美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式，挖掘体系内客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3.参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5.与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.5美团有较好的场景和流量优势，业务增长天花板高 团队氛围好年及以上行业头部平台信贷产品贷前风控经验； 2.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性，对市场、行业和同业保持关注和洞见； 3. 有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势，业务增长天花板高 团队氛围好

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、负责贷前风险策略管理，包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控； 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征，制定差异化的风控策略和额度定价； 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，不断完善授信、用信管理方法与手段； 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用，提升策略和模型的精准度； 5、不定期开展专项分析； 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有3年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险政策、数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn）优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，沟通能力强； 5、自我驱动能力强，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作。

职位职责： 1、负责风控基础引擎和平台的架构、设计与实现，支持字节跳动旗下相关产品线风控需求； 2、负责高性能、高并发、低延迟的后台系统持续优化和演进； 3、洞察反爬虫、反作弊等风控技术的最新进展并应用于实践。 职位要求： 1、两年以上后端研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、精通 go/cpp/java/rust 等至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立实现能力； 3、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 4、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎或模型系统者优先，有大流量系统开发经验者优先； 5、有互联网反爬取、反作弊、设备安全、账户安全等系统相关经验者优先。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位职责： 1、负责懂车帝达人内容营销策略，制定完整的内容营销策略方案，对内容优质率、CPM等结果负责； 2、挖掘用户需求、对汽车内容和热点有判断，推动高效创作封面 / 标题等玩法，并通过培训、活动等手段，推动策略方法论在达人侧高效落地，提升达人营销内容传播效果； 3、建立并持续完善内容监控体系、价值评估体系、内容质量评估标准等，基于数据分析发现优化空间并推进落地； 4、基于数据和用研，协同产品、内容运营、数据、算法，推动产品和推荐策略优化；擅长项目管理，快速梳理目标达成的手段和优先级，并能够及时推动合作方配合完成。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、熟悉汽车内容行业和主流内容平台生态，有网感，对时下流行信息有敏锐度； 3、学习能力强，自我驱动力，能够在复杂环境下灵活调整策略，推进目标的顺利达成； 4、优秀的沟通协作和项目管理能力，具备较强的项目落地实施经验和强协调能力，积极主动推动变现项目执行； 5、具备平台运营全局观、策略规划能力，能够深度思考，对事物有自己的见解。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： 主要负责Klook支付、风控系统研发及日常维护工作，与产品密切配合，保证业务需求的高效落地； 负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付； 推动团队应用优秀的软件工程方法论，Code review 保证团队交付质量； 解决系统疑难杂症，参与技术方案讨论，技术驱动解决业务问题； 有较强的工作责任心和良好的沟通协调能力，能在压力下独立解决问题。 任职要求： 熟练掌握Golang/Java语言，具有扎实的计算机基础和编程能力，熟悉常见的算法与数据结构； 负责过大型项目系统设计，具备系统抽象能力，熟悉Restful接口设计，有过互联网业务系统或相关技术产品开发经验； 熟练掌握MySQL数据库，擅长SQL优化，有大数据开源组件和关系图谱使用经验，至少熟悉kafka/es/mongodb/hbase/spark/flink/influxdb/neo4j中的2～3项，熟悉常见的大数据处理技术； 有支付、风控、反爬虫从业经验者优先，电商类项目经验优先(支付平台、收银平台、海外支付网关、风险控制平台、决策引擎、数据平台)，开源贡献者优先、GitHub源码者优先、技术博客者贡献者优先。

美团自动配送以自研L4级自动驾驶软硬件技术为核心，与美团即时零售业务结合，形成满足公开道路、校园、社区、工业园区等室外全场景下的自动配送整体解决方案。 美团自动配送团队成立于2016年，团队成员来自于Waymo、Cruise、Pony.ai、泛亚等自动驾驶行业头部公司，自动驾驶技术团队博士占比高达30%，依靠视觉、激光等传感器，实时感知预测周围环境，通过高精地图定位和智能决策规划，保证自动配送车全场景即时配送能力。自2020年起，自动配送车已在北京、深圳等多地进入常态化试运营阶段，运营车辆超500台，日均运营超16小时，截止2022年6月，已经累计配送近220万单。 欢迎加入美团自动配送车团队，与我们一起用科技推动即时零售再升级！ 岗位职责 1、参与自动驾驶HIL平台的搭建、研发和演进，支撑自动驾驶算法及性能的迭代和验证，交付高可靠性、高性能的HIL验证平台。 2、支持自动驾驶安全兜底的需求推演、系统架构优化、可靠性验证及端到端性能优化等，支撑自动驾驶系统可靠、兜底业务运营和测试的行驶安全 3、根据自动车配送业务的需求，持续优化自动车配送系统的整体性能、可靠性和安全性，推动自动车配送系统的研发迭代和大规模落地运营。 岗位基本需求 1、熟悉Linux系统(不限于Ubuntu、Yocto、OpenWRT)，OS功底扎实。具备出色的C/C++软件工程能力，以及良好的软件架构设计能力。 2、熟悉自动驾驶系统软件或仿真系统的研发，具有丰富的系统平台软件开发经验。 3、具备Linux驱动和HAL开发能力，熟悉常见的总线接口，期望具备PCIe、GNSS、Lidar、Camera、Audio中至少一个方向的开发经验。 4、具备良好的系统分析能力、出色的抽象和逻辑思维能力，能快速分析复杂问题并给出合理的解决方案。 5、具备技术和业务的综合能力，能够从不同维度和层面，全面思考和处理各种问题。具有出色的学习能力，能够保持自身技术栈的持续更新和迭代。工作积极主动，具有强烈的责任心。 具备以下者优先 有自动驾驶系统研发、系统安全、仿真系统研发经验者优先。有自动驾驶系统研发、系统安全、仿真系统研发经验者优先。 岗位亮点 1、美团自动配送已经在北京、深圳等地规模化应用落地，支持小象超市等场景； 2、密切参与到最前沿的自动驾驶技术和自动车配送技术的研发迭代，为自动车配送系统的规模化落地运营贡献力量，开阔视野、扩宽个人职业道路

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

工作职责: 1、梳理及推动B站 商业审核产品的优化及迭代，对于不同资源场景（新增）下的审核系统接入进行对接； 2、对接 B站开发，就商业审核系统的整体改造升级做持续性的跟进及推动，提审审核人员产品上手程度、流转率、准确率； 3、推进审核数据能力的打造，包含，审核效率数据看版 / 审核回查系统优化等； 4、推进机审系统的打造和升级，进一步提升人效策略等； 5、日常汇总一线审核反馈，对系统合理的迭代需求，做定期排期更新，推动优化； 工作要求: 1、具备商业风控产品经验优先，且对于风控产品有整体规划及见解； 2、具备更好的工作自主性，有较强逻辑能力，且可系统化做工作内容沉淀； 3、有较强的推动力，对于不同优先级的需求推动上，可提炼价值，推进开发需求落地； 4、本科及以上学历者，有滴滴，快手，字节，美团等工作经验优先；

岗位职责 1、 负责贷前政策制定，并通过不断监控和优化，提升批核率，降低坏账； 2、 协助精准获客模型和策略，有效获取目标客户，提升客户质量；针对不同获客方式/渠道，制定差异化的准入、授信、促动管理政策； 3、 有深厚的业务经验和分析能力，及时发现业务异常及潜在问题，思考业务优化方向并推动落地执行 ； 4、 掌握一种以上的分析语言，能够自主取数，熟练使用数据挖掘软件进行策略分析和迭代，了解模型开发、验收方法，甚至能独立开发风险模型； 5、 具备流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通能力 ； 任职要求： 1、学历：本科及以上学历，211数学、金融，经济学硕士，计算机硕士等相关专业优先 ； 2、工作经验：8年及以上消费信贷风控策略相关领域经验, 具备3年以上风险管理经验者优先 ； 3、工具技能：有数据库使用基础，利用SAS/PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 ；

职责描述：1、 建立线上信贷业务风险策略，包括反欺诈策略，准入策略，额度定价策略，额度管理策略，复贷策略，早期预警策略，催收分案策略，外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读；3、 密切关注风控指标，基于业务数据，对风控策略提出改进方案，评价策略及模型效果，出具分析报告；4、 不断提升产品线安全和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节；5、 测试和部署风控策略。任职要求：1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业；2、3年以上策略开发经验，有互联网金融风控策略开发经验者优先；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、R、SQL等工具者优先；4、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力；5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力，以及强烈的责任感和良好的职业道德；6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。