• 20k-40k 经验不限 / 大专
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、按照公司的业务方向,负责产品的质量管理,制定各品类产品的质量标准、检验检测制度和规则; 2、执行开展相关产品的入仓检验和性能检测,审核质检报告和检测结果,确保大货质量合格合规; 3、负责货品的质检前准备工作,质检后的维修维护等处理整理,管理现场的环境和机器设备; 4、统筹安排仓库质检团队的日常工作,人事管理,现场管理,确保质检工作顺利完成,人效时效达标; 5、处理异常质量情况并及时上报,与公司各相关部门协同配合,及时解决并提出改善方案; 6、对客诉产品进行质量排查发现和原因分析,并制定改善方案和执行落实; 7、必要时出差到供应商处进行质量调研、监督、提升,对新入供应商进行验厂评估等; 8、上级安排的其他事务。 职位要求: 1、大专以上学历,3年以上品牌或电商平台的品质管理相关经验及同类岗位管理经验优先; 2、熟悉服装、鞋箱包等相关产品的质量标准、检验检测流程规范; 3、有电商平台、第三方检测机构的品质工作经验优先; 4、能熟练运用办公软件和系统,能撰写标准文件和质检报告,有一定的数据处理分析能力; 5、善于沟通,有责任心,有一定的管理能力,执行力强,较强的抗压能力和业务理解能力。
  • 9k-14k 经验1-3年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    Responsibilities: 主要工作职责 【岗位目标】:UEC团队致力于给用户提供全生命周期的优质产品使用体验,通过对系统平台、流程、人员的不断优化并运营,以实现业内领先的智能服务水平。 主要工作职责: 基于业务现状和发展协调各协作方,确保服务品质交付到位; 利用可扩展的流程、工具和系统,实施明确的整体质量战略,以便有效地监测绩效与目标; 通过质量问题,推动根本原因分析,提出见解,制定改进计划,并与运营团队合作以提高质量绩效; 与其他团队成员合作,持续改进质量框架; 制作关于质量表现的统计和洞察报告 对内部和外包的质检人员进行校准和认证; 定期对员工进行有效的一对一沟通辅导 与QA和运营部一起参加定期的校准会议,以确保对客服流程相关问题的校准。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 本科及以上(条件优秀者可放宽) Experience: 经验: 1-3年以上金融/电销/互联网呼叫中心质量管理经验 Competencies: 能力: 具备很强的业务理解能力,具备智能语音,智能质检及其他智能相关工作经验,熟悉行业内成熟智能质检系统,有智能客服智能质检等项目成功案例者优先; 业务敏感度强,能够在组织及业务变化过程中,快速调整运营策略,支持业务发展; 创新意识强,逻辑清晰,具备较强的数据分析能力和项目推动能力,具备跨团队合作和项目管理经验; 具有较强的抗压能力,和统筹能力,沟通表达能力强,善于团队合作;
  • 5k-8k·14薪 经验不限 / 大专
    区块链 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、对客服人员进行日常语音和文字质量的抽检,确保服务质量符合公司标准 2、制定服务质量监控标准、服务质量奖惩条例,不断完善各项标准制度; 3、根据业务类型提出质量提升建议及措施,提高客服中心业务水平; 4、根据质检样本洞察提炼业务问题,流程问题,产品问题,运营问题,服务人员问题等 5、制作月报,制定有效的改进措施,并跟踪改进措施的实施效果,完善质量监控评估体系; 6、通过质检结果以及case复盘推动个体层面和流程层面的闭环改善。 二,职位要求 1、有2年以上客服中心质检工作经验(在线客服或者呼叫中心)具备case复盘能力; 2、具备双语(英语)沟通能力优先,本科以上学历,文笔流畅(优秀者此项可放宽); 3、熟悉客服行业的质量检查标准和流程; 4、工作积极主动,对本职工作能不断提出建设性方案;善于发现问题,并能针对问题提出解决方案 5、具有团队协作的能力,具备一定的抗压能力
  • 7k-12k 经验3-5年 / 不限
    物联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:1) 执行并实施工厂确定的经营计划,制定并监督车间日常管理6S制度,保证安全生产; 2) 协助处理有关维修的问题和投诉,组织车辆疑难故障的诊断和会诊; 3) 执行和落实生产生产管理制度、流程,编写标准作业指导书等; 4) 领导和管理团队,协调与客户、产品研发部门等内部部门的合作,确保市场营销活动与销售目标一致 5) 执行和落实工厂培训体系与实施标准; 6) 对工厂成本运营指标负责:工厂成本控制、业绩达成率、现场管理等; 7) 根据工厂实际运营情况,善于发现问题,及时上报问题,并组织培训课程,对员工进行针对性培训与带教; 8) 协调维修团队与其他部门的沟通和协作,处理紧急维修事故,制定应急方案,确保设备故障快速处理; 9) 进行维修派单,控制维修成本,提供维修进展和成本报告,协助制定年度维修预算; 10) 保持办公与工作场地环境,确保工厂的布置能够达到卡泰驰标准的要求。使其符合卡泰驰的CI标准,树立工厂良好形象; 11) 管理维修设备和工具的采购和维护,确保设备和工具正常运行和安全使用; 12) 分析数据和报表,改进车间工作流程,提高生产产能; 13) 据生产需求,协助主管制定维修技师招聘需求和考核指标,合理分配车间人员和岗位,术内训和研讨,制定培训计划,按照培训计划协调员工参加各类部培训; 14) 协助主管拟定部门财务预算,并按其执行,控制运营成本; 15) 在涉及客户车辆质量问题时,与车间沟通,以支持服务工作; 16) 完成上级交办的其它任务; 任职要求: 1) 拥有相关汽车工程、车辆评估或机械工程等相关专业,有5年以上汽车评估经验,有过质量检测或有评估师经验的优先,有评估师证书的最优 2) 具备较强的检验技术和维修技能,熟悉检验工艺和维修流程,了解检验市场和行业发展趋势,持有相关汽车评估师资格证书,了解汽车评估规范和标准 3) 具备专业的汽车技术知识和评估技能,熟悉二手车检测方法和工具,能够独立进行评估工作 4) 具有较强的市场分析与控制能力、组织协调能力、沟通能力、活动策划能力和推广能力,同时要求其人际能力强, 具有语言表达能力以及团队管理能力,才能很好地完成运营总监的各种职责; 5) 具有创新意识和开拓精神。诚实可靠,具备自我激励能力; 6) 具有决策能力,抗压能力强,善于学习具备很强的自我管理能力; 7) 是关键岗位,须经卡泰驰基础培训后上岗;
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、带领团队完成抖音生态审核业务的质检工作,确保业务有序进行,不断优化质量管理工作流程; 2、围绕生态治理目标,结合业务特点及问题,设计并搭建质检链路及质量监控体系; 3、通过对数据指标的监测和分析,对审核执行标准定期复盘分析,快速发现问题并推动解决,完善质量管理机制; 4、支持团队内部的各类数据服务需求,负责与数据平台对接,团队数据需求评估与跟进。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年质检工作经验,1年以上团队管理经验; 2、善于沟通和协调资源,逻辑清晰,具备较强的问题解决能力; 3、数学、统计学、计算机相关专业优先,对数据分析有强烈兴趣者优先。
  • 15k-20k 经验5-10年 / 本科
    新能源汽车制造 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、 负责全国仓库网络的布局及落地; 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标; 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核; 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建; 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划; 6、 作为WMS系统需求方,主导WMS的优化以及与其他系统对接; 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求: 1、 本科学历优先,具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验,有团队管理经验者优先; 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程,对于备件仓网规划有丰富的经验; 3、 对工作持积极认真的态度,责任心强,为人诚恳、细心、乐观、稳重,有良好的团队精神; 4、 能快速适应工作环境,并能在实际工作中不断学习,不断完善自己,做好本职工作; 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力,积极主动,具备团队精神并以工作结果为导向。
  • 35k-65k·14薪 经验5-10年 / 本科
    区块链 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责前端质量检测系统、基础效率工具的规划、设计、开发工作; 2、打磨现有质检系统能力,包括实现方式、准确性 使其能够更精确、更高效的完成检测工作;3、时刻对新技术、新方向保持敏感,适当进行调研和评估,合理的应用,以提高质检系统效果;4、负责前端本地化、设计系统等工具的迭代,以及相关流程规范的调研和制定; 任职资格: 1、**本科及以上学历且拥有资深的前端工作经验; 2、前端基础扎实,精通 HTML5、CSS3、JavaScript 等前端技术,熟练使用 React、Webpack 等框架; 3、具备一定的后端能力(Node、Java、PHP、Python),熟悉前后端交互细节; 4、良好的工程化能力,良好的效率提升意识; 5、能够对面临的问题和场景进行总结分析,并产出合理的、通用的方案; 6、良好的逻辑推理、沟通表达的能力,以及良好的推动能力; 7、对技术充满热情,精益求精。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、有产品思维,充分了解业务痛点,为业务提供数据层面的整体解决方案; 2、合理设计搭建数据仓库物理模型; 3、能够参与到源系统的设计过程中,根据数据应用出发,提出设计需求。 岗位要求: 1、 具有5年以上数据仓库相关工作经验 ; 2、 具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 3、 精通SQL编程,能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑; 4、 有数据仓库性能优化的实战经验,有大数据开发经验; 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台; 6、 有金融行业相关工作经验,需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力。
  • 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职务描述: 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施,etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求: 1. 熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、有产品思维,充分了解业务痛点,为业务提供数据层面的整体解决方案; 2、合理设计搭建数据仓库物理模型; 3、能够参与到源系统的设计过程中,根据数据应用出发,提出设计需求 岗位要求: 1、 具有8年以上数据仓库相关工作经验 ; 2、 具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 3、 精通SQL编程,能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑; 4、 有数据仓库性能优化的实战经验,有大数据开发经验; 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台. 6、 有金融行业相关工作经验,需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、对接并梳理业务需求,开发数据仓库模型,设计相关主题的事实表和维度表等; 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定; 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等,并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求: 1、具有2年以上数据仓库(DW)、商务智能(BI)、大数据等方面的软件或项目开发经验; 2、精通SQL编程,熟悉Shell; 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 6、需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力; 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件(Hive, Hbase, Spark等)经验,了解相关技术原理的优先; 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先; 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品,并有实际开发经验者优先。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。