美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责月度会员日活动的策划和运营，能基于应季场景的用户需求洞察和业务数据分析，输出活动策略。 3、负责季度节点大促活动策划和运营，通过创新和需求洞察提，提升用户活跃和会员心智认知。 3、负责会员活动的项目管理，在复杂会员活动中，对活动策划与资源整合工作负责。 4、整合美团内外部资源，能跨部门协作，并沉淀活动合作机制及SOP。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，具备3年及以上用户运营相关经验； 2、了解会员底层运转逻辑，具备一定的会员产品/体系运营经验； 3、对本地生活产品有一定的了解，能够懂用户、懂业务； 4、具有较强的用户洞察能力、沟通能力、跨团队协作能力和数据分析能力。 5、具备创新思维和问题解决能力，能够独立思考并提出有效的解决方案。 岗位亮点 1、公司重点项目，操盘上亿规模的用户策略，可直接影响国人的生活，成长空间巨大； 2、面向美团的广泛目标用户，研究其行为模式和需求，有机会建立深刻的用户洞察； 3、与美团的业务团队深度合作，高速学习多种业务的经营逻辑； 4、能够有机会接触复杂问题，做出通盘思考与影响广泛的解决方案； 5、团队氛围好，工作不设限，有丰富的帮助个人学习、思考、成长的资源与机制。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责美团会员权益体系建设，为提升权益数量与质量负责。 1、权益体系设计：挖掘美团会员权益，基于不同层级用户特征设计权益体系； 2、权益引入建设：协同内外部团队，推动会员权益建设落地； 3、权益透传：通过站内外渠道，进行面向目标用户群体的权益透传； 4、权益测算：权益成本与使用率测算评估，保障权益质量和投入产出比。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，具备3年及以上用户运营相关经验； 2、了解会员底层运转逻辑，具备一定的会员产品/体系运营经验； 3、对本地生活产品有一定的了解，能够懂用户、懂业务； 4、具有较强的用户洞察能力、沟通能力、跨团队协作能力和数据分析能力。 具备以下者优先 具备复杂商业产品成功会员运营经验者优先 岗位亮点 1、公司重点项目，操盘上亿规模的用户策略，可直接影响国人的生活，成长空间巨大； 2、面向美团的广泛目标用户，研究其行为模式和需求，有机会建立深刻的用户洞察； 3、与美团的业务团队深度合作，高速学习多种业务的经营逻辑； 4、能够有机会接触复杂问题，做出通盘思考与影响广泛的解决方案； 5、团队氛围好，工作不设限，有丰富的帮助个人学习、思考、成长的资源与机制。

职位职责： 1、负责剪映CapCut付费权益建设，完成权益挖掘、权益营销包装、收入提效，对权益收入负责； 2、通过定性及定量分析，结合行研&用研等，洞察用户需求并挖掘新增会员权益，对已付费权益收入提效； 3、和工具、内容、增长、市场等团队配合，高效解决问题，为营收结果负责。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上商业化经验，熟悉会员业务优先； 2、具备较好的逻辑性和数据意识，熟悉视频、图片、AI类工具优先，有整合营销/卖点创意营销的经验加分； 3、开放协作，靠谱直接，有主人翁意识和强烈的学习欲望，对市场和用户保持好奇心。

岗位职责： 1. 针对不同分层用户特性，通过用户权益、运营玩法的体系化设计，结合差异化的商品供给和组合，提升转化率和流水，满足用户价值实现业务目标； 2. 负责付费会员渠道业务的产品设计(会员开通、支付营销等)，同时，基于用户诉求，定义音乐会员玩法或策略； 3. 规划活动营销平台或通用化能力，协同运营提升会员用户的开通转化率和续费留存，并定义功能细节、交互逻辑； 4. 跟进产品发布流程和项目管理，协调设计、研发、测试等资源排期，推动产品完成发布上线。 岗位要求： 1. 3年以上视频、音乐或游戏策划运营经验； 2. 对泛娱乐行业会员体系设计、商业模式及运营玩法有深入研究及实践； 3. 有较强的数据洞察力和数据分析能力，能通过数据发现问题，分析问题，指导业务； 4. 有较强的自驱力及业务推动力，以终为始，结果导向； 5. 有联合会员运营项目经验优先。

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位职责： 1 负责会员基础产品能力建设，为会员的收入和用户规模负责，能够协同各方资源和业务，共同完成目标； 2 结合渠道拓展，完善会员触达、交易场景及路径，增强会员权益及价值感知，提升会员用户的生命周期价值； 3 站在付费用户视角，基于好的产品体验，协同各业务，打造差异化的优质服务体验，为权益增量价值负责； 任职资格： 1 本科及以上学历，有3年以上付费用户产品经验优先； 2 以结果为导向，善于通过数据发现问题和机会，有过跨团队沟通经验，具备独立解决问题的能力。

岗位职责： 1. 负责付费会员模块的产品设计(会员开通、支付营销等)，同时，基于用户诉求，定义音乐会员权益或功能； 2.规划活动营销平台或通用化能力，协同运营提升会员用户的开通转化率和续费留存，并定义功能细节、交互逻辑； 3.跟进产品发布流程和项目管理，协调设计、研发、测试等资源排期，推动产品完成发布上线。 岗位要求： 1.具有3年以上会员、在线交易、平台化产品经验，可以独立完成整个产品规划和设计工作，有完整项目经验者优先； 2.优秀产品策划能力和创新能力，具备商业化思维，数据分析和用户行为敏感度； 3.思路清晰，优秀的跨部门沟通协作力，自驱和学习能力强。

【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法，将算法应用在部门业务数据上，挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面）； 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

营销工具产品经理（AI会员业务） 职位描述： 1、负责会员后台的产品需求规划，包括商品、订单、营销、用户画像等模块，围绕业务运营需求进行方案设计，有效洞察问题，提升工作流程效率，确保后台系统的可扩展性及易用性； 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点，输出中长期规划及短期解决方案，保障业务快速发展。 任职要求： 1、本科及以上学历，有5年以上后台产品经验，有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先； 2、逻辑清晰，善于抽象简化问题，系统性思考解决方案； 3、良好的沟通协作能力，目标导向，能够自驱推动问题解决和项目落地。

岗位职责： 1.挖掘和捕捉用户在QQ音乐的需求，精细化制定会员运营计划，对商业化营收目标负责； 2.围绕热点节点，策划营销事件、探索挖掘商业化场景与玩法，创新内容与形式，提高会员参与率及转化率； 3.监控项目效果，关注用户反馈，通过数据分析持续调整和改进运营方案； 4.负责会员特权运营，结合会员专属权益推出运营内容，提升会员用户粘性。 岗位要求： 1.本科及以上学历，3年及以上互联网工作经验，商业化运营、活动运营、用户运营经验优先，有大型线上活动策划经验优先； 2.逻辑清晰，具备一定数据分析能力，善于以数据驱动； 3.具备良好的沟通能力、协调能力和项目管理能力，有团队意识； 4.对音乐、娱乐相关产品热爱者优先； 5.对娱乐圈有一定的了解和认知优先。

职位职责： 1、对抖音专属会员行业方向进行分析，理解行业特点，制定发展策略和具体手段； 2、对会员产品功能有理解，能够制定业务产品功能的策略重点，并结合运营活动，将策略方案落地； 3、能分析和发现会员活动运营的问题，制定有效的目标和指标，如分析运营活动的效率，制定对应的运营策略，高效开展运营活动等； 4、了解用户研究的方法，流程和拆解用研的需求，出具针对性报告，发现业务问题和提出解法，帮助业务更好了解用户视角，提升用户对业务的口碑等。 职位要求： 1、本科及以上学历，有策略、用户研究、战略相关背景，了解行业模式，能够开展行业研究，进行行业调研； 2、对品质感内容有判断有自己的认知，对不同商业模式有了解，对互联网感兴趣； 3、学习能力、执行力、自驱力强，逻辑清晰，具备一定数据分析能力，有良好的团队沟通合作意。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。