• 4k-6k·13薪 经验不限 / 大专
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、通过接听电话等服务方式,专业的解决用户各种问题; 2、核实用户真实需求和意见建议,助力产品迭代和流程优化; 3、 处理各种用户举报和投诉,确保服务满意度; 4、分析用户数据,优化工作解决方案。 任职要求 1、有从业经验者或条件优秀者可适当放宽学历; 2、口齿清晰,普通话标准,喜爱互联网; 3、具备较强的沟通能力、应变能力,善于倾听,善于从用户角度思考问题; 4、主动学习意识强,能及时发现工作中的问题,并积极主动解决; 5、有责任心,服务意识强,抗压能力强。
  • 3k-5k·13薪 经验不限 / 大专
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.通过热线/在线/外呼等服务方式,专业的解决用户各种问题;; 2.核实用户真实需求和意见建议,助力产品迭代和流程优化; 3.处理各种用户举报和投诉,确保服务满意度; 4.分析用户数据,优化工作解决方案。 任职资格: 1.高中及以上,专业不限,经验不限; 2.踏实认真,喜爱互联网; 3.普通话标准,具备较强的沟通能力、应变能力,善于倾听,善于从用户角度思考问题; 4.有责任心,服务意识强,抗压能力强; 5.能接受夜班、倒班,认可轮班模式。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、深入理解快手用户对服务的诉求,梳理用户服务全历程,最短路径解决用户问题、优化服务体验,提升用户满意度; 2、系统理解用户寻找客服帮助的链路和诉求,拆分动作,通过富媒体(工具/语音/图文/视频)提供高效解决方案,精准触达,带领产品同学系统规划、敏捷迭代; 3、协调产研数分团队,完成调研、策划、开发、测试、上线,数据分析、迭代完善等工作。 任职要求 1、本科及以上学历,5年以上产品经验,有从丰富的toC/策略经验; 2、用户导向,具备用户同理心和出色的产品设计能力; 3、有产品大局观,系统化思考问题,理解不同组织目标,找到共同诉求并提供产品解决方案; 4、独立思考,把握事情本质,在变化的环境下能快速迭代认知、解决问题; 5、善于协调沟通,快速推动产品落地、发展。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手旗下一甜相机APP的拍摄修图体验,对留存和用户满意度负责; 2、熟悉图像美化、特效技术,对AIGC有全面的了解和独特见解,有热情参与探索新技术的落地; 3、深入理解业务目标,独立管理跨部门产研小组,及时交付结果; 4、数据导向,善于通过数据和用户分析,推进产品持续优化。 任职要求 1、工作2年以上,擅长C端体验产品,有较好的审美和同理心,有拍摄、发布、美化等产品相关经验优先; 2、热爱内容生产行业,时刻关注行业变化、拥抱新技术,对AIGC有独立的思考和见解; 3、自驱力责任心强,能够独立cover某一方向的产品工作,对指标结果负责。
  • 25k-50k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作,包括:商品理解、商品检索、电商直播与短视频内容理解、广告行业标签、广告素材理解、本地生活内容理解等,通过计算机视觉、多模态等AI技术提升识别效果,进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、目标检测/跟踪、多模态检索、动作识别等,时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进,追求独立创新,do cool things; 3.了解业务,与推荐系统和广告算法密切配合,能与产品、运营等角色沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案,培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历; 2、具有良好计算机视觉、多模态、深度学习等方面的技术背景;有视觉/多模态检索、同款商品识别等项目经验者优先;在CV、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先; 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力;有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物; 5、有强烈的责任心,良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 20k-40k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    快手多个方向均在招聘算法工程师,具体的方向包括:数据挖掘、数据分析师、广告、NLP、策略算法、风控策略、图像算法、电商、内容推荐、机器学习等,总有一个适合你,欢迎投递~ (社区科学部专场)推荐算法工程师 - 【内容推荐】: 职位描述 1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,改善快手主APP推荐体验; 2、通过知识图谱和推荐的结合,做更精准高效的内容分发; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,挖掘用户兴趣,优化内容分发机制; 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言; 3、熟悉tensorflow或pytorch; 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项; 5、具备推荐实际工作经验者优先; 6、具备知识图谱经验优先; 7、学习能力优秀,具有创造性思维和执行力,对于技术落地有浓厚兴趣,善于思考和运用新知识。 高级数据分析师: 职位描述 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊等数据分析; 2、开展平台的业务安全风险分析,探查风险问题并制定应对方案,推动问题解决; 3、建立数据监控体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略持续迭代。 任职要求 1、本科以上学历; 2、1年以上网安工作经验或黑产对抗相关的从业经验; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 4、较强的沟通协调能力和主动性,能够承担较大挑战和压力,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够较快掌握工作所需的技能。 数据挖掘算法工程师--【搜索】: 职位描述 1、整合快手全站海量多维数据,实现深层语义挖掘,构建用户画像、知识图谱等数据库; 2、深入搜索业务数据,创新性的思考和发现问题,驱动搜索产品迭代; 3、分析挖掘用户画像、作品标签、用户行为等,发现业务增长点和创新点,输出高质量的洞察和判断,为决策提供支持。 任职要求 1、对大数据分析在互联网业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解,数学、统计学、计算机等专业优先; 2、有数据结构和算法功底,精通至少一门编程语言,熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据分析工具; 3、很强的逻辑思维与商业洞察力,有通过数据分析项目大幅提升业务、运营指标的优先。 资深算法工程师 -【电商生态】: 职位描述 1、分析海量商品数据和电商用户行为数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,建设健康繁荣的社区电商生态; 2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化电商社区生态各项指标; 3、持续优化,应用数据AI能力提升审核运营人效。 任职要求 1、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征;善于阅读文献,快速学习; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习中一项或多项,具备实际工作经验; 4、适应业务高速发展带来的压力,持续稳定的输出; 5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先; 6、有ACM / Topcoder Algorithm,Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。 机器学习算法工程师-【用户增长】: 职位描述 应用机器学习、广告、推荐、搜索、数据挖掘等技术对快手海量用户、素材进行理解, 完善触达、促活模型; 结合机制设计,优化用户体验, 提升用户活跃度。具体包括(但不限于): 1、负责用户理解数据算法能力的研发,完善用户标签及画像体系, 并在各个场景中使用; 2、融合广告投放算法、搜索算法、推荐算法能力,在用户触达及承接业务中上线使用; 3、基于用户状态,结合RL、运筹学及博弈论能力, 探索具有前瞻性的技术及玩法, 并落地应用。 任职要求 1、计算机或者相关专业本科及以上学历; 2、两年及以上算法或策略经验; 3、熟练掌握Python/Java/C++ 中的一门及以上; 4、有较好的团队协作及沟通能力,有较强的自我驱动力; 5、对数据、业务敏感,对解决有挑战的问题充满激情。 优先考虑满足以下要求的老铁: 1、有推荐算法、信息检索、计算广告、营销算法、博弈、数据挖掘等相关领域研究及实践经验; 2、有搜索系统、自然语言处理算法等优化经验; 3、有较强的业务抽象能力、项目推动能力、创新能力; 4、在ICML、SIGKDD、WSDM、NIPS等会议上有文献发表。
  • 25k-45k 经验1-3年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、通过对用户行为数据的挖掘,对用户进行建模,精准刻画用户各属性; 2、承担用户画像算法的研发,优化画像模型效果,包含建模、特征优化、模型优化等,优化定向广告转化效果; 3、对用户行业、兴趣进行建模,参与广告定向优化; 4、分析和研究数据与实际业务,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签,整合三方数据对用户进行分级建设,深入理解用户。 任职要求 1、本科及以上学历,2年及以上工作经验 2、具备扎实的数学和数据挖掘功底,以及坚实的数据挖掘和机器学习理论基础; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP中一项或多项,具备实际工作经验; 4、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python,了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具; 5、有良好的数据直觉,善于协调数据信息资源,对用户画像数据的使用有清晰的认识,对用户画像技术的发展趋势有独到理解优先。 6、有互联网公司有大规模用户画像实践经验,参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    策略算法工程师 - 【内容安全】 职位描述 1、负责快手安全策略模型的研发; 2、对接业务需求,与产品运营保持顺畅的沟通衔接,持续提升业务能效; 3、深入理解业务本质,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题; 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求 1、3年以上工作经验,计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、掌握1-2门编程语言,Java/Python优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解; 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验; 4、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、 深入理解快手业务逻辑,构建风控策略体系,为业务保驾护航;2、 基于海量数据,挖掘多维度特征、构建用户画像和用户质量等级,应用于各业务场景;3、 基于关系网络数据,运用图算法,挖掘用户关联度及社交价值;4、 实施数据分析、特征工程、算法选型、模型搭建、参数优化、实验验证、监控迭代等全链路闭环研发;岗位要求:1、 本科及以上计算机、物理、数学、计量经济学等相关专业背景;2、 3年以上大数据算法开发经验,精通常用的机器学习算法模型,有图算法经验尤佳,有互联网安全、电商或金融风控行业经验者优先;3、 熟练掌握JAVA/python/SQL语言,有良好的编程风格;4、 有较强的分析和解决问题的能力、团队协作能力和沟通能力;
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构,发现潜在的作弊风险点,并制定合理的风控策略架构; 2、独立负责电商某个场景的作弊风险,设计合理的数据埋点体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响; 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系,在对抗中不断完善监控体系,形成可视化的监控系统; 4、与其他相关团队紧密配合,通过大数据挖掘,寻找作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代并优化风控效果。 岗位要求: 1、3年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或后台研发等的相关经验,计算机、数学、统计学专业优先; 2、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 3、熟练掌握SQL语言,熟悉Hadoop/Spark的操作环境,至少熟悉Python、Java、R语言中的一种; 4、具有电商相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、深入理解快手业务逻辑,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,构建风控策略体系,提升风险管理水平,为业务保驾护航; 2、基于风控数据体系,挖掘多维度特征(包括并不限于:用户、IP、设备等)、构建用户画像和用户质量等级,应用于业务反欺诈、渠道反作弊等业务安全领域; 3、基于各种关系网络数据,运用图挖掘算法,挖掘用户设备关联度、亲密度等特征,构建风险感知和异常团伙挖掘能力; 4、深入探索业务数据,创新性的思考和发现问题,并提出有效解决方案。 任职要求: 1、计算机、统计、数学、等相关专业本科及以上学历,5年以上工作经验; 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面,有一定的理论研究和实践经验; 3、熟悉Java/Python等语言,熟悉SQL,有良好的编程风格; 4、具有优秀的逻辑思维能力、很强的数据分析和解决问题能力、心态积极、抗压能力强; 5、3年以上互联网安全从业经历,具备账号安全、风控算法、反作弊等相关工作经历者优先。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果; 3、通过召回排序等推荐算法,改善增长广告用户在快手的产品体验。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、理解广告算法、业务、技术架构,具备搜索广告或展示广告经验; 3、有用户增长业务经验; 4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手视频、直播等方向的内容理解,挖掘作品特征、标签,应用于内容安全业务; 2、深入理解业务,在特定场景下结合用户、内容等特征建立模型,识别平台内不良内容; 3、持续完善监控体系,及时发现、控制新增类型的风险。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,5年以上工作经验; 2、有良好的机器学习、数据挖掘等技术背景,并有在业务中落地的经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案; 4、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向,建设云上的平台化服务管控、服务调度能力; 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力,提高集群硬件利用率。 任职要求 1、三年以上的Go或C++语言经验,注重工程质量,有独立解决各种系统问题的能力; 2、熟悉 Kubernetes/Docker 生态,熟练掌握 Kubernetes/容器调度相关技术和相关项目代码实现; 3、对 Linux 系统有深入的理解,特别对 Cgroup、CPU share、Memory share 等资源相关技术有相关经验者优先; 4、具备一定的Kubernetes/Docker系统生产运维经验; 5、较强的团队沟通和协作能力,较强的自我驱动能力。对技术和业务有前瞻性的思考。 BASE地:杭州/北京