦可。 岗位说明： 本工作性质为兼职，非全职实习，工作地点不限，项目可**时间完成，所有工作均通过网络完成，不影响正常学习和生活 。

岗位内容： 1. 收集、整理和分析各类数据，为公司提供基础数据。 2. 建立和维护各种类型的数据指标和报告，跟踪业务进展。 3. 探索和应用数据挖掘和机器学习技术，提高数据价值和利用效率。 任职要求： 1. 具备统计学、数学、计算机科学或相关领域的本科及以上学历。 2. 熟练使用常见的数据分析工具和平台，如python，SPSS，Excel、SQL、BI工具等。 3. 具备基础的数据处理和分析能力，可以根据业务需求制定相应的数据方案和报表。 4. 具备团队合作精神和良好的沟通能力 薪资待遇： 1，早九晚六，双休，法定节假日带薪休息 2，五险一金 3，公司不定期组织旅游，团建，下午茶 接受23，24年毕业生

1、有保险行业工作经验、熟悉保险行业产品诉求及产品设计者优先 2、具备5年以上的呼叫核心系统建设经验，对呼叫系统建设有深入的体验和理解 3、具备较强的分析和解决问题的能力，对用户需求和用户体验、客服产品趋势有一定的认识和了解 4、具备较强的需求分析能力，流程设计及优化能力，沟通表达能力强，能承受工作压力 5、善于对不同类客户诉求总结，总结产品解决方案，有产品商业化机制设计及解决方案经验更佳。

【岗位职责】： 1、参与医学知识库和医保监管规则库的建设； 2、不断学习和收集整理国内外各种临床治疗规范（指南、规范等）； 3、公司各项目上需要的临床支持，如规则审核、临床大数据模型结果分析； 4、偶尔出差，在项目实施地配合项目经理进行需求调研、规则审核等工作。 【任职资格】： 1.具有医学类专业***本科及以上学历； 2.具有良好的沟通交流能力、文字表达能力和逻辑思维能力，能够与医保、医疗行业人士进行专业沟通，并输出逻辑清晰的反馈； 3.能熟练查询、检索专业相关信息；熟练使用 excel 或其他表格工具； 4.有1年以上临床工作经验、有专业资格证书者优先，DRGs、DIP、单病种等相关经验优先。

1、精通TCP与UDP 抓包 2、精通封包数据解密 加密  3、对QQ/微信协议有了解 4、能够模拟TCP通讯实现功能封装 5、掌握其中一门编程 易语言/c++ 6、有qq机器人微信机器人框架开发经验优先

职位描述 1、负责公司产品的数据分析，分析各项影响产品提升和增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的产品优化建议； 2、对关键业务问题进行专题分析，分析手段包括但不限：数据挖掘、行业调研、用户研究等，并与业务团队紧密协作，推动优化方案落地； 3、负责业务上各类A/B实验设计及分析，产品迭代优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析等工作； 4、提供常规产品分析、竞品监控等业务所涉及各方面的数据分析及数据支持，为决策提供依据。 职位要求 1、有互联网商业分析、数据分析相关工作经验； 2、数据价值挖掘能力强，对数据有较高的敏感度，数学、计算机相关专业者优先； 3、精通Sql、Excel、PPT等数据查询分析和数据汇报工具，有tableau、神策使用经验优先； 4、掌握数据分析的主要思路和方法，有较强的逻辑分析能力，并具备良好的沟通能力和表达能力。