岗位职责： 1. 客户需求对接：深入服务快消客户，理解业务场景，配合上级完成需求分析、方案策划及执行落地； 2. 系统运营支持：独立完成后台系统配置（如营销活动创建、出奖规则及策略设置、二维码规则管理、数据看板搭建等），确保技术逻辑与业务需求匹配； 3. 全周期项目服务：从需求响应、方案设计到活动上线、后台配置、数据复盘，全流程跟进客户项目，保障交付质量，推动活动迭代优化； 4. 突发响应与节日运营：适应快消行业节奏，高效处理客户紧急需求（含周末/节假日），主导CNY、年中铺货大赛等节点营销活动运营； 5. 跨部门协同：联动技术、设计、销售团队，推动客户需求高效落地，确保客户满意度。 --- 任职要求： 1. 硬性条件： - 本科及以上学历，1年以上B端运营/客户成功经验； - 熟悉SaaS产品逻辑，能快速掌握后台配置技术（无需编码，但需理解字段规则、数据交互原理、策略优先级），将客户需求转化为可执行的系统配置方案； - 熟练使用Excel/PPT，具备基础数据分析及方案呈现能力。 2. 软性素质： - 强抗压能力：接受快消行业高强度节奏，对非工作时间需求快速响应； - 乙方服务思维：以客户为中心，沟通得体、应变灵活，能化解复杂场景下的客户诉求； - 业务敏锐度：对营销玩法、用户增长有基础认知，能结合客户痛点提出优化建议。 --- 岗位核心诱惑： 深度接触行业头部项目：服务年预算百万级客户，积累快消品数字化一线实战经验； 技能复合型成长：从运营到技术的全链路能力培养，1-2年可成长为独当一面的项目负责人； 明确的晋升通道：横向和纵向两条发展通道，掌握从交付到售前的全链路能力，告别35岁+失业焦虑。 奖金激励机制：项目奖金与客户满意度、续约率直接挂钩，多劳多得。 --- 我们提供 - 弹性工作时间（客户需求紧急时需灵活配合）； - 行业大咖带教+定期技能培训； - 年终奖金、节日福利、年度体检、团建聚会； - 扁平化管理，融洽的团队氛围。 --- 未来成长路径 第一阶段（1-2年）：深耕客户项目运营，成为“技术+业务”双料专家； 第二阶段（2-3年）：独立负责知名快消品牌客户，参与售前方案设计； 第三阶段（3年+）：纵向发展路线为“运营专员→高级运营经理→客户成功总监”，横向发展路线为“大客户销售”，主导商务谈判与业绩闭环。 --- 应聘方式 请发送简历至******************，邮件标题注明【姓名+产品运营专员】。 初筛通过后，我们将安排面试+业务实操测试（模拟客户需求响应）。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、负责本地行业的经营分析工作，通过制定适配于不同行业经营特点的战略目标进行业务拆解制定合理的目标测算与下发任务标准； 2、日常经营监测与分析体系搭建、对业务目标完成情况进行跟踪，诊断与优化等，促进目标达成； 3、负责输出电商行业经营过程中的洞察分析以及目标与经营分析框架的建立与迭代，寻找和发现经营目标达成的卡点和新机会，为管理者提供决策支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上业务分析经验； 2、对数字和商业敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力； 3、工作主动性强，沟通表达能力强，确保任务下达和整体目标达成。

职位职责： 抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责面向抖音业务管理决策者的数据能力建设； 2、结合对需求场景和业务的深度理解，联动业务团队和分析师团队，设计并迭代核心指标体系，刻画业务运转状态； 3、充分利用数据分析模型，与数据平台和业务分析师紧密协作，策划并落地清晰简洁、高效易用的数据产品能力，支撑业务决策； 4、深入组织内数据应用与数据管理场景，主动发现问题，通过标准、机制、流程的设计和运营，提升分析决策的效率和质量。 职位要求： 1、本科以上学历，3年以上的数据分析经验，统计学、数学、商业分析、计算机等相关专业优先； 2、具备突出的业务理解能力和结构化思维，对数字极其敏感，善于发掘业务和数据之间的联系和规律； 3、较强的客户需求理解意识和能力，能够充分站在用户视角，发现并解决问题； 4、有较强的学习能力、好奇心和韧性，性格严谨、细致认真，对于交付质量有高标准； 5、具有良好的沟通协调、资源调动、统筹规划、项目推动管理能力，有一定抗压能力； 6、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构，具备独立解决复杂问题的数据分析能力。

岗位职责 1、负责公司智慧城市、城市安全监测、智慧管网等相关数字孪生项目开发； 2、负责产品前端架构设计和标准规范制定；实现各种交互效果； 3、负责协同3D建模、UI设计、后端数据交互为特定效果制定解决方案； 4、负责产品制定前端技术解决方案，并配合后端完成产品和开发工作； 5、配合设计师进行页面性能优化；熟悉UI/UE/UX优先； 任职要求 1、计算机相关专业，5年以上实际开发经验，至少2年以上WebGL开发经验； 2、熟悉渲染引擎技术，具有丰富的Three.js/Babylon.js/Cesium.js开发经验；熟悉Shader； 3、掌握Vue/React/Angular等任一种前端框架；熟悉JAVA/Node.js语言优先； 4、熟悉底层架构，具备丰富的性能优化经验；有数字孪生相关开发经验优先； 5、掌握OpenGL、WebGL、Cesium、Three.js、UE4其中一种或多种； 6、熟悉各种图表组件库、UI框架；有大数据、BI或3D模型可视化数据渲染经验优先； 7、学习能力强，有较强的问题分析和处理能力，愿意不断学习新技术的发展； 侧重：WebGL/Cesium.js/Babylon.js，数字孪生，数据可视化，3D模型数据交互 加分项： 1、具有WebGL商业项目（数字孪生方向）经验。 2、熟悉3D内容制作流程及相关工具。 3、具有全栈开发能力。 招聘人数：2人

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位描述： 1、通过数据分析、业务预测等方法，搭建业务分析体系，协助制定用户运营策略。 2、协助开展专项客群策略研究（客群分析、行为模式等），为业务挖掘机会提供数据支持。 3、负责相关报表的开发及维护，并根据数据对市场活动、营销策略等进行评估及分析，为产品、运营、渠道等决策提供引导。 4、负责专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解，建设指标跟踪监控体系，及时反馈业务变化给出分析建议。 岗位要求： 1、 重点大学本科或以上学历优先，金融相关知识优先。 2、 优秀的逻辑数理分析能力，数据敏感。 3、熟悉SQL编程语言。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

一、岗位职责 1、客户侧深度服务与需求响应：驻场客户现场（北京），快速理解客户业务目标与数据分析需求，针对运营商业务场景（如用户流失分析、存量收保分析等），输出专题分析框架并主导推进执行，交付可落地的业务建议； 2、数据分析与洞察输出：基于运营商数据中台构建分析模型，深度理解运营商各类业务指标，结合客户需求制定分析模版，提炼数据结论，主导编写高质量分析报告，能与客户中高层汇报核心发现及策略建议； 3、团队协作与项目管理：配合项目经理制定并推进项目计划，把控交付节点和质量； 二、入职要求 1、教育与经验要求：本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；精通运营商业务，5年以上数据分析经验，其中至少3年专注于运营商行业（中国联通业务经验者优先）； 2、技能要求：精通Excel高级函数与数据透视； 3、其他要求：具备优秀的沟通表达能力；有较强的客户服务意识；情绪稳定，具备出色的抗压和应变能力； 4、有CDA证书者优先，有联通运营商总部或省公司级项目交付经验优先。

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

岗位职责： 1. 会员曲库驱动力和价值评估； 2. 会员付费模式和策略的策划探索； 3. 制定会员内容再各个消费场景的策略以提升会员用户的整体渗透转化效果； 4. 提升会员曲库的播放量和资产份额。 岗位要求： 1. 本科及以上，有5年以上互联网产品经验； 2. 3年以上内容平台的会员业务经验，音乐会员业务经验优先； 3. 目标清晰，数据敏感，逻辑性强，较强沟通力、执行力和跨团队协作能力。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。