1、兼职岗位，不限定地点，需要确保独立完成项目任务； 2、了解前后端技术，能独立主导项目进展； 3、能进行相应数据库应用开发； 4、项目以人工智能技术为主线的应用落地，需要考虑跨行业融合； 5、项目式计费，有条件跟团队一起成长； 6、有意向面谈。

任职资格： 1.研究生学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能相关专业； 2.3 年以上算法研发、项目管理工作经验； 3.精通人工智能算法，特别是在深度学习、强化学习、大模型（自然语言）学习领域有深入研究，并有丰富的实战经验； 4.熟练掌握 Python、C++ 编程语言，精通大数据处理技术，具备扎实的算法设计与分析能力； 5.具备良好的沟通表达能力及团队协作精神，能够准确理解客户需求，有效地协调各方资源，推动项目顺利进行； 6.具有较强的文档撰写能力，能够根据客户需求和项目特点，撰写技术方案、项目建议书、等技术类文档； 7.优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题； 8.优先考虑：拥有军工项目实际工作经验、项目管理经验或熟悉大型知识图谱构建与维护者。 岗位职责： 1.负责人工智能算法的设计、开发和优化，包括但不限于深度学习、强化学习、自然语言处理等领域； 2.对现有算法进行持续优化，提升模型性能，包括准确率、效率、稳定性等方面； 3.进行算法验证和测试，确保算法的可靠性和稳定性； 4.跟踪学习最新的研发技术，将前沿技术转化为实际应用； 5.与客户对接，理解客户需求，撰写设计文档、技术方案、项目报告、解决方案等，为客户或部门提供技术支持，解决技术难题； 6.负责或协助进行项目规划、进度安排以及资源调配，依个人能力而定； 7.遵守相关保密协议和规定，确保项目信息安全等。

贝壳房产销售运营官 就近分配 带薪培训 北京链家2022【房产经纪人岗位】招募—— 我们的【福利】 1、薪酬: 首年职级薪酬与8000保障薪酬孰高发放 保障年薪96000； 2、培训: 入职首月带薪培训 3、晋升： 【1】原则：透明公开100%内部晋升 聚焦组织贡献 绩效表现 价值观“三力”[2】方（1）运营管理方向：A经纪人-M小组长-B商圈经理-D大区总监(2)职业经纪人：A0晋升到A10，最高提点70% （3）内部转岗 前中后台转岗任职(4）城市公司转调【活水计划】4、休息： 【1】法定假期合理安排 女神假探亲假 亲子假 陪护假 带薪年假等【2】周一至周四9:30-20:30，周五到周天9:00-20：30,每周二固定休息; 5、福利: 【1】老员工年度体检： 【2】月度团建聚餐 等 【3】人民大会堂精英会团建 【4】品牌产品折扣：APPLE配件9折，智能配件93折 【5】购房佣金福利：任职满3个月以上员工住房/购房享佣金折扣一定比例 【6】商业保险：员工入职即可享有商业保险 [7】亲情福利补贴：3年以上老员工父母享受【N-1】*100老员工福利津贴【8】格林互助：任职满6月可参与格林互助，40元/月入会，直系亲属生病或者意外均可享受一定比例的补贴

1、负责公司员工招聘、录用、转正、异动、入离职等手续的办理。 2、负责考勤、个税数据的提取、工资表的制作、核算、请休假管理以及各项奖惩事宜的监督与执行。 3、负责建立员工花名册和人事档案，完成各种信息的录入、更新、增减。 4、负责劳动合同签订、员工关系的处理、前置解决劳资纠纷并为可能发生的劳动仲裁准备证据。 5、及时了解国家五险一金相关的法律法规和政策，申报购买员工社会保险。 6、负责组织员工入职培训（公司制度、企业文化等），与行政部配合，完成公司各类活动的组织；公司年会的组织策划等。 7、协助上级进行公司薪酬、绩效方案（制度）执行监督等工作； 8、协助部门完成每月《人力资源报告》的编制； 9、完成上级领导交办的其他工作任务。 任职要求： 1、具有百人以上企业任职经验，擅长招聘、工资表制作； 2、人力资源管理专业，熟悉劳动法知识，能够独立完成日常事务性工作； 2、具有较强的跨部门沟通能力，执行力和计划能力，做事认真负责，抗压能力强； 4、2年以上相关工作经验，具有本地生活、短视频、抖音团购行业经验优先。 公司福利： 1、五险一金+全勤奖+工龄工资+餐补+节假日福利；早九晚六，法定节假日正常休息； 3、超大宽敞明亮的办公环境，公司内部停车场免费停车，免费健身房，篮球场、足球场、公司食堂，团队氛围超好，欢迎投递简历来撩~

岗位职责 1、独立负责一块业务 2、带领新同学一起完成业务需求分析、开发和任务日常保障工作 3、优秀的沟通和协调能力、良好的执行力 4、具备复杂问题的分析和解决能力（如数据分析，性能优化、疑难杂症调试等） 岗位要求 1、计算机、算法相关专业，本科及以上学历，从事数据仓库领域2年以上。 2、熟练掌握数据仓库领域知识和技能，包括但不限于数据集市设计、数据管理、数据质量、数据服务。 3、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发，具备一定JAVA、Python语言开发能力。 4、对数据敏感，具有优秀的业务理解、数据分析和解决问题能力，对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生业务价值具有强烈热情。 5、具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力。 6、有大型数据仓库落地和海量数据处理经验优先；有互联网大厂、三大运营商工作背景优先；有机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力优先；具备流量、人力资源、财务领域数据建设经验优先。

【职位描述】 1.负责金山世游手游产品的市场营销工作； 2.结合产品策略以及用户需求，确立产品的品牌定位、市场推广策略和整合营销方案； 3.推动广告投放、公关传播、活动运营、媒体合作以及商务拓展等各整合营销手段，完成产品市场的落地并考核营销活动ROI； 4.协调公司内部相关部门资源，规划产品的上线，运营、推广营销目标； 5.基于产品生命周期管理流程，完成产品市场前期的产品需求分析、用户需求调研以及产品市场后期的产品竞争分析等； 6.配合公司产品和市场、商务部门，针对产品推广进行运营数据分析，更新营销策略，完成公司制定的推广目标和运营目标。 【任职资格】 1.本科及以上学历相关专业毕业； 2.熟悉互联网、移动互联网产品，具有突出的市场洞察力；对行业内新产品高度敏感，善于捕捉相关信息； 3.3年或者3年以上产品营销管理工作经验； 4.有推广知名游戏产品成功经验； 5.有团队管理经验者优先。 6.对新媒体较了解优先。

职位职责： 1、行业认知及资源：对食品饮料相关快消品领域某一或多个细分行业有深度的学习和沉淀，了解行业发展趋势、成长规模、商家品牌、用户画像、爆品组品，有行业客户的深度开发服务经验及资源整合能力； 2、客户开发及运维： 1） 业绩目标达成：基于大区战略及规划目标，分阶段拆解制定开发食饮快消行业品牌经销商计划，推动业务上线，执行销售计划，达成销售目标； 2）客户关系维护：做好客户分层管理及维护，周期性对核心客户KP进行拜访，深入了解客户需求及问题，协调内外部资源助力问题解决和客户发展，稳定客户关系； 3） 客户成长管理：做好客户全生命周期管理，识别客户冷启-爬坡-成长-跃升-衰退的不同生命周期，持续从商家基建、组品排品、内容营销、流量运营、口碑经营、运力履约、仓店会员体系等不同方向迭代商家经营体系，优化执行动作，助力商家在抖音平台长效经营； 3、品类开发及标杆打造：探索并跑通零售新的细分品类，结合平台活动资源，联动多方整合营销，打造标杆案例，沉淀运营方法论，并持续复制增量跑通品类及跑通客户。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上大客户销售及运营工作经验，有丰富的食饮快消品牌及经销商资源，同类销售及电商运营岗位经验优先考虑； 2、具备优秀的客户开发能力、良好的服务意识、沟通协调能力、逻辑思维能力； 3、具备良好的数据分析能力及文档沉淀汇报能力； 4、三观正，自驱&皮实，抗压性及学习能力强，接受出差。

岗位职责： 1、负责需求把控、系统设计、核心代码开发，负责业务需求拆解细化实施 2、负责技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、快速运行 3、与产品有良好的沟通，深入理解业务,完成业务到技术的可行性、合理性分析,起到产品方案到技术实现间纽带作用 任职要求： 1、工作5年以上，本科及以上学历,计算机相关专业，JAVA基础扎实； 2、熟练使用Spring、SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud等主流开发框架； 3、熟悉Linux等常用命令； 4、熟悉数据库设计，熟悉MySql数据库，并具有较好的SQL编写及优化能力； 5、具备较强的自学能力及抗压能力，关注相关技术发展，乐于学习分享，能独立分析和解决问题； 6、积极主动，思路清晰，善于沟通交流，较强的责任心及团队合作精神

岗位职责 1、协助商务运营团队，完成企业客户和金融机构客户的日常对接，包括但不限于协议，供应商采购立项、合同签订、账单核对、开/收票&付款流程等； 2、每月渠道费用结算，对接大数据拉取费用账单，与外部确认后按公司付费机制制定月底付费节奏，统筹月度新老客消耗费用，同步对接企划、采购、财务等部门信息对齐； 3、内部对接法务、合规、采购、基金委员会、财务等部门，非常规事项，如大额付款等特殊流程的推进； 4、有一定的数据敏感度，逻辑性强，协助收集客户资料、进行初步项目分析、数据统计、材料优化等； 5、商务关系维护，如节日礼品采购流程、地址统筹、寄送等，协助部门领导完成其他事项； 6、积极学习和储备金融科技相关知识和能力。 任职要求 1、本科及以上学历； 2、金融专业或数学专业优先； 3、具有良好的沟通能力和谈判技能； 4、熟练掌握office软件，擅长Excel、PPT、XMind等办公技能优先； 5、抗压能力强，做事认真仔细，能独立完成领导交代的工作。

1) 具有扎实的JAVA、JEE知识和技能，编程基础扎实 2) 熟悉微服务相关技术，对分布式相关理论有较深入的理解，对常见的Java开发框架SpringCloud、Dubbo、SpringMVC等具备实践经验 3) 熟悉Tomcat、WebLogic等中间件，熟悉MySQL、Oracle、Redis等数据库的开发和使用 4) 年龄35周岁以下，985/211学校 5) 具有容器相关技术及实践经验者优先 6) 有互联网大厂（BAT、字节跳动、美团、网易、京东等）2年以上相关工作经验者优先

岗位职责： 1.理解公司业务发展需求，开发会员功能需求，包括但不限于车载端、移动端会员等级、权益、积分等功能的开发与维护； 2.会员支付渠道对接，保障会员支付功能的安全运行； 3.监控相关数据，分析支付成功率、失败率等指标，提出改进方案，降低业务风险，提升可视化； 4.用户登录相关需求开发。 岗位要求： 1.计算机相关专业大学本科及以上学历,三年及以上J2EE项目开发的经验； 2.精通Java、设计模式、网络编程(Netty)、并发编程、JVM内存管理及调优； 3.熟练spring. springMVC. Mybatis，阅读过相关源码并根据需要扩展； 4.熟练dubbo、spring-cloud (Nacos、Feign、Sentinel,gateway)，阅读过相关源码； 5.消息中间件:掌握rocketMQ. rabbitMQ. kafka原理及集群部署； 6.熟练 Mysql，具有sql优化、Mycat分库分表、索引优化、性能调优、数据库灾备等丰富的实战经验； 7.熟练Redis，具有集群搭建(Twemproxy.Codis、Redis Cluster)，冷热备份，性能调优、数据迁移等实战经验； 8.熟悉Docker 、Jenkins 、K8S，Server Mesh 对云原生有一定了解； 9.熟悉shell,python常规操作命令； 10.思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，具备创新意识，责任心强，有良好的团队合作精神； 11.有会员，支付业务等相关经验。

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

数据分析师-用户增长 岗位职责： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展； 任职资格： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

工作职责： 1.负责商业化服务端相关内容的质量保证工作及测试管理体系的建设和管控； 2.负责产品测试全流程，包括需求分析，设计评审，代码走查，制定测试计划，质量风险分析等，保证产品高质量交付； 3.负责关键技术专项建设，解决测试过程中的复杂技术问题，发掘并研发能够提升服务质量和测试效率的工具； 4.根据业务线需求，定制测试方案，完成测试工具的代码编写，进行自动化测试以及性能测试等； 5.有测试工作规划能力，组织产品/项目的测试实施工作，监督测试的进展和完成情况，及时沟通解决测试问题，确保测试目标的达成。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业； 2.5年以上服务端开发或测试经验，熟悉软件测试流程和测试用例设计方法，3年以上团队管理经验； 3.有大中型互联网服务端测试经验，对常见服务端架构有一定的了解； 4.有良好的编程能力（熟悉Java/Python/JavaScript/Shell等脚本编程中至少一种）； 5.扎实的软件开发或测试技术，具备自动化测试、性能测试、兼容性测试、安全测试等专业知识和经验； 6.有丰富的测试管理经验，能很快掌握新业务，擅长技能辅导，善于学习总结。

Responsibilities: SEO Strategy Development: Collaborate with cross-functional teams, including marketing, content, and development, to develop a comprehensive SEO strategy aligned with business goals. Conduct thorough keyword research, competitor analysis, and industry trend evaluations to identify opportunities for optimization. Website Optimization: Establish a website structure that aligns with SEO goals for traffic acquisition and conversion. Deconstruct user intent from search engines and optimize page structure and product recommendations to enhance Web/Mweb traffic, click-through rates, and conversion rates. On-Page and Technical SEO Optimization: Ensure that on-page elements, such as meta tags, headings, and URL structures, are optimized for relevant keywords while providing a positive user experience. Collaborate closely with developers to resolve technical issues that could impact search engine crawling and indexing. Content Optimization: Work with content creators or leverage GenAI capabilities to ensure that content is optimized for target keywords, follows best practices for readability and engagement, and aligns with the overall SEO strategy. Performance Monitoring and Reporting: Monitor website performance using analytical tools, tracking key metrics such as organic traffic, keyword rankings, and conversion rates. Provide regular reports and insights to stakeholders, highlighting areas for improvement and opportunities for growth. Requirements: Bachelor’s degree or higher in fields such as marketing, management, or computer science is preferred. Over 3 years of experience in SEO or SEM, with in-depth knowledge of SEO best practices, search engine algorithms, and industry trends. Familiarity with product management and product design. Experience with large-scale, complex website projects is a plus. Excellent communication skills in both English and Chinese (Cantonese is a plus) and strong teamwork abilities, capable of effectively coordinating internal resources to drive project progress. Strong logical thinking and data analysis skills, capable of making data-driven operational decisions.