美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务，聚焦美团“零售+科技”战略，为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务，为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等，持续提升商户数字化经营水平，同时秉承着“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，面向消费者提供丰富的产品和服务，帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系，还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值，帮助消费者吃得更好，商户经营得更好！ 岗位职责 1）负责业务模式分析，包括所在业务的市场环境、竞争情况等。 2）负责业务的经营框架搭建以及指标迭代等。 3）负责异常指标分析，通过复盘精准定位业务存在的问题，提供策略输入和支持。 4）负责与内部各运作部门密切合作（运营、产品、销售等），推动组内各产品化的上线、资源协同等。 5）负责数据看板以及各模块经营数据的搭建。 岗位基本需求 1）具备结构化思考能力，能运用逻辑、商业常识等快速拆解问题。 2）熟练使用SQL，能取数、分析；能搭建数据看板。 3）有较强的协同能力。 4）有好奇心和强烈的自我驱动意识，推动跨团队项目合作中拿结果。 岗位亮点 1) 与业务强相关，发展空间大。 2) 团队氛围好，助力同学成长。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、梳理业务关键策略（覆盖流量、供给、营销等多领域），参与目标制定、进展跟踪、效果评估，及时发现问题、风险、迭代机会，推动分析建议落地； 2、运用定性及定量分析方法，深入理解用户行为偏好及需求场景，结合用户画像及用户旅程，挖掘用户价值提升机会点； 3、评估业务资源的投入效率（补贴、市场营销费用等），科学评估增量效果，推动业务资源投向的提效优化。 岗位基本需求 1、有3年以上线上交易性平台工作经验，熟悉O2O行业主要运营环节，熟悉用户运营、供给运营或补贴效果评估优先； 2、具备结构化思考能力，能运用逻辑、商业常识等快速拆解问题、形成假设通过多种方式验证； 3、熟练使用SQL，能取数、分析、撰写高质量分析报告，并提出观点洞察； 4、有好奇心和强烈的自我驱动意识，沟通协作能力强，推动跨团队项目合作中共同拿结果。 岗位亮点 全面参与本地生活分销平台操盘； 团队定位既有全局视野、又有增长抓手，全方位提升经营管理能力； 起点高、复杂度高，成长速度快。

职位职责： 1、负责国际金融现金贷业务的用户增长和业务运营，提升贷款用户和余额规模； 2、通过数据分析、用户调研、行业研究、市场分析等方式，基于用户画像，对用户进行精细化运营及生命周期管理； 3、统筹业务增长指标的拆解和协作推动，能对产品、风控的增长空间做分析和判断，能够独立完成增长方案、制定相关策略，对接并推动内外部团队的协作资源，能有效利用不同运营工具，提升运营资源利用率； 4、推动建立新营销工具和营销权益，持续优化产品方案，进行有价值的新探索。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上产品经验，有用户增长和运营、策略产品经验优先； 2、数据驱动，较强的逻辑思维和数据分析能力，熟练掌握统计分析相关知识和工具，有通过数据去驱动解决问题和推动项目的经验； 3、有业务意识，具备一定业务场景抽象能力，能够拆解业务目标并推进迭代落地，熟悉互联网金融产品，尤其是具备消费金融业务相关工作经验的优先； 4、优秀的沟通协作，执行及项目管理能力，强烈的责任心和项目驱动力，抗压能力强； 5、可用英语处理日常部分工作沟通，流畅使用于合作方的对接交流。

职位职责： 1、负责国际金融现金贷业务的用户增长和业务运营，提升贷款用户和余额规模； 2、通过数据分析、用户调研、行业研究、市场分析等方式，基于用户画像，对用户进行精细化运营及生命周期管理； 3、统筹业务增长指标的拆解和协作推动，能对产品、风控的增长空间做分析和判断，能够独立完成增长方案、制定相关策略，对接并推动内外部团队的协作资源，能有效利用不同运营工具，提升运营资源利用率； 4、推动建立新营销工具和营销权益，持续优化产品方案，进行有价值的新探索。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上产品经验，有用户增长和运营、策略产品经验优先； 2、数据驱动，较强的逻辑思维和数据分析能力，熟练掌握统计分析相关知识和工具，有通过数据去驱动解决问题和推动项目的经验； 3、有业务意识，具备一定业务场景抽象能力，能够拆解业务目标并推进迭代落地，熟悉互联网金融产品，尤其是具备消费金融业务相关工作经验的优先； 4、优秀的沟通协作，执行及项目管理能力，强烈的责任心和项目驱动力，抗压能力强； 5、可用英语处理日常部分工作沟通，流畅使用于合作方的对接交流。

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

工作内容： 1、 重点项目统筹：协助支持部门重点的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地 2、流程制度梳理：梳理及优化部门核心工作流程及制度规范，确保流程与制度之间的一致性和协同性，日常监督落实员工按照制度要求执行工作，提高运营效率 3、内部中台业务协同合作：与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作，确保相关策略进行内部各组传达与落实 4、数据分析：具有策略和数据思维，支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网或知名传统企业工作经验，熟练掌握数据分析及统计相关知识，项目管理、流程优化等岗位经验；熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件； 2. 具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解，熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式。 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力，具备较强业务推进和资源协调能力。 4. 逻辑清晰、思维敏捷，有强烈的自我驱动和探索精神，具备高度责任心和执行力。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

工作职责: 1、  负责B站用户增长相关产品工作，对新用户留存、活跃等核心指标负责 2、  根据用户数据进行增长相关分析，搭建增长指标体系与增长分析模型 3、  深入分析用户场景和使用动线，挖掘业务增长方向机会点和优化策略 4、  协同各部门团队及资源，管理项目进度，快速推进项目落地 工作要求: 1、  本科及以上学历，3-5年工作经验，数学、统计学、计算机相关专业优先 2、  有数据思维，能够熟练使用SQL或Python，有增长数据分析相关经验优先 3、  良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力 4、  具备增长、内容、社区方向的工作经验，较强的自驱性和执行力

工作职责: 1. 负责音乐流量相关的产品数据设计、分析、策略制定与应用落地； 2. 根据各业务场景的流量策略与具体需求，规划产品数据分析指标体系，完成数据建模和应用场景设计； 3. 针对不同流量场景和业务形态，完成从业务到数据的分析转化，提出数据建议，产出各类深入分析报告； 4. 通过数据监控能快速精准的发现问题，透过数据现象发现本质问题，洞察业务运转状况； 5. 为业务内部各类精准营销、运营的专项提供数据支持，并提出流量优化策略。 工作要求: 1.3-5年互联网公司流量数据相关工作经验；具备流量策略、算法推荐、增长获客相关专项经验的优先； 2.熟练掌握数据分析工具和技术，比如SQL、Excel、SPSS等，对数据进行处理分析、可视化呈现； 3.统计学、应用数学、计算机等相关专业本科及以上学历优先； 4.思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性； 5.具备良好的工作态度与责任心，沟通能力、学习能力和独立工作的能力，具有敬业精神，抗压性强，具有团队合作精神，有良好的工作习惯。

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划，包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等，并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势，研究行业标准和最佳实践，为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能，并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块，设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作，进行成本分析和盈利预测，确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作，进行市场调研和用户调研，了解客户需求和支付意愿，为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈，根据实际效果和市场变化，及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，相关专业背景（如市场营销、商业管理等）优先考虑。 Experience: 经验： 5年以上工作经验，2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维，具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势，熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力，能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力，能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力： 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面，问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力，而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上，学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。

职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设，及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合，评估业务风险情况，共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机等专业者优先，3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言，熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感，优秀的分析和解决问题能力。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

职责描述： 1、主导创新社交App的小程序等站外获客与站内承接的模式建立，并持续挖掘新的增长场景； 2、关注用户感受，并从获客/注册转化/留存/召回等用户行为漏斗出发，持续挖掘增长的切入点，优化用户产品体验； 3、关注行业内的增长策略，能够及时响应国内的产品趋势和行业趋势。 岗位要求： 1、有三年以上用户产品经验，有社交产品和增长产品经验者优先； 2、重视数据驱动和结果导向，掌握常见的数据分析工具和技巧； 3、具有很强的沟通能力和协作推动能力。

【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求： 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先，接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力，能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利，具备优秀的口语和书面表达能力，能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力，能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力，责任心强，具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责： 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户，确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门，不断完善平台生态防控网络，有效阻断垃圾信息的传播，并打击高危用户，维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为，关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力，定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标，为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者，主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发，制定并执行治理策略，确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案，并推动其落地实施，提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能，深入挖掘平台生态数据，为管理层提供有力的数据支持。同时，具备良好的沟通和汇报能力，能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因，促进各方协同合作，共同维护平台生态安全。