1.进行首件检验、过程巡检和转序检验，以及时发现并处理质量问题，认真做好检验记录，并向相关部门和领导报告质量异常情况； 2.指导生产车间实施返工，防止不合格品流入下一工序，严格执行不合格品控制程序，包括对不合格品的标识； 3.参与维护和监督质量体系的运作，组织和管理内部质量审核工作； 4.根据检验计划完成每日工作任务并对待检验件进行检验、清理，汇总和存档质检记录及相关资料，监控现场质检工作的具体实施情况； 5.负责原料、半成品、成品的检验，以及退货产品检验，并及时出具检验结果，对内在质量不合格产品进行跟踪与协调，并对不合格品进行分析检验； 6.负责对饭金生产过程中的质量、操作过程中的工艺执行情况进行严格控制;能看懂图、熟悉钣金加工类产品、框架类、焊接件结构等质量要求，需要有相关工作经验人员

工作职责： 1、 负责全国仓库网络的布局及落地； 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标； 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核； 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建； 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划； 6、 作为WMS系统需求方，主导WMS的优化以及与其他系统对接； 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求： 1、 本科学历优先，具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验，有团队管理经验者优先； 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程，对于备件仓网规划有丰富的经验； 3、 对工作持积极认真的态度，责任心强，为人诚恳、细心、乐观、稳重，有良好的团队精神； 4、 能快速适应工作环境，并能在实际工作中不断学习，不断完善自己，做好本职工作； 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

Responsibilities: 主要工作职责 【岗位目标】：UEC团队致力于给用户提供全生命周期的优质产品使用体验，通过对系统平台、流程、人员的不断优化并运营，以实现业内领先的智能服务水平。 主要工作职责： 基于业务现状和发展协调各协作方，确保服务品质交付到位； 利用可扩展的流程、工具和系统，实施明确的整体质量战略，以便有效地监测绩效与目标； 通过质量问题，推动根本原因分析，提出见解，制定改进计划，并与运营团队合作以提高质量绩效； 与其他团队成员合作，持续改进质量框架； 制作关于质量表现的统计和洞察报告 对内部和外包的质检人员进行校准和认证； 定期对员工进行有效的一对一沟通辅导 与QA和运营部一起参加定期的校准会议，以确保对客服流程相关问题的校准。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 本科及以上（条件优秀者可放宽） Experience: 经验： 1-3年以上金融/电销/互联网呼叫中心质量管理经验 Competencies: 能力： 具备很强的业务理解能力，具备智能语音，智能质检及其他智能相关工作经验，熟悉行业内成熟智能质检系统，有智能客服智能质检等项目成功案例者优先； 业务敏感度强，能够在组织及业务变化过程中，快速调整运营策略，支持业务发展； 创新意识强，逻辑清晰，具备较强的数据分析能力和项目推动能力，具备跨团队合作和项目管理经验； 具有较强的抗压能力，和统筹能力，沟通表达能力强，善于团队合作；

工作职责: 1、对客服人员进行日常语音和文字质量的抽检，确保服务质量符合公司标准 2、制定服务质量监控标准、服务质量奖惩条例,不断完善各项标准制度； 3、根据业务类型提出质量提升建议及措施,提高客服中心业务水平； 4、根据质检样本洞察提炼业务问题，流程问题，产品问题，运营问题，服务人员问题等 5、制作月报,制定有效的改进措施,并跟踪改进措施的实施效果,完善质量监控评估体系； 6、通过质检结果以及case复盘推动个体层面和流程层面的闭环改善。 二，职位要求 1、有2年以上客服中心质检工作经验（在线客服或者呼叫中心）具备case复盘能力; 2、具备双语（英语）沟通能力优先，本科以上学历,文笔流畅(优秀者此项可放宽)； 3、熟悉客服行业的质量检查标准和流程； 4、工作积极主动,对本职工作能不断提出建设性方案；善于发现问题,并能针对问题提出解决方案 5、具有团队协作的能力,具备一定的抗压能力

岗位职责：1) 执行并实施工厂确定的经营计划，制定并监督车间日常管理6S制度，保证安全生产； 2) 协助处理有关维修的问题和投诉，组织车辆疑难故障的诊断和会诊； 3) 执行和落实生产生产管理制度、流程，编写标准作业指导书等； 4) 领导和管理团队，协调与客户、产品研发部门等内部部门的合作，确保市场营销活动与销售目标一致 5) 执行和落实工厂培训体系与实施标准； 6) 对工厂成本运营指标负责：工厂成本控制、业绩达成率、现场管理等； 7) 根据工厂实际运营情况，善于发现问题，及时上报问题，并组织培训课程，对员工进行针对性培训与带教； 8) 协调维修团队与其他部门的沟通和协作，处理紧急维修事故，制定应急方案，确保设备故障快速处理； 9) 进行维修派单，控制维修成本，提供维修进展和成本报告，协助制定年度维修预算； 10) 保持办公与工作场地环境，确保工厂的布置能够达到卡泰驰标准的要求。使其符合卡泰驰的CI标准,树立工厂良好形象； 11) 管理维修设备和工具的采购和维护，确保设备和工具正常运行和安全使用； 12) 分析数据和报表，改进车间工作流程，提高生产产能； 13) 据生产需求，协助主管制定维修技师招聘需求和考核指标，合理分配车间人员和岗位，术内训和研讨，制定培训计划，按照培训计划协调员工参加各类部培训； 14) 协助主管拟定部门财务预算，并按其执行，控制运营成本； 15) 在涉及客户车辆质量问题时，与车间沟通，以支持服务工作； 16) 完成上级交办的其它任务； 任职要求： 1) 拥有相关汽车工程、车辆评估或机械工程等相关专业，有5年以上汽车评估经验，有过质量检测或有评估师经验的优先，有评估师证书的最优 2) 具备较强的检验技术和维修技能，熟悉检验工艺和维修流程，了解检验市场和行业发展趋势，持有相关汽车评估师资格证书，了解汽车评估规范和标准 3) 具备专业的汽车技术知识和评估技能，熟悉二手车检测方法和工具，能够独立进行评估工作 4) 具有较强的市场分析与控制能力、组织协调能力、沟通能力、活动策划能力和推广能力，同时要求其人际能力强， 具有语言表达能力以及团队管理能力，才能很好地完成运营总监的各种职责； 5) 具有创新意识和开拓精神。诚实可靠，具备自我激励能力； 6) 具有决策能力，抗压能力强，善于学习具备很强的自我管理能力； 7) 是关键岗位，须经卡泰驰基础培训后上岗；

岗位职责： 1、负责前端质量检测系统、基础效率工具的规划、设计、开发工作； 2、打磨现有质检系统能力，包括实现方式、准确性 使其能够更精确、更高效的完成检测工作；3、时刻对新技术、新方向保持敏感，适当进行调研和评估，合理的应用，以提高质检系统效果；4、负责前端本地化、设计系统等工具的迭代，以及相关流程规范的调研和制定； 任职资格： 1、**本科及以上学历且拥有资深的前端工作经验； 2、前端基础扎实，精通 HTML5、CSS3、JavaScript 等前端技术，熟练使用 React、Webpack 等框架； 3、具备一定的后端能力（Node、Java、PHP、Python），熟悉前后端交互细节； 4、良好的工程化能力，良好的效率提升意识； 5、能够对面临的问题和场景进行总结分析，并产出合理的、通用的方案； 6、良好的逻辑推理、沟通表达的能力，以及良好的推动能力； 7、对技术充满热情，精益求精。

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位职责： 1、数据仓库与开发： 从端云链路出发，设计并实现高效的端云数据抽取、特征清洗链路，联动端云搭建高效的自动化分析、内容理解能力，参与抖音直播体验方向数仓、建模等工作，提升数据的易用性和质量； 2、模型部署与服务： 推动算法在业务场景中的落地，负责机器学习&深度学习模型的端云一体化部署工作，将现有信息、能力整合到可扩展的模型服务中； 3、数据挖掘与分析： 负责抖音直播客户端体验数据的挖掘与分析，通过数据洞察、定性与定量分析及模型建设，建设端云一体化数据理解能力，优化用户观看和开播体验； 4、业务协同与策略支持：深入理解直播业务，从体验视角出发，联动客户端体验、DA团队，提供基于数据和算法的端云协同解决方案； 5、技术研究与方法论沉淀：总结并优化适用于直播体验业务数据分析&研究方法论，关注行业前沿技术。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、熟练掌握Python、Scala、Java或Go等编程语言，具备扎实的编码能力和良好的编程规范意识； 3、精通SQL，掌握机器学习、深度学习相关算法，熟悉Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架（任一）；熟悉Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架； 4、熟悉机器/深度学习的工程架构，包括部署、运维、在线训练架构（客户端或Server）； 5、数据意识：对业务、数据敏感，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够快速理解和抽象业务需求。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

职责描述： 1. 理解数据业务，负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作，实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求： 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础，精通数据挖掘方法论，有数据分析和建模经验者优先。

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作，为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性，优化数据生产链路，参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理，以完善骑行数据资产管控能力，提升数据质量，降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑，探索数据应用，让数据赋能业务； 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验，具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件，包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等； 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验； 2. 实时数仓建设经验； 岗位亮点 1. PB级数据规模，日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大，实践先进的数仓建设方法论

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设