岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

岗位职责： 1. 会员曲库驱动力和价值评估； 2. 会员付费模式和策略的策划探索； 3. 制定会员内容再各个消费场景的策略以提升会员用户的整体渗透转化效果； 4. 提升会员曲库的播放量和资产份额。 岗位要求： 1. 本科及以上，有5年以上互联网产品经验； 2. 3年以上内容平台的会员业务经验，音乐会员业务经验优先； 3. 目标清晰，数据敏感，逻辑性强，较强沟通力、执行力和跨团队协作能力。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

职位职责： 1、负责本地行业的经营分析工作，通过制定适配于不同行业经营特点的战略目标进行业务拆解制定合理的目标测算与下发任务标准； 2、日常经营监测与分析体系搭建、对业务目标完成情况进行跟踪，诊断与优化等，促进目标达成； 3、负责输出电商行业经营过程中的洞察分析以及目标与经营分析框架的建立与迭代，寻找和发现经营目标达成的卡点和新机会，为管理者提供决策支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上业务分析经验； 2、对数字和商业敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力； 3、工作主动性强，沟通表达能力强，确保任务下达和整体目标达成。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

商业分析师（P5-P7） 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系，包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析，发现机会，并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略，输出分析报告； 2、参与重点产品或运营项目，完成目标测算、效果评估等，并形成系统、客观的评估报告； 3、专项课题研究分析，根据业务需要，以全面横向视角进行各方向数据分析，输出研究报告，帮助业务升级迭代； 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，2年及以上互联网行业数据或商业分析经验，985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑； 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python、R、SQL等，擅长tableau、Excel等工具，了解基本数仓和建模理论； 3、良好的结构化思维，较强的数据敏感性，良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力； 4、具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。

岗位职责： 1、需求分析与规划：深入理解业务场景和用户需求，通过市场调研、数据分析等手段提炼产品功能需求，并据此制定产品的战略规划与迭代路线图； 2、产品设计与开发指导：与研发团队紧密协作，负责产品的功能设计、交互设计及用户体验优化，确保产品在满足市场需求的同时具备良好的技术实现性； 3、项目管理与执行：协调内外部资源，把控产品从概念阶段到上线运营的全流程管理，包括需求评审、原型设计、开发测试、上线推广等环节； 4、商业模式创新：关注行业内的创新趋势和新的商业模式，为企业创造商业价值。 岗位要求： 应聘人员基本条件：年龄 35 周岁（含）以下；金融、财务、数学、计算机、软件工程、通信工程、工业设计、游戏设计、工业工程等相关专业，大学本科及以上学历，研究生学历优先。 1、熟悉金融业务流程、业务操作体系和相关法律法规，熟悉银行零售相关的产品、业务流程者优先。 2、具备优秀的沟通和协调能力，具备市场、用户、业务和技术的洞察力。 3、掌握数据埋点、指标体系建设、数据分析方法、用户行为分析和数据可视化等知识技能，以支撑业务决策、驱动产品流程改进优化。 4、了解数字技术，深刻理解企业数字化的底层逻辑、发展趋势和落地的思维方法，能够利用新技术带来的优势提高产品竞争力。 5、对系统技术落地和实现有一定的认识，能与技术团队进行良性沟通和协作，有编程开发经验者优先。 6、熟悉项目管理过程，熟练运用电子看板等项目管理工具。

岗位职责： 1、需求分析与规划：深入理解业务场景和用户需求，通过市场调研、数据分析等手段提炼产品功能需求，并据此制定产品的战略规划与迭代路线图； 2、产品设计与开发指导：与研发团队紧密协作，负责产品的功能设计、交互设计及用户体验优化，确保产品在满足市场需求的同时具备良好的技术实现性； 3、项目管理与执行：协调内外部资源，把控产品从概念阶段到上线运营的全流程管理，包括需求评审、原型设计、开发测试、上线推广等环节； 4、商业模式创新：关注行业内的创新趋势和新的商业模式，为企业创造商业价值。 岗位要求： 应聘人员基本条件：年龄 35 周岁（含）以下；金融、财务、数学、计算机、软件工程、通信工程、工业设计、游戏设计、工业工程等相关专业，大学本科及以上学历，研究生学历优先。 1、熟悉金融业务流程、业务操作体系和相关法律法规，熟悉银行零售相关的产品、业务流程者优先。 2、具备优秀的沟通和协调能力，具备市场、用户、业务和技术的洞察力。 3、掌握数据埋点、指标体系建设、数据分析方法、用户行为分析和数据可视化等知识技能，以支撑业务决策、驱动产品流程改进优化。 4、了解数字技术，深刻理解企业数字化的底层逻辑、发展趋势和落地的思维方法，能够利用新技术带来的优势提高产品竞争力。 5、对系统技术落地和实现有一定的认识，能与技术团队进行良性沟通和协作，有编程开发经验者优先。 6、熟悉项目管理过程，熟练运用电子看板等项目管理工具。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

BA销售运营分析师 职位介绍： 销售运营分析师，需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断，通过优化资源配置，促进销售提升。并基于对交付数据统计，销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施，并以业务结果进行短、中、长期验证，且对方案持续改善。 职责描述： 1、数据分析及洞察，提升管理可视化： 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心，搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析；及时发现异常并预警； 通过工具的设计及追踪，推动各层级管理者数据化管理的思路； 根据业务需要，可以设立并带领区域项目（以数据撬动业务改变）； 2、推动组织效率提升： 通过与跨部门的合作及业务重点，推动区域资源最大； 与BD/CRM协同管理区域预算，及市场活动计划（预算提报、活动频率、活动对象等），最大化开口扩大，提升销售线索数量与质量； 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准，基于市场Traffic的变化，通过门店运营资源，提升和优化门店运营水平； 与超充/家充，置换/金融，交付协同提升区域订单质量； 与MKT/PR/GR/垂媒合作，推动线上传播及转化； 与交付团队协同优化流程，搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程； 3、其他： 组织并参加跨部门会议，深入到部门的核心问题讨论中； 与中央BA紧密合作，帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动； 销售系统更新推动落地与问题反馈； 任职要求： 1、3+年数据分析工作经验，本科及以上学历； 2、对数据敏感，优秀的数据分析能力和逻辑分析能力，能独立解决跨部门和跨组织的问题； 3、有较强的抗压力，能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。

岗位职责 1、负责公司智慧城市、城市安全监测、智慧管网等相关数字孪生项目开发； 2、负责产品前端架构设计和标准规范制定；实现各种交互效果； 3、负责协同3D建模、UI设计、后端数据交互为特定效果制定解决方案； 4、负责产品制定前端技术解决方案，并配合后端完成产品和开发工作； 5、配合设计师进行页面性能优化；熟悉UI/UE/UX优先； 任职要求 1、计算机相关专业，5年以上实际开发经验，至少2年以上WebGL开发经验； 2、熟悉渲染引擎技术，具有丰富的Three.js/Babylon.js/Cesium.js开发经验；熟悉Shader； 3、掌握Vue/React/Angular等任一种前端框架；熟悉JAVA/Node.js语言优先； 4、熟悉底层架构，具备丰富的性能优化经验；有数字孪生相关开发经验优先； 5、掌握OpenGL、WebGL、Cesium、Three.js、UE4其中一种或多种； 6、熟悉各种图表组件库、UI框架；有大数据、BI或3D模型可视化数据渲染经验优先； 7、学习能力强，有较强的问题分析和处理能力，愿意不断学习新技术的发展； 侧重：WebGL/Cesium.js/Babylon.js，数字孪生，数据可视化，3D模型数据交互 加分项： 1、具有WebGL商业项目（数字孪生方向）经验。 2、熟悉3D内容制作流程及相关工具。 3、具有全栈开发能力。 招聘人数：2人

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式，挖掘体系内客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3.参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5.与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.5美团有较好的场景和流量优势，业务增长天花板高 团队氛围好年及以上行业头部平台信贷产品贷前风控经验； 2.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性，对市场、行业和同业保持关注和洞见； 3. 有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势，业务增长天花板高 团队氛围好

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1、深入了解美团的业务模式，建立贷后报表统计、运营分析、策略研究等；2、贷后日常业务流程监控和专题分析，及时发现问题和挖掘潜在机会，优化业务流程； 3、与相关团队合作，建立评分卡模型，研究催收画像与催收路径，推动大模型机器人的催收全面应用，优化坐席配置和外包策略等； 4、根据业务要求，完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告，结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索； 5、完成上级交办的其他工作任务。 岗位基本需求 1、有3年及以上银行零售或互联网个人消费信贷贷后策略经验；2、本科及以上学历；3、较强的逻辑思维能力，业务理解能力，文字表达能力和学习能力；4、具有较强的风险合规意识；5、具备数据分析、发现问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。 具备以下者优先 1、数学、统计、计算机及相关专业背景优先；2、具备催收画像、客诉应对、大模型机器人等方向的应用经验优先。 岗位亮点 美团金服是互联网金融领域快速发展的综合性平台，来这里可以接触到以科技为依托的贷后风险管理全流程，一同见证团队的成长与壮大。一方面，美团的数据和大模型能力也为“数智化”贷后策略创造了充分可能，业务空间广阔。另一方面，美团扁平的管理体系，提供给员工更大的空间以展示自己的才能，员工可以发挥更多的积极性和创造性。

1.负责调研、收集、分析、整理、提炼业务需求，并编写需求分析说明书； 2.负责管理、组织需求和需求评审； 3.深度挖掘分析业务需求，优化业务流程，并提出相应改进方案； 4.组织开发和测试团队需求讲解工作； 5.金融机构及业务部门支持工作。 岗位要求： 1.本科（3年）以上银行或金融软件需求分析经验，参与过项目需求分析和文档编制工作，有银行核心柜面系统相关工作经验者优先； 2.能够快速理解需求、挖掘业务的真实需求，独立给出解决方案，同时帮助业务考虑业务的未来发展，并形成需求规格说明书； 3.熟悉软件研发流程，关注用户体验； 4.良好的团队协作精神、沟通能力、语言组织能力和表达能力。