职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

岗位职责： 1、制定和优化公司电话销售制度、流程和服务，支持电销团队业绩达成； 2、进行日常数据指标监控、业绩数据统计、分析及汇报。定期进行业绩复盘，提升运营效率； 3、熟悉电销流程，基于电销过程数据监控，能贴近一线业务从上到下了解运作问题，在执行过程中有效落地及纠偏，提供运营改善策略； 4、深度理解业务经营策略，配合业务团队落实策略落地等相关工作。 岗位要求： 【教育背景】 1、本科及以上学历优先，专业不限； 【经验】 1、三年以上电话销售或互联网线上销售运营经验； 2、新能源汽车或其他高端汽车品牌经验优先； 【能力】 1、熟悉电话销售模式和工作流程； 2、逻辑清晰，对数据敏感，具备良好的数据分析能力，较强的自我管理能力； 3、具备优秀的表达能力和沟通技巧； 4、有极强的责任心和服务意识，执行力强，有团队合作精神。

职位职责： 1、负责汽车行业领域大模型的质量保障工作，其中包含软件的需求分析、模型评测、效果评估等，支持行业内的工程化落地； 2、负责汽车行业领域大模型的测试基建、评测体系的建设，提升业务评测效率和质量； 3、负责大模型业务测试数据的分析和统计，对模型结果、过程数据进行分析、提取、统计； 4、根据产品设计制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，进行 bug 追踪等； 5、对大模型以及相关方向（如 NLP、CV、多模态等）的前沿技术、评测体系进行持续跟踪和调研。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、统计等相关专业三年以上工作经验； 2、熟悉 NLP、深度学习、生成式语言大模型等基本原理和技术，熟悉常见的评测指标、效果评估方法； 3、熟悉掌握 Python/Shell 等语言中的一门或者多门； 4、具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力，具备一定的抗压能力和强烈的责任心； 5、有过 AI 类产品的质量保障工作经历或算法评测经验最佳； 6、有汽车行业相关经验、ToB 交付业务经验。

职位职责： 1、高速网络技术的设计和研发，满足AI/大模型业务在训练、推理、存储等多个场景对网络的需求； 2、支持大规模AI场景的高速网络平台系统研发，包括故障定位和性能分析等； 3、高性能AI通信框架，网络协议栈以及端网应用协同优化等核心技术的研发，在支持业务规模化扩展的同时，保证网络的高可靠性和高性能； 4、通过技术创新推动AI网络技术的持续演进，打造适合大规模AI场景的超低时延高速互联技术。 职位要求： 1、精通计算机网络和网络编程； 2、精通至少一门主流编程语言，比如C/C++, Python, Go等； 3、熟悉当前高性能网络和系统领域的最新进展，包括RDMA，拥塞控制，AI网络优化等技术； 4、对AI网络故障定位和性能优化有经验者优先； 5、有高性能通信框架(如NCCL，MPI，各种RPC库等)开发经验者优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据，包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比，参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作，我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验，其中包括数据工程方面的经验，比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识，但熟悉机器学习和自然语言处理（NLP）以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

岗位职责： （1）负责金融大模型的全生命周期管理产品的设计与实施，包括数据获取与处理、模型训练、推理优化、提示工程、模型测评、迭代反馈等； （2）负责大模型业务应用平台的搭建工作，包括检索增强生成、领域知识库建设、Prompt工程工具链、llm+agent的应用搭建等方面； （3）负责将大模型应用到金融业务场景，研发相关的算法产品，协同完成智能化场景的建设，实现价值的创造。 任职要求： （1）计算机或数学等相关专业，7年以上的算法相关工作经验； （2）具备金融业务场景下大模型应用开发和落地经验，包括Prompt Engining、LangChain、RAG、Agent等方面，有体系化产品架构设计者优先； （3）具备良好的Java、Python工程实现能力； （4）良好的团队沟通协作能力，能够快速掌握业务领域和业务知识，擅于分析和解决复杂问题； （5）了解深度学习、自然语言处理、机器学习等领域的核心概念和技术，有规模化模型推理加速经验的优先。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

岗位职责： 1、从事大语言模型（LLM）预训练算法研究、训练、应用，涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面； 2、负责自然语言处理（NLP）方向基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 3、主要从事AIGC语言内容生成工作，将先进的NLP生成技术应用于实际业务，获取业务收益，更好服务用户； 4、前沿技术跟进研究，支持公司通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业，两年及以上NLP相关经验，熟练使用pytorch/tensorflow深度学习框架； 2、在NLP文本生成或大模型预训练方向有较深入研究； 3、对 LLM 有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先； 4、熟练掌握GPT、T5等算法训练范式，有从0到1构建NLP大模型（百亿参数以上）经验优先； 5、有NLP顶会发表经验者（ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等）优先； 6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力。

岗位职责： 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发； 2、探索大模型与具体业务的结合，编写demo尝试与验证，验证解决具体业务问题的可行性； 3、与工程开发团队对接，将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中； 4、负责追踪大模型应用进展，预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain，autogen 等基于LLM的编程框架； 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用； 3、扎实的prompt engineering基本功； 4、具备深度学习领域扎实的理论基础，熟悉常见的深度学习模型和算法； 5、良好的英语读写能力，可以阅读英文文献，对前沿技术充满好奇心； 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。

岗位职责： 1. 负责微博主站搜索业务的语义搜索技术研究和落地，包括：语义相关性、查询理解、问题生成、召回索引等核心技术 2. 基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合自然语言处理、大模型等前沿技术，支持Query改写、内容生成等一系列业务 3. 推进大模型技术在搜索引擎的落地，参与基础大语言模型应用研发，包括但不限于智能问答、物料扩充生成、搜索任务规划、内容优选和排序、工具调用、归纳总结、逻辑推理等能力 职位要求： 1. 熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用，动手能力强，有主动探索和思考 2. 掌握RAG、文本生成、模型蒸馏/窃取等技术，并有项目实践经验 3. 熟悉主流大模型算法，对Prompt工程、SFT、Agent等技术有实践经验 4. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

外派驻场招联消费金融项目。需要现场面试。（周末双休、工作时间8:30-12:00；14:00-17:30.节假日正常休息）注意：办公地址预计4-5月份搬到前海万象附近，靠近桂湾前海湾地铁站） （学历需要**本科（硬性）计算机或工科专业。有信贷、金融、自动化、性能测试经验优先） 岗位职责: 1、根据产品测试要求设计测试用例，发现产品存在的功能缺陷，满足质量和产品要求; 2、与其他团队配合,对功能缺陷定位分析，制定相关改进措施; 3、独立完成相关产品功能测试，从用户角度评审需求和设计，提高产品的易用性; 4、项目过程中积极与产品、研发有效沟通，驱动问题解决和产品改进; 5、制定相关测试策略、测试方案和计划，执行测试活动全过程，输出测试报告。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机相关专业，参与过中大型项目测试工作优先; 2、具备5年左右软件测试经验，熟悉常见软件测试流程和规范，熟练掌握软件测试方法，掌握测试设计理论; 3、熟练使用常用测试工具，了解缺陷管理过程，有Java/Python代码基础， 熟悉TCP/HTTPS等网络协议，熟悉MySQL等数据库相关操作; 4、具备互联网金融相关工作经验和数据测试相关工作经验者优先; 5、良好的沟通和理解能力，有亲和力，工作认真、细心、服从工作安排，有良好的团队合作精神和敬业精神。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理，构建高质量的训练、测试数据和评估标准； 2. 负责产品从0-1的定义，并跨部门协作推动确保产品落地； 3. 负责相关产品的用户行为分析，收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代； 4. 持续关注AI行业趋势和新技术，并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历，1年以上策略或AI产品实践经验（AIGC相关加分）； 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力，能深入业务探索大模型落地方向； 3. 定义目标和路径拆解的能力，成功主导过产品的从0-1； 4. 具备团队合作精神，良好的沟通和协作能力； 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。